Vad är Random Sampling?

vad är slumpmässigt urval?

När man utför en undersökning skulle det vara opraktiskt att studera en hel befolkning. Provtagning är en metod som gör det möjligt för forskare att härleda information om en befolkning baserat på resultat från en delmängd av befolkningen. Det är viktigt att se till att de utvalda individerna är representativa för hela befolkningen.

det finns flera olika provtagningstekniker tillgängliga som kan grupperas i två kategorier som sannolikhetsprovtagning och icke-sannolikhetsprovtagning. Skillnaden mellan de två teknikerna är om provet väljs baserat på randomisering eller inte.

i sannolikhetsprovtagning, alternativt känt som slumpmässigt urval, börjar du med en komplett provram av alla berättigade individer som har lika chans att vara en del av det valda provet. Urvalet måste ske på ett slumpmässigt sätt, vilket innebär att de inte skiljer sig på något väsentligt sätt från observationer som inte provtagits. Det antas vanligtvis att statistiska tester innehåller data som har erhållits genom slumpmässigt urval. Till exempel, avsluta omröstningar från väljare som syftar till att förutsäga de troliga resultaten av ett val.

följande slumpmässiga provtagningstekniker kommer att diskuteras: enkel slumpmässig provtagning, stratifierad provtagning, klusterprovtagning och flerstegs provtagning. Icke-slumpmässiga provtagningstekniker kallas ofta bekvämlighetsprovtagning.

enkel slumpmässig provtagning

enkel slumpmässig provtagning är det enklaste sättet att få ett slumpmässigt prov. Det handlar om att välja önskad provstorlek och välja observationer från en population på ett sådant sätt att varje observation har lika stor chans att välja tills önskad provstorlek uppnås. Till exempel ger ett slumpmässigt urval av 20 studenter från en klass på 50 studenter en sannolikhet att urvalet är 1/50.

stratifierad slumpmässig provtagning

denna teknik delar in elementen i befolkningen i viktiga undergrupper eller skikt. Elementen väljs slumpmässigt från var och en av dessa skikt. Till exempel, män under 30, kvinnor under 30, män 30 eller över, och kvinnor 30 eller över. Säg att du vill uppnå en provstorlek på 200, då kan du välja prov på 50 från varje stratum. Den erforderliga provstorleken för varje stratum kommer att utformas antingen för att matcha de kända populationsproportionerna eller för att överrepresentera viktiga undergrupper av intresse. Vi måste ha förhandsinformation om befolkningen för att skapa undergrupper. Den största fördelen med stratifierad provtagning över enkel slumpmässig provtagning är att se till att du har bra provstorlekar i viktiga undergrupper.

Klusterprovtagning

i likhet med stratifierad slumpmässig provtagning delar klusterprovtagning provet i ett stort antal undergrupper. Sedan väljs några av dessa undergrupper slumpmässigt och enkla slumpmässiga prover samlas sedan in i dessa undergrupper. Dessa undergrupper kallas kluster.

vanligtvis är syftet med klusterprovtagning att minska kostnaderna för datainsamling. Detta uppnås genom att definiera kluster enligt lättillgängligheten (t.ex. kan en förort vara ett kluster om provtagning från dörr till dörr eller ett hushåll kan vara ett kluster om telefonintervjuer).

flerstegsprovtagning

flerstegsprovtagning är en kombination av en eller flera av de tekniker som beskrivs ovan. Befolkningen är uppdelad i flera kluster och sedan delas dessa kluster vidare och grupperas i olika undergrupper (strata) baserat på likhet. En eller flera kluster kan slumpmässigt väljas från varje stratum. Denna process fortsätter tills klustret inte kan delas ytterligare

alternativ till slumpmässig provtagning

Bekvämlighetsprovtagning avser tillvägagångssätt där överväganden om enkelhet snarare än slumpmässighet bestämmer vilka observationer som väljs i ett prov. Här väljs proverna utifrån tillgänglighet. När tillgången på prover är sällsynt väljs bekvämlighetsprover. Detta används vanligtvis under de inledande stadierna av en undersökning och är snabbt och enkelt att leverera resultat.

registrera dig för Displayr