独立変数とは何ですか？ 定義と例

独立変数はグラフのx軸に記録されます。 従属変数への影響は、y軸に記録されます。独立変数は、従属変数への影響をテストするために科学的実験で制御または変更される変数です。

独立変数は、従属変数への影響をテストするた それは別の変数に依存せず、実験者が測定しようとしている要因によって変更されません。 独立変数は、実験またはグラフの文字xで示されます。

独立変数の例

独立変数の二つの古典的な例は、年齢と時間です。 それらは測定されてもよいが、制御されない。 実験では、たとえ測定された時間が変数ではなくても、それは持続時間または強度に関連し得る。

例えば、科学者は、光をオンとオフにすることによって、蛾の行動に光と闇の影響をテストしています。 独立変数は光の量であり、蛾の反応は従属変数である。別の例では、睡眠の量がテストの得点に影響するかどうかを測定しているとします。

睡眠時間は独立変数であり、テストの点数は従属変数です。

独立変数の変更は、従属変数の変更を直接引き起こします。 Xがyに影響を与えるかどうかを調べるような仮説が書かれている場合、xは常に独立変数であり、yは従属変数です。

独立変数のグラフ化

従属変数と独立変数がグラフ上にプロットされている場合、x軸は独立変数になり、y軸は従属変数になります。 ここで、DRYは依存変数または応答変数がy軸上にあることを意味し、MIXは操作変数または独立変数がx軸上にあることを意味します。