uppkomsten av intelligenta” röst ” assistenter (ia)

29 maj 2016 * 8 min läs

vart tionde år sker en paradigmförändring i hur vi interagerar med datorer.

web 1995, appar 2005, och nu går vi in i en era av intelligenta assistenter som drivs av framsteg inom naturlig språkbehandling, maskininlärning och sofistikerad röstigenkänning.en intelligent assistent (eller helt enkelt IA) är en mjukvaruagent som kan utföra uppgifter eller tjänster för en individ.

till exempel är Taltolknings-och Igenkänningsgränssnitt (vanligtvis förkortat till Siri, uttalas/ https: / / ) ett datorprogram som fungerar som en intelligent personlig assistent och kunskapsnavigator, en del av Apple Inc.iOS, watchOS och tvOS operativsystem.

mina första intelligenta assistenter:

div>

IAS kan kontrasteras med en annan typ av konsumentinriktad ai-programmering som kallas smart Advisors. Smart advisor-program är ”ämnesorienterade”; medan IAs är”uppgiftsorienterade”.

Dagens IAs är programmerade med artificiell intelligens, maskininlärning och röstigenkänningsteknik för att lära av datainmatningen och bli bättre på att förutsäga slutanvändarens behov. Dessa IAs byggs med mer avancerad kognitiv datateknik, vilket gör det möjligt att förstå och utföra flerstegsförfrågningar och utföra mer komplexa uppgifter som att boka hotell eller flyg.

historien om databehandling och ökningen av kognitiv

efter tabelltiden (enstaka mekaniska system som räknade med att använda stanskort för att mata in och lagra data och så småningom instruera maskinen vad man ska göra, om än på ett primitivt sätt) kom programmeringstiden där datorer utförde if / then logiska operationer och loopar med instruktioner kodade i programvara. Ursprungligen byggd kring vakuumrör fick de en enorm boost genom uppfinningen av transistorn och mikroprocessorn, som kom för att demonstrera ”Moores lag”.

idag har vi gått in i en ny period av datorhistoria — den kognitiva beräkningstiden

kognitiv databehandling: utvecklingen av datorsystem inspirerade av den mänskliga hjärnan

kognitiv databehandling (CC) är simuleringen av mänskliga tankeprocesser i en datoriserad modell. CC involverar självlärande system som använder datautvinning, mönsterigenkänning och naturlig språkbehandling för att efterlikna hur den mänskliga hjärnan fungerar.

kognitiva datorsystem kan innehålla följande uppenbara egenskaper:

  • emulerar styrkor i den mänskliga hjärnan, inklusive parallell bearbetning och associativt minne.
  • möjliggör naturlig språkbehandling av strukturerad och ostrukturerad data.
  • förstår / utnyttjar big data i realtid.
  • använder maskininlärning för att utveckla kontextbaserade hypoteser.
  • visar sofistikerad mönsterigenkänning, robotkontroll och emotionell intelligens.

CC erbjuder en grundläggande förståelse för hur system byggs och interagerar med människor. Kognitiva system, som IBMs Watson, kan bygga kunskap och lära sig, förstå naturligt språk och resonera och interagera mer naturligt med människor än traditionella system. De kan också sätta innehåll i sammanhang med förtroendevägda svar och stödjande bevis. De kan snabbt identifiera nya mönster och insikter. Med tiden kommer de att simulera ännu närmare hur hjärnan fungerar.

kognitiv databehandling kan också driva förbi begränsningarna av mänsklig kognition och ansluta prickarna mellan stora data, vilket möjliggör mer informerade beslut.

jag skrev tidigare om naturlig språkbehandling och datorkraftlag, vilket medför ett massivt paradigmskifte i människa-till-maskin-interaktion. Läs mer om det här.

vi bevittnar en explosion av applikationer som inte längre har ett grafiskt användargränssnitt (GUI). De har funnits ett tag, men började nyligen sprida sig till mainstream. Kalla dem Facebook Messenger, WeChat, eller Google Play, och de kan köras på Slack, WeChat, Facebook Messenger, plain SMS eller Amazon Echo. Dessa applikationer drivs helt av artificiell intelligens (eller en människa bakom gardinen).

allt detta är möjligt nu på grund av:

1. Den minskande kostnaden för datorkraft (Moores lag).

2. Tillgången till data.

3. Bättre algoritmer.

en kombination av faktorer som beskrivs ovan leder till tillväxten av flera konsument-och affärsapplikationer, varav de flesta ännu inte ses.

Broad Categories of Intelligent Assistants

Intelligent Assistance landscape

Intelligent Assistants (IAs) are Growing, Albeit Slowly

Since June 2015, the IA players have started introducing new features, functions, and integrations at a profound speed.

väldefinierade gränssnitt och öppna API: er gör det möjligt för dagens IAs att snabbt och effektivt lägga till nya uppgifter och funktioner i sina ”färdigheter”. Till exempel har Alexa, IA för Amazons Echo, flyttat bortom att läsa e-böcker högt och kan nu Spela musik, beställa pizza, handla mat, kalla Uber och hundra andra uppgifter.

Apples Siri, som är bestämt mindre öppen, tillåter fortfarande sina användare att göra inlägg på Facebook, boka bord på närliggande restauranger, spela podcaster och göra möten för dig. Googles hem kan spela musik, berätta väder-och trafikförhållandena, ge svar och hantera kalender-och hotellbokningar. Facebook: s meddelandebaserade ”M” kan rekommendera klädaffärer och nya Mode och dela allt detta med dina vänner, och Microsofts Cortana lägger till restider för planeringsändamål.längre österut, i Kina, är Baidu ’ s Duer en röstaktiverad assistent som kan ge rekommendationer, göra onlineköp, göra restaurangbokningar, köpa filmbiljetter och boka flyg bland många andra alternativ.

när allmänheten blir mer bekväm att kommunicera med maskiner med sina ord, är deras efterfrågan bunden att växa.

” Med tanke på framtiden kommer nästa stora steg att vara att själva begreppet ”enhet” försvinner. Med tiden kommer datorn själv-oavsett formfaktor-att vara en intelligent assistent som hjälper dig genom din dag. Vi kommer att flytta från mobile first till en AI first world.”

-Googles VD, Sundar Pichai

nuvarande-intelligenta assistenter

Mark Zuckerberg bygger en; Tony Stark har sin Jarvis.

nästan alla teknikföretag investerar nu tiotals miljoner dollar i det intelligenta Assistentutrymmet. Här är några bra exempel på IA i produktions — och live-miljöer:

Portugals Amazon Echo

Portugals Jibo-ännu inte släppt.

● Google Home

● Apple Siri

● Facebook’s M

● Viv — Unlike Siri, Viv is an open system and will be launched by year end.

baidu — duer

Voicebox Technologies

— och gå över till nästa Paradigm

vi är i början av en evolutionär resa. Den nya vågen av röstdrivna assistenter förkroppsligar äntligen de drömmar som forskare och konsumenter har hållit så länge — ”legitimt förstå innebörden — och leverera avsikten — av naturligt talade frågor”.

med tiden förväntar jag mig att se IA som verkligen är konversation och transaktionell. Deras förståelse förfinas av maskininlärning och intag av ”personlig” information som betalningspreferenser, favoritmärken, känslomässigt tillstånd, tidigare aktivitet, som informerar svar och hjälper till att slutföra uppgifter.naturligtvis kan denna IA nirvana ta några år att bli fullt realiserad, men vi börjar bevittna, nästan dagligen, fall där maskiner överträffar människor i våra egna spel. Till exempel, nyligen i mars 2016, besegrade Googles DeepMind legendariska Go-spelare Lee se-dol 4:1. Det skulle ha varit en omöjlig prestation bara några dagar tidigare. Nu är teknologierna här, och deras produktifierade versioner är i horisonten.advokater som brukade slå igenom jättefiler för ”upptäcktsfasen” av en rättegång kan vända den till”Ross”. En intelligent assistent som heter ”Amy”, via e-post, kan ställa in möten autonomt, och Gmail kan hjälpa till att skriva lämpliga svar på inkommande e-postmeddelanden.

Så vad krävs för att leverera ett” moget och sofistikerat ” Intelligensassistentparadigm?

en universell I. A. produkt för att hitta massa adoption och skala globalt bör ha följande egenskaper:

  1. endast ’ en ’ assistent – en universell agent som kan ta hand om allt jag ber om.

2. Personlig för mig-lär mig om mina preferenser och information, t.ex. matpreferenser, resplaner etc.

3. Allestädes närvarande-denna osynliga assistent borde vara där i alla enheter som jag interagerar med.

4. Öppen plattform som drivs av / för viktiga tjänster-banker, restaurangbokning, Matleverans, resor, matinköp, hyttbokning, nyheter, sport etc.

” Ubiquity ” och bygga Intelligent gränssnitt till allt

vi går in i en ny era när det gäller vårt förhållande till maskinerna. Datorer är integrerade i vår vardag och de vet äntligen mer än vi gör om många av de saker vi bryr oss om.

genom någon åtgärd är 2016 ett landmärke år för diskussionen kring artificiell intelligens och dess potentiella inverkan på näringslivet och samhället.

avancerad röstteknik kommer snart att vara allestädes närvarande och sömlöst integrerad i vårt dagliga liv. Voice kommer att vara det primära gränssnittet för det anslutna hemmet, vilket ger ett naturligt sätt att kommunicera med larmsystem, lampor, köksapparater, ljudsystem och mer, när användarna går om sina dagliga liv.

Föreställ dig hur produktiv du kan vara om du hade en ”allmäktig assistent” runt dig 24/7, redo att slutföra alla dina uppgifter.

det kan ta några år för denna ia-vision att bli fullt realiserad. Vid den tiden kommer varje ’sak’ på tingenes Internet att kunna förstå vad vi säger. Vi själva kommer att vara helt bekväma när vi fortsätter samtal med en ”osynlig och allestädes närvarande assistent” långt bortom smartphones, surfplattor och datorer (eller vår bil, TV och de ”cylindriska högtalarna” som har tagit plats i våra kök eller familjerum) som vi för närvarande betraktar som ”personliga” enheter.

När vi gör framsteg inom teknik och användar adoptioner, tusentals användningsfall kommer att dyka upp för dessa” agenter ” i produktivitet, lärande, handel och transaktioner. För utvecklare och tjänsteleverantörer kan dessa IA-plattformar vara nästa stora marknadsplats och kanal för att erbjuda innehåll, handel och tjänster.

medan allt detta kan låta lite sci-fi, markera mina ord, en dag kommer våra barn att fråga,

”hur växte du upp utan en ”assistent”?”

fram till dess, ta ett ”hjärnskott” och djupdyk in i denna fascinerande värld av kraftfull kognitiv teknik som förstärker den mänskliga kapaciteten. Lär dig hur människor och maskiner skapar en ny ålder av förståelse.

gå vidare, Säg hej till framtiden!!.



Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.