大学生のうつ病の有病率:システマティックレビューとメタ分析研究

要約

はじめに。 うつ病は、世界の4つの主要な病気の一つであり、病気からの障害の最も一般的な原因です。 本研究の目的は,メタ分析法を用いてイランの大学生のうつ病の有病率を推定することである。 材料および方法。 キーワードうつ病は,Pubmed,Scopus,Magiran,Medlib,SIDなどの電子データベースで検索した。 データはメタ分析(変量効果モデル)を使用して分析した。 調査の異質性は索引を使用して査定されました。 データは、STATA software Ver.10. 結果。 イランで1995年から2012年にかけて実施された35件の研究では、サンプルサイズが9743で、大学生のうつ病の有病率は33%(95%CI:32-34)と推定された。 うつ病の有病率は、男子が28%(95%CI:26-30)、女子が23%(95%CI:22-24)、独身学生が39%(95%CI:37-41)、既婚学生が20%(95%CI:17-24)と推定された。 Metaregressionモデルは、イランの学生の間でうつ病の傾向が横ばいであることを示した。 結論。 全体として、うつ病は、男性と女性の間に優位性のない大学生では一般的であり、単一の学生では結婚した学生よりも高い。

1. はじめに

大学生の間でうつ病は、全国で非常に普及しており、広範な問題です。 大学生は、彼らが思春期から成人期に行っているし、人の生活の中で最もストレスの多い時間の一つになることができる重要な一時的な期間に耐えている人々の特別なグループです。 に収まるようにしようとすると、良い成績を維持し、将来のために計画し、家から離れていることは、多くの学生のための不安を引き起こします。 このストレスへの反応として、一部の学生は落ち込んでしまいます。 彼らは彼ら自身を一緒に得ることができないことを見つける。 彼らはすべての時間を泣いたり、クラスをスキップしたり、落ち込んでいることに気付かずに自分自身を隔離したりするかもしれません。 これまでの研究では、大学生のうつ病は世界中で注目されており、有病率は増加しているようです。

発症の平均年齢も減少しており、うつ病は大学生の人口にとって特に顕著な問題領域となっています。 若者の3分の2以上は、精神衛生上の問題について話したり、助けを求めたりしません。

イランでは、近年、イランの大学でうつ病を含む精神的苦痛に関する予備的研究が浮上しています。 上記の背景の中で、本研究の目的は、メタ分析法を用いて大学生のうつ病の有病率を推定することである。

2. 方法および材料

2.1. 文献検索

私たちの検索戦略、出版物の選択、およびレビューの結果の報告は、PRISMAガイドラインに従って行われます。 学生間のうつ病に関する文献は、科学情報データベース(SID)、グローバル医療記事Limberly(Medlib)、イラン生物医学ジャーナル(イランMedex)、イランジャーナルデータベース(Magiran)、PubMed/Medline、Scopus、Isi Web of Knowledgeを含む国際的なデータベースを検索することによって取得された。 検索戦略はペルシャ語および/または英語に限定されており、2012年までに公開された記事が検討されました。 学生うつ病を含む単語のタイトル、要約、およびテキストに医学的主題見出し(MeSh)とキーワードを持つすべての出版物を調査した。 イランの科学データベースは、これらのデータベースが互いに同義語を区別せず、”AND”、”OR”または”NOT”などのリンク用語を使用した敏感な検索操作を許可しないため、”student depression”というキーワードのみを使用して検索された。”その結果、この単一のキーワード検索が最も実用的な選択肢でした。

2.2. 論文の選択と品質評価

同定されたすべての論文は、二つの査読者によって独立して批判的に評価されました。 査読者間の意見の相違はコンセンサスによって解決された。 評価は、目的と研究の質問の明快さを評価するチェックリストによって導かれました。 (1)原文の言語にもかかわらず、全文を含む上記のデータベースにおける研究;(2)うつ病の標準化された評価(自己報告または観察者評価のいずれか)を有する。 除外基準は、(1)同じ起源からのサンプル収集の学生の重複時間間隔に関する研究、(2)低品質のデザイン(ストロボチェックリストスコアの7.75以下)、(3)結果の不十分な報告であった。2.3.

データ抽出

データは、標準化され、事前にパイロットされたデータ抽出フォームを使用して抽出されました。 データ抽出は最初の査読者によって行われ、2番目の査読者によってチェックされますが、プロセスは両方の査読者によって議論され、操縦されます。 識別されたすべての論文は、両方の査読者によって独立して批判的に評価されます。 意見の相違は議論を通じて解決された。 評価は、目的と研究の質問の明快さを評価するチェックリストによって導かれます。 情報は、含まれている各研究(著者、タイトル、研究の年と設定、サンプル選択の方法、サンプルサイズ、研究タイプ、年齢、ストロボスコア、および有病率を含む)か これらのデータ抽象化フォームがレビューされ、適格な論文がメタ分析に入力されました。2.4.

統計分析

ランダム効果モデルは、メタ分析における研究の結果を組み合わせるために使用されました。 各研究の分散は、二項分布の式を使用して計算した。 異質性の存在はDersimonian-Laird(D l)アプローチによって決定した。 有意水準は<0.1であり、研究間の不一致の推定値の統計量であった。 この統計は、偶然ではなく異質性による観察された研究間変動の割合を推定し、0から100パーセントの範囲である(25%、50%および75%の値は、低、中、高の異質性、respを表すと考えられていた。). 0%の値は、観測された異質性がないことを示し、100%は有意な異質性を示します。 このレビューでは、75%を超える値は、観測された変動性を調整するための固定効果モデルとは対照的に、変量効果モデルによる分析を保証する有意な異質性を示していると判断しました。 この異質性は、サブグループ分析とメタ回帰によってさらに検討されました。 一変量および多変量アプローチは、選択された研究の間で異質性の原因を評価するために採用されました。 潜在的な出版バイアスを調べるためにegger試験を行った。 データ操作および統計分析は、STATAソフトウェア、バージョン1 0を使用して行った。 値<0.05は統計的に有意であると考えられました。

3. 結果

文献検索戦略によると、65件の研究が同定されたが、30件の研究は包含基準を満たさなかったため除外された。 最後に、35の研究が1995年から2012年の間に出版され、メタ分析に含まれていました(表1と図1)。

Study number/author(s)/no. of reference Place Publication year No. of population Prevalence (%) Instrument assessment Cut point
(1) Bahrami Dashtaki Tehran 2005 100 BDI 15
(2) Mohammadian Tehran 2010 302 BDI 16
(3) Alavi Mashhad 2011 20 BDI 16
(4) Hosseini Kermanshah 2002 162 23.5 BDI 15
(5) Bahadori Khosroshahi Zahedan 2010 200 BDI 16
(6) Biani Tabriz 2008 571 BDI 16
(7) Mohammad-Bigi et al. Arak 2009 304 52.3 BDI 15
(8) Amani et al. Ardabil 2004 324 54.7 BDI 16
(9) Dadkhah Ardabil 2009 409 50.8 BDI 16
(10) Pahlavan-Zadeh et al. Isfahan 2010 50 38 GHQ 28 22
(11) Ranjbar-Kohan and Sajjadi Nejad Isfahan 2010 40 BDI 16
(12) Makvandi et al. Ahvaz 2012 185 BDI 17
(13) Makvandi Ahvaz 2010 215 BDI 16
(14) Ahmadi Ahvaz 1995 200 45 BDI 16
(15) Hasan Zadeh Taheri et al. Birjand 2011 231 12.1 BDI 14
(16) Moghareb et al. Birjand 2009 400 45 BDI 16
(17) Frotani Lar 2005 134 42.5 BDI 16
(18) Najafipour and Yektatalab Jahrom 2008 150 45.4 BDI 15
(19) Ildar Abadi et al. Zabol 2002 175 64.3 BDI 16
(20) Ahmadi-Tehrani et al. Qom 2009 250 62.8 BDI 14
(21) Partoi-Nejad Qom 2011 600 33.3 GHQ 28 22
(22) Karami Kashan 2009 208 48 GHQ 28 22
(23) Sooky et al. Kashan 2010 307 35.8 BDI 16
(24) Raenai et al. Kordestan 2010 400 37.5 BDI 17
(25) Eslami et al. Gorgan 2002 202 15.5 BDI 16
(26) Abdollahi et al. Golestan 2011 132 BDI 16
(27) Tavakoli et al. Gonabad 2001 291 13.4 BDI 15
(28) Ghasemi et al. Mashhad 2009 780 28.6 BDI 15
(29) Mohtashami-Poor et al. Mashhad 2001 264 45.3 BDI 16
(30) Abedini et al. Bandaradas 2007 190 30.2 BDI 16
(31) Hashemi et al. Yasuj 2003 421 69.2 BDI 16
(32) Hashemi et al. Hormozgan 2004 452 62 BDI 14
(33) Hashemi and Kamkar Yasuj 2001 464 35.6 BDI 17
(34) Baghiani Moghadam and Ehrampoosh Yazd 2006 125 42.4 BDI 16
(35) Baghiani Moghadam et al. Yazd 2011 185 30 BDI 15
Table 1
Feature and characteristic studies included in study.
図1

体系的な文献検索の結果。大学生のうつ病の全体的な有病率は33%(CI95%:32-34)であった(図2)。 男性と女性の学生と独身と既婚の学生を含むサブグループのうつ病の有病率は28%(CI95%:26-30)、23%(CI95%: 22-24), 39% (95%: 37-41), および20%(CI95%:17-24)をそれぞれ示した(図3)。

図2

ランダム効果メタ分析のための学生うつ病の森林プロット。 (二乗は、メタ分析で研究に割り当てられた重みに比例する二乗の大きさを有するうつ病の95%信頼区間を有する個々の研究の効果推定値を表す。 ダイヤモンドは、変量効果メタ分析の全体的な結果と95%の信頼区間を表します。)

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)(d)
(d)

Figure 3

Forest plots of student depression for subgroups analysis (forest plot (a) depression among male students, (b) among female students, (c) 単一の学生の間で、および(d)結婚した学生の間で)。

学生うつ病の有病率のメタ回帰は、再び研究のサンプルサイズは統計的に有意な関係を示さなかった()(図4)。 散布図の研究年と学生うつ病メタ回帰の有病率は、負であり、統計的に有意な関係を示さなかった()。 1995年以降、学生のうつ病は安定した傾向を示した(図5)。

図4

連続研究モデレータのサンプルサイズの変化に応じたうつ病の変化のメタ回帰プロット。
図5

継続的な研究モデレーターの年の変化に応じてうつ病の変化のメタ回帰プロット。

4. ディスカッション

このシステマティックレビューでは、我々は完全に我々のアプローチの任意の側面の感度分析を可能にするために、私たちの検索戦略、研究の選択、データの要約、および分析を説明しています。 私たちは、私たちの知識に私たちの包含基準を満たすすべての研究を含め、高い異質性を持つ研究の統合を可能にする推定技術を採用しました。 研究間の異質性が高い状況では(93。3%)、変量効果モデルの使用は、主に研究間の変動を反映し、したがってほぼ等しい重み付けを提供する研究重みを生成するため、推奨されます。現在の研究では、Beck depression inventory(BDI)が大学生のうつ病の有病率を検出するために利用されています。 それは診断目的のために設計されていませんが、その疫学的有用性は、それが非臨床集団におけるうつ病性障害を検出するための信頼性が高く、有効な手段であると結論付けたいくつかの研究で評価されています。 いくつかの研究は、思春期のサンプルのうつ病の測定と予測におけるBDIの有用性を支持している。この研究では、大学生のうつ病の有病率は33%(CI95%:32-34)であったことが示されました。

Steptoe et al. アジア諸国が最も高いレベルの抑うつ症状を有していることを示し、これは我々の結果と一致していた。 私たちの研究におけるうつ病の発生率は他の研究よりも高く、BayramとBilgelがトルコの大学生の27.1%にうつ病が発見されたと報告したため、BostanciはDenizliのすべての大学生のうち26を報告しました。2%は17またはより高いのBDIのスコアがありました。 この変化は、文化の違い、異なる測定ツール、異なる方法、および異なる評価基準によるものであると説明されている。 大学は、特別な学術的、財政的、対人的な圧力を伴う重要な一時的なライフステージです。 これらの転移を経ることは不況の高められた危険の原因となるかもしれません。 しかし、本研究における抑うつ症状の有病率は、平均的な人々に見られるものよりも高い発生率である。 イランの大学に入学するほとんどの学生は、初めて家を出ています。 これは、他の学生や仲間の関係と一緒に住むことに加えて、伝統的な社会的支援と監督の喪失を引き起こす可能性があります。 さらに、学生が学校で慣れ親しんでいることから学ぶスタイルに変化があります。 これらの変化は、イランの大学生のうつ病の危険因子として作用する可能性があります。私たちの研究では、性別間のうつ病に差は見られませんでした。

私たちの研究では、 我々の結果と同様に、いくつかの以前の研究は、男性と女性の学生の間でうつ病の違いが観察されなかったことを示した。 これは、イランの女子大生が同じ圧力の同じ経験を持っているという事実に由来する可能性があります。 しかし、いくつかの研究結果は私たちの結果に反しており、女子学生の間でより高いレベルのうつ病を発見しました。

私たちは、単一の学生が結婚した学生と比較してうつ病の影響を受けやすいことがわかりました。 これは、独身の学生が、雇用、経済、卒業、結婚の圧力など、結婚した学生よりもストレスの多い出来事に直面しているためかもしれません。 私たちの研究とは対照的に、いくつかの研究では、既婚の学生がより高いレベルのうつ病を報告したことが示されました。

この研究の限界の一つは、評価ツールと研究者の違いは、研究の場所に応じてカットポイントの彼らの選択に変化することです。

この研究の限界の一つは、評価ツールと研究者の違いがあることです。 第二に、より多くの研究が観察され、患者が無作為に選択されなかったことに加えて、研究の質を評価する能力は、多くの研究が選択された被験者に関する詳細な情報または重要な要因に関する有効なデータを提供できなかったという事実によって制限された。 したがって、選択バイアスと交絡は避けられないようです。 第三に、私たちのデータの多くはイランの内部データベースから抽出されました。

5. 結論

要約すると、うつ病は、男性と女性の間に優位性のない大学生に共通しており、独身の学生では既婚の学生よりも高いことがわかりました。 我々の調査結果は、この脆弱な人口のスクリーニングとうつ病の合併症を防ぐための適切な介入措置を取ることの重要性を指摘している。 社会統計学的要因とうつ病が学業成績に及ぼす影響を研究するさらなる研究が必要である。

利益相反

著者は利益相反を宣言していません。

謝辞

この研究は、イランのIlam医学大学によって財政的に支援されました。



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