6 forró AI automatizálási technológiák munkahelyek elpusztítása és létrehozása

fizikai és szoftver robotok rise

Forrester

semmi sem lesz A Szilícium-völgy megszállott média izgalmasabb, mint nézni az online sár-birkózás két tech titánok, különösen akkor, ha a harc vége a legforróbb téma a nap: vajon AI elpusztítani a munkánkat, vagy lesz egy erő a jó?

az egész azzal kezdődött, hogy Elon Musk kijelentette, hogy “a robotok mindent jobban meg tudnak csinálni, mint mi”, létrehozva a “legnagyobb kockázatot, amellyel civilizációként szembesülünk.”Amire Mark Zuckerberg azt válaszolta, hogy a “naysayers” doboló “doomsday forgatókönyvek” “elég felelőtlen.”Musk visszavágott a Twitteren (hol máshol?) “Beszéltem Markkal erről. A téma megértése korlátozott” – írta Zuckerberg a Facebook-on (hol máshol?), hogy “izgatott az összes haladás miatt, és ez a lehetőség a világ jobbá tételére.”

és így megy. Nem értek egyet azzal az elképzeléssel, hogy csak azok az emberek kommentálhatják az AI-t, akik valóban mesterséges intelligenciát csinálnak, és biztos vagyok benne, hogy Musk és Zuckerberg megértése az AI-ről nem korlátozott. A többiekhez hasonlóan azonban ők is saját elfogultságukat, perspektíváikat és ambícióikat oltják be a vitába. Ez segíthet bárkinek, akit érdekel az a kérdés, hogy mit fog tenni az AI a munkánkkal és a civilizációval, hogy tanulmányozza a történelmét (érdemes itt kezdeni), hogy olyan bizonyítékokat keressen, amelyek megcáfolják azt, amiben hiszünk, valamint az AI technológiák jelenlegi és jövőbeli hatásainak értékeléséhez, amelyek minimális feltételezésekkel elemzett releváns adatokon alapulnak.

felmérések, interjúk és beszélgetések azokkal az emberekkel, akik ténylegesen döntéseket hoznak a munkahelyek létrehozásáról vagy megszüntetéséről, az utóbbi kategória példái, és gyakran szolgálnak alapul a piaci tájleírásokhoz és az iparági elemzők jobban tájékozott spekulációihoz. Egy közelmúltbeli eset-és ajánlott olvasmány – a Forrester J. P. Gownder” automatizálási technológiák, robotika és AI a munkahelyen, Q2 2017 ” (a jelentésről szóló blogbejegyzése itt található).

Gownder és Forrester kollégái részletesen megvitatják (33 sűrű oldal 140 karakter helyett) egy tucat “automatizálási technológiát”—amelyek mind azon alapulnak, amit ma általában “mesterséges intelligenciának”nevezünk—, amelyeket azért választottak ki, mert szerepet játszanak a munkahelyek megszüntetésében vagy növelésében, hosszú távú tervezést igényelnek a maximális hatás érdekében, és (véleményem szerint a legfontosabb) kérdéseket generálnak a Forrester ügyfeleitől. A fejlesztési szakasz és a munkahelyekre és a vállalkozásokra gyakorolt hosszú távú hatás felmérése mellett a Forrester meghatározza az általuk megvitatott AI technológiákat/kategóriákat, amelyek értékesek egyszerűen azért, mert a meghatározások gyakran nagyon hiányoznak a “mesterséges intelligencia” megbeszéléseiből.”

itt összefoglalom azt a 6 AI technológiát, amelyek a közeljövőben a legnagyobb hatással lesznek a munkahelyekre—pozitív és negatív—:

1. ügyfél önkiszolgálás: ügyféloldali fizikai megoldások, például kioszkok, interaktív digitális feliratok és önellenőrzés. A legújabb innovációknak köszönhetően (jobb érintőképernyők ,gyorsabb processzorok, jobb kapcsolat és érzékelők) új piacokra és alkalmazásokra is belép—kiváló példa erre a kísérleti Amazon Go kisbolt. Példa gyártók: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, kioszkok Információs Rendszerek, NCR, Olea kioszkok, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung és Stratacache.
2. AI-Assisted Robotic Process Automation: szervezeti munkafolyamatok és folyamatok automatizálása szoftveres botok segítségével. 160 AI-vel kapcsolatos Deloitte consulting projektet elemezve Tom Davenport az egyik leggyorsabban növekvő AI-alkalmazásnak találta, ezt a megfigyelést megerősítette Forrester. Példa gyártók: Automation Anywhere, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systems, Kofax, Kryon Systems, NICE, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath és WorkFusion.
3. ipari robotok: fizikai robotok, amelyek a gyártásban, a mezőgazdaságban, az építőiparban és hasonló vertikális területeken végeznek feladatokat nehéz, ipari méretű munkaterheléssel. A tárgyak internete, a továbbfejlesztett szoftverek és algoritmusok, az adatelemzés és a fejlett elektronika hozzájárultak a formai tényezők szélesebb köréhez, a félig és strukturálatlan környezetben való teljesítőképességhez, valamint az “intelligenciához” az autonóm tanuláshoz és működéshez. A növekvő alkategória az együttműködő robotok (kobotok), amelyek biztonságosan dolgoznak az emberek mellett. Példa szállítók: ABB, Aethon, Blue River Technology (mezőgazdaság), Clearpath Robotics (autonóm, multiterrain), DENSO, FANUC (hagyományos robotok és kobotok), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (kobotok), Rethink Robotics (kobotok) és Yaskawa.
4. kiskereskedelmi és raktári robotok: fizikai robotok autonóm mozgási képességekkel, amelyeket kiskereskedelem és/vagy raktározás során használnak. A tárgyak felvétele továbbra is a legnagyobb kihívás, de a kiskereskedők, mint például a Hudson-öböl és JD.com és természetesen az Amazon is befektet a lehetséges megoldásokba. Példa szállítók: Az Amazon Kiva Systems (strukturált környezetek), a Fetch Robotics (strukturálatlan), a Locus Robotics (strukturálatlan) és a Simbe Robotics (kiskereskedelmi szkennelő robotok a termék újratelepítéséhez).
5. virtuális asszisztensek: személyes digitális concierge-k, akik ismerik a felhasználókat és adataikat, és elég érzékenyek ahhoz, hogy értelmezzék igényeiket és döntéseket hozzanak a nevükben. A néhány évvel ezelőtt a fogyasztói piac számára kifejlesztett asszisztenseket a vállalatok használhatják a vállalkozások közötti fogyasztói környezetben (pl., válaszoljon otthon a kérdésekre, vagy növelje a call center alkalmazottainak munkáját) vagy az üzleti szervezeten belül (pl. Példa gyártók: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace for ITSM, Google Asszisztens és Google Asszisztens, IBM Watson conversational interface, IBM Watson Virtual Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina, és a Samsung Bixby.
6. szenzoros AI: A számítógépek képességének javítása az emberi érzékszervi képességek és érzelmek azonosítására, “megértésére” és kifejezésére kép-és videóelemzéssel, arcfelismeréssel, beszédelemzéssel és/vagy szövegelemzéssel. Példa gyártók: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, Equals 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform API-k, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Services, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker, és Verint Systems.

az első 4 Kategória már egy ideje létezik (Forrester “érettnek” nevezi őket), de az utóbbi időben a hardver-és szoftverinnovációk energizálják őket. Érdekes megjegyezni, hogy az AI iránti közelmúltbeli izgalom és félelem fő oka—számos szűk AI feladat (pl. objektumazonosítás) gyors előrehaladása a mély tanulási technikák fejlesztése miatt—nem járult hozzá nagymértékben E 4 kategória újonnan talált szexualitásához. De a mély tanulás kulcsfontosságú szerepet játszott a másik 2 forró Kategória—Virtuális asszisztensek és szenzoros AI-születő sikerében. Általános következtetésem ezekből a megfigyelésekből az, hogy az AI technológiák konkrét “diadalai” által generált izgalom (és félelem) elhomályosíthatja számunkra a technológia elfogadásának nagyon alapvető tényét a történelem során, beleértve a közelmúlt történelmét is—nagyon hosszú időbe telik. Ez fontos hatással van a feltételezéseinkre és előrejelzéseinkre azzal a kérdéssel kapcsolatban, hogy az AI mikor szünteti meg a (sok) munkahelyet.

nehéz előrejelzéseket tenni a munkahelyek megszüntetésének időkeretéről és nagyságáról, különösen, ha figyelembe vesszük a foglalkoztatás jövőjét (egy nagyon bölcs ember átfogalmazása). De azok a nehézségek, amelyek abból adódnak, hogy bármit is mondunk a jövőről, különösen a munkahelyek jövőjéről egy dinamikus, folyamatosan fejlődő és sokoldalú gazdaságban (pl. a tartósan alacsony bérek elhalaszthatják a robotok elfogadását), soha nem álltak az emberek útjában, hogy írjanak és/vagy elemezzenek és/vagy beszéljenek a hírnévért és a szerencséért (vagy egyszerűbben: a folyamatos foglalkoztatásért).

a jelenlegi ciklus itt-vannak-mérvadó-számok-on-how-many-jobs-will-be-küszöbölni-by-AI indult 4 évvel ezelőtt két Oxfordi tudósok (47% százaléka munkahelyek az Egyesült Államokban vannak kitéve annak a veszélye, hogy automatizált a következő 20 évben). A Forrester elemzői nem tudtak ellenállni a nagy keresletű előrejelzési gyakorlatnak, és “a Forrester Összes jelentése közül az öt legjobban olvasható” becslések szerint az automatizálás az amerikai munkahelyek 17%-át fogja elpusztítani 2027-re. De ellentétben sok más kommentátor a témában, ők is nézett az üveg-félig tele, és a becslések szerint az automatizálás hozzá 10% az új munkahelyek az amerikai gazdaság által 2027, a nettó veszteség 7%.

hogy ez 7% vagy 47% lesz-e, vagy bármilyen más mennyiségi vagy minőségi spekuláció az AI foglalkoztatásra gyakorolt jövőbeli hatásáról, a vita arról, hogy mikor és mennyi, még azt sem veszi figyelembe, hogy ha. A robotok valóban “képesek lesznek mindent jobban megtenni, mint mi”, ahogy Musk hiszi, nemcsak 20 vagy 100 év alatt, hanem a jövőben bármikor? Tudom, nehéz előrejelzéseket tenni, különösen a technológia jövőjével kapcsolatban. Az biztos, hogy a tudományos ethoszba átitatott kutató elméknek, mint például Musknak, minden lehetőséget mérlegelniük kell, és kerülniük kell a dogmatikus kijelentéseket, akár az AI-will-destroy-civilization típusú, akár az AI-will-cure-all-diseases típusú kijelentéseket. Miért nem veszi figyelembe annak lehetőségét, hogy az intelligens gépek nem veszik át az irányítást, mert soha nem lesznek emberek, és hogy az “emberi szintű intelligencia” hiábavaló keresése valójában lelassította az AI-kutatás előrehaladását?

nem kérdés, hogy a jövőben is ugyanazt a zavart fogjuk látni a munkaerőpiacon, mint az elmúlt hatvan plusz évben, amikor a számítógépes technológia munkahelyeket teremtett és elpusztított (mint az azt megelőző más technológiák). Az a fajta zavar, amely létrehozta a Facebook – ot és a Teslát. 2004-ben a Facebook-nak volt egy maroknyi alkalmazottja, ma 20 000-et foglalkoztat. A Tesla-t 2003-ban alapították, jelenleg 33 000 alkalmazottja van. Függetlenül attól, hogy az AI technológiák gyorsan vagy lassan haladnak-e, és hogy az AI továbbra is csak szűk feladatokban fog-e kitűnni, vagy sikerül-e többdimenziós tevékenységeket végezni, az olyan vállalkozók, mint Zuckerberg és Musk (valamint Jack Ma és Vijay Shekhar Singh Sharma és Masayoshi Son) új üzleti lehetőségeket fognak megragadni, hogy elpusztítsák és munkahelyeket teremtsenek. Az emberek, ellentétben a robotokkal és robotokkal (most és talán örökre), alkalmazkodnak a változó körülményekhez.

Kövess engem a Twitteren vagy a LinkedIn-en. Nézd meg a honlapomat.