Prévalence de la dépression chez les étudiants universitaires: Une étude de revue systématique et de Méta-analyse

Résumé

Introduction. La dépression est l’une des quatre principales maladies du monde et est la cause la plus fréquente d’invalidité due à des maladies. L’objectif de cette étude est d’estimer la prévalence de la dépression chez les étudiants universitaires iraniens en utilisant une méthode de méta-analyse. Matériaux et méthodes. La dépression des mots clés a été recherchée dans des bases de données électroniques telles que PubMed, Scopus, MAGIran, Medlib et SID. Les données ont été analysées à l’aide d’une méta-analyse (modèle à effets aléatoires). L’hétérogénéité des études a été évaluée à l’aide de l’indice. Les données ont été analysées à l’aide du logiciel STATA Ver.10. Résultat. Dans 35 études menées en Iran de 1995 à 2012 avec une taille d’échantillon de 9743, la prévalence de la dépression chez les étudiants universitaires a été estimée à 33% (IC à 95%: 32-34). La prévalence de la dépression chez les garçons était estimée à 28% (IC à 95%: 26-30), chez les filles à 23% (IC à 95%: 22-24), les étudiants célibataires à 39% (IC à 95%: 37-41) et les étudiants mariés à 20% (IC à 95%: 17-24). Le modèle de métarégression a montré que la tendance à la dépression chez les étudiants iraniens était plate. Conclusion. Dans l’ensemble, la dépression est fréquente chez les étudiants universitaires sans prépondérance entre les hommes et les femmes et chez les étudiants célibataires, elle est plus élevée que chez les étudiants mariés.

1. Introduction

La dépression chez les étudiants universitaires est un problème extrêmement répandu et répandu à travers le pays. Les étudiants universitaires sont un groupe spécial de personnes qui traversent une période transitoire critique au cours de laquelle ils passent de l’adolescence à l’âge adulte et peuvent être l’une des périodes les plus stressantes de la vie d’une personne. Essayer de s’intégrer, de maintenir de bonnes notes, de planifier l’avenir et d’être loin de chez soi cause souvent de l’anxiété à de nombreux élèves. En réaction à ce stress, certains élèves deviennent déprimés. Ils constatent qu’ils ne peuvent pas se réunir. Ils peuvent pleurer tout le temps, sauter des cours ou s’isoler sans se rendre compte qu’ils sont déprimés. Des études antérieures ont rapporté que la dépression chez les étudiants universitaires est notée dans le monde entier et que la prévalence semble augmenter.

L’âge moyen d’apparition est également à la baisse, ce qui fait de la dépression un problème particulièrement important pour les populations d’étudiants universitaires. Plus des deux tiers des jeunes ne parlent pas de problèmes de santé mentale ou ne demandent pas d’aide.

En Iran, des études préliminaires sur la détresse émotionnelle ont émergé ces dernières années, y compris la dépression à l’université iranienne. Dans le contexte susmentionné, le but de cette étude est d’estimer la prévalence de la dépression chez les étudiants universitaires en utilisant la méthode de méta-analyse.

2. Méthodes et matériaux

2.1. Recherche documentaire

Notre stratégie de recherche, la sélection des publications et la communication des résultats de l’examen seront menées conformément aux lignes directrices de PRISMA. Les littératures sur la dépression chez les étudiants ont été acquises en recherchant des Bases de données d’Informations scientifiques (SID), des articles Médicaux Mondiaux (Medlib), un Journal Biomédical Iranien (Iran Medex), une Base de données de revues Iraniennes (Magiran) et des bases de données internationales, notamment PubMed / Medline, Scopus et ISI Web of Knowledge. La stratégie de recherche était limitée à la langue persane et / ou anglaise et les articles publiés jusqu’en février 2012 ont été pris en compte. Toutes les publications avec des titres de sujet médical (maillage) et des mots clés dans le titre, le résumé et le texte pour les mots, y compris la dépression des étudiants, ont été étudiées. Les bases de données scientifiques iraniennes ont été recherchées uniquement en utilisant le mot clé « dépression étudiante”, car ces bases de données ne distinguent pas les synonymes les uns des autres et ne permettent pas une opération de recherche sensible utilisant des termes de liaison tels que « ET”,  » OU ” ou  » PAS. »Par conséquent, cette recherche par mot clé unique était l’option la plus pratique.

2.2. Sélection et Évaluation de la qualité des articles

Tous les articles identifiés ont fait l’objet d’une évaluation critique indépendante par deux examinateurs. Les désaccords entre les examinateurs ont été résolus par consensus. L’évaluation était guidée par une liste de contrôle évaluant la clarté des objectifs et des questions de recherche. Les critères d’inclusion étaient les suivants: (1) études dans les bases de données mentionnées avec texte intégral, malgré la langue du texte original; (2) avoir une évaluation standardisée de la dépression (auto-évaluation ou évaluation par l’observateur). Les critères d’exclusion étaient (1) des études sur des intervalles de temps de collecte d’échantillons de la même origine qui se chevauchaient; (2) une conception de mauvaise qualité (les scores de la liste de contrôle STROBE sont inférieurs à 7,75); (3) un rapport inadéquat des résultats.

2.3. Extraction de données

Les données ont été extraites à l’aide d’un formulaire d’extraction de données normalisé et pré-filtré. L’extraction des données sera entreprise par le premier examinateur et vérifiée par un deuxième examinateur, bien que le processus soit discuté et piloté par les deux examinateurs. Tous les documents identifiés seront évalués de manière critique de manière indépendante par les deux examinateurs. Les désaccords ont été résolus par la discussion. L’évaluation sera guidée par une liste de contrôle évaluant la clarté des objectifs et des questions de recherche. Des informations ont été extraites de chaque étude incluse (y compris l’auteur, le titre, l’année et le cadre de l’étude, les méthodes de sélection de l’échantillon, la taille de l’échantillon, le type d’étude, l’âge, le score STROBOSCOPIQUE et la prévalence). Ces formulaires d’abstraction de données ont été examinés et les articles admissibles ont été saisis dans la méta-analyse.

2.4. Analyse statistique

Le modèle des effets aléatoires a été utilisé pour combiner les résultats des études en méta-analyse. La variance pour chaque étude a été calculée à l’aide de la formule de distribution binomiale. La présence d’hétérogénéité a été déterminée par l’approche DerSimonian-Laird (DL). Le niveau de signification était < 0,1 et statistique pour les estimations d’incohérence entre les études. La statistique estime le pourcentage de variabilité observée entre les études en raison de l’hétérogénéité plutôt que du hasard et varie de 0 à 100% (les valeurs de 25%, 50 % et 75 % ont été considérées comme représentant une hétérogénéité faible, moyenne et élevée, resp.). Une valeur de 0% n’indique aucune hétérogénéité observée tandis que 100% indique une hétérogénéité significative. Pour cet examen, nous avons déterminé que les valeurs supérieures à 75 % indiquaient une hétérogénéité significative justifiant une analyse avec un modèle à effets aléatoires par opposition au modèle à effets fixes pour ajuster la variabilité observée. Cette hétérogénéité a été explorée plus avant à l’aide d’analyses de sous-groupes et de métarégressions. Une approche univariée et multivariée a été utilisée pour évaluer les causes de l’hétérogénéité parmi les études sélectionnées. Le test Egger a été mené pour examiner les biais de publication potentiels. La manipulation des données et les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du logiciel STATA, version 10. les valeurs < 0,05 ont été considérées comme statistiquement significatives.

3. Résultats

Selon les stratégies de recherche documentaire, 65 études ont été identifiées, mais 30 études ont été exclues car elles ne répondaient pas aux critères d’inclusion. Enfin, 35 études ont été publiées entre 1995 et 2012 et incluses dans la méta-analyse (Tableau 1 et Figure 1).

Study number/author(s)/no. of reference Place Publication year No. of population Prevalence (%) Instrument assessment Cut point
(1) Bahrami Dashtaki Tehran 2005 100 BDI 15
(2) Mohammadian Tehran 2010 302 BDI 16
(3) Alavi Mashhad 2011 20 BDI 16
(4) Hosseini Kermanshah 2002 162 23.5 BDI 15
(5) Bahadori Khosroshahi Zahedan 2010 200 BDI 16
(6) Biani Tabriz 2008 571 BDI 16
(7) Mohammad-Bigi et al. Arak 2009 304 52.3 BDI 15
(8) Amani et al. Ardabil 2004 324 54.7 BDI 16
(9) Dadkhah Ardabil 2009 409 50.8 BDI 16
(10) Pahlavan-Zadeh et al. Isfahan 2010 50 38 GHQ 28 22
(11) Ranjbar-Kohan and Sajjadi Nejad Isfahan 2010 40 BDI 16
(12) Makvandi et al. Ahvaz 2012 185 BDI 17
(13) Makvandi Ahvaz 2010 215 BDI 16
(14) Ahmadi Ahvaz 1995 200 45 BDI 16
(15) Hasan Zadeh Taheri et al. Birjand 2011 231 12.1 BDI 14
(16) Moghareb et al. Birjand 2009 400 45 BDI 16
(17) Frotani Lar 2005 134 42.5 BDI 16
(18) Najafipour and Yektatalab Jahrom 2008 150 45.4 BDI 15
(19) Ildar Abadi et al. Zabol 2002 175 64.3 BDI 16
(20) Ahmadi-Tehrani et al. Qom 2009 250 62.8 BDI 14
(21) Partoi-Nejad Qom 2011 600 33.3 GHQ 28 22
(22) Karami Kashan 2009 208 48 GHQ 28 22
(23) Sooky et al. Kashan 2010 307 35.8 BDI 16
(24) Raenai et al. Kordestan 2010 400 37.5 BDI 17
(25) Eslami et al. Gorgan 2002 202 15.5 BDI 16
(26) Abdollahi et al. Golestan 2011 132 BDI 16
(27) Tavakoli et al. Gonabad 2001 291 13.4 BDI 15
(28) Ghasemi et al. Mashhad 2009 780 28.6 BDI 15
(29) Mohtashami-Poor et al. Mashhad 2001 264 45.3 BDI 16
(30) Abedini et al. Bandaradas 2007 190 30.2 BDI 16
(31) Hashemi et al. Yasuj 2003 421 69.2 BDI 16
(32) Hashemi et al. Hormozgan 2004 452 62 BDI 14
(33) Hashemi and Kamkar Yasuj 2001 464 35.6 BDI 17
(34) Baghiani Moghadam and Ehrampoosh Yazd 2006 125 42.4 BDI 16
(35) Baghiani Moghadam et al. Yazd 2011 185 30 BDI 15
Table 1
Feature and characteristic studies included in study.
Figure 1

Résultats de la recherche systématique de la littérature.

La prévalence globale de la dépression chez les étudiants universitaires était de 33% (IC 95 %: 32-34) (Figure 2). La prévalence de la dépression parmi les sous-groupes comprenant les étudiants hommes et femmes et les étudiants célibataires et mariés était de 28% (IC 95%: 26-30), 23% (IC 95%: 22-24), 39% (95%: 37-41), et 20% (IC 95%: 17-24) respectivement (Figure 3).

Figure 2

Parcelles forestières de dépression des élèves pour des méta-analyses d’effets aléatoires. (Les carrés représentent des estimations d’effet d’études individuelles avec leurs intervalles de confiance de dépression à 95% avec une taille de carrés proportionnelle au poids attribué à l’étude dans la méta-analyse. Le diamant représente le résultat global et l’intervalle de confiance à 95 % de la méta-analyse à effets aléatoires.)

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)(d)
(d)

Figure 3

Forest plots of student depression for subgroups analysis (forest plot (a) depression among male students, (b) among female students, (c) parmi les étudiants célibataires, et (d) parmi les étudiants mariés).

La méta régression de la prévalence de la dépression chez les élèves n’a de nouveau montré aucune relation statistiquement significative () (Figure 4). L’année d’étude du diagramme de dispersion et la méta-régression de la prévalence de la dépression chez les étudiants ont montré une relation négative et aucune relation statistiquement significative (). Depuis 1995, la dépression des étudiants a montré une tendance stable (figure 5).

Figure 4

Graphiques de méta-régression de l’évolution de la dépression en fonction des changements dans la taille de l’échantillon du modérateur de l’étude continue.
Figure 5

Graphiques de méta-régression de l’évolution de la dépression en fonction des changements dans l’année du modérateur de l’étude continue.

4. Discussion

Dans cette revue systématique, nous avons décrit en détail notre stratégie de recherche, notre sélection d’études, notre résumé des données et notre analyse afin de permettre une analyse de sensibilité de tous les aspects de notre approche. Nous avons inclus toutes les études qui, à notre connaissance, satisfont à nos critères d’inclusion et utilisé des techniques d’estimation qui permettent l’intégration d’études à forte hétérogénéité. Dans des situations où l’hétérogénéité entre les études est élevée (93.3 %), l’utilisation de modèles à effets aléatoires est recommandée car elle produit des poids d’étude qui reflètent principalement la variation entre les études et fournit donc une pondération presque égale.

Dans la présente étude, le Beck depression inventory (BDI) a été utilisé pour détecter la prévalence de la dépression chez les étudiants universitaires. Bien qu’il ne soit pas conçu à des fins diagnostiques, son utilité épidémiologique a été évaluée dans plusieurs études, qui ont conclu qu’il s’agissait d’un instrument fiable et valide pour détecter les troubles dépressifs dans les populations non cliniques. Plusieurs études soutiennent l’utilité de l’IDB pour mesurer et prédire la dépression dans des échantillons d’adolescents.

L’étude a montré que la prévalence de la dépression chez les étudiants universitaires était de 33% (IC 95%: 32-34). Steptoe et coll. a montré que les pays asiatiques présentaient les symptômes dépressifs les plus élevés, ce qui était conforme à notre résultat. L’incidence de la dépression dans notre étude était plus élevée que dans d’autres études, et comme Bayram et Bilgel ont rapporté que la dépression avait été détectée chez 27, 1% des étudiants universitaires turcs, Bostanci a rapporté que sur tous les étudiants universitaires de Denizli, 26.2 % avaient un score BDI de 17 ou plus. Cette variation a été expliquée comme étant due à des différences culturelles, à des outils de mesure différents, à des méthodes différentes et à des normes d’évaluation différentes. L’université est une étape transitoire importante de la vie, avec des pressions académiques, financières et interpersonnelles spéciales. Subir ces transitions peut entraîner un risque accru de dépression. Cependant, la prévalence des symptômes dépressifs dans la présente étude est un taux d’incidence élevé, supérieur à celui observé chez les personnes moyennes. La plupart des étudiants qui rejoignent l’université en Iran quittent leur domicile pour la première fois. Cela pourrait les exposer à la perte du soutien social et de la supervision traditionnels, en plus de résider avec d’autres étudiants et de leurs relations avec leurs pairs. De plus, il y a un changement dans le style d’apprentissage de ce à quoi les élèves sont habitués à l’école. Ces changements peuvent agir comme des facteurs de risque de dépression chez les étudiants universitaires en Iran.

Nous n’avons trouvé aucune différence de dépression entre les sexes dans notre étude. À l’instar de nos résultats, certaines études antérieures ont montré qu’aucune différence de dépression n’avait été observée chez les étudiants hommes et femmes. Cela pourrait provenir du fait que les étudiantes universitaires iraniennes ont la même expérience de la même pression. Cependant, les résultats de certaines études sont contraires à nos résultats et ont révélé des niveaux plus élevés de dépression chez les étudiantes.

Nous avons constaté que les étudiants célibataires étaient sensibles à la dépression par rapport aux étudiants mariés. Cela peut être dû au fait que les étudiants célibataires sont confrontés à des événements plus stressants que les étudiants mariés, tels que des pressions sur l’emploi, l’économie, l’obtention du diplôme et le mariage. Contrairement à notre étude, certaines études ont montré que les étudiants mariés rapportaient des niveaux plus élevés de dépression.

L’une des limites de cette étude est que la différence entre les outils d’évaluation et les chercheurs varie dans le choix du point de coupe en fonction du lieu de l’étude. Deuxièmement, plus les études étaient observationnelles et plus les patients n’étaient pas choisis au hasard. De plus, notre capacité à évaluer la qualité des études était limitée par le fait que de nombreuses études n’offraient pas d’informations détaillées sur des sujets sélectionnés ni de données valides sur des facteurs importants. Par conséquent, le biais de sélection et la confusion semblent inévitables. Troisièmement, beaucoup de nos données ont été extraites des bases de données internes en Iran.

5. Conclusion

En résumé, nous avons constaté que la dépression est fréquente chez les étudiants universitaires sans prépondérance entre les hommes et les femmes et que chez les étudiants célibataires, elle est plus élevée que chez les étudiants mariés. Nos résultats soulignent l’importance du dépistage de cette population vulnérable et de la prise de mesures interventionnelles appropriées pour prévenir les complications de la dépression. D’autres recherches sur les facteurs sociodémographiques et l’effet de la dépression sur les résultats scolaires sont nécessaires.

Conflit d’intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.

Reconnaissance

Cette étude a été soutenue financièrement par l’Université des sciences médicales d’Ilam, Ilam, Iran.



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