6 Hot AI Automation Technologies Distruggere e creare posti di lavoro

Fisico e robot software rise

Forrester

Niente ottiene la Silicon Valley-ossessionato media più eccitato che guardare online di fango wrestling di due tech titani, soprattutto quando la lotta è finita l’argomento più caldo della giornata: Si AI distruggere i nostri posti di lavoro o sarà una forza per il bene?

Tutto è iniziato con Elon Musk che ha dichiarato che “i robot saranno in grado di fare tutto meglio di noi”, creando il “più grande rischio che affrontiamo come civiltà.”A cui Mark Zuckerberg ha risposto che gli” oppositori “che tamburellano” scenari apocalittici “sono” piuttosto irresponsabili.”Musk ha replicato su Twitter (dove altro?) “Ho parlato con Mark di questo. La sua comprensione del soggetto è limitata,” e Zuckerberg bloggato su Facebook (dove altro?) che è ” entusiasta di tutti i progressi ed è potenziale per rendere il mondo migliore.”

E così va. Non sono d’accordo con l’idea che solo le persone che stanno effettivamente facendo l’IA possano commentare l’IA e sono sicuro che la comprensione dell’IA di Musk e Zuckerberg non sia limitata. Come il resto di noi, tuttavia, iniettano nel dibattito i propri pregiudizi, prospettive e ambizioni. Può aiutare chiunque sia interessato alla domanda su cosa l’IA farà o non farà al nostro lavoro e alla civiltà a studiare la sua storia (potresti voler iniziare qui), a cercare prove che confutino ciò in cui crediamo e alle valutazioni dell’impatto attuale e futuro delle tecnologie AI che si basano su dati rilevanti analizzati con ipotesi minime.

Sondaggi, interviste e conversazioni con le persone che effettivamente prendono decisioni sulla creazione o l’eliminazione di posti di lavoro sono un esempio di quest’ultima categoria e spesso servono come base per le descrizioni del panorama del mercato e le speculazioni meglio informate degli analisti del settore. Un caso recente in questione—e la lettura consigliata-è ” Tecnologie di automazione, robotica e intelligenza artificiale sul posto di lavoro, Q2 2017” di Forrester JP Gownder (il suo post sul blog sul rapporto è qui).

Gownder e i suoi colleghi di Forrester discutono in dettaglio (33 pagine dense invece di 140 caratteri) una dozzina di “tecnologie di automazione”—tutte basate su ciò che ora generalmente chiamiamo “intelligenza artificiale”—che sono state selezionate perché svolgono un ruolo nell’eliminazione o nell’aumento dei lavori, richiedono una pianificazione a lungo termine per il massimo impatto e (soprattutto, a mio parere), generano Oltre a valutare la fase di sviluppo e l’impatto a lungo termine sui posti di lavoro e le imprese, Forrester fornisce definizioni delle tecnologie AI/categorie che discutono, prezioso semplicemente perché le definizioni sono spesso gravemente mancanti dalle discussioni di “intelligenza artificiale.”

Ecco il mio riassunto delle 6 tecnologie AI che avranno il maggior impatto sui lavori—positivi e negativi—nel prossimo futuro:

1. Customer Self-Service: soluzioni fisiche rivolte al cliente come chioschi, segnaletica digitale interattiva e self-checkout. Migliorato dalle recenti innovazioni (touchscreen migliori, processori più veloci, connettività e sensori migliorati), sta anche entrando in nuovi mercati e applicazioni—un primo esempio è il negozio sperimentale Amazon Go. Fornitori di esempio: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, Kiosks Information Systems, NCR, Chioschi Olea, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung e Stratacache.
2. Automazione dei processi robotica assistita dall’IA: automatizzazione dei flussi di lavoro e dei processi organizzativi mediante bot software. Analizzando 160 progetti di consulenza Deloitte correlati all’IA, Tom Davenport ha trovato che fosse una delle applicazioni di IA in più rapida crescita, un’osservazione confermata da Forrester. Il nostro sito utilizza cookie tecnici e di terze parti per migliorare la tua esperienza di navigazione e per migliorare la tua esperienza di navigazione.
3. Robot industriali: robot fisici che eseguono attività in produzione, agricoltura, costruzione e simili verticali con carichi di lavoro pesanti su scala industriale. L’Internet delle cose, il miglioramento del software e degli algoritmi, l’analisi dei dati e l’elettronica avanzata hanno contribuito a una gamma più ampia di fattori di forma, alla capacità di eseguire in ambienti semi e non strutturati e all ‘ “intelligenza” per imparare e operare autonomamente. Una sottocategoria in aumento sono i robot collaborativi (cobot), che lavorano in sicurezza al fianco degli umani. Fornitori di esempio: ABB, Aethon, Blue River Technology (agricoltura), Clearpath Robotics (autonomous, multiterrain), Denso, FANUC (robot tradizionali e cobot), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (cobot), Rethink Robotics (cobot) e Yaskawa.
4. Robot di vendita al dettaglio e magazzino: robot fisici con capacità di movimento autonomo utilizzati nella vendita al dettaglio e/o magazzino. Raccogliere oggetti è ancora la sfida più grande, ma i rivenditori come Hudson Bay e JD.com, e naturalmente Amazon, stanno investendo in soluzioni potenziali. Fornitori di esempio: Amazon Kiva Systems (ambienti strutturati), Fetch Robotics (non strutturati), Locus Robotics (non strutturati) e Simbe Robotics (robot di scansione al dettaglio per il rifornimento dei prodotti).
5. Assistenti virtuali: portieri digitali personali che conoscono gli utenti e i loro dati e sono abbastanza esigenti per interpretare le loro esigenze e prendere decisioni per loro conto. Sviluppati per il mercato consumer solo pochi anni fa, questi assistenti possono essere utilizzati dalle aziende in un ambiente business-to-consumer (ad es., risponda a domande a casa o aumenti il lavoro di impiegati di centro di chiamata) o all’interno dell’organizzazione di affari (per esempio, serva come esperti di materia o sostenga processi di affari). I fornitori di esempio: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace per ITSM, Google Now e Google Assistant, IBM Watson conversational interface, IBM Watson Virtual Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina e Samsung Bixby.
6. AI sensoriale: Migliorare la capacità dei computer di identificare,” comprendere ” e persino esprimere le facoltà sensoriali e le emozioni umane tramite analisi di immagini e video, riconoscimento facciale, analisi vocale e/o analisi del testo. Esempio di fornitori: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Servizi informatici, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Idem, Uguale a 3 Lucia, FaceFirst, Google Cloud Platform Api, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Servizi, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker, e Verint Systems.

Le prime 4 categorie sono in circolazione da un po ‘ (Forrester le chiama “mature”) ma sono state recentemente stimolate dalle innovazioni hardware e software. È interessante notare che la ragione principale della recente eccitazione e paura dell’IA – il rapido avanzamento in una serie di compiti AI ristretti (ad esempio l’identificazione di oggetti) a causa di miglioramenti nelle tecniche di apprendimento profondo—non ha contribuito notevolmente alla sensualità ritrovata di queste 4 categorie. Ma l’apprendimento profondo è stato un contributo chiave al successo nascente delle altre 2 categorie calde-assistenti virtuali e AI sensoriale. La mia conclusione generale da queste osservazioni è che l’eccitazione (e la paura) generata da specifici “trionfi” delle tecnologie AI può oscurare per noi un fatto molto fondamentale dell’adozione della tecnologia nel corso della storia, inclusa la storia recente—ci vuole molto tempo. Ciò ha importanti implicazioni per le nostre ipotesi e proiezioni riguardo alla domanda quando l’IA eliminerà (molti) posti di lavoro.

È difficile fare previsioni sui tempi e sull’entità dell’eliminazione del lavoro, specialmente se consideriamo il futuro dell’occupazione (per parafrasare un uomo molto saggio). Ma le difficoltà insite nel dire qualcosa sul futuro, in particolare il futuro dei posti di lavoro in un’economia dinamica, in continua evoluzione e sfaccettata (ad esempio, i bassi salari persistenti possono posticipare l’adozione di robot), non hanno mai ostacolato le persone che scrivono e/o analizzano e/o parlano per fama e fortuna (o più semplicemente, per un impiego continuo).

L’attuale ciclo di here-are-authoritative-numbers-on-how-many-jobs-will-be-eliminated-by-AI iniziato 4 anni fa da due accademici di Oxford (47% per cento dei posti di lavoro negli Stati Uniti sono a rischio di essere automatizzato nei prossimi 20 anni). Gli analisti di Forrester non hanno potuto resistere all’esercizio di previsione molto richiesto e, in quello che è diventato “uno dei cinque rapporti più letti tra tutti i rapporti di Forrester”, hanno stimato che l’automazione distruggerà il 17% dei posti di lavoro statunitensi entro il 2027. Ma, a differenza di molti altri commentatori sul tema, hanno anche guardato il bicchiere mezzo pieno e stimato che l’automazione aggiungerà il 10% di nuovi posti di lavoro per l’economia degli Stati Uniti entro il 2027, per una perdita netta del 7%.

Se sarà 7% o 47% o qualsiasi altra speculazione quantitativa o qualitativa sull’impatto futuro dell’IA sull’occupazione, il dibattito su quando e quanto non prende nemmeno in considerazione la questione del se. I robot saranno davvero “in grado di fare tutto meglio di noi”, come crede Musk, e non solo in 20 o 100 anni, ma in qualsiasi momento in futuro? Lo so, è difficile fare previsioni, specialmente sul futuro della tecnologia. Ciò che è certo è che le menti investigative intrise dell’ethos scientifico, come quello di Musk, dovrebbero considerare tutte le possibilità ed evitare di fare dichiarazioni dogmatiche, sia del tipo AI-will-destroy-civilization che del tipo AI-will-cure-all-diseases. Perché non considerare la possibilità che le macchine intelligenti non prendano il sopravvento perché non saranno mai umane e che la futile ricerca di “intelligenza a livello umano” abbia effettivamente rallentato i progressi nella ricerca sull’IA?

Non c’è dubbio che continueremo a vedere in futuro la stessa perturbazione nel mercato del lavoro che abbiamo assistito negli ultimi sessant’anni di tecnologia informatica che crea e distrugge posti di lavoro (come altre tecnologie che l’hanno preceduta). Il tipo di interruzione che ha creato Facebook e Tesla. Facebook aveva una manciata di dipendenti nel 2004 e oggi impiega 20.000. Tesla è stata fondata nel 2003 e oggi ha 33.000 dipendenti. Se le tecnologie AI progrediscono velocemente o lentamente e se l’IA continuerà ad eccellere solo in compiti ristretti o riuscirà a svolgere attività multidimensionali, imprenditori come Zuckerberg e Musk (e Jack Ma e Vijay Shekhar Singh Sharma e Masayoshi Son) coglieranno nuove opportunità di business per distruggere e creare posti di lavoro. Gli umani, a differenza dei robot e dei robot (ora e forse per sempre), si adattano alle mutevoli circostanze.

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