SAT / ACT Prep on-Line Návody a Tipy

Myslet na něco podivné a nevysvětlitelné ve vašem životě. Možná dostanete bolesti hlavy těsně před deštěm, nebo si možná myslíte, že váš oblíbený sportovní tým vyhraje, když nosíte určitou barvu. Pokud byste chtěli zjistit, zda se jedná pouze o náhody nebo vědecký fakt, vytvořili byste hypotézu, pak vytvořte experiment, abyste zjistili, zda je tato hypotéza pravdivá nebo ne.

ale co je vlastně hypotéza? Pokud si nejste jisti, co je hypotéza-nebo jak ji otestovat!– jste na správném místě. Tento článek vás naučí vše, co potřebujete vědět o hypotéz, včetně:

• Definování pojmu „hypotéza“
• Poskytování hypotéza příklady
• Dát vám tipy na to, jak napsat svůj vlastní hypotézy

Tak se pojďme začít!

hypotéza je o položení otázky.

co je hypotéza?

Merriam Webster definuje hypotézu jako “ předpoklad nebo ústupek učiněný kvůli argumentu.“Jinými slovy, hypotéza je vzdělaný odhad. Vědci učinit rozumný předpoklad-nebo hypotézu-a pak navrhnout experiment k testování, zda je to pravda nebo ne. Mějte na paměti, že ve vědě by hypotéza měla být testovatelná. Musíte být schopni navrhnout experiment, který otestuje vaši hypotézu, aby byla platná.

jak můžete předpokládat z tohoto tvrzení, je snadné udělat špatnou hypotézu. Ale když držíte experiment, je ještě důležitější, aby vaše odhady byly dobré…koneckonců, trávíte čas (a možná i peníze!) Chcete-li zjistit více o vašem pozorování. Proto hypotézu označujeme jako vzdělaný odhad-dobré hypotézy jsou založeny na existujících datech a výzkumu, aby byly co nejzdravější.

hypotézy jsou součástí toho, čemu se říká vědecká metoda. Každý (dobrý) experiment nebo studie je založena na vědecké metodě. Vědecká metoda dává experimentům řád a strukturu a zajišťuje, že interference vědců nebo vnějších vlivů nezakrývá výsledky. Je důležité, abyste pochopili pojmy vědecké metody před provedením vlastního experimentu. Ačkoli se může u vědců lišit, vědecká metoda se obvykle skládá ze šesti kroků (v pořadí):

• Pozorování
• otázky
• Tvoří hypotézy
• Pokus
• Analyzovat data
• Komunikovat své výsledky

všimněte Si, že hypotéza přichází docela brzy při provádění experimentu. Je to proto, že experimenty fungují nejlépe, když se snaží odpovědět na jednu konkrétní otázku. A nemůžete provést experiment, dokud nevíte, co se snažíte dokázat!

nezávislé a závislé proměnné

po provedení výzkumu jste připraveni na další důležitý krok při formování vaší hypotézy: identifikace proměnných. Proměnné jsou v podstatě jakýkoli faktor, který by mohl ovlivnit výsledek vašeho experimentu. Proměnné musí být měřitelné a související se studovaným tématem.

existují dva typy proměnných: nezávislé proměnné a závislé proměnné. Nezávislé proměnné zůstávají konstantní. Například věk je nezávislá proměnná; zůstane stejná a vědci se mohou podívat na různé věkové kategorie, aby zjistili, zda má vliv na závislou proměnnou.

Když už mluvíme o závislých proměnných…závislé proměnné podléhají vlivu nezávislé proměnné, což znamená, že nejsou konstantní. Řekněme, že chcete vyzkoušet, zda věk člověka ovlivňuje, kolik spánku potřebuje. V takovém případě je nezávislá proměnná věk (jak jsme zmínili výše) a závislá proměnná je, kolik spánku člověk dostane.

proměnné budou rozhodující při psaní vaší hypotézy. Musíte být schopni určit, která proměnná je která, protože nezávislé i závislé proměnné budou zapsány do vaší hypotézy. Například ve studii o cvičení může být nezávislou proměnnou rychlost, kterou respondenti chodí třicet minut, a závislou proměnnou by byla jejich srdeční frekvence. Ve své studii a ve své hypotéze se snažíte pochopit vztah mezi těmito dvěma proměnnými.

prvky Dobré hypotézy

nejlepší hypotézy začínají kladením správných otázek. Například, pokud jste vypozorovala, že tráva je zelenější, když prší dvakrát týdně, můžete se zeptat jaký druh trávy je to, co nadmořská výška je na, a pokud je tráva přes ulici reaguje na déšť stejným způsobem. Některou z těchto otázek by se mohla stát páteří experimenty testovat proto, že tráva je zelenější, když prší poměrně často.

Když se ptáte na další otázky týkající se vašeho prvního pozorování, ujistěte se, že také provádíte další pozorování. Pokud neprší dva týdny a tráva stále vypadá zeleně, je to důležité pozorování, které by mohlo ovlivnit vaši hypotézu. Budete pokračovat v pozorování celého experimentu, ale dokud nebude hypotéza dokončena, mělo by být zaznamenáno každé pozorování.

nakonec byste měli před napsáním své hypotézy konzultovat sekundární výzkum. Sekundární výzkum se skládá z výsledků nalezených a publikovaných jinými lidmi. Tyto informace obvykle najdete online nebo ve své knihovně. Navíc se ujistěte, že výzkum, který najdete, je důvěryhodný a souvisí s vaším tématem. Pokud studujete korelaci mezi deštěm a růstem trávy, pomohlo by vám to prozkoumat dešťové vzorce za posledních dvacet let pro váš Kraj, zveřejněno místním zemědělským sdružením. Měli byste také zkoumat druhy trávy běžné ve vaší oblasti, typ trávy v trávníku a zda někdo jiný provedl experimenty s vaší hypotézou. Také se ujistěte, že kontrolujete kvalitu svého výzkumu. Výzkum provedený studentem střední školy o tom, jaké minerály lze nalézt v dešťové vodě, by byl méně užitečný než článek publikovaný místní univerzitou.

psaní dobré hypotézy vyžaduje víc než jen tužku a papír!

psaní vaší hypotézy

jakmile zvážíte všechny výše uvedené faktory, jste připraveni začít psát svou hypotézu. Hypotézy mají obvykle určitou formu, když jsou napsány ve výzkumné zprávě.

Když se scvrknete své tvrzení hypotézy, píšete si svůj nejlepší odhad a ne otázku po ruce. To znamená, že vaše prohlášení by mělo být napsáno, jako by to už byla skutečnost, i když to jednoduše testujete.

důvodem je to, že po dokončení studia buď přijmete nebo odmítnete svou hypotézu if-then nebo svou nulovou hypotézu. Všechny příklady testování hypotéz by měly být měřitelné a měly by být potvrzeny nebo zamítnuty. Nemůžete potvrdit otázku, pouze prohlášení!

ve skutečnosti přicházíte s příklady hypotéz po celou dobu! Například, když hádáte o výsledku basketbalového zápasu ,neřeknete: „porazí Miami Heat Boston Celtics?“ale místo toho si myslím, že Miami Heat porazí Boston Celtics.“Říkáte to, jako by to už bylo pravda, i když se ukáže, že se mýlíte. Při psaní své hypotézy děláte totéž.

navíc mějte na paměti, že hypotézy se mohou pohybovat od velmi specifických po velmi široké. Tyto hypotézy mohou být specifické, ale pokud vaše příklady testování hypotéz zahrnují širokou škálu příčin a následků, vaše hypotéza může být také široká.

Dva Typy Hypotéz

Nyní, že jste pochopili, co jde do hypotézu, je čas podívat se blíže na dva nejběžnější typy hypotéza: jestliže-pak hypotézu a nulové hypotézy.

#1: If-Then hypotézy

Za prvé, if-then hypotézy obvykle následují tento vzorec:

pokud se stane____, pak se stane____.

cílem tohoto typu hypotézy je otestovat kauzální vztah mezi nezávislou a závislou proměnnou. Je to poměrně jednoduché a každá hypotéza se může lišit v tom, jak detailní může být. Vytváříme hypotézy if-then po celou dobu s našimi každodenními předpověďmi. Zde je několik příkladů hypotéz, které používají strukturu if-then z každodenního života:

V každém z těchto situací, děláš myslím na to, jak nezávislá proměnná (spánek, čas, nebo studují), budou mít vliv na závislé proměnné (množství práce, kterou může dělat, což je na párty, na čas, nebo lepší známky).

možná se stále ptáte: „jaký je příklad hypotézy použité ve vědeckém výzkumu?“Vezměte si jeden z příkladů hypotéz ze studie v reálném světě o tom, zda použití technologie před spaním ovlivňuje spánkové vzorce dětí. Hypotéza zní:

“ předpokládali jsme, že zvýšené hodiny času obrazovky na tabletu a telefonu před spaním budou nepřímo korelovány s kvalitou spánku a pozorností dětí.“

nemusí to tak vypadat, ale toto je příkaz if-then. Vědci v podstatě řekli: „pokud mají děti před spaním větší využití obrazovky ,bude jejich kvalita spánku a pozornosti horší.“Kvalita spánku a pozornost jsou závislé proměnné a použití obrazovky je nezávislá proměnná. (Obvykle nezávislá proměnná přichází za “ if „a závislá proměnná přichází za „then“, protože je to nezávislá proměnná, která ovlivňuje závislou proměnnou.) Toto je vynikající příklad toho, jak mohou být flexibilní hypotézy, pokud je přítomna obecná myšlenka „if-then“ a nezávislé a závislé proměnné.

#2: nulové hypotézy

vaše hypotéza if-then však není jediná potřebná k dokončení úspěšného experimentu. Také potřebujete nulovou hypotézu, abyste ji otestovali. Ve své nejzákladnější podobě je nulová hypotéza opakem vaší hypotézy if-then. Když píšete svou nulovou hypotézu, píšete hypotézu, která naznačuje, že váš odhad není pravdivý a že nezávislé a závislé proměnné nemají žádný vztah.

jedna nulová hypotéza pro studii mobilního telefonu a spánku z poslední části by mohla říci:

“ pokud mají děti před spaním více obrazovky, jejich kvalita spánku a pozornosti nebude horší.“

v tomto případě je to nulová hypotéza, protože se ptá opak původní teze!

naopak, pokud vaše hypotéza if-then naznačuje, že vaše dvě proměnné nemají žádný vztah, pak by vaše nulová hypotéza naznačovala, že existuje jedna. Předstírejte tedy, že existuje studie, která klade otázku: „ovlivňuje množství sledujících na Instagram, jak dlouho lidé tráví aplikací?“Nezávislá proměnná je počet sledujících a závislá proměnná je čas strávený. Ale pokud si jako výzkumník nemyslíte, že existuje vztah mezi počtem sledujících a časem stráveným, můžete napsat hypotézu if-then, která čte:

“ pokud mají lidé na Instagram mnoho sledujících,nebudou trávit více času aplikací než lidé, kteří mají méně.“

v tomto případě If-then naznačuje, že mezi proměnnými neexistuje vztah. V takovém případě by jeden z příkladů nulové hypotézy mohl říci:

“ pokud mají lidé na Instagram mnoho sledujících,stráví v aplikaci více času než lidé, kteří mají méně.“

Můžete pak vyzkoušet, jak pokud-pak, a nulovou hypotézu zjistit, jestli existuje vztah mezi proměnnými, a pokud ano, jak moc vztah.

4 Tipy, jak Psát Nejlepší Hypotéza

Pokud se chystáte vzít čas uspořádat experiment, ať už ve škole nebo sami, jste také bude chtít vzít čas na ujistěte se, že vaše hypotéza je dobrý. Nejlepší hypotézy mají čtyři hlavní prvky společné: věrohodnost, definované pojmy, pozorovatelnost a obecné vysvětlení.

#1: věrohodnost

Na první pohled se tato kvalita hypotézy může zdát zřejmá. Když je vaše hypotéza věrohodná, znamená to, že je to možné vzhledem k tomu, co víme o vědě a obecném zdravém rozumu. Nepravděpodobné hypotézy jsou však častější, než si myslíte.

Představte si, že studujete přírůstek hmotnosti a návyky sledování televize. Pokud byste předpokládat, že lidé, kteří sledují více než dvacet hodin na televizní týden získají dvě stě liber nebo více v průběhu roku, může to být nepravděpodobné (i když to je potenciálně možné). V důsledku toho nám zdravý rozum může sdělit výsledky studie ještě před zahájením studie.

nepravděpodobné hypotézy obecně jdou také proti vědě. Vezměte tuto hypotézu příklad:

„Když člověk kouří jednu cigaretu denně, pak budou mít plíce stejně zdravý, jako průměrný člověk.“

Tato hypotéza je zjevně nepravdivé, neboť studie prokázaly, znovu a znovu, že kouření negativně ovlivňuje zdraví plic. Musíte být opatrní, aby vaše hypotézy neodrážely váš osobní názor více než vědecky podložená zjištění. Tato věrohodnost poukazuje na nutnost výzkumu, než hypotéza je napsáno ujistěte se, že vaše hypotéza už byla vyvrácena.

#2: definované pojmy

čím pokročilejší jste ve studiu, tím je pravděpodobnější, že termíny, které používáte ve své hypotéze, jsou specifické pro omezený soubor znalostí. Jedním z příkladů testování hypotéz může být čitelnost tištěného textu v novinách, kde můžete použít slova jako „kerning“ a “ x-height.“Pokud vaši čtenáři nemají zázemí v grafickém designu, je pravděpodobné, že nebudou vědět, co máte na mysli těmito pojmy. Proto je důležité buď napsat, co znamenají v hypotéze samotné, nebo ve zprávě před hypotézou.

zde je to, co máme na mysli. Která z následujících vět dává běžnému člověku větší smysl?

Pokud je kerning větší než průměr, přečte se více slov za minutu.

Pokud je mezera mezi písmeny větší než průměr, přečte se více slov za minutu.

pro lidi, kteří čtou vaši zprávu, kteří nejsou odborníky na typografii, stačí přidat několik dalších slov, která vám pomohou objasnit, o čem experiment je. Vždy je dobré, aby byl váš výzkum a zjištění co nejpřístupnější.

dobré hypotézy zajišťují, že můžete sledovat výsledky.

#3: Pozorovatelnost

Za účelem měření pravdu nebo faleš vaše hypotéza, musíte být schopni vidět vaše proměnné a způsob, jakým komunikovat. Například, pokud vaše hypotéza je, že letové modely družic, vliv na sílu některých televizních signálů, ale nemáte dalekohled pro zobrazení satelitů nebo televizi sledovat sílu signálu, nelze řádně sledovat vaše hypotéza a tak nemůže pokračovat ve své studii.

některé proměnné se mohou zdát snadno pozorovatelné, ale pokud nemáte zavedený systém měření, nemůžete správně pozorovat svou hypotézu. Zde je příklad: pokud experimentujete s účinkem zdravého jídla na celkové štěstí, ale nemáte způsob, jak sledovat a měřit, co znamená „celkové štěstí“, vaše výsledky neodrážejí pravdu. Sledování toho, jak často se někdo usmívá se na celý den není rozumně pozorovatelný, ale s účastníky státu, jak šťastná se cítí na stupnici od jedné do deseti je více pozorovatelné.

při psaní své hypotézy vždy mějte na paměti, jak experiment provedete.

#4: Zobecnění

možná byste chtěli studovat, jakou barvu má váš nejlepší přítel nejčastěji pozorováním a dokumentováním barev, které nosí každý den v týdnu. To by mohla být zábavná informace pro ni i pro vás, ale kromě vás dvou, není mnoho lidí, kteří by z tohoto experimentu mohli těžit. Když zahájíte experiment, měli byste si uvědomit, jak zobecnitelná mohou být vaše zjištění, pokud budou potvrzena. Zobecnění je v podstatě to, jak běžný je určitý jev pro každodenní život ostatních lidí.

řekněme, že se ptáš na otázku o zdraví výhody jíst jablko pouze na jeden den, musíte si uvědomit, že experiment může být příliš konkrétní být užitečné. To nepomůže vysvětlit jev, který mnoho lidí zažívá. Pokud se ocitnete s příliš konkrétní hypotézy, vrátit se žádá velká otázka: co je to, co chcete vědět, a co myslíte, že se stane mezi dvěma proměnnými?

příklady testování hypotéz

víme, že může být těžké napsat dobrou hypotézu, pokud jste neviděli nějaké dobré příklady hypotéz. Zahrnuli jsme čtyři příklady hypotéz založené na některých provedených experimentech. Použijte je jako šablony nebo spouštěcí podložky pro vymýšlení vlastních hypotéz.

Experiment #1: studenti studující venku (psaní hypotézy)

jste studentem PrepScholar University. Když chodíte po kampusu, všimnete si, že když je teplota nad 60 stupňů, více studentů studuje v quad. Chcete vědět, kdy vaši spolužáci častěji studují venku. Jak s těmito informacemi uděláte nejlepší možnou hypotézu?

musíte si pamatovat, abyste provedli další pozorování a provedli sekundární výzkum před napsáním své hypotézy. Přitom si všimnete, že nikdo studuje venku, když je 75 stupňů a prší, takže by to mělo být zahrnuto do vašeho experimentu. Také studie provedené na toto téma předem naznačily, že studenti s větší pravděpodobností studují při teplotách nižších než 85 stupňů. S ohledem na to máte jistotu,že můžete identifikovat své proměnné a napsat své hypotézy:

If-then: „pokud je teplota ve Fahrenheita nižší než 60 stupňů, bude studovat venku výrazně méně studentů.“

Null: „pokud je teplota ve Fahrenheita nižší než 60 stupňů, stejný počet studentů bude studovat venku, jako když je více než 60 stupňů.“

tyto hypotézy jsou věrohodné, protože teploty jsou přiměřeně v mezích toho, co je možné. Počet lidí v quad je také snadno pozorovatelný. Není to také fenomén specifický pouze pro jednu osobu nebo najednou, ale místo toho může vysvětlit jev pro širší skupinu lidí.

Chcete-li dokončit tento experiment, vyberete měsíc říjen, abyste pozorovali quad. Každý den (s výjimkou dnů, kdy prší) od 3 do 4 hodin, kdy se většina tříd vydala na den, pozorujete, kolik lidí je na čtyřkolce. Změříte, kolik lidí přijde a kolik odejde. Zapíšete si také teplotu v hodině.

Po psaní dolů všechny vaše připomínky a jejich uvádění na graf, zjistíte, že většina studentů studuje na čtyřkolce, když je 70 stupňů mimo, a že počet studentů klesá hodně, jakmile teplota dosáhne 60 stupňů nebo nižší. V tomto případě by vaše výzkumná zpráva uvedla, že přijmete nebo“ neodmítnete “ svou první hypotézu se svými nálezy.

Experiment #2: Obchod s košíčky (tvořící jednoduchý Experiment)

řekněme, že pracujete v pekárně. Specializujete se na košíčky a vyrábíte pouze dvě barvy polevy: žlutou a fialovou. Chcete vědět, jaký druh zákazníků je pravděpodobnější, že si koupí jaký druh košíčku, a tak jste nastavili experiment. Vaše nezávislá proměnná je pohlaví zákazníka a závislá proměnná je barva polevy. Jaký je příklad hypotézy, která by mohla odpovědět na otázku této studie?

zde by mohly vypadat vaše hypotézy:

If-then: „pokud je pohlaví zákazníků ženské, pak si koupí více žlutých košíčků než fialových košíčků.“

Null: „pokud je pohlaví zákazníků ženské, pak si budou stejně pravděpodobně kupovat fialové košíčky jako žluté košíčky.“

to je docela jednoduchý experiment! Prochází zkouškou věrohodnosti (snadno by mohl být rozdíl), definovanými pojmy (na cupcakes není nic složitého!), pozorovatelnost (barva i pohlaví lze snadno pozorovat) a obecné vysvětlení (to by vám potenciálně pomohlo lépe se rozhodovat o podnikání).

Experiment #3: Krmítka pro ptáky (integrace více proměnných a odmítnutí hypotézy If-Then)

při sledování krmítka pro ptáky na zahradě jste si uvědomili, že různí ptáci přicházejí ve dnech, kdy měníte typy semen. Rozhodnete se, že chcete na dvorku vidět více kardinálů, takže se rozhodnete zjistit, jaký druh jídla se jim nejvíce líbí, a nastavit experiment.

Nicméně, jeden den, zjistíte, že, zatímco někteří kardinálové jsou přítomny, blue jays jsou jíst z vašeho dvorku podavač plněné proso. Rozhodnete se, že ze všech ostatních ptáků byste chtěli nejméně vidět modré sojky. To znamená, že ve své hypotéze budete mít více než jednu proměnnou. Vaše nové hypotézy mohou vypadat takto:

If-then: „pokud jsou slunečnicová semena umístěna do krmítka ptáků, pak přijde více kardinálů než modré sojky. Pokud je proso umístěno v krmítkách ptáků, pak přijde více modrých jays než kardinálů.“

Null: „pokud se do ptáka umístí slunečnicová semena nebo proso, přijde stejný počet kardinálů a modrých jájů.“

jednoduchým pozorováním skutečně zjistíte, že kardinálové přicházejí stejně často jako modré sojky, když jsou slunečnicová semena nebo proso v krmítku ptáků. V tomto případě byste odmítli svou hypotézu“ if-then „a“ neodmítli “ svou nulovou hypotézu. Nemůžete přijmout svou první hypotézu, protože to zjevně není pravda. Místo toho jste zjistili, že ve skutečnosti neexistuje žádný vztah mezi různými proměnnými. V důsledku toho budete muset spustit více experimentů s různými proměnnými, abyste zjistili, zda nové proměnné ovlivňují výsledky.

Experiment #4: In-Class Survey (včetně alternativní hypotézy)

Chystáte se přednést projev v jedné ze svých tříd o důležitosti věnovat pozornost. Chcete využít této příležitosti k otestování hypotézy, kterou jste měli na chvíli:

If-then: pokud studenti sedí v prvních dvou řadách učebny, budou poslouchat lépe než studenti, kteří ne.

Null: pokud studenti sedí v prvních dvou řadách učebny, nebudou poslouchat lépe nebo horší než studenti, kteří ne.

přednesete svůj projev a poté se zeptáte svého učitele, zda můžete třídě předat krátký průzkum. V průzkumu jste zahrnuli otázky k některým tématům, o kterých jste mluvili. Když se dostanete zpět výsledky, jste překvapeni, že nejen studenti v prvních dvou řadách nevěnují lepší pozornost, ale také skórovali horší než studenti v jiných částech učebny! Tady, jak vaše if-then, tak vaše nulové hypotézy nejsou reprezentativní pro vaše zjištění. Co děláš?

to je, když odmítnete jak vaše if-then, tak nulové hypotézy a místo toho vytvoříte alternativní hypotézu. Tento typ hypotézy se používá ve vzácných případech, že ani jedna z vašich hypotéz není schopna zachytit vaše nálezy. Nyní můžete použít to, co jste se naučili, k vypracování nových hypotéz a opětovnému testování!

Klíčové Takeaways: hypotéza psaní

čím pohodlnější se stanete s psaním hypotéz, tím lépe se stanou. Struktura hypotéz je flexibilní a může být nutné ji změnit v závislosti na tom, jaké téma studujete. Nejdůležitější věcí, kterou si musíte pamatovat, je účel vaší hypotézy a rozdíl mezi if-then a null. Odtamtud, při vytváření vaší hypotézy, měli byste neustále klást otázky, dělat pozorování, dělat sekundární výzkum, a zvažovat své proměnné. Poté, co jste napsali svou hypotézu, nezapomeňte ji upravit tak, aby byla věrohodná, jasně definovaná, pozorovatelná a užitečná při vysvětlování obecného jevu.

psaní hypotézy je něco, co každý, od dětí základních škol soutěžících na vědeckém veletrhu až po profesionální vědce v laboratoři, musí vědět, jak to udělat. Hypotézy jsou životně důležité v experimentech a při správném provádění vědecké metody. Když se to udělá správně, hypotézy nastaví vaše studie na úspěch a pomohou vám pochopit svět trochu lépe, jeden experiment najednou.

co bude dál?

pokud studujete pro vědeckou část zákona, je toho určitě hodně, co potřebujete vědět. Máme však nástroje, které vám pomohou! Začněte tím, že se podíváte na našeho konečného studijního průvodce pro test předmětu ACT Science. Jakmile si to přečtete, nezapomeňte si stáhnout naše doporučené ACT Science practice tests, protože jsou jedním z nejvíce spolehlivých způsobů, jak zlepšit své skóre. (A nezapomeňte se také podívat na naši odbornou příručku.

Pokud máte rádi vědu a chcete se specializovat na vědecký obor, měli byste se začít připravovat na střední škole. Zde jsou vědecké kurzy, které byste měli vzít, abyste se připravili na úspěch.
Pokud se snažíte přemýšlet o vědeckých experimentech, které můžete udělat pro třídu (nebo pro vědecký veletrh!), zde je seznam 37 úžasných vědeckých experimentů, které můžete udělat doma

máte přátele, kteří také potřebují pomoc s přípravou testu? Sdílet tento článek!

Ashley Robinson

O Autorovi

Ashley Sufflé Robinson má Ph.d. v 19. Století anglické Literatury. Jako obsah spisovatel pro PrepScholar, Ashley je vášnivý dává vysoké školy-svázal studenty, in-hloubka informace, které potřebují dostat do školy svých snů.