Prevalence deprese u vysokoškolských studentů: systematické přezkoumání a metaanalýza studie

Abstrakt

Úvod. Deprese je jednou ze čtyř hlavních onemocnění na světě a je nejčastější příčinou invalidity z nemocí. Cílem této studie je odhadnout prevalenci deprese mezi íránskými vysokoškolskými studenty pomocí metaanalýzy. Materiály a metody. Deprese klíčových slov byla prohledávána v elektronických databázích, jako jsou PubMed, Scopus, MAGIran, Medlib a SID. Data byla analyzována pomocí metaanalýzy (model náhodných efektů). Heterogenita studií byla hodnocena pomocí indexu. Data byla analyzována pomocí softwaru STATA ver.10. Test. Ve 35 studiích provedených v Íránu v letech 1995 až 2012 s velikostí vzorku 9743 byla prevalence deprese u vysokoškolských studentů odhadnuta na 33% (95% CI: 32-34). Prevalence deprese mezi chlapci byla odhadnuta na 28% (95% CI: 26-30), mezi dívkami 23% (95% CI: 22-24), dělená studentů, 39% (95% CI: 37-41), a oženil se studenty 20% (95% CI: 17-24). Model metaregrese ukázal, že trend deprese mezi íránskými studenty byl plochý. Závěr. Celkově, deprese je běžná u vysokoškolských studentů bez převahy mezi muži a ženami a U Svobodných studentů je vyšší než u ženatých.

1. Úvod

deprese mezi studenty vysokých škol je extrémně rozšířený a rozšířený problém v celé zemi . Univerzitní studenti jsou zvláštní skupina lidí, které jsou trvalé kritické přechodné období, ve kterém se bude z dospívání do dospělosti a může být jedním z nejvíce stresující období v životě člověka. Snažit se zapadnout, udržovat dobré známky, plánovat do budoucna, a být mimo domov často způsobuje úzkost pro mnoho studentů . V reakci na tento stres se někteří studenti dostanou do deprese. Zjistí, že se nemohou dát dohromady. Mohou plakat po celou dobu, přeskočit třídy, nebo se izolovat, aniž by si uvědomili, že jsou depresivní. Předchozí studie uváděly, že deprese u vysokoškolských studentů je zaznamenána po celém světě a zdá se, že prevalence roste .

průměrný věk nástupu je také na ústupu, což deprese zvláště charakteristické problémové oblasti pro univerzitní studentské populace . Více než dvě třetiny mladých lidí nemluví o problémech duševního zdraví ani o nich nehledají pomoc .

v Íránu se v posledních letech objevily předběžné studie o emočním utrpení, včetně deprese na íránské univerzitě. V rámci výše uvedeného pozadí, cílem této studie je odhadnout prevalenci deprese mezi vysokoškolskými studenty pomocí metaanalýzy.

2. Metody a materiály

2.1. Vyhledávání literatury

Naše strategie vyhledávání, výběr publikací, a podávání zpráv o výsledcích přezkoumání bude prováděno v souladu s PRISMA pokyny . Literatura na deprese u studentů byly získány prostřednictvím hledání Vědecké Informační Databáze (SID), Globální Lékařské Článek Limberly (Medlib), Íránské Biomedicínský Časopis (Írán Medex), Íránský Deník Databáze (Magiran), a mezinárodních databází včetně PubMed/Medline, Scopus a ISI Web of Knowledge. Strategie vyhledávání byla omezena na Perský a / nebo anglický jazyk a byly zvažovány články publikované až do února 2012. Byly zkoumány všechny publikace s nadpisy lékařských předmětů (MeSh) a klíčová slova v názvu, abstraktu a textu pro slova včetně deprese studentů. Íránský vědeckých databázích byly vyhledávány pouze pomocí klíčového slova „student deprese,“ jelikož tyto databáze nerozlišují synonyma od sebe a neumožňují citlivou hledání operace pomocí propojení výrazy jako „A“, „NEBO“, nebo „NE.“V důsledku toho bylo toto hledání jediného klíčového slova nejpraktičtější možností.

2.2. Výběr a hodnocení kvality článků

všechny identifikované příspěvky byly kriticky hodnoceny nezávisle dvěma recenzenty. Neshody mezi recenzenty byly vyřešeny konsenzem. Hodnocení bylo vedeno kontrolním seznamem, který hodnotil jasnost cílů a výzkumných otázek. Kritéria pro zařazení byla následující: (1) studium v uvedených databází s plnými texty, a to navzdory jazyk původního textu; (2) mít standardizované posuzování deprese (buď self-report nebo pozorovatel-hodnocené). Kritéria vyloučení byla (1) studie na student překrývající se časové intervaly odběru vzorků ze stejného původu; (2) nízkokvalitní design (skóre kontrolního seznamu STROBE je nižší než 7.75); (3) nedostatečné hlášení výsledků.

2.3. Extrakce dat

Data byla extrahována pomocí standardizované a prepilotované formy extrakce dat. Extrakci dat provede první recenzent, a zkontrolováno druhým recenzentem, i když proces bude projednán a pilotován oběma recenzenty. Všechny identifikované příspěvky budou kriticky hodnoceny nezávisle oběma recenzenty. Neshody byly vyřešeny diskusí. Hodnocení se bude řídit kontrolním seznamem, který hodnotí jasnost cílů a výzkumných otázek. Informace byly získány z každé zahrnuté studie (včetně autora ,názvu, roku a nastavení studie, metod výběru vzorku, velikosti vzorku, typu studie, věku, stroboskopického skóre a prevalence). Tyto formuláře abstrakce dat byly přezkoumány a do metaanalýzy byly vloženy způsobilé dokumenty.

2.4. Statistická analýza

MODEL náhodných efektů byl použit pro kombinování výsledků studií v metaanalýze. Rozptyl pro každou studii byl vypočítán pomocí vzorce binomického rozdělení. Přítomnost heterogenity byla určena přístupem DerSimonian-Laird (DL). Úroveň významnosti byla < 0.1 a statistika pro odhady nekonzistence mezi studiemi. Statistika odhaduje procent pozorované mezi-studie variability v důsledku heterogenity, spíše než na náhodě a pohybuje se od 0 do 100 procent (hodnoty 25%, 50% a 75% byly považovány za reprezentující nízká, střední a vysoká heterogenita, resp.). Hodnota 0% indikuje žádnou pozorovanou heterogenitu, zatímco 100% indikuje významnou heterogenitu. Pro tuto recenzi jsme zjistili, že hodnoty nad 75 procent svědčí o značné heterogenity opravňující analýzu s náhodnými efekty, model oproti modelu pevných efektů upravit pro pozorované variability . Tato heterogenita byla dále zkoumána pomocí analýz podskupin a metaregrese. K posouzení příčin heterogenity mezi vybranými studiemi byl použit jednorozměrný a vícerozměrný přístup. Eggerův test byl proveden za účelem zkoumání možného zkreslení publikace. Manipulace s daty a statistické analýzy byly prováděny pomocí softwaru STATA, verze 10. hodnoty < 0,05 byly považovány za statisticky významné.

3. Výsledky

podle strategií vyhledávání v literatuře bylo identifikováno 65 studií, ale 30 studií bylo vyloučeno, protože nesplňovaly kritéria pro zařazení. Nakonec bylo v letech 1995 až 2012 Publikováno 35 studií, které byly zahrnuty do metaanalýzy (Tabulka 1 a Obrázek 1).

Study number/author(s)/no. of reference Place Publication year No. of population Prevalence (%) Instrument assessment Cut point
(1) Bahrami Dashtaki Tehran 2005 100 BDI 15
(2) Mohammadian Tehran 2010 302 BDI 16
(3) Alavi Mashhad 2011 20 BDI 16
(4) Hosseini Kermanshah 2002 162 23.5 BDI 15
(5) Bahadori Khosroshahi Zahedan 2010 200 BDI 16
(6) Biani Tabriz 2008 571 BDI 16
(7) Mohammad-Bigi et al. Arak 2009 304 52.3 BDI 15
(8) Amani et al. Ardabil 2004 324 54.7 BDI 16
(9) Dadkhah Ardabil 2009 409 50.8 BDI 16
(10) Pahlavan-Zadeh et al. Isfahan 2010 50 38 GHQ 28 22
(11) Ranjbar-Kohan and Sajjadi Nejad Isfahan 2010 40 BDI 16
(12) Makvandi et al. Ahvaz 2012 185 BDI 17
(13) Makvandi Ahvaz 2010 215 BDI 16
(14) Ahmadi Ahvaz 1995 200 45 BDI 16
(15) Hasan Zadeh Taheri et al. Birjand 2011 231 12.1 BDI 14
(16) Moghareb et al. Birjand 2009 400 45 BDI 16
(17) Frotani Lar 2005 134 42.5 BDI 16
(18) Najafipour and Yektatalab Jahrom 2008 150 45.4 BDI 15
(19) Ildar Abadi et al. Zabol 2002 175 64.3 BDI 16
(20) Ahmadi-Tehrani et al. Qom 2009 250 62.8 BDI 14
(21) Partoi-Nejad Qom 2011 600 33.3 GHQ 28 22
(22) Karami Kashan 2009 208 48 GHQ 28 22
(23) Sooky et al. Kashan 2010 307 35.8 BDI 16
(24) Raenai et al. Kordestan 2010 400 37.5 BDI 17
(25) Eslami et al. Gorgan 2002 202 15.5 BDI 16
(26) Abdollahi et al. Golestan 2011 132 BDI 16
(27) Tavakoli et al. Gonabad 2001 291 13.4 BDI 15
(28) Ghasemi et al. Mashhad 2009 780 28.6 BDI 15
(29) Mohtashami-Poor et al. Mashhad 2001 264 45.3 BDI 16
(30) Abedini et al. Bandaradas 2007 190 30.2 BDI 16
(31) Hashemi et al. Yasuj 2003 421 69.2 BDI 16
(32) Hashemi et al. Hormozgan 2004 452 62 BDI 14
(33) Hashemi and Kamkar Yasuj 2001 464 35.6 BDI 17
(34) Baghiani Moghadam and Ehrampoosh Yazd 2006 125 42.4 BDI 16
(35) Baghiani Moghadam et al. Yazd 2011 185 30 BDI 15
Table 1
Feature and characteristic studies included in study.

Obrázek 1

Výsledky systematické vyhledávání literatury.

celková prevalence deprese u vysokoškolských studentů byla 33% (CI 95%: 32-34) (Obrázek 2). Prevalence deprese mezi podskupin včetně studentů a studentek a jeden a oženil se studenty byla 28% (CI 95%: 26-30), 23% (CI 95%: 22-24), 39% (95%: 37-41), a 20% (CI 95%: 17-24) (Obrázek 3).

Obrázek 2
Lesní grafy deprese studentů pro metaanalýzy náhodných efektů. (Čtverce představují odhady účinku jednotlivých studií s jejich 95% intervaly spolehlivosti deprese s velikostí čtverců úměrnou hmotnosti přiřazené studii v metaanalýze. Diamant představuje celkový výsledek a 95% interval spolehlivosti metaanalýzy náhodných efektů.)

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)(d)
(d)

Figure 3

Forest plots of student depression for subgroups analysis (forest plot (a) depression among male students, (b) among female students, (c) mezi svobodnými studenty a (d) mezi ženatými studenty).

meta regrese výskytu student deprese opět velikost vzorku studií neprokázala statisticky významný vztah () (viz Obrázek 4). Rozptylový graf rok studia a prevalence meta regrese deprese studentů vykazovaly negativní a žádný statisticky významný vztah (). Od roku 1995 vykazovala deprese studentů stabilní trend (obrázek 5).

Obrázek 4

Meta-regresní parcel změna deprese podle změn v průběžné studium moderátor je velikost vzorku.

Obrázek 5

Meta-regresní parcel změna deprese podle změn v průběžné studium moderátor roku.

4. Diskuse

V této systematické review, máme plně popsány naše strategie vyhledávání, studijní výběr, dat, shrnutí a analýzu umožňují analýzu citlivosti každém aspektu našeho přístupu. Máme zahrnuty všechny studie, které se naše znalosti splňuje naše kritéria pro zařazení do a používané techniky odhadu, které umožňují integraci studie s vysokou heterogenitu. V situacích s vysokou heterogenitou mezi studiemi (93 .3%), použití náhodných efektů modelů je doporučeno, jak to produkuje studie závaží, které primárně odrážejí mezi-studie variace, a tak poskytuje téměř stejnou váhu .

v současné studii byl Beck depression inventory (BDI) použit k detekci prevalence deprese mezi studenty vysokých škol. I když to není určen pro diagnostické účely, jeho epidemiologické nástroj byl hodnocen v několika studiích, která dospěla k závěru, že to je spolehlivý a platný nástroj pro detekci depresivních poruch u neklinické populace. Několik studií podporuje užitečnost BDI při měření a předpovídání deprese u dospívajících vzorků .

studie ukázala, že prevalence deprese u vysokoškolských studentů byla 33% (CI 95%: 32-34). Steptoe et al. ukázalo se, že asijské země měly depresivní příznaky nejvyšší úrovně, což bylo v souladu s naším výsledkem. Výskyt deprese v naší studii byla vyšší než v jiných studiích, a jako Bayram a Bilgel uvádí, že deprese byly nalezeny v 27,1% tureckých univerzitních studentů , Bostanci, uvádí, že ze všech vysokoškolských studentů v Denizli, 26.2% mělo skóre BDI 17 nebo vyšší . Bylo vysvětleno, že tato změna je způsobena kulturními rozdíly, různými měřicími nástroji, různými metodami a různými hodnotícími standardy. Univerzita je důležitou přechodnou životní etapou, se zvláštním akademickým, finanční, a mezilidské tlaky. Podstupování těchto přechodů může vést ke zvýšenému riziku deprese. Prevalence depresivních symptomů v této studii je však vysoká incidence, vyšší než u průměrných lidí. Většina studentů, kteří nastoupí na univerzitu v Íránu, poprvé opouští své domovy. To by je mohlo vystavit ztrátě tradiční sociální podpory a dohledu, kromě pobytu s ostatními studenty a vzájemných vztahů. Navíc dochází ke změně stylu učení z toho, na co jsou studenti ve škole zvyklí. Tyto změny mohou působit jako rizikové faktory deprese u vysokoškolských studentů v Íránu.

v naší studii jsme nezjistili žádné rozdíly v depresi mezi pohlavími. Podobně jako naše výsledky, některé předchozí studie ukázaly, že u studentů mužského a ženského pohlaví nebyly pozorovány žádné rozdíly v depresi. To by mohlo pocházet ze skutečnosti, že íránské univerzitní studentky mají stejné zkušenosti se stejným tlakem. Některé výsledky studií jsou však v rozporu s našimi výsledky a zjistily vyšší úroveň deprese u studentek .

zjistili jsme, že svobodní studenti byli náchylní k depresi ve srovnání s ženatými studenty. Může to být proto, že jednotliví studenti čelí více stresujícím událostem než ženatí studenti, jako je zaměstnání, hospodářský, promoce, a manželské tlaky. Na rozdíl od naší studie, některé studie ukázaly, že ženatí studenti hlásili vyšší úroveň deprese .

jedním z omezení této studie je, že rozdíl v hodnotících nástrojích a výzkumných pracovnících se liší ve výběru bodu řezu podle místa studie. Za druhé, další studie byly observační a pacientů nebyly náhodně vybrány, kromě toho, že naše schopnost posoudit kvalita studie byla omezena na skutečnost, že mnoho studií se nepodařilo nabídnout podrobné informace o vybrané předměty, nebo platné údaje o důležitých faktorů. Proto se výběrová zaujatost a matoucí jeví jako nevyhnutelné. Zatřetí, mnoho našich údajů bylo získáno z interních databází v Íránu.

5. Závěr

stručně řečeno, jsme zjistili, že deprese je běžné v univerzitní studenty bez převahu mezi muži a ženami a v jediném studentů je vyšší než ty manželské. Naše zjištění poukazují na důležitost screeningu této zranitelné populace a přijetí vhodných intervenčních opatření k prevenci komplikací deprese. Je zapotřebí dalšího výzkumu studujícího sociodemografické faktory a vliv deprese na akademický výkon.

střet zájmů

autoři nehlásí žádný střet zájmů.

potvrzení

tato studie byla finančně podpořena Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Írán.



Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.