SAT / ACT Prep ghiduri Online și sfaturi

gândește-te la ceva ciudat și inexplicabil în viața ta. Poate ai o durere de cap chiar înainte de a ploua sau poate crezi că echipa ta sportivă preferată câștigă atunci când porți o anumită culoare. Dacă ați dori să vedeți dacă acestea sunt doar coincidențe sau fapte științifice, ați forma o ipoteză, apoi ați crea un experiment pentru a vedea dacă această ipoteză este adevărată sau nu.

dar ce este o ipoteză, oricum? Dacă nu sunteți sigur despre ceea ce o ipoteză este-sau cum de a testa pentru unul!–ești în locul potrivit. Acest articol vă va învăța tot ce trebuie să știți despre ipoteze, inclusiv:

• definirea termenului „ipoteză”
• furnizarea de exemple de ipoteze
• oferindu-vă sfaturi despre cum să vă scrieți propria ipoteză

deci, să începem!

O ipoteză este despre a pune o întrebare.

ce este o ipoteză?

Merriam Webster definește o ipoteză ca „o presupunere sau o concesie făcută de dragul argumentului.”Cu alte cuvinte, o ipoteză este o presupunere educată. Oamenii de știință fac o presupunere rezonabilă-sau o ipoteză-apoi proiectează un experiment pentru a testa dacă este adevărat sau nu. Rețineți că în știință, o ipoteză ar trebui să fie testabilă. Trebuie să fii capabil să proiectezi un experiment care îți testează ipoteza pentru ca aceasta să fie valabilă.

după cum ați putea presupune din această afirmație, este ușor să faceți o ipoteză proastă. Dar când organizezi un experiment, este și mai important ca presupunerile tale să fie bune…la urma urmei, petreci timp (și poate bani!) pentru a afla mai multe despre observația dvs. De aceea ne referim la o ipoteză ca la o presupunere educată-ipotezele bune se bazează pe date și cercetări existente pentru a le face cât mai solide posibil.

ipotezele sunt o parte a ceea ce se numește metoda științifică. Fiecare experiment sau studiu (bun) se bazează pe metoda științifică. Metoda științifică dă ordine și structură experimentelor și asigură că interferența oamenilor de știință sau a influențelor exterioare nu distorsionează rezultatele. Este important să înțelegeți conceptele metodei științifice înainte de a vă organiza propriul experiment. Deși poate varia în rândul oamenilor de știință, metoda științifică este în general alcătuită din șase pași (în ordine):

• observație
• punând întrebări
• formând o ipoteză
• Experiment
• analizați datele
• comunicați rezultatele

veți observa că ipoteza vine destul de devreme atunci când efectuați un experiment. Asta pentru că experimentele funcționează cel mai bine atunci când încearcă să răspundă la o întrebare specifică. Și nu poți face un experiment până nu știi ce încerci să dovedești!

variabile independente și dependente

după efectuarea cercetării, sunteți gata pentru un alt pas important în formarea ipotezei: identificarea variabilelor. Variabilele sunt practic orice factor care ar putea influența rezultatul experimentului. Variabilele trebuie să fie măsurabile și legate de subiectul studiat.există două tipuri de variabile: variabile independente și variabile dependente. Variabilele independente rămân constante. De exemplu, vârsta este o variabilă independentă; va rămâne aceeași, iar cercetătorii pot privi vârste diferite pentru a vedea dacă are un efect asupra variabilei dependente.

vorbind de variabile dependente…variabilele dependente sunt supuse influenței variabilei independente, ceea ce înseamnă că nu sunt constante. Să presupunem că doriți să testați dacă vârsta unei persoane afectează cât de mult somn are nevoie. În acest caz, variabila independentă este vârsta (așa cum am menționat mai sus), iar variabila dependentă este cât de mult doarme o persoană.

variabilele vor fi cruciale în scrierea ipotezei tale. Trebuie să puteți identifica care variabilă este care, deoarece atât variabilele independente, cât și cele dependente vor fi scrise în ipoteza dvs. De exemplu, într-un studiu despre exercițiu, variabila independentă ar putea fi viteza cu care respondenții merg timp de treizeci de minute, iar variabila dependentă ar fi ritmul cardiac. În studiul tău și în ipoteza ta, încerci să înțelegi relația dintre cele două variabile.

elemente ale unei ipoteze bune

cele mai bune ipoteze încep prin a pune întrebările corecte. De exemplu, dacă ați observat că iarba este mai verde atunci când plouă de două ori pe săptămână, ați putea întreba ce fel de iarbă este, la ce altitudine este și dacă iarba de peste drum răspunde la ploaie în același mod. Oricare dintre aceste întrebări ar putea deveni coloana vertebrală a experimentelor pentru a testa de ce iarba devine mai verde atunci când plouă destul de des.pe măsură ce puneți mai multe întrebări despre prima observație, asigurați-vă că faceți și mai multe observații. Dacă nu plouă timp de două săptămâni și iarba încă arată verde, aceasta este o observație importantă care ar putea influența ipoteza ta. Veți continua să observați pe tot parcursul experimentului, dar până când ipoteza este finalizată, fiecare observație trebuie notată.în cele din urmă, ar trebui să consultați cercetarea secundară înainte de a vă scrie ipoteza. Cercetarea secundară este compusă din rezultate găsite și publicate de alte persoane. De obicei, puteți găsi aceste informații online sau la biblioteca dvs. În plus, asigurați-vă că cercetarea pe care o găsiți este credibilă și legată de subiectul dvs. Dacă studiați corelația dintre ploaie și creșterea ierbii, vă va ajuta să cercetați modelele de ploaie din ultimii douăzeci de ani pentru județul dvs., publicat de o asociație agricolă locală. De asemenea, ar trebui să cercetați tipurile de iarbă comune în zona dvs., tipul de iarbă din gazonul dvs. și dacă altcineva a efectuat experimente despre ipoteza dvs. De asemenea, asigurați-vă că verificați calitatea cercetării dvs. Cercetările efectuate de un elev de gimnaziu despre ce minerale pot fi găsite în apa de ploaie ar fi mai puțin utile decât un articol publicat de o universitate locală.

scrierea unei ipoteze bune necesită mai mult decât un creion și o hârtie!

scrierea ipotezei

odată ce ați luat în considerare toți factorii de mai sus, sunteți gata să începeți să vă scrieți ipoteza. Ipotezele iau de obicei o anumită formă atunci când sunt scrise într-un raport de cercetare.

când vă aruncați afirmația de ipoteză, scrieți cea mai bună presupunere și nu întrebarea la îndemână. Aceasta înseamnă că declarația dvs. ar trebui să fie scrisă ca și cum ar fi deja, chiar dacă pur și simplu o testați.

motivul pentru aceasta este că, după ce ați terminat studiul, veți accepta sau respinge ipoteza dvs. dacă-atunci sau ipoteza nulă. Toate exemplele de testare a ipotezelor ar trebui să fie măsurabile și să poată fi confirmate sau respinse. Nu puteți confirma o întrebare, doar o declarație!

de fapt, veniți cu exemple de ipoteze tot timpul! De exemplu, atunci când ghici pe rezultatul unui joc de baschet, nu spui, ” va Miami Heat bate Boston Celtics?”dar, în schimb,” cred că Miami Heat va bate Boston Celtics.”O afirmi ca și cum ar fi deja adevărată, chiar dacă se dovedește că te înșeli. Faceți același lucru atunci când vă scrieți ipoteza.

în plus, rețineți că ipotezele pot varia de la foarte specifice la foarte largi. Aceste ipoteze pot fi specifice, dar dacă exemplele dvs. de testare a ipotezelor implică o gamă largă de cauze și efecte, ipoteza dvs. poate fi, de asemenea, largă.

cele două tipuri de ipoteze

acum că înțelegeți ce se întâmplă într-o ipoteză, este timpul să vă uitați mai atent la cele două tipuri cele mai comune de ipoteze: ipoteza if-then și ipoteza nulă.

#1: Dacă-atunci ipotezele

în primul rând, dacă-atunci ipotezele urmează de obicei această formulă:

Dacă ____ se întâmplă, atunci ____ se va întâmpla.

scopul acestui tip de ipoteză este de a testa relația cauzală dintre variabila independentă și cea dependentă. Este destul de simplu și fiecare ipoteză poate varia în funcție de cât de detaliată poate fi. Creăm ipoteze if-then tot timpul cu predicțiile noastre zilnice. Iată câteva exemple de ipoteze care folosesc o structură if-then din viața de zi cu zi:

în fiecare dintre aceste situații, faceți o presupunere cu privire la modul în care o variabilă independentă (somn, timp sau studiu) va afecta o variabilă dependentă (cantitatea de muncă pe care o puteți face, ajungând la o petrecere la timp sau obținând note mai bune).

s-ar putea să vă întrebați în continuare: „care este un exemplu de ipoteză folosită în cercetarea științifică?”Luați unul dintre exemplele de ipoteze dintr-un studiu din lumea reală dacă utilizarea tehnologiei înainte de culcare afectează modelele de somn ale copiilor. Ipoteza citește:

„am emis ipoteza că orele crescute de timp pe ecran pe tabletă și telefon la culcare ar fi invers corelate cu calitatea somnului și atenția copilului.”

s-ar putea să nu pară așa, dar aceasta este o afirmație dacă atunci. Cercetătorii au spus practic: „dacă copiii au mai multă utilizare a ecranului la culcare, atunci calitatea somnului și atenția lor vor fi mai proaste.”Calitatea somnului și atenția sunt variabilele dependente, iar utilizarea ecranului este variabila independentă. (De obicei, variabila independentă vine după „dacă” și variabila dependentă vine după „atunci”, deoarece este variabila independentă care afectează variabila dependentă.) Acesta este un exemplu excelent al cât de flexibile pot fi afirmațiile ipotezelor, atâta timp cât ideea generală de „dacă-atunci” și variabilele independente și dependente sunt prezente.

#2: ipoteze nule

ipoteza ta dacă-atunci nu este singura necesară pentru a finaliza un experiment de succes. De asemenea, aveți nevoie de o ipoteză nulă pentru a o testa. În forma sa cea mai de bază, ipoteza nulă este opusul ipotezei tale dacă-atunci. Când vă scrieți ipoteza nulă, scrieți o ipoteză care sugerează că presupunerea dvs. nu este adevărată și că variabilele independente și dependente nu au nicio relație.

o ipoteză nulă pentru studiul telefonului mobil și al somnului din ultima secțiune ar putea spune:

„dacă copiii au mai multă utilizare a ecranului la culcare, calitatea somnului și atenția lor nu vor fi mai rele.”

în acest caz, aceasta este o ipoteză nulă, deoarece cere opusul tezei originale!

invers, dacă ipoteza ta if-then sugerează că cele două variabile ale tale nu au nicio relație, atunci ipoteza ta nulă ar sugera că există una. Deci, pretindeți că există un studiu care pune întrebarea: „cantitatea de adepți de pe Instagram influențează cât timp petrec oamenii în aplicație?”Variabila independentă este cantitatea de adepți, iar variabila dependentă este timpul petrecut. Dar dacă, în calitate de cercetător, nu credeți că există o relație între numărul de adepți și timpul petrecut, ați putea scrie o ipoteză if-then care citește:

„dacă oamenii au mulți adepți pe Instagram, nu vor petrece mai mult timp în aplicație decât cei care au mai puțin.”

în acest caz, if-then sugerează că nu există o relație între variabile. În acest caz, unul dintre exemplele de ipoteze nule ar putea spune:

„dacă oamenii au mulți adepți pe Instagram, vor petrece mai mult timp în aplicație decât persoanele care au mai puțin.”

apoi testați atât ipoteza if-then, cât și ipoteza nulă pentru a evalua dacă există o relație între variabile și, dacă da, cât de mult dintr-o relație.

4 Sfaturi pentru a scrie cea mai bună ipoteză

Dacă aveți de gând să vă faceți timp pentru a organiza un experiment, fie în școală, fie de unul singur, veți dori, de asemenea, să vă faceți timp pentru a vă asigura că ipoteza dvs. este una bună. Cele mai bune ipoteze au patru elemente majore în comun: plauzibilitate, concepte definite, observabilitate și explicație generală.

#1: plauzibilitate

la prima vedere, această calitate a unei ipoteze ar putea părea evidentă. Când ipoteza dvs. este plauzibilă, înseamnă că este posibilă având în vedere ceea ce știm despre știință și bunul simț general. Cu toate acestea, ipotezele improbabile sunt mai frecvente decât ați putea crede.

Imaginați-vă că studiați creșterea în greutate și obiceiurile de vizionare la televizor. Dacă presupuneți că persoanele care urmăresc mai mult de douăzeci de ore de televiziune pe săptămână vor câștiga două sute de lire sterline sau mai mult pe parcursul unui an, acest lucru ar putea fi improbabil (deși este posibil). În consecință, bunul simț ne poate spune rezultatele studiului înainte de începerea studiului.

ipotezele improbabile merg în general și împotriva științei. „Daca o persoana fumeaza o tigara pe zi, atunci va avea plamani la fel de sanatosi ca cei obisnuiti.”

aceasta ipoteza este in mod evident neadevarata, deoarece studiile au aratat din nou si din nou ca tigarile afecteaza negativ sanatatea pulmonara. Trebuie să aveți grijă ca ipotezele dvs. să nu reflecte propria opinie personală mai mult decât constatările susținute științific. Această plauzibilitate indică necesitatea cercetării înainte ca ipoteza să fie scrisă pentru a vă asigura că ipoteza dvs. nu a fost deja respinsă.

#2: Concepte definite

cu cât sunteți mai avansați în studiile dvs., cu atât este mai probabil ca termenii pe care îi utilizați în ipoteza dvs. să fie specifici unui set limitat de cunoștințe. Unul dintre exemplele de testare a ipotezelor ar putea include lizibilitatea textului tipărit în ziare, unde s-ar putea folosi cuvinte precum „kerning” și „x-height.”Cu excepția cazului în care cititorii dvs. au un fundal în design grafic, este probabil că nu vor ști ce înțelegeți prin acești Termeni. Astfel, este important fie să scrieți ceea ce înseamnă în ipoteza în sine, fie în raportul dinaintea ipotezei.

Iată ce vrem să spunem. Care dintre următoarele propoziții are mai mult sens pentru persoana obișnuită?

dacă kerningul este mai mare decât media, vor fi citite mai multe cuvinte pe minut.

dacă spațiul dintre litere este mai mare decât media, vor fi citite mai multe cuvinte pe minut.

pentru persoanele care citesc raportul dvs. care nu sunt experți în tipografie, simpla adăugare a câtorva cuvinte va fi utilă pentru a clarifica exact despre ce este vorba în experiment. Este întotdeauna o idee bună să vă faceți cercetările și constatările cât mai accesibile.

ipoteze bune vă asigură că puteți observa rezultatele.

#3: observabilitate

pentru a măsura adevărul sau falsitatea ipotezei tale, trebuie să poți vedea variabilele tale și modul în care acestea interacționează. De exemplu, dacă ipoteza dvs. este că modelele de zbor ale sateliților afectează puterea anumitor semnale de televiziune, totuși nu aveți un telescop pentru a vizualiza sateliții sau un televizor pentru a monitoriza puterea semnalului, nu vă puteți observa în mod corespunzător ipoteza și, prin urmare, nu vă puteți continua studiul.

unele variabile pot părea ușor de observat, dar dacă nu aveți un sistem de măsurare în loc, nu vă puteți observa ipoteza în mod corespunzător. Iată un exemplu: dacă experimentați efectul alimentelor sănătoase asupra fericirii generale, dar nu aveți o modalitate de a monitoriza și măsura ce înseamnă „fericirea generală”, rezultatele dvs. nu vor reflecta adevărul. Monitorizarea cât de des zâmbește cineva o zi întreagă nu este observabilă în mod rezonabil, dar faptul că participanții afirmă cât de fericiți se simt pe o scară de la unu la zece este mai observabil.

în scrierea ipotezei Dvs., păstrați întotdeauna în minte modul în care veți executa experimentul.

#4: Generalizabilitate

poate doriți să studiați ce culoare poartă cel mai des cel mai bun prieten al dvs. observând și documentând culorile pe care le poartă în fiecare zi a săptămânii. Acest lucru ar putea fi distractiv de informații pentru ea și să știi, Dar dincolo de voi doi, nu sunt mulți oameni care ar putea beneficia de acest experiment. Când începeți un experiment, ar trebui să rețineți cât de generalizabile pot fi constatările dvs. dacă sunt confirmate. Generalizabilitatea este practic cât de comun este un anumit fenomen pentru viața de zi cu zi a altor persoane.

Să presupunem că puneți o întrebare despre beneficiile pentru sănătate ale consumului unui măr doar pentru o zi, trebuie să vă dați seama că experimentul poate fi prea specific pentru a fi util. Nu ajută la explicarea unui fenomen pe care mulți oameni îl experimentează. Dacă vă aflați cu o ipoteză prea specifică, reveniți la întrebarea mare: ce doriți să știți și ce credeți că se va întâmpla între cele două variabile ale voastre?

Exemple de testare a ipotezelor

știm că poate fi greu să scrii o ipoteză bună dacă nu ai văzut câteva exemple de ipoteze bune. Am inclus patru exemple de ipoteze bazate pe unele experimente inventate. Utilizați-le ca șabloane sau tampoane de lansare pentru a veni cu propriile ipoteze.

experimentul #1: studenții care studiază în afara (scriind o ipoteză)

sunteți student la Universitatea PrepScholar. Când vă plimbați prin campus, observați că, atunci când temperatura este peste 60 de grade, mai mulți studenți studiază în quad. Vrei să știi când colegii tăi sunt mai predispuși să studieze afară. Cu aceste informații, cum faceți cea mai bună ipoteză posibilă?

trebuie să vă amintiți să faceți observații suplimentare și să faceți cercetări secundare înainte de a vă scrie ipoteza. Procedând astfel, observați că nimeni nu studiază afară când sunt 75 de grade și plouă, deci acest lucru ar trebui inclus în experimentul dvs. De asemenea, studiile efectuate pe această temă au sugerat în prealabil că elevii sunt mai predispuși să studieze la temperaturi mai mici de 85 de grade. Având în vedere acest lucru, vă simțiți încrezători că vă puteți identifica variabilele și vă puteți scrie ipotezele:

If-then: „dacă temperatura în Fahrenheit este mai mică de 60 de grade, semnificativ mai puțini studenți vor studia afară.”

Null: „dacă temperatura în Fahrenheit este mai mică de 60 de grade, același număr de studenți vor studia afară ca atunci când este mai mare de 60 de grade.”

aceste ipoteze sunt plauzibile, deoarece temperaturile sunt în mod rezonabil în limitele a ceea ce este posibil. Numărul de persoane din quad este, de asemenea, ușor de observat. De asemenea, nu este un fenomen specific unei singure persoane sau la un moment dat, ci poate explica un fenomen pentru un grup mai larg de oameni.

pentru a finaliza acest experiment, alegeți luna octombrie pentru a observa quad-ul. În fiecare zi (cu excepția zilelor în care plouă)de la 3 la 4 PM, când majoritatea cursurilor au fost eliberate pentru această zi, observați câte persoane sunt pe quad. Măsurați câți oameni vin și câți pleacă. De asemenea, scrieți temperatura pe oră.

după ce ați scris toate observațiile și le-ați pus pe un grafic, veți descoperi că cei mai mulți studenți studiază pe quad când este 70 de grade afară și că numărul studenților scade mult odată ce temperatura atinge 60 de grade sau mai jos. În acest caz, raportul dvs. de cercetare ar afirma că acceptați sau „nu ați reușit să respingeți” prima ipoteză cu constatările dvs.

experimentul #2: magazinul de Cupcake (formând un Experiment simplu)

să spunem că lucrați la o brutărie. Vă specializați în cupcakes și faceți doar două culori de glazură: galben și violet. Vrei să știi ce fel de clienți au mai multe șanse să cumpere ce fel de cupcake, așa că ai înființat un experiment. Variabila dvs. independentă este sexul clientului, iar variabila dependentă este culoarea glazurii. Care este un exemplu de ipoteză care ar putea răspunde la întrebarea acestui studiu?

iată cum ar putea arăta ipotezele dvs.:

Dacă-atunci: „dacă sexul clienților este feminin, atunci vor cumpăra mai multe cupcakes galbene decât cupcakes mov.”

Null: „dacă sexul clienților este feminin, atunci vor fi la fel de susceptibili să cumpere cupcakes violet ca cupcakes galbene.”

acesta este un experiment destul de simplu! Trece testul plauzibilității (ar putea exista cu ușurință o diferență), concepte definite (nu este nimic complicat la cupcakes!), observabilitate (atât culoarea, cât și sexul pot fi observate cu ușurință) și explicații generale (Acest lucru vă poate ajuta să luați decizii de afaceri mai bune).

experimentul # 3: Alimentatoare de păsări din curte (integrând mai multe variabile și respingând ipoteza If-Then)

în timp ce urmăriți alimentatorul de păsări din curte, ați realizat că diferite păsări vin în zilele în care schimbați tipurile de semințe. Decideți că doriți să vedeți mai mulți cardinali în curtea dvs., deci decideți să vedeți ce tip de mâncare le place cel mai mult și să configurați un experiment.

cu toate acestea, într-o dimineață, observați că, în timp ce unii cardinali sunt prezenți, Blue jays mănâncă din alimentatorul dvs. din curte umplut cu mei. Tu decizi că, dintre toate celelalte păsări, ți-ar plăcea să vezi cel mai puțin Blue jays. Aceasta înseamnă că veți avea mai multe variabile în ipoteza dvs. Noile dvs. ipoteze ar putea arăta astfel:

Dacă-atunci: „dacă semințele de floarea soarelui sunt plasate în hrănitorii de păsări, atunci vor veni mai mulți cardinali decât jays albastre. Dacă meiul este plasat în alimentatoarele de păsări, atunci vor veni mai multe jays albastre decât cardinali.”

Null: „Dacă fie semințe de floarea soarelui, fie mei sunt plasate în pasăre, vor veni un număr egal de cardinali și jays albastre.”

printr-o simplă observație, descoperiți de fapt că cardinalii vin la fel de des ca jays albastre atunci când semințele de floarea soarelui sau meiul se află în alimentatorul de păsări. În acest caz, v-ați respinge ipoteza „dacă-atunci” și „nu reușiți să respingeți” ipoteza nulă. Nu poți accepta prima ta ipoteză, pentru că în mod clar nu este adevărată. În schimb, ați descoperit că nu există de fapt nicio relație între diferitele dvs. variabile. În consecință, va trebui să efectuați mai multe experimente cu diferite variabile pentru a vedea dacă noile variabile au impact asupra rezultatelor.

experimentul # 4: Sondaj în clasă (inclusiv o ipoteză alternativă)

sunteți pe cale să țineți un discurs într-una din clasele dvs. despre importanța acordării atenției. Doriți să profitați de această ocazie pentru a testa o ipoteză pe care ați avut-o de ceva vreme:

Dacă-atunci: dacă elevii stau în primele două rânduri ale clasei, atunci vor asculta mai bine decât studenții care nu o fac.

Null: dacă elevii stau în primele două rânduri ale clasei, atunci nu vor asculta mai bine sau mai rău decât studenții care nu o fac.

îți ții discursul și apoi îl întrebi pe profesorul tău dacă poți înmâna un scurt sondaj clasei. În cadrul sondajului, ați inclus întrebări despre unele dintre subiectele despre care ați vorbit. Când reveniți la rezultate, sunteți surprins să vedeți că nu numai elevii din primele două rânduri nu acordă o atenție mai bună, dar au obținut și un scor mai rău decât elevii din alte părți ale clasei! Aici, atât ipotezele dvs. dacă-atunci, cât și ipotezele dvs. nule nu sunt reprezentative pentru constatările dvs. Cu ce te ocupi?

acesta este momentul în care respingeți atât ipotezele dvs. dacă-atunci, cât și cele nule și creați în schimb o ipoteză alternativă. Acest tip de ipoteză este utilizat în circumstanțele rare în care niciuna dintre ipotezele dvs. nu este capabilă să vă surprindă constatările. Acum Puteți folosi ceea ce ați învățat pentru a elabora noi ipoteze și a testa din nou!

idei cheie: Scrierea ipotezelor

cu cât devii mai confortabil cu scrierea ipotezelor, cu atât vor deveni mai bune. Structura ipotezelor este flexibilă și poate fi necesară schimbarea în funcție de subiectul pe care îl studiați. Cel mai important lucru de reținut este scopul ipotezei dvs. și diferența dintre dacă-atunci și nul. De acolo, în formarea ipotezei tale, ar trebui să pui în mod constant întrebări, să faci Observații, să faci cercetări secundare și să iei în considerare variabilele tale. După ce v-ați scris ipoteza, asigurați-vă că o editați astfel încât să fie plauzibilă, clar definită, observabilă și utilă în explicarea unui fenomen general.

scrierea unei ipoteze este ceva ce toată lumea, de la copiii de școală elementară care concurează într-un târg științific la oameni de știință profesioniști într-un laborator, trebuie să știe cum să facă. Ipotezele sunt vitale în experimente și în executarea corectă a metodei științifice. Când sunt făcute corect, ipotezele vă vor stabili studiile pentru succes și vă vor ajuta să înțelegeți lumea puțin mai bine, câte un experiment pe rând.

ce urmează?

dacă studiați pentru partea științifică a actului, cu siguranță trebuie să știți multe. Avem instrumentele necesare pentru a ajuta, totuși! Începeți prin a verifica ghidul nostru de studiu final pentru testul subiectului ACT Science. Odată ce ați citit acest lucru, asigurați-vă că descărcați testele noastre recomandate de practică ACT Science, deoarece acestea sunt una dintre cele mai infailibile modalități de a vă îmbunătăți scorul. (Și nu uitați să consultați și ghidul nostru de experți.)

dacă vă place știința și doriți să majore într-un domeniu științific, ar trebui să înceapă pregătirea în liceu. Iată cursurile de știință pe care ar trebui să le urmezi pentru a te pregăti pentru succes.
daca incerci sa te gandesti la experimente stiintifice pe care le poti face pentru clasa (sau pentru un targ stiintific!), iată o listă cu 37 de experimente științifice minunate pe care le puteți face acasă

aveți prieteni care au nevoie și de ajutor cu pregătirea testului? Partajați acest articol!

Ashley Robinson

despre autor

Ashley suffl XV Robinson are un doctorat în literatura engleză din secolul al 19-lea. Ca scriitor de conținut pentru PrepScholar, Ashley este pasionată să ofere studenților legați de facultate informațiile aprofundate de care au nevoie pentru a intra în școala viselor lor.