6 Hot ai Automation Technologies ničit a vytvářet pracovní místa

Fyzické a softwarové roboty růst

Forrester

Nic se Silicon Valley-posedlý média více nadšený, než sledovat on-line bláto-zápas dvou tech titans, a to zejména, když boj je u konce nejžhavější téma dne: Bude AI zničit naši práci, nebo to bude pro dobro?

všechno To začalo s Elon Musk prohlásil, že „roboti budou moci dělat všechno lépe než my,“ vytváření „největší riziko, že stojíme jako civilizace.“Na což Mark Zuckerberg odpověděl, že „naysayers“ bubnování „Doomsday scénáře“ jsou “ docela nezodpovědné.“Musk odpověděl na Twitteru (kde jinde?) „Mluvil jsem o tom s Markem. Jeho chápání tématu je omezené, “ a Zuckerberg blogoval na Facebook (kde jinde?), že je “ nadšený veškerým pokrokem a je možné, aby se svět zlepšil.“

a tak to jde. Nesouhlasím s představou, že pouze lidé, kteří jsou ve skutečnosti dělá AI může komentovat AI a jsem si jistý, že oba Pižmo a Zuckerberg pochopení AI není omezen. Stejně jako my ostatní, nicméně, vkládají do debaty své vlastní předsudky, perspektivy, a ambice. To může pomoci někdo zájem o otázku, co AI bude dělat nebo ne dělat pro naši práci a civilizace studovat jeho historii (možná budete chtít začít zde), hledat důkazy vyvracet, v co věříme, a pro hodnocení současné a budoucí dopad AI technologie, které jsou založeny na relevantních údajů analyzovány s minimálními předpoklady.

Průzkumy, rozhovory a rozhovory s lidmi, které skutečně učinit rozhodnutí o vytvoření nebo odstranění úlohy jsou příkladem druhé kategorie a často slouží jako základ pro trh popisy krajiny a lépe informované spekulace z průmyslových analytiků. Nedávný případ v bodě—a doporučená literatura—je „Automatizace technologií, Robotiky a AI na Pracovišti, Q2 2017“ z Forrester je J. P. Gownder (jeho blog post na zprávu je zde).

Gownder a jeho Forrester kolegy diskutovat v detailu (33 husté stránky, místo 140 znaků) tucet „automatizace technologií“—to vše na základě toho, co jsme nyní obecně označují jako „umělé inteligence“—, které byly vybrány proto, že hrají roli v odstranění nebo rozšíření pracovních míst, vyžadují dlouhodobé plánování pro maximální dopad, a (co je nejdůležitější, podle mého názoru), generují otázky z Forrester klienty. Kromě posouzení vývojové fázi a dlouhodobý dopad na pracovní místa a podniky, Forrester poskytuje definice AI technologie/kategorie diskutují, cenný prostě proto, že definice jsou často velice chybí diskuse o „umělé inteligence.“

Zde je můj souhrn z 6 AI technologie, které budou mít největší dopad na zaměstnanost—pozitivní a negativní—v blízké budoucnosti:

1. Zákazník Self-Service: Zákazník-čelí fyzické řešení, jako jsou kiosky, interaktivní digital signage, a self-checkout. Vylepšeno nedávnými inovacemi (lepší dotykové obrazovky, rychlejší procesory, lepší konektivita a senzory), vstupuje také na nové trhy a aplikace—ukázkovým příkladem je experimentální obchod Amazon Go. Například prodejci: ECRS, Čtyři Větry Interaktivní, Fujitsu, Kiosky, Informační Systémy, NCR, Olea Kiosky, Panasonic, Protouch Výroby, Samsung, a Stratacache.
2. AI-Assisted Robotic Process Automation: Automatizace organizačních pracovních postupů a procesů pomocí softwarových robotů. Při analýze 160 poradenských projektů Deloitte souvisejících s AI zjistil Tom Davenport, že je to jedna z nejrychleji rostoucích aplikací AI, což potvrdil Forrester. Například prodejci: Automatizace Kdekoli, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systémy, Kofax, Kryon Systémy, PĚKNÉ, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symfonie Ventures, UiPath, a WorkFusion.
3. Průmyslové Roboty: Fyzické roboty, které vykonávají úkoly v oblasti výroby, zemědělství, stavebnictví, a podobné vertikály s těžkými, průmyslový-měřítku pracovní vytížení. Internet Věcí, vylepšený software a algoritmy, analýza dat, pokročilé elektroniky přispěly k širší škálu tvarových faktorů, schopnost vykonávat v semi – a nestrukturovaných prostředích, a „inteligence“ učit se a pracovat samostatně. Rostoucí podkategorií jsou kolaborativní roboti (coboti), kteří pracují bezpečně po boku lidí. Příklad dodavatelů: ABB, Aethon, Blue River Technology (zemědělství), Clearpath Robotics (autonomní, multiterrain), Denso, FANUC (tradiční roboty a cobots), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotiky, OptoFidelity, RB3D (cobots), Přehodnotit Robotics (cobots), a Yaskawa.
4. maloobchodní a skladové roboty: fyzické roboty s autonomními pohybovými schopnostmi používané v maloobchodě a / nebo skladování. Vyzvednutí předmětů je stále největší výzvou, ale maloobchodníci, jako je Hudson ‚ s Bay a JD.com a samozřejmě Amazon investuje do potenciálních řešení. Příklad dodavatelů: Amazon Kiva Systems (strukturované prostředí), Fetch Robotics (nestrukturované), Locus Robotiky (nestrukturované), a Simbe Robotics (maloobchodní skenování roboty pro produkt doplňování).
5. Virtuální Asistenti: Osobní digitální domovníci, že vím, uživatelé a jejich data a jsou dost náročné interpretovat jejich potřeby a rozhodovat o jejich jménem. Tyto asistenty, které byly vyvinuty pro spotřebitelský trh před několika lety, mohou být použity společnostmi v prostředí business-to-consumer (např. nebo rozšířit práci zaměstnanců call centra) nebo uvnitř obchodní organizace (např. slouží jako odborníci na předmět nebo podporují obchodní procesy). Například prodejci: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace pro ITSM, Google Now a Google Assistant, IBM Watson konverzační rozhraní, IBM Watson Virtuální Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina, a Samsung Bixby.
6. smyslové AI: Zlepšení schopnosti počítačů identifikovat,“ porozumět “ a dokonce vyjádřit lidské smyslové schopnosti a emoce prostřednictvím analýzy obrazu a videa, rozpoznávání obličeje, analýzy řeči a/nebo analýzy textu. Například prodejci: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Počítačové Služby, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Dtto, se Rovná 3, Lucy, Tváříprvní, Google Cloud Platform Api, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Kognitivní Služeb, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker, a Verint Systems.

první 4 kategorie byly kolem na chvíli (Forrester jim říká „zralý“), ale v poslední době se staly pod napětím hardwarových a softwarových inovací. To je zajímavé poznamenat, že klíčovým důvodem pro nedávné nadšení a strachu z AI—rychlým rozvojem v řadu úzkých AI úlohy (např. identifikace objektu) vzhledem k zlepšení v hluboké techniky učení—není výrazně přispěla k nově nalézt svůdnost těchto 4 kategorií. Ale hluboké učení bylo klíčovým přispěvatelem k rodícímu se úspěchu ostatních 2 horké Kategorie-virtuální asistenti a senzorická AI. Můj obecný závěr z těchto pozorování je, že vzrušení (a strach), vytvořených specifických „triumfy“ AI technologie mohou zakrýt to pro nás velmi zásadní skutečnost, že přijetí technologie v celé historii, včetně nedávné historie—to trvá velmi dlouho. To má důležité důsledky pro naše předpoklady a projekce týkající se otázky, kdy AI odstraní (spoustu) pracovních míst.

je těžké předpovědět časový rámec a rozsah eliminace pracovních míst, zvláště když vezmeme v úvahu budoucnost zaměstnání (parafrázovat velmi moudrého muže). Ale obtíže tkvící v tom, co o budoucnosti, a to zejména budoucí zaměstnání v dynamické, neustále se vyvíjející, a multi-tváří ekonomiky (např. přetrvávající nízké mzdy, může odložit přijetí roboty), nikdy nestál v cestě lidem, psaní a/nebo analýze a/nebo mluvení o slávu a bohatství (nebo více jednoduše, pro nepřetržité zaměstnání).

současný cyklus-se-autoritativní-čísla-na-kolik-práce-se-být-odstraněny-by-AI začala před 4 lety o dva Oxford akademických pracovníků (47% procent pracovních míst v USA jsou v nebezpečí, že automatizovaný v příštích 20 letech). Analytici Forrester nemohl odolat mnohem v-předpovědi poptávky, cvičení a, v, co se stal „jeden z pěti nejlepších-číst mezi všechny zprávy Forrester,“ odhaduje se, že automatizace zničí 17% amerických pracovních míst do roku 2027. Ale, na rozdíl od mnoha jiných komentátorů na toto téma, také se podíval na sklenici z poloviny plnou a odhaduje se, že automatizace se bude přidávat 10% nových pracovních míst pro AMERICKÉ ekonomiky do roku 2027, pro čistou ztrátu ve výši 7%.

zda to bude 7% nebo 47% nebo jakékoli jiné kvantitativní nebo kvalitativní spekulace o budoucím dopadu AI na zaměstnanost, debata o tom, kdy a kolik nezohledňuje ani otázku, zda. Budou roboti opravdu „schopni dělat všechno lépe než my“, jak věří Musk, a to nejen za 20 nebo 100 let,ale kdykoli v budoucnu? Vím, je těžké předpovídat, zejména o budoucnosti technologie. Co je jisté je, že vyšetřování mysli ponořený ve vědecký étos, jako je Pižmo, by měli zvážit všechny možnosti a zabránit tomu, aby dogmatické prohlášení, a to buď AI-se-zničit-civilizace typu nebo AI-bude-cure-all-druh onemocnění. Proč nezvažovat možnost, že inteligentní stroje nepřevezmou, protože nikdy nebudou lidské a že marné hledání „inteligence na lidské úrovni“ skutečně zpomalilo pokrok ve výzkumu AI?

není pochyb, že budeme i nadále vidět v budoucnosti stejné narušení trhu práce, které jsme byli svědky v posledních šedesát plus let výpočetní techniky vytváření a rušení pracovních míst (stejně jako dalších technologií, které mu předcházely). Typ narušení, který vytvořil Facebook a Tesla. Facebook měl v roce 2004 několik zaměstnanců a dnes zaměstnává 20 000 lidí. Tesla byla založena v roce 2003 a dnes má 33 000 zaměstnanců. Zda AI technologie, pokrok, rychle nebo pomalu, a zda AI bude i nadále vynikat pouze na úzký úkoly nebo uspět v provedení multi-dimenzionální činnosti, podnikatelé, stejně jako Zuckerberg i Musk (a Jack Ma a Vijay Shekhar Singh Sharma a Masayoshi Syn) bude využívat nové obchodní příležitosti, jak zničit a vytvořit pracovní místa. Lidé se na rozdíl od robotů a robotů (nyní a možná navždy) přizpůsobují měnícím se okolnostem.

Následujte mě na Twitteru nebo LinkedIn. Podívejte se na mé webové stránky.