Výzkum j. Chena

co je čistá primární Produktivita (NPP)?

NPP je parametr používaný ke kvantifikaci čisté míry absorpce uhlíku živými rostlinami. NPP je rozdíl mezi rostlin fotosyntéza a dýchání, které uvolní část uhlíku se vstřebává, to je to,

NPP = Rychlost Fotosyntézy – Rostliny Rychlost Dýchání

(vyjádřeno v jednotkách gram uhlíku/metr čtvereční/rok)

Proč je NPP důležité?

1. je měřítkem růstu rostlin. Poskytuje vysoce syntetizované, kvantitativní informace pro udržitelné řízení zdrojů.
2. jaderné ELEKTRÁRNY je důležitou součástí biosféry cyklu uhlíku, což je důležitý aspekt globální změny klimatu studií, jsem. e.,

Čistý Uhlík Tok do/ze Suchozemských Ekosystémů (NEP) = NPP – Dýchání Půdy (gram uhlíku/metr čtvereční/rok)

Jak je jaderné ELEKTRÁRNY se odhaduje na knihy pravidel?

proces-na základě počítačového modelu, Boreální Ekosystém Produktivity Simulátor (BEPS) na Obrázku 1, byl vyvinut napodobit růst rostlin a poskytují odhady jaderné ELEKTRÁRNY. BEPS počítá, v denní kroky: půda vodní bilance, vodivost průduchů, osluněné a zastíněné plochy listů index, slunný a stinný list hrubé fotosyntézy, celkové hrubé baldachýn fotosyntéza, udržování a růst dýchání listů, stonků a kořenů. Výstup je, evapotranspirace a další zajímavé parametry.

tyto hodnoty lze vypočítat pro jednotlivé stojany nebo větší plochy. V současné implementaci jsou výsledky BEPS poskytovány pro každou 1 km2 (100 hektarů) Kanady na obrázku 2 kvůli rozlišení satelitních dat. V budoucnu očekáváme výpočet celokanadských odhadů s lepším rozlišením, mezi 6 a 25 hektary.

vstupy dálkového průzkumu země pro BEPS jsou index plochy listů (LAI) (10denní intervaly) a pokrytí půdy (ročně). Meteorologické vstupy zahrnují denní hodnoty maximální a minimální teploty vzduchu, celkové sluneční záření, střední vlhkost a celkové srážky. Použitá data půdy jsou dostupná kapacita půdní vody (nebo struktura půdy). Meteorologická i půdní data jsou mřížkována ve stejném rozlišení a mapové projekci jako vstupy dálkového průzkumu Země.

jaké jsou výhody BEPS?

1. umožnil výrobu vůbec první mapy jaderné elektrárny nad Kanadou v rozlišení 1 km na obrázku 2.
2. satelitní data se používají k poskytování informací o půdním pokryvu a sezónním kolísání plochy listů.
3. fotosyntéza vrchlíku se vypočítá pomocí Farquharova modelu na úrovni listů po prostorovém škálování na vrchlík a časové integraci do jednoho dne. Prostorové škálování se provádí metodou separace listů ve stínu slunce. Denní integrace je dosažena zvážením denní variability meteorologických podmínek. Analytické řešení zjednodušené každodenní integrace Farquharova modelu je odvozeno a použito v BEPS. Nelineární účinky těchto podmínek na příjem oxidu uhličitého nám zabránily používat aritmetické denní prostředky. Jednoduchý model fotosyntézy velkých listů byl v nedávné verzi BEPS opuštěn kvůli jeho neschopnosti zvážit nelineární účinky meteorologických podmínek na fotosyntézu.
4. Evapotranspirace je vypočítána pomocí Povědomí-Monteith model, ale baldachýnem vodivost výpočet je upraven, aby zvážila non-lineární účinek záření na vodivost průduchů v denním kroku výpočtů.
5. účinky odlišné architektury vrchlíku na absorpci záření a oddělení listů ve stínu slunce jsou zvažovány pomocí jednoduchého shlukovacího indexu.

index byl odvozen z měření TRAC.

Proč používat satelitní data?

1. Rychlé pokrytí velké oblasti
2. Detekce inter-sezónní a meziroční změny
3. Konzistentní kvalita dat
4. Žádné poškození rostlin
5. efektivita Nákladů

můžeme potvrdit jaderné ELEKTRÁRNY mapy?

Ano. Validace byla nejprve provedena pomocí dat z biomasy z Quebecu převedených na je. Nedávno byla provedena podrobná validace pomocí dat z boreální ekosystémové studie (BOREAS) na obrázcích 3 a 4. Pomocí současných měření toku oxidu uhličitého nad a pod baldachýny lesa bylo možné poprvé ověřit výpočty jaderné elektrárny v hodinových a denních časových krocích. Tímto způsobem by mohly být také validovány komponenty BEPS. Patří mezi ně hrubá fotosyntéza, autotrofní dýchání, absorpce záření, evapotranspirace, zachycení srážek a další. Jaderná elektrárna bude dále ověřována na úrovni krajiny.

Cihlar, J., J. M.Chen, z. Li. 1997. „Sezónní vícekanálové datové sady AVHRR a produkty pro škálování biosférických procesů“. Journal of Geophysical Research 102: 29625-29640.

Liu J., J. M. Chen, J. Cihlar a W. M. Park. 1997. „Procesní Simulátor Produktivity Boreálních Ekosystémů Využívající Vstupy Dálkového Průzkumu Země“. Dálkový průzkum životního prostředí, 62,158-175.

Běh, S. W., A J. C. Coughlan. 1988. „Obecný Model lesních ekosystémových procesů pro regionální aplikace i. hydrologická rovnováha, výměna plynu v baldachýnu a procesy primární produkce“. Ekologické Modelování 42: 125-154.