jogi egyetemi felvétel a számok szerint

Modell 1: várólisták szerepelnek modell

az alábbi táblázatban megtalálja azon változók listáját, amelyek elméletileg szerepet játszanak annak meghatározásában, hogy egy jogi iskola elfogadja-e Önt vagy sem. Az ebben a modellben használt adatkészlet magában foglalja azokat a jogi egyetemi számokat használó felhasználókat, akik arról számoltak be, hogy vagy elfogadták, elutasították, vagy várólistára kerültek a kérdéses iskolában (azokat, akiket először várólistára tettek, majd elfogadtak vagy elutasítottak, elfogadottnak vagy elutasításnak tekintik). Ehhez a modellhez egy rendezett logisztikai regressziót használtam, amely lehetővé teszi, hogy megnézzük, hogy az egyes független változók hogyan befolyásolják az esélyeket, hogy lesznek:
  • elfogadottak helyett (kombinált várólistán/elutasítva)
  • (kombinált elfogadott/várólistán) ahelyett, hogy elutasítanák
példaként: ebben a modellben a Harvard esetében két egyébként azonos jelölt esetében az LSAT további pontja növeli a pályázó esélyeit arra, hogy elfogadják, nem pedig a várólistán szereplő vagy elutasított 44,4% (más szavakkal, a 173 az 44.4% – kal valószínűbb, mint egy 172-es, hogy elfogadják, nem pedig várólistára vagy elutasításra kerülnek, minden más egyenlő). A 173 szintén 44,4% – kal nagyobb valószínűséggel fogadja el vagy várólistára kerül, mint elutasítva, mint egy 172, minden más egyenlő. Ha bármilyen kérdése van, csak e-mailt nekem, vagy nézd meg ezt a linket a félelmetes UCLA statisztika oldalon.
mindenesetre itt vannak az első modell eredményei, amelyben tesztelem az LSAT pontszám, a GPA hatását, minden korábbi hónapban elküldik az alkalmazást (és a korábbi hónapban nem azt értem, hogy egy hónappal korábban…Úgy értem szeptember vs. október, vagy október vs. November), URM státusz, nem hagyományos státusz és női pályázó státusz. Mivel a Harvardnak nincs kötési lehetősége, kihagytam. Minden az LSN adatain alapul a 2003/2004-es ciklustól napjainkig.

az URM jelöltek fantasztikus lendületet kapnak a Harvardon való esélyeik szempontjából, mivel 33,3-szor nagyobb valószínűséggel fogadják el őket, mint egy egyébként azonos nem URM jelöltet. Az egyik dolog, amit mindig szem előtt kell tartani ennek értelmezésekor, az, hogy az LSAT és a GPA számára szinte biztosan különböző “padlók” vannak az URM pályázók számára, mint a nem URM pályázók. Ez azért fontos, mert a nem URM pályázók “padlói” alatt a URM nagyjából végtelenül nagyobb valószínűséggel jut be. Az URM “bump” elég nagy az LSAT pontok szempontjából is hatalmas, 9,5-nél (más szóval, egy URM jelölt ugyanazt a lendületet kapja ehhez az állapothoz, mint amelyet további 9,5 pont megszerzése élvez az LSAT-on), és majdnem fél pontnál a GPA boost is jelentős. Ez természetesen annak a függvénye is, hogy a Harvard mekkora lendületet ad az LSAT és a GPA számára, és bár az LSAT boost elég nagy, a GPA boost csak hatalmas. A nem hagyományos diákok egyáltalán nem kapnak semmiféle ütést, de a nők 63,0% – kal nagyobb valószínűséggel jutnak be, mint az egyébként azonos férfi társaik, ami a dolgok nagyobb végén van. Végül úgy tűnik, hogy határozott előnye van annak, ha korán jelentkezik a Harvardra, a felvételi esélyei csaknem 17% – kal nőttek minden korábbi hónapban.

2. Modell: Várólisták kizárt modell

A következő modell kizárja a várólistákat, beleértve csak azokat a jelentkezőket, akik arról számoltak be, hogy elfogadták vagy elutasították (akár közvetlenül, akár az első várólista után). A táblázat eredményeit ugyanúgy kell értelmezni, de az értelmezés egy kicsit könnyebb. Az egyes változókhoz megadott szám egyszerűen az elfogadás valószínűségének növekedése, nem pedig az elutasítás.
amikor eldobjuk a várólistákat, és csak az egyenes elfogadásokat vagy elutasításokat nézzük, a növekedés csak egyre nagyobb (és jelentősen). Amikor a bejutásról vagy az elutasításról van szó, az URM lendülete csak óriási, az URM jelöltek majdnem 100-szor nagyobb valószínűséggel jutnak be, mint egy egyébként azonos, nem URM jelölt. Ismét kérjük, vegye figyelembe az első modell figyelmeztetését az URM és a nem URM jelöltek eltérő “számszintjeiről”. A női pályázók majdnem kétszer olyan valószínűek, hogy bejutnak, minden más egyenlő, és az LSAT, a GPA és a korábbi pályázók növekedése is jelentősen megnő. Az egyik dolog, amelyre a modellek közötti jelentős különbség rámutathat, a Harvard hatalmas osztálymérete, és az a tény, hogy érdemes a pályázók jelentős százalékát várólistára tenni, hogy megbizonyosodjon arról, hogy jó tartalék van-e a nagy számú jelöltből. Amikor eljön az ideje, hogy valóban kihúzódjon ebből a várólistából, talán a Harvard a tetején kezdődik, számok szerint.

Non-Splitters, Splitters, and Reverse-Splitters: Acceptance/WLs/Rejections, és azt jelenti,

Utolsó, én többek között egy táblázatot, amely lebontja, hogyan nem splitters, splitters, és reverse-splitters képviselteti magát az adatokat. Ezzel tényleg óvatosnak kell lenned, mert az LSN adatai a magasabb kaliberű pályázók felé torzulnak, így az elfogadások jobban képviseltetik magukat, mint a pályázók körében. Valóban, az ilyen dolgok értéke világosabbá válik, ha összehasonlíthatjuk az iskolákat, mert ugyanaz a “magasabb kaliberű” pályázói figyelmeztetés érvényes lesz az egész fórumon, így valószínűleg kissé érvényes következtetéseket vonhatunk le az iskolák összehasonlításával. Egyelőre az érdekelt feleknek is belefoglalom, de kérlek, ne nézd meg ezt, és mondd magadnak: “Én, mint osztó, X% esélyem van a Harvardra!”
úgy tűnik, hogy a Harvard a jelentkezők elég jelentős százalékát sorolja fel várólistára, és érdemes megjegyezni, hogy (mint a legtöbb iskola) a Harvard várólistáján nagyobb arányban vannak osztók és fordított osztók, mint a nem osztók, valószínűleg azért, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a számok egyensúlyban vannak-e a mediánok fenntartása érdekében. A trendek meglehetősen kiszámíthatóak a nem osztók számára, a számok csökkennek, amikor a befogadottról a várólistára, a várólistára pedig az elutasításra lép. Ez egyfajta vegyes táska, amikor az osztókról és a nem osztókról van szó, bár elég egyértelmű, hogy ha a 75.felett vagy, ez önmagában is számít az osztóknak, és akkor a GPA sokkal nagyobb szerepet játszik, mint az LSAT, ha ezt a küszöböt elérik. Ugyanez vonatkozik a fordított osztókra is, bár az LSATs-ra vonatkozó tendencia nem annyira egyértelmű.
tehát összefoglalva, azon a ponton, amikor az LSAT és a GPA kőbe van állítva, a legjobb, amit tehetünk, hogy korán alkalmazzuk, legalábbis az itt vizsgált tényezők szempontjából. Természetesen sok minden van, amit ezek a modellek nem számolnak el, ezért úgy gondolom, hogy nem lenne bölcs dolog a korai alkalmazást előtérbe helyezni a lehető legerősebb alkalmazás kidolgozásával szemben, mert az olyan tényezők, mint a személyes nyilatkozatok és az ajánlólevelek, nyilvánvalóan számítanak. De egész nyarad van, igaz? Már, hogy stellar alkalmazás készen áll, hogy az első napon alkalmazások nyitva, ha tudsz.



Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.