鼻咽頭鏡検査に基づく新しい方法による声門開度変動の決定

声門の開度変動を理解することは、声帯機能障害の診断に意味がある。 鼻咽頭鏡検査は、声門の開閉を視覚化するための直接的な方法を提供することができる。 しかし、大量の画像データは、ビデオ録画の定量分析にとって重要な課題を提示します。 このように，声門画像のバッチ解析を可能にする自動画像処理法が臨床的に重要になっている。 ここでは，ｇａｕｓｓ平滑化フィルタとしきい値セグメンテーションを用いた画像処理法を提案し，声門寸法（開口面積）の変化を追跡するための微分とキャニー画像エッジ検出を行った。 真の声門サイズの定量的評価も我々の研究で校正のために開発されました。 この方法は、正常な呼吸、咳または”喜”音で呼吸する間に、8人の健常者の臨床鼻咽頭鏡検査から取得された異なるビデオデータを分析するために使用され その結果，計算された声門領域変化波形は，鼻咽頭鏡検査からのビデオで観察された声門変動と一致することが示された。 したがって、我々の提案した方法は、声門開口の正確かつ効率的な検出と声門変動の迅速な評価は、声帯機能不全および他の気道病変の臨床診断を支援