Co je vícenásobná regresní analýza?

Definice: Vícenásobná regresní analýza je statistická metoda používaná k předpovědět hodnotu závislé proměnné na základě hodnot dvou či více nezávislých proměnných.

co znamená vícenásobná regresní analýza?

jaká je definice vícenásobné regresní analýzy? Předpokládaná hodnota se nazývá závislá proměnná, protože její výsledek nebo hodnota závisí na chování jiných proměnných. Hodnota nezávislých proměnných se obvykle zjišťuje z populace nebo vzorku.

v podnikání používají obchodní manažeři vícenásobnou regresní analýzu k analýze dopadu některých propagačních aktivit na prodej. Vícenásobná regresní analýza může být použita také k odhalení dopadu přírůstku mezd a přírůstků v jiných zaměstnaneckých výhodách na výkon zaměstnanců. Analýza je užitečná, pokud chcete předvídat dopad jednotlivých nezávislých proměnných na požadovaný výsledek.

tato analýza dělá některé předpoklady o chybovém rozpětí pro analýzu, které je třeba zkontrolovat při použití modelu. Nejběžnější je, že chyby jsou nezávislé a normálně distribuované. Předpokládá také, že chyby mají konstantní rozptyl a průměr chyb je nulový.

podívejme se na příklad.

příklad

vícenásobná regresní analýza může být provedena pomocí aplikace Microsoft Excel a SPSS společnosti IBM. Další statistické nástroje mohou být rovněž použity k snadno předvídat výsledek závislé proměnné z chování dvou nebo více nezávislých proměnných.

tato analýza může být použita k předpovědi toho, jak dobře nový proces ve společnosti reaguje na některé vylepšení tohoto procesu. Může být také použit doma ke zjištění změn nákladů na spotřebovanou energii na základě některých metod úspory energie a zařízení používaných v domě. Ve školách se tato analýza používá k určení výkonu studentů pomocí třídních hodin, hodin knihovny a hodin volného času jako nezávislých proměnných.

Souhrnná definice

Definujte vícenásobnou regresní analýzu: MRA znamená metodu předpovídání výsledků založenou na manipulaci s jednou proměnnou najednou.