SAT / ACT Prep online guider och Tips

Tänk på något konstigt och oförklarligt i ditt liv. Kanske får du huvudvärk precis innan det regnar, eller kanske tror du att ditt favoritsportlag vinner när du bär en viss färg. Om du ville se om det bara är tillfälligheter eller vetenskapligt faktum, skulle du bilda en hypotes och sedan skapa ett experiment för att se om den hypotesen är sant eller inte.

men vad är en hypotes, hur som helst? Om du inte är säker på vad en hypotes är-eller hur man testar för en!– du är på rätt plats. Denna artikel kommer att lära dig allt du behöver veta om hypoteser, inklusive:

• definiera termen” hypotes ”
• ger hypotesexempel
• ger dig tips för hur du skriver din egen hypotes

så låt oss komma igång!

En hypotes handlar om att ställa en fråga.

Vad är en hypotes?

Merriam Webster definierar en hypotes som ” ett antagande eller koncession gjord för argumentets skull.”Med andra ord är en hypotes en utbildad gissning. Forskare gör ett rimligt antagande-eller en hypotes-och utformar sedan ett experiment för att testa om det är sant eller inte. Tänk på att i vetenskapen bör en hypotes vara testbar. Du måste kunna utforma ett experiment som testar din hypotes för att den ska vara giltig.

som du kan anta från det uttalandet är det lätt att göra en dålig hypotes. Men när du håller ett experiment är det ännu viktigare att dina gissningar är bra…när allt kommer omkring spenderar du tid (och kanske pengar!) för att ta reda på mer om din observation. Därför hänvisar vi till en hypotes som en utbildad gissning-bra hypoteser bygger på befintliga data och forskning för att göra dem så sunda som möjligt.

hypoteser är en del av det som kallas den vetenskapliga metoden. Varje (bra) experiment eller studie är baserad på den vetenskapliga metoden. Den vetenskapliga metoden ger ordning och struktur till experiment och säkerställer att störningar från forskare eller yttre påverkan inte snedvrider resultaten. Det är viktigt att du förstår begreppen vetenskaplig metod innan du håller ditt eget experiment. Även om det kan variera mellan forskare, består den vetenskapliga metoden i allmänhet av sex steg (i ordning):

• Observation
• ställa frågor
• bilda en hypotes
• Experiment
• analysera data
• kommunicera dina resultat

Du kommer att märka att hypotesen kommer ganska tidigt när du utför ett experiment. Det beror på att experiment fungerar bäst när de försöker svara på en specifik fråga. Och du kan inte göra ett experiment förrän du vet vad du försöker bevisa!

oberoende och beroende variabler

Efter att ha gjort din forskning är du redo för ett annat viktigt steg för att bilda din hypotes: identifiera variabler. Variabler är i princip alla faktorer som kan påverka resultatet av ditt experiment. Variabler måste vara mätbara och relaterade till ämnet som studeras.

det finns två typer av variabler: oberoende variabler och beroende variabler. Oberoende variabler förblir konstanta. Till exempel är ålder en oberoende variabel; det kommer att förbli detsamma, och forskare kan titta på olika åldrar för att se om det har en effekt på den beroende variabeln.

På tal om beroende variabler…beroende variabler påverkas av den oberoende variabeln, vilket innebär att de inte är konstanta. Låt oss säga att du vill testa om en persons ålder påverkar hur mycket sömn de behöver. I så fall är den oberoende variabeln ålder (som vi nämnde ovan), och den beroende variabeln är hur mycket sömn en person får.

variabler kommer att vara avgörande för att skriva din hypotes. Du måste kunna identifiera vilken variabel som är vilken, eftersom både de oberoende och beroende variablerna kommer att skrivas in i din hypotes. Till exempel i en studie om träning kan den oberoende variabeln vara den hastighet med vilken respondenterna går i trettio minuter, och den beroende variabeln skulle vara deras hjärtfrekvens. I din studie och i din hypotes försöker du förstå förhållandet mellan de två variablerna.

delar av en bra hypotes

de bästa hypoteserna börjar med att ställa rätt frågor. Om du till exempel har observerat att gräset är grönare när det regnar två gånger i veckan, kan du fråga vilken typ av gräs det är, vilken höjd det är på och om gräset tvärs över gatan svarar på regn på samma sätt. Någon av dessa frågor kan bli ryggraden i experiment för att testa varför gräset blir grönare när det regnar ganska ofta.

När du ställer fler frågor om din första observation, se till att du också gör fler observationer. Om det inte regnar i två veckor och gräset fortfarande ser grönt ut, är det en viktig observation som kan påverka din hypotes. Du fortsätter att observera allt under hela ditt experiment, men tills hypotesen är klar bör varje observation noteras.

slutligen bör du konsultera sekundär forskning innan du skriver din hypotes. Sekundär forskning består av resultat som hittats och publicerats av andra människor. Du kan vanligtvis hitta denna information online eller på ditt bibliotek. Se också till att den forskning du hittar är trovärdig och relaterad till ditt ämne. Om du studerar korrelationen mellan regn och grästillväxt, skulle det hjälpa dig att undersöka regnmönster under de senaste tjugo åren för ditt län, publicerat av en lokal jordbruksförening. Du bör också undersöka vilka typer av gräs som är vanliga i ditt område, typen av gräs i din gräsmatta och om någon annan har utfört experiment om din hypotes. Se också till att du kontrollerar kvaliteten på din forskning. Forskning som gjorts av en gymnasieelever om vilka mineraler som finns i regnvatten skulle vara mindre användbar än en artikel publicerad av ett lokalt universitet.

att skriva en bra hypotes tar mer än bara en penna och papper!

skriva din hypotes

När du har beaktat alla faktorer ovan är du redo att börja skriva din hypotes. Hypoteser tar vanligtvis en viss form när de skrivs ut i en forskningsrapport.

När du koka ner din hypotes uttalande, du skriver ner din bästa gissning och inte frågan till hands. Det betyder att ditt uttalande ska skrivas som om det redan är faktum, även om du helt enkelt testar det.

anledningen till detta är att när du har avslutat din studie kommer du antingen att acceptera eller avvisa din if-then eller din nollhypotes. Alla exempel på hypotesprövning bör vara mätbara och kunna bekräftas eller nekas. Du kan inte bekräfta en fråga, bara ett uttalande!

faktum är att du kommer med hypotesexempel hela tiden! Till exempel, när du gissar på resultatet av ett basketspel, säger du inte, ”kommer Miami Heat att slå Boston Celtics?”men istället” tror jag att Miami Heat kommer att slå Boston Celtics.”Du säger Det som om det redan är sant, även om det visar sig att du har fel. Du gör samma sak när du skriver din hypotes.

tänk dessutom på att hypoteser kan sträcka sig från mycket specifika till mycket breda. Dessa hypoteser kan vara specifika, men om dina hypotesprovningsexempel involverar ett brett spektrum av orsaker och effekter kan din hypotes också vara bred.

de två typerna av hypoteser

Nu när du förstår vad som går in i en hypotes är det dags att titta närmare på de två vanligaste typerna av hypotes: if-then-hypotesen och nollhypotesen.

# 1: Om-då hypoteser

först av allt, om-då hypoteser följer vanligtvis denna formel:

om ____ händer, kommer ____ att hända.

målet med denna typ av hypotes är att testa orsakssambandet mellan den oberoende och beroende variabeln. Det är ganska enkelt, och varje hypotes kan variera i hur detaljerad den kan vara. Vi skapar if-then hypoteser hela tiden med våra dagliga förutsägelser. Här är några exempel på hypoteser som använder en if-then-struktur från det dagliga livet:

i var och en av dessa situationer gör du en gissning om hur en oberoende variabel (sömn, tid eller studier) kommer att påverka en beroende variabel (mängden arbete du kan göra, göra det till en fest i tid eller få bättre betyg).

Du kanske fortfarande frågar, ” Vad är ett exempel på en hypotes som används i vetenskaplig forskning?”Ta ett av hypotesexemplen från en verklig studie om huruvida användning av teknik före sängen påverkar barns sömnmönster. Hypotesen läser:

” vi antog att ökade timmar av tablett-och telefonbaserad skärmtid vid sänggåendet skulle vara omvänt korrelerad med sömnkvalitet och barns uppmärksamhet.”

det kanske inte ser ut som det, men det här är ett if-then-uttalande. Forskarna sa i princip: ”om barn har mer skärmanvändning vid sänggåendet, kommer deras sömnkvalitet och uppmärksamhet att bli sämre.”Sömnkvaliteten och uppmärksamheten är de beroende variablerna och skärmanvändningen är den oberoende variabeln. (Vanligtvis kommer den oberoende variabeln efter” om ”och den beroende variabeln kommer efter” då”, eftersom det är den oberoende variabeln som påverkar den beroende variabeln.) Detta är ett utmärkt exempel på hur flexibla hypotesutlåtanden kan vara, så länge den allmänna tanken på ”if-then” och de oberoende och beroende variablerna är närvarande.

# 2: Nollhypoteser

din if-then-hypotes är dock inte den enda som behövs för att slutföra ett framgångsrikt experiment. Du behöver också en nollhypotes för att testa den mot. I sin mest grundläggande form är nollhypotesen motsatsen till din if-then-hypotes. När du skriver din nollhypotes skriver du en hypotes som antyder att din gissning inte är sant, och att de oberoende och beroende variablerna inte har något samband.

en nollhypotes för mobiltelefon – och sömnstudien från det sista avsnittet kan säga:

” Om barn har mer skärmanvändning vid sänggåendet kommer deras sömnkvalitet och uppmärksamhet inte att bli sämre.”

i det här fallet är detta en nollhypotes eftersom det frågar motsatsen till den ursprungliga avhandlingen!

omvänt, om din if-then-hypotes antyder att dina två variabler inte har något samband, skulle din nollhypotes föreslå att det finns en. Så låtsas att det finns en studie som ställer frågan, ” påverkar mängden följare på Instagram hur länge människor spenderar på appen?”Den oberoende variabeln är mängden följare, och den beroende variabeln är den tid som spenderas. Men om du som forskare inte tror att det finns ett samband mellan antalet följare och tid, kan du skriva en if-then-hypotes som läser:

” om människor har många följare på Instagram kommer de inte att spendera mer tid på appen än människor som har mindre.”

i det här fallet föreslår if-then att det inte finns något samband mellan variablerna. I så fall kan ett av nollhypotesexemplen säga:

”om människor har många följare på Instagram kommer de att spendera mer tid på appen än människor som har mindre.”

du testar sedan både if-then och nollhypotesen för att mäta om det finns ett samband mellan variablerna, och i så fall hur mycket av ett förhållande.

4 Tips för att skriva den bästa hypotesen

Om du ska ta dig tid att hålla ett experiment, oavsett om du är i skolan eller själv, kommer du också att vilja ta dig tid att se till att din hypotes är bra. De bästa hypoteserna har fyra huvudelement gemensamt: plausibilitet, definierade begrepp, observerbarhet och allmän förklaring.

# 1: Plausibility

Vid första anblicken kan denna kvalitet på en hypotes verka uppenbar. När din hypotes är trolig betyder det att det är möjligt med tanke på vad vi vet om vetenskap och allmänt sunt förnuft. Men osannolika hypoteser är vanligare än du kanske tror.

Tänk dig att du studerar viktökning och TV-tittarvanor. Om du antar att människor som tittar på mer än tjugo timmars tv i veckan kommer att få tvåhundra pund eller mer under ett år, kan det vara osannolikt (även om det är potentiellt möjligt). Följaktligen kan sunt förnuft berätta resultaten av studien innan studien ens börjar.

osannolika hypoteser går i allmänhet också emot vetenskapen. Ta detta hypotesexempel:

” om en person röker en cigarett om dagen, kommer de att ha lungor lika friska som den genomsnittliga personen.”

denna hypotes är uppenbarligen osann, eftersom studier har visat om och om igen att cigaretter påverkar lunghälsan negativt. Du måste vara försiktig så att dina hypoteser inte återspeglar din egen personliga åsikt mer än de vetenskapligt stödda resultaten. Denna rimlighet pekar på nödvändigheten av forskning innan hypotesen skrivs för att se till att din hypotes inte redan har motbevisats.

#2: definierade begrepp

ju mer avancerad du är i dina studier, desto mer sannolikt är det att termerna du använder i din hypotes är specifika för en begränsad uppsättning kunskaper. Ett av hypotesprovningsexemplen kan inkludera läsbarheten för tryckt text i tidningar, där du kan använda ord som ”kerning” och ”x-height.”Om inte dina läsare har en bakgrund inom grafisk design är det troligt att de inte vet vad du menar med dessa termer. Således är det viktigt att antingen skriva vad de menar i själva hypotesen eller i rapporten före hypotesen.

Här är vad vi menar. Vilken av följande meningar är mer meningsfull för den vanliga personen?

om kerningen är större än genomsnittet kommer fler ord att läsas per minut.

om utrymmet mellan bokstäverna är större än genomsnittet kommer fler ord att läsas per minut.

för personer som läser din rapport som inte är experter på typografi, helt enkelt lägga till några fler ord kommer att vara till hjälp för att klargöra exakt vad experimentet handlar om. Det är alltid bra att göra din forskning och dina resultat så tillgängliga som möjligt.

goda hypoteser säkerställer att du kan observera resultaten.

#3: observerbarhet

för att mäta sanningen eller falskheten i din hypotes måste du kunna se dina variabler och hur de interagerar. Till exempel, om din hypotes är att satelliternas flygmönster påverkar styrkan hos vissa TV-signaler, men du inte har ett teleskop för att se satelliterna eller en TV för att övervaka signalstyrkan, kan du inte korrekt följa din hypotes och kan därför inte fortsätta din studie.

vissa variabler kan verka lätta att observera, men om du inte har ett mätsystem på plats kan du inte observera din hypotes ordentligt. Här är ett exempel: om du experimenterar med effekten av hälsosam mat på övergripande lycka, men du inte har ett sätt att övervaka och mäta vad ”övergripande lycka” betyder, kommer dina resultat inte att återspegla sanningen. Att övervaka hur ofta någon ler en hel dag är inte rimligt observerbart, men att få deltagarna att ange hur lyckliga de känner sig på en skala från en till tio är mer observerbart.

När du skriver din hypotes, kom alltid ihåg hur du ska utföra experimentet.

# 4: Generaliserbarhet

kanske vill du studera vilken färg din bästa vän bär oftast genom att observera och dokumentera färgerna hon bär varje dag i veckan. Det här kan vara kul information för henne och dig att veta, men bortom er två finns det inte många som kan dra nytta av detta experiment. När du startar ett experiment bör du notera hur generaliserbara dina resultat kan vara om de bekräftas. Generaliserbarhet är i grunden hur vanligt ett visst fenomen är för andras vardag.

låt oss säga att du ställer en fråga om hälsofördelarna med att äta ett äpple bara en dag, du måste inse att experimentet kan vara för specifikt för att vara till hjälp. Det hjälper inte att förklara ett fenomen som många upplever. Om du befinner dig med för specifik för en hypotes, gå tillbaka till att ställa den stora frågan: Vad är det du vill veta, och vad tror du kommer att hända mellan dina två variabler?

Hypotesprövningsexempel

Vi vet att det kan vara svårt att skriva en bra hypotes om du inte har sett några bra hypotesexempel. Vi har inkluderat fyra hypotesexempel baserade på några färdiga experiment. Använd dessa som mallar eller starta pads för att komma med dina egna hypoteser.

Experiment # 1: studenter som studerar utanför (skriver en hypotes)

du är student vid PrepScholar University. När du går runt campus märker du att när temperaturen är över 60 grader studerar fler studenter i quad. Du vill veta när dina medstudenter är mer benägna att studera utanför. Med denna information, hur gör du den bästa hypotesen möjlig?

Du måste komma ihåg att göra ytterligare observationer och göra sekundär forskning innan du skriver din hypotes. På så sätt märker du att ingen studerar utanför när det är 75 grader och regnar, så detta bör ingå i ditt experiment. Studier som gjorts på ämnet i förväg föreslog också att eleverna är mer benägna att studera i temperaturer mindre än 85 grader. Med detta i åtanke känner du dig säker på att du kan identifiera dina variabler och skriva dina hypoteser:

If-then: ”om temperaturen i Fahrenheit är mindre än 60 grader, kommer betydligt färre studenter att studera utanför.”

Null: ”om temperaturen i Fahrenheit är mindre än 60 grader, kommer samma antal studenter att studera utanför som när det är mer än 60 grader.”

dessa hypoteser är troliga, eftersom temperaturerna är rimligt inom gränserna för vad som är möjligt. Antalet personer i quad är också lätt observerbart. Det är inte heller ett fenomen som är specifikt för bara en person eller en gång, utan kan istället förklara ett fenomen för en bredare grupp människor.

för att slutföra detta experiment väljer du oktober månad för att observera quad. Varje dag (utom på de dagar där det regnar) från 3 till 4 PM, när de flesta klasser har släppt för dagen, observerar du hur många som är på quad. Du mäter hur många som kommer och hur många som lämnar. Du skriver också ner temperaturen på timmen.

Efter att ha skrivit ner alla dina observationer och lagt dem på en graf, upptäcker du att de flesta studenter studerar på quad när det är 70 grader ute, och att antalet studenter sjunker mycket när temperaturen når 60 grader eller under. I det här fallet skulle din forskningsrapport ange att du accepterar eller ”misslyckades med att avvisa” din första hypotes med dina resultat.

Experiment # 2: Cupcake Store (bildar ett enkelt Experiment)

låt oss säga att du arbetar på ett bageri. Du specialiserar dig på muffins, och du gör bara två färger av glasyr: gul och lila. Du vill veta vilken typ av kunder som är mer benägna att köpa vilken typ av muffin, så du ställer in ett experiment. Din oberoende variabel är kundens kön, och den beroende variabeln är färgen på glasyren. Vad är ett exempel på en hypotes som kan svara på frågan om denna studie?

Så här kan dina hypoteser se ut:

If-then: ”om kundernas kön är kvinnligt, kommer de att köpa mer gula muffins än lila muffins.”

Null: ”om kundernas kön är kvinnligt, kommer de lika sannolikt att köpa lila muffins som gula muffins.”

detta är ett ganska enkelt experiment! Det klarar testet av plausibilitet (det kan lätt vara en skillnad), definierade begrepp (det finns inget komplicerat med muffins!), observerbarhet (både färg och kön kan lätt observeras) och allmän förklaring (detta skulle kunna hjälpa dig att fatta bättre affärsbeslut).

Experiment # 3: Bakgårdsfågelmatare (integrera flera variabler och avvisa If-Then-hypotesen)

medan du tittade på din bakgårdsfågelmatare insåg du att olika fåglar kommer på de dagar då du ändrar typerna av frön. Du bestämmer dig för att du vill se fler kardinaler i din trädgård, så du bestämmer dig för att se vilken typ av mat de gillar bäst och skapa ett experiment. men en morgon märker du att, medan vissa kardinaler är närvarande, äter blue jays ut ur din bakgårdsmatare fylld med hirs. Du bestämmer dig för att av alla andra fåglar skulle du vilja se blue jays minst. Det betyder att du har mer än en variabel i din hypotes. Dina nya hypoteser kan se ut så här:

If-then: ”om solrosfrön placeras i fågelmatarna kommer fler kardinaler att komma än blue jays. Om hirs placeras i fågelmatarna kommer fler blå jays att komma än kardinaler.”

Null: ”om antingen solrosfrön eller hirs placeras i fågeln kommer lika många kardinaler och blå jays att komma.”

genom enkel observation finner du faktiskt att kardinaler kommer lika ofta som blå jays när solrosfrön eller hirs är i fågelmataren. I det här fallet skulle du avvisa din ”if-then” – hypotes och ”misslyckas med att avvisa” din nollhypotes. Du kan inte acceptera din första hypotes, för det är helt klart inte sant. Istället fann du att det faktiskt inte fanns någon relation mellan dina olika variabler. Följaktligen skulle du behöva köra fler experiment med olika variabler för att se om de nya variablerna påverkar resultaten.

Experiment # 4: In-Class Survey (inklusive en alternativ hypotes)

Du håller på att hålla ett tal i en av dina klasser om vikten av att uppmärksamma. Du vill ta tillfället i akt att testa en hypotes du har haft ett tag:

If-then: om eleverna sitter i de två första raderna i klassrummet kommer de att lyssna bättre än studenter som inte gör det.

Null: om eleverna sitter i de två första raderna i klassrummet kommer de inte att lyssna bättre eller sämre än elever som inte gör det.

du håller ditt tal och frågar sedan din lärare om du kan dela ut en kort undersökning till klassen. I undersökningen har du inkluderat frågor om några av de ämnen du pratade om. När du får tillbaka resultaten, du är förvånad över att se att inte bara eleverna i de två första raderna inte betala bättre uppmärksamhet, men de gjorde också sämre än elever i andra delar av klassrummet! Här är både dina if-then och dina nollhypoteser inte representativa för dina resultat. Vad gör du?

det här är när du avvisar både dina if-then och null-hypoteser och istället skapar en alternativ hypotes. Denna typ av hypotes används i den sällsynta omständigheten att ingen av dina hypoteser kan fånga dina resultat. Nu kan du använda det du har lärt dig att utarbeta nya hypoteser och testa igen!

Key Takeaways: Hypotesskrivning

ju bekvämare du blir med att skriva hypoteser, desto bättre blir de. Hypotesernas struktur är flexibel och kan behöva ändras beroende på vilket ämne du studerar. Det viktigaste att komma ihåg är syftet med din hypotes och skillnaden mellan if-then och null. Därifrån, när du bildar din hypotes, bör du ständigt ställa frågor, göra observationer, göra sekundär forskning och överväga dina variabler. När du har skrivit din hypotes, var noga med att redigera den så att den är trovärdig, tydligt definierad, observerbar och användbar för att förklara ett allmänt fenomen.att skriva en hypotes är något som alla, från grundskolebarn som tävlar på en vetenskapsmässa till professionella forskare i ett laboratorium, behöver veta hur man gör. Hypoteser är viktiga i experiment och för att korrekt genomföra den vetenskapliga metoden. När det görs korrekt kommer hypoteser att ställa in dina studier för framgång och hjälpa dig att förstå världen lite bättre, ett experiment i taget.

Vad är nästa?

om du studerar för VETENSKAPSDELEN av lagen är det definitivt mycket du behöver veta. Vi har dock verktygen för att hjälpa! Börja med att kolla in vår ultimata studieguide för ACT Science subject test. När du har läst igenom det, var noga med att ladda ner våra rekommenderade ACT Science practice test, eftersom de är ett av de mest idiotsäkra sätten att förbättra din poäng. (Och glöm inte att kolla in vår expertguidebok också.)

om du älskar vetenskap och vill major i ett vetenskapligt område, bör du börja förbereda i gymnasiet. Här är de vetenskapsklasser du bör ta för att skapa dig själv för framgång.
om du försöker tänka på vetenskapliga experiment kan du göra för klassen (eller för en vetenskapsmässa!), här är en lista över 37 fantastiska vetenskapliga experiment du kan göra hemma

har vänner som också behöver hjälp med testprep? Dela den här artikeln!

Ashley Robinson

om författaren

Ashley suffl Bisexuell Robinson har en Ph.D. i 19th century engelsk litteratur. Som innehållsförfattare för PrepScholar, Ashley brinner för att ge högskolebundna studenter den djupgående information de behöver för att komma in i sina drömmars skola.