L’essor des Assistants « Vocaux » Intelligents (IA)

29 mai 2016 · 8 min de lecture

Tous les dix ans, il y a un changement de paradigme dans la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs.

Web en 1995, Applications en 2005, et maintenant nous entrons dans une ère d’Assistants intelligents alimentés par les progrès du traitement du langage naturel, de l’apprentissage automatique et de la reconnaissance vocale sophistiquée.

Un assistant intelligent (ou simplement IA) est un agent logiciel qui peut effectuer des tâches ou des services pour un individu.

Par exemple, Speech Interpretation and Recognition Interface (communément abrégé en Siri, prononcé /ˈsriri/) est un programme informatique qui fonctionne comme un assistant personnel intelligent et un navigateur de connaissances, faisant partie d’Apple Inc.Les systèmes d’exploitation iOS, watchOS et tvOS.

Mes Premiers Assistants Intelligents:

Les IAs peuvent être comparées à un autre type de programmation d’IA orientée vers le consommateur appelée smart advisors. Les programmes Smart advisor sont « axés sur le sujet », tandis que les IAS sont « axés sur les tâches”.

Les IAS d’aujourd’hui sont programmées avec l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la technologie de reconnaissance vocale pour apprendre des données saisies et mieux prédire les besoins de l’utilisateur final. Ces IAS sont construites avec des technologies informatiques cognitives plus avancées, ce qui lui permet de comprendre et d’exécuter des demandes en plusieurs étapes et d’effectuer des tâches plus complexes telles que la réservation d’un hôtel ou d’un avion.

L’Histoire de l’informatique et l’essor de la cognition

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Après l’ère de la tabulation (systèmes mécaniques à usage unique qui comptaient à l’aide de cartes perforées pour entrer et stocker des données et finalement indiquer à la machine quoi faire, bien que de manière primitive) est venue l’ère de la programmation dans laquelle les ordinateurs effectuaient des opérations logiques et des boucles if /then avec des instructions codées dans un logiciel. Construits à l’origine autour de tubes à vide, ils ont reçu un énorme coup de pouce par l’invention du transistor et du microprocesseur, qui est venu démontrer la « Loi de Moore”.

Aujourd’hui, nous sommes entrés dans une nouvelle période de l’histoire de l’informatique — L’ère de l’Informatique Cognitive

L’Informatique cognitive: Le Développement de Systèmes Informatiques Inspirés du Cerveau Humain

L’Informatique Cognitive (CC) est la simulation des processus de la pensée humaine dans un modèle informatisé. Le CC implique des systèmes d’auto-apprentissage qui utilisent l’exploration de données, la reconnaissance de formes et le traitement du langage naturel pour imiter le fonctionnement du cerveau humain.

Les systèmes informatiques cognitifs peuvent comprendre les caractéristiques ostensibles suivantes:

  • Émule les forces du cerveau humain, y compris le traitement parallèle et la mémoire associative.
  • Permet le traitement en langage naturel de données structurées et non structurées.
  • Comprend/exploite le big data en temps réel.
  • Utilise l’apprentissage automatique pour développer des hypothèses contextuelles.
  • Démontre une reconnaissance de formes sophistiquée, un contrôle robotique et une intelligence émotionnelle.

CC offre une compréhension fondamentale de la façon dont les systèmes sont construits et interagissent avec les humains. Les systèmes cognitifs, tels que Watson d’IBM, peuvent développer des connaissances et apprendre, comprendre le langage naturel, raisonner et interagir plus naturellement avec les êtres humains que les systèmes traditionnels. Ils sont également capables de mettre le contenu en contexte avec des réponses pondérées en fonction de la confiance et des preuves à l’appui. Ils peuvent rapidement identifier de nouveaux modèles et de nouvelles idées. Au fil du temps, ils simuleront encore plus étroitement le fonctionnement du cerveau.

L’informatique cognitive peut également dépasser les limites de la cognition humaine et relier les points entre les mégadonnées, permettant ainsi des décisions plus éclairées.

J’ai écrit plus tôt sur le traitement du langage naturel et la loi sur la puissance de calcul, qui entraîne un changement de paradigme massif dans l’interaction Homme-Machine. En savoir plus à ce sujet ici.

Nous assistons à une explosion d’applications qui n’ont plus d’interface utilisateur graphique (GUI). Ils existent depuis un certain temps, mais ce n’est que récemment qu’ils ont commencé à se répandre dans le grand public. Facebook Messenger, WeChat, SMS simples ou Amazon Echo peuvent être utilisés sur Slack, WeChat, des robots, des assistants virtuels ou des applications invisibles. Ces applications sont entièrement pilotées par l’intelligence artificielle (ou un humain derrière le rideau).

Tout cela est maintenant possible grâce à:

1. Le coût décroissant de la puissance de calcul (loi de Moore).

2. La disponibilité des données.

3. De meilleurs algorithmes.

Une combinaison de facteurs décrits ci-dessus conduit à la croissance de plusieurs applications destinées aux consommateurs et aux entreprises, dont la plupart ne sont pas encore visibles.

Broad Categories of Intelligent Assistants

Intelligent Assistance landscape

Intelligent Assistants (IAs) are Growing, Albeit Slowly

Since June 2015, the IA players have started introducing new features, functions, and integrations at a profound speed.

Des interfaces bien définies et des API ouvertes permettent aux IAS d’aujourd’hui d’ajouter rapidement et efficacement de nouvelles tâches et fonctionnalités à leurs  » compétences ”. Par exemple, Alexa, l’IA pour Echo d’Amazon, a dépassé la lecture de livres électroniques à haute voix et peut désormais lire de la musique, commander des pizzas, faire des courses, invoquer Uber et des centaines d’autres tâches.

Siri d’Apple, décidément moins ouvert, permet toujours à ses utilisateurs de publier des messages sur Facebook, de réserver des tables dans les restaurants à proximité, de lire des podcasts et de prendre rendez-vous pour vous. La maison de Google peut écouter de la musique, vous indiquer la météo et les conditions de circulation, donner des réponses et gérer les réservations de calendrier et d’hôtel. Le « M” basé sur un message de Facebook peut recommander des magasins de vêtements et de nouvelles modes et partager tout cela avec vos amis, et Cortana de Microsoft ajoute des temps de trajet à des fins de planification.

Plus à l’est, en Chine, le Duer de Baidu est un assistant à commande vocale qui peut donner des recommandations, effectuer des achats en ligne, réserver des restaurants, acheter des billets de cinéma et réserver des vols parmi de nombreuses autres options.

Lorsque le grand public devient plus à l’aise pour communiquer avec les machines en utilisant leurs mots, leur demande est appelée à croître.

« En regardant vers l’avenir, la prochaine grande étape sera que le concept même du « périphérique” disparaisse. Au fil du temps, l’ordinateur lui—même — quel que soit son facteur de forme – sera un assistant intelligent qui vous aidera tout au long de votre journée. Nous passerons du mobile d’abord à un monde d’IA d’abord. »

– Le PDG de Google, Sundar Pichai

Présent -Assistants intelligents

Mark Zuckerberg en construit un; Tony Stark a son Jarvis.

À peu près toutes les entreprises technologiques investissent maintenant des dizaines de millions de dollars dans l’espace des assistants intelligents. Voici quelques bons exemples d’IA dans les environnements de production et en direct :

● Amazon Echo

● Jibo — pas encore publié.

● Google Home

● Apple Siri

● Facebook’s M

● Viv — Unlike Siri, Viv is an open system and will be launched by year end.

● Baidu—Duer

● VoiceBox Technologies

— Et Croix Au paradigme suivant

Nous sommes au début d’un voyage évolutif. La nouvelle vague d’assistants vocaux incarne enfin les rêves des scientifiques et des consommateurs depuis si longtemps: « comprendre légitimement le sens — et concrétiser l’intention — des requêtes naturellement parlées”.

Au fil du temps, je m’attends à voir une IA vraiment conversationnelle et transactionnelle. Leur compréhension est affinée par l’apprentissage automatique et l’ingestion d’informations « personnelles” telles que les préférences de paiement, les marques préférées, l’état émotionnel, l’activité passée, qui informent les réponses et aident à accomplir les tâches.

Bien sûr, ce nirvana IA peut prendre quelques années de plus pour se réaliser pleinement, mais nous commençons à assister, presque quotidiennement, à des cas où les machines surpassent les humains à nos propres jeux. Par exemple, récemment en mars 2016, DeepMind de Google a battu le légendaire joueur de Go Lee Se-dol 4: 1. Cela aurait été une réalisation impossible quelques jours plus tôt. Maintenant, les technologies sont là, et leurs versions produites sont à l’horizon.

Les avocats qui avaient l’habitude de parcourir des fichiers géants pour la phase de « découverte” d’un procès peuvent le remettre à « Ross ». Un assistant intelligent appelé « Amy », par e-mail, peut configurer des réunions de manière autonome, et Gmail peut aider à rédiger des réponses appropriées aux e-mails entrants.

Alors, que faudra-t-il pour fournir un paradigme d’Assistant de renseignement « mature et sophistiqué”?

Un produit d’IA universel pour trouver une adoption de masse et une échelle mondiale devrait avoir les propriétés suivantes:

  1. Un seul assistant — un agent universel qui peut s’occuper de tout ce que je demande.

2. Personnalisé pour moi – apprend mes préférences et informations, par exemple les préférences alimentaires, les plans de voyage, etc.

3. Omniprésent — cet assistant invisible devrait être présent dans tous les appareils avec lesquels j’interagis.

4. Plateforme ouverte alimentée par / pour des services importants – banques, réservation de restaurant, livraison de nourriture, voyage, épicerie, réservation de taxi, actualités, sports, etc.

”Ubiquité » et Construction d’une Interface intelligente à Tout

Nous entrons dans une nouvelle ère en ce qui concerne notre relation avec les machines. Les ordinateurs sont intégrés dans notre vie quotidienne et ils en savent finalement plus que nous sur beaucoup de choses qui nous tiennent à cœur.

Quelle que soit la mesure, 2016 est une année historique pour la discussion autour de l’intelligence artificielle et de son impact potentiel sur les entreprises et la société.

La technologie vocale avancée sera bientôt omniprésente et s’intégrera parfaitement dans notre vie quotidienne. La voix sera l’interface principale de la maison connectée, fournissant un moyen naturel de communiquer avec les systèmes d’alarme, les lumières, les appareils de cuisine, les systèmes audio et plus encore, au fur et à mesure que les utilisateurs vaquent à leurs occupations quotidiennes.

Imaginez à quel point vous pourriez être productif si vous aviez un « assistant tout-puissant” autour de vous 24h / 24, 7j / 7, prêt à accomplir toutes vos tâches.

Il faudra peut-être encore quelques années pour que cette vision de l’IA soit pleinement réalisée. À ce moment-là, chaque « chose » sur l’Internet des objets sera capable de comprendre ce que nous disons. Nous, nous serons tout à fait à l’aise lorsque nous poursuivrons des conversations avec un « assistant invisible et omniprésent” bien au-delà des smartphones, tablettes et PC (ou de notre voiture, de notre télévision et de ces « haut-parleurs cylindriques” qui ont pris place dans nos cuisines ou salles familiales) que nous considérons actuellement comme des appareils « personnels”.

Au fur et à mesure que nous progressons dans les technologies et les adoptions d’utilisateurs, des milliers de cas d’utilisation émergeront pour ces « Agents” dans la productivité, l’apprentissage, le commerce et les transactions. Pour les développeurs et les fournisseurs de services, ces plates-formes IA pourraient être le prochain marché et canal majeur pour offrir du contenu, du commerce et des services.

Bien que tout cela puisse sembler un peu de science-fiction, notez mes mots, un jour nos enfants se demanderont,

« Comment avez-vous grandi sans « Assistant »?”

D’ici là, prenez un « coup de cerveau » et plongez dans ce monde fascinant de technologies cognitives puissantes augmentant la capacité humaine. Découvrez comment les humains et les machines forgent une nouvelle ère de compréhension.

Allez-y, dites BONJOUR à l’avenir!!.



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