6 Hot AI Automation Technologies förstör och skapar jobb

fysiska och mjukvarurobotar stiger

Forrester

ingenting blir Silicon Valley-besatta media mer upphetsade än att titta på online-lera-brottning av två tekniska Titaner, speciellt när kampen är över dagens hetaste ämne: kommer AI att förstöra våra jobb eller kommer det att vara en kraft för gott?det hela började med att Elon Musk förklarade att ”robotar kommer att kunna göra allt bättre än oss”, vilket skapar den ”största risken som vi står inför som en civilisation.”Till vilken Mark Zuckerberg svarade att” naysayers ”trummar upp” dommedagsscenarier ”är” ganska oansvariga.”Musk svarade på Twitter (var annars?) ”Jag har pratat med Mark om detta. Hans förståelse av ämnet är begränsad, ” och Zuckerberg bloggade på Facebook (var annars?) att han är ”upphetsad över alla framsteg och det är potential att göra världen bättre.”

och så går det. Jag håller inte med tanken att bara människor som faktiskt gör AI kan kommentera AI och jag är säker på att både Musks och Zuckerbergs förståelse av AI inte är begränsad. Liksom resten av oss, i alla fall, de injicerar i debatten sina egna fördomar, perspektiv, och ambitioner. Det kan hjälpa alla som är intresserade av frågan om vad AI kommer att göra eller inte göra för våra jobb och civilisation att studera dess historia (Du kanske vill börja här), leta efter bevis som motbevisar det vi tror på och till bedömningar av den nuvarande och framtida effekten av AI-teknik som bygger på relevanta data analyserade med minimala antaganden.undersökningar, intervjuer och samtal med de människor som faktiskt fattar beslut om att skapa eller eliminera jobb är ett exempel på den senare kategorin och de tjänar ofta som grund för marknadslandskapsbeskrivningar och bättre informerade spekulationer från branschanalytiker. Ett nytt fall i punkt—och rekommenderad läsning-är ”Automation technologies, Robotics and AI in the Workplace, Q2 2017” från Forresters jp Gownder (hans blogginlägg på rapporten är här).Gownder och hans Forrester-kollegor diskuterar i detalj (33 täta sidor istället för 140 tecken) ett dussin ”automationsteknologier”—allt baserat på vad vi nu i allmänhet kallar ”artificiell intelligens”—som valdes eftersom de spelar en roll för att antingen eliminera eller utöka jobb, kräver långsiktig planering för maximal effekt och (viktigast av allt, enligt min mening) genererar frågor från Forresters kunder. Förutom att bedöma utvecklingsstadiet och den långsiktiga effekten på jobb och företag, ger Forrester definitioner av AI-teknologier/kategorier de diskuterar, värdefulla helt enkelt för att definitioner ofta saknas i diskussioner om ”artificiell intelligens.”

här är min sammanfattning av de 6 AI-tekniker som kommer att ha störst inverkan på jobb—positiva och negativa—inom en snar framtid:

1. Customer Self-Service: kundinriktade fysiska lösningar som kiosker, interaktiv digital skyltning och självutcheckning. Förbättrad av de senaste innovationerna (bättre pekskärmar, snabbare processorer, förbättrad anslutning och sensorer) går det också in på nya marknader och applikationer—ett utmärkt exempel är den experimentella Amazon Go-närbutiken. Exempel på leverantörer: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, kiosker Information Systems, NCR, Olea kiosker, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung och Stratacache.
2. AI-Assisted Robotic Process Automation: automatisera organisatoriska arbetsflöden och processer med hjälp av programvara bots. Genom att analysera 160 AI-relaterade Deloitte-konsultprojekt fann Tom Davenport att det var en av de snabbast växande AI-applikationerna, en observation bekräftad av Forrester. Exempel leverantörer: Automation någonstans, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systems, Kofax, Kryon Systems, NICE, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath, och WorkFusion.
3. industrirobotar: fysiska robotar som utför uppgifter inom tillverkning, jordbruk, konstruktion och liknande vertikaler med tunga arbetsbelastningar i industriell skala. Sakernas Internet, förbättrad programvara och algoritmer, dataanalys och avancerad elektronik har bidragit till ett bredare utbud av formfaktorer, förmåga att utföra i halv – och ostrukturerade miljöer och ”intelligensen” för att lära sig och fungera autonomt. En stigande underkategori är samarbetsrobotar (cobots) som arbetar säkert tillsammans med människor. Exempel leverantörer: ABB, Aethon, Blue River Technology (jordbruk), Clearpath Robotics (autonom, multiterrain), Denso, FANUC (traditionella robotar och cobots), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (cobots), Rethink Robotics (cobots) och Yaskawa.
4. detaljhandels-och Lagerrobotar: fysiska robotar med autonoma rörelsefunktioner som används i detaljhandel och / eller lagerhållning. Att plocka upp föremål är fortfarande den största utmaningen, men återförsäljare som Hudson ’ s Bay och JD.com, och naturligtvis Amazon, investerar i potentiella lösningar. Exempel leverantörer: Amazon Kiva Systems (strukturerade miljöer), hämta robotik (ostrukturerad), Locus Robotics (ostrukturerad) och Simbe Robotics (retail scanning robotar för produktutsättning).
5. virtuella assistenter: personliga digitala concierger som känner till användare och deras data och är kräsna nog att tolka deras behov och fatta beslut på deras vägnar. Dessa assistenter har utvecklats för konsumentmarknaden för bara några år sedan och kan användas av företag i en företags-till-konsument-miljö (t. ex., svara på frågor hemma eller Öka Arbetet för anställda i callcenter) eller inom företagsorganisationen (t.ex. fungera som ämnesexperter eller stödja affärsprocesser). Exempel på leverantörer: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace för ITSM, Google Now och Google Assistant, IBM Watson conversational interface, IBM Watson Virtual Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina och Samsung Bixby.
6. sensorisk AI: Förbättra datorns förmåga att identifiera, ”förstå” och till och med uttrycka mänskliga sensoriska förmågor och känslor via bild-och videoanalys, ansiktsigenkänning, talanalys och/eller textanalys. Exempel leverantörer: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, är lika med 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform API: er, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Services, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker och Verint Systems.

de första 4 kategorierna har funnits ett tag (Forrester kallar dem” mogna”) men har nyligen blivit energiserade av hårdvaru-och mjukvaruinnovationer. Det är intressant att notera att den viktigaste orsaken till den senaste tidens spänning om och rädsla för AI—den snabba utvecklingen i ett antal smala AI—uppgifter (t.ex. objektidentifiering) på grund av förbättringar i djupa inlärningstekniker-har inte bidragit mycket till den nyfunna sexigheten i dessa 4 kategorier. Men djupt lärande har varit en viktig bidragsgivare till den framväxande framgången för de andra 2 heta kategorierna—virtuella assistenter och sensorisk AI. Min allmänna slutsats från dessa observationer är att spänningen (och rädslan) som genereras av specifika ”triumfer” av AI—teknik kan dölja för oss ett mycket grundläggande faktum för teknikanvändning genom historien, inklusive den senaste historien-det tar mycket lång tid. Detta har viktiga konsekvenser för våra antaganden och prognoser angående frågan när AI kommer att eliminera (många) jobb.

det är svårt att göra förutsägelser om tidsramen och omfattningen av jobb eliminering, särskilt när vi betraktar framtiden för anställning (att parafrasera en mycket klok man). Men svårigheterna med att säga någonting om framtiden, särskilt framtiden för jobb i en dynamisk, ständigt utvecklande och mångfacetterad Ekonomi (t.ex. ihållande låga löner kan skjuta upp antagandet av robotar) har aldrig stått i vägen för människor som skriver och/eller analyserar och/eller talar för berömmelse och förmögenhet (eller enklare, för kontinuerlig anställning).

den nuvarande cykeln av here-are-authoritative-numbers-on-how-many-jobs-will-be-eliminated-by-AI startade för 4 år sedan av två Oxford-akademiker (47% procent av jobben i USA riskerar att automatiseras under de kommande 20 åren). Forresters analytiker kunde inte motstå den mycket efterfrågade prognosövningen och, i vad som blev ”en av de fem bäst lästa bland alla rapporter på Forrester”, uppskattade att automatisering kommer att förstöra 17% av amerikanska jobb år 2027. Men till skillnad från många andra kommentatorer i ämnet tittade de också på glaset-halvfullt och uppskattade att automatisering kommer att lägga till 10% av nya jobb till den amerikanska ekonomin år 2027, för en nettoförlust på 7%.

om det kommer att bli 7% eller 47% eller någon annan kvantitativ eller kvalitativ spekulation om AI: s framtida inverkan på sysselsättningen, debatten om när och hur mycket tar inte ens hänsyn till frågan om om. Kommer robotar verkligen att ”kunna göra allt bättre än oss”, som Musk tror, och inte bara om 20 eller 100 år, men när som helst i framtiden? Jag vet, det är svårt att göra förutsägelser, särskilt om teknikens framtid. Vad som är säkert är att utrednings sinnen genomsyrad av den vetenskapliga etos, såsom Musks, bör överväga alla möjligheter och undvika att göra dogmatiska uttalanden, antingen av AI-will-destroy-civilization typ eller AI-will-cure-all-sjukdomar slag. Varför inte överväga möjligheten att intelligenta maskiner inte kommer att ta över eftersom de aldrig kommer att vara mänskliga och att den meningslösa strävan efter ”mänsklig nivå intelligens” faktiskt har bromsat framsteg inom AI-forskning?

det är ingen tvekan om att vi kommer att fortsätta att se i framtiden samma störningar på arbetsmarknaden som vi har bevittnat under de senaste sextio plus åren av datateknik som skapar och förstör jobb (som andra tekniker som föregick det). Den typ av störningar som har skapat Facebook och Tesla. Facebook hade en handfull anställda 2004 och har idag 20 000 anställda. Tesla grundades 2003 och har idag 33 000 anställda. Oavsett om AI-teknik utvecklas snabbt eller långsamt och om AI kommer att fortsätta att utmärka sig endast vid smala uppgifter eller lyckas utföra flerdimensionella aktiviteter, kommer entreprenörer som Zuckerberg och Musk (och Jack Ma och Vijay Shekhar Singh Sharma och Masayoshi Son) att ta nya affärsmöjligheter för att både förstöra och skapa jobb. Människor, till skillnad från bots och robotar (nu och eventuellt för alltid), anpassar sig till förändrade omständigheter.

Följ mig på Twitter eller LinkedIn. Kolla in min hemsida.