Mi a véletlenszerű mintavétel?
ebben a bejegyzésben elmagyarázom, mi a véletlenszerű mintavétel és a véletlenszerű mintavétel különböző típusai, amelyekkel találkozhat, és a véletlenszerű mintavétel alternatíváját, amelyet érdemes megfontolni.
mi a véletlenszerű mintavétel?
a felmérés elvégzése során nem lenne praktikus egy egész populáció tanulmányozása. A mintavétel olyan módszer, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a populáció egy részhalmazának eredményei alapján következtetéseket vonjanak le a populációról. Fontos biztosítani, hogy a kiválasztott egyének reprezentatívak legyenek az egész populációra.
számos különböző mintavételi technika áll rendelkezésre, amelyek két kategóriába sorolhatók valószínűségi mintavételként és nem valószínűségi mintavételként. A két technika közötti különbség az, hogy a mintát randomizálás alapján választják-e ki vagy sem.
ban ben valószínűségi mintavétel, alternatívaként véletlenszerű mintavételként ismeri, az összes jogosult személy teljes mintakeretével kezdődik, akiknek egyenlő esélyük van a kiválasztott minta részévé válni. A kiválasztásnak véletlenszerű módon kell történnie, ami azt jelenti, hogy nem különböznek jelentősen a mintában nem szereplő megfigyelésektől. Általában azt feltételezik, hogy a statisztikai tesztek véletlenszerű mintavétellel nyert adatokat tartalmaznak. Például a szavazók kilépési közvélemény-kutatásai, amelyek célja a választások valószínű eredményeinek előrejelzése.
a következő véletlenszerű mintavételi technikákat tárgyaljuk: egyszerű véletlenszerű mintavétel, rétegzett mintavétel, klaszter mintavételés többlépcsős mintavétel. A nem véletlenszerű mintavételi technikákat gyakran kényelmi mintavételnek nevezik.
egyszerű véletlenszerű mintavétel
az egyszerű véletlenszerű mintavétel a legegyszerűbb megközelítés a véletlenszerű minta megszerzéséhez. Ez magában foglalja a kívánt mintaméret kiválasztását és a megfigyelések kiválasztását egy populációból oly módon, hogy minden megfigyelésnek egyenlő esélye van a szelekcióra, amíg a kívánt mintaméretet el nem érik. Például egy véletlenszerű kiválasztás 20 diák egy osztály 50 diák ad egy valószínűsége kiválasztás, hogy 1/50.
rétegzett véletlenszerű mintavétel
Ez a technika a populáció elemeit kulcsfontosságú alcsoportokra vagy rétegekre osztja. Az elemeket véletlenszerűen választják ki ezen rétegek mindegyikéből. Például, hímek Alatt 30, nőstények alatt 30, hímek 30 vagy több, nőstények pedig 30 vagy több. Tegyük fel, hogy 200 mintaméretet szeretne elérni, akkor minden rétegből 50 mintát választhat. Az egyes rétegekhez szükséges mintaméretet úgy tervezzük meg, hogy megfeleljen az ismert populációs arányoknak, vagy túlreprezentálja a kulcsfontosságú alcsoportokat. Az alcsoportok létrehozásához előzetes információkra van szükségünk a lakosságról. A rétegzett mintavétel fő előnye az egyszerű véletlenszerű mintavételhez képest annak biztosítása, hogy a kulcsfontosságú alcsoportokban jó mintaméretek legyenek.
Klasztermintavétel
a rétegzett véletlenszerű mintavételhez hasonlóan a klasztermintavétel a mintát nagyszámú alcsoportra osztja. Ezután ezen alcsoportok egy részét véletlenszerűen választják ki, majd egyszerű véletlenszerű mintákat gyűjtenek ezeken az alcsoportokon belül. Ezeket az alcsoportokat klasztereknek nevezzük.
a klasztermintavétel célja általában az adatgyűjtés költségeinek csökkentése. Ezt úgy érik el, hogy a klasztereket a könnyű hozzáférés szerint határozzák meg (például egy külváros lehet klaszter, ha házról házra mintavétel történik, vagy egy háztartás lehet klaszter, ha telefonos interjú).
többlépcsős mintavétel
a többlépcsős mintavétel a fent leírt technikák közül egy vagy több kombinációja. A populációt több klaszterre osztják, majd ezeket a klasztereket tovább osztják és különböző alcsoportokba (rétegekbe) csoportosítják a hasonlóság alapján. Egy vagy több klaszter véletlenszerűen választható ki minden rétegből. Ez a folyamat addig folytatódik, amíg a klaszter nem osztható tovább
A véletlenszerű mintavétel alternatívái
A kényelmi mintavétel olyan megközelítésekre utal, ahol a véletlenszerűség helyett az egyszerűség szempontjai határozzák meg, hogy mely megfigyeléseket választják ki a mintában. Itt a mintákat a rendelkezésre állás alapján választják ki. Ha a minták rendelkezésre állása ritka, a kényelmi mintákat választják ki. Ezt általában a felmérés kezdeti szakaszában használják, és gyors és könnyű eredményeket elérni.
iratkozzon fel a Displayr-re