6 Hot AI-Automatiseringsteknologier ødelægger og skaber job

fysiske robotter stiger

Forrester

intet får Silicon Valley-besatte medier mere begejstrede end at se online mudderbrydning af to tech titaner, især når kampen er over dagens hotteste emne: vil AI ødelægge vores job, eller vil det være en kraft for godt?det hele startede med, at Elon Musk erklærede, at” robotter vil være i stand til at gøre alt bedre end os”, hvilket skaber den ” største risiko, som vi står over for som en civilisation.”Til hvilket Mark Suckerberg svarede, at” naysayers “trommer op” dommedagsscenarier “er” temmelig uansvarlige.”Musk svarede på kvidre(hvor ellers ?) “Jeg har talt med Mark om dette. Hans forståelse af emnet er begrænset, ” og han bloggede på Facebook (hvor ellers?) at han er ” begejstret for alle fremskridt, og det er potentiale til at gøre verden bedre.”

og sådan går det. Jeg er ikke enig i forestillingen om, at kun folk, der rent faktisk laver AI, kan kommentere AI, og jeg er sikker på, at både Musks og hans forståelse af AI ikke er begrænset. Ligesom resten af os, imidlertid, de sprøjter ind i debatten deres egne fordomme, perspektiver, og ambitioner. Det kan hjælpe alle interesserede i spørgsmålet om, hvad AI vil gøre eller ikke gøre for vores job og civilisation for at studere sin historie (du vil måske starte her), for at se efter beviser, der afviser det, vi tror på, og til vurderinger af den nuværende og fremtidige virkning af AI-teknologier, der er baseret på relevante data analyseret med minimale antagelser.undersøgelser ,samtaler og samtaler med de mennesker, der rent faktisk træffer beslutninger om at skabe eller eliminere job, er et eksempel på sidstnævnte kategori, og de tjener ofte som grundlag for markedslandskabsbeskrivelser og bedre informerede spekulationer fra brancheanalytikere. Et nyligt eksempel – og anbefalet læsning-er “Automatiseringsteknologier, robotik og AI på arbejdspladsen, 2.kvartal 2017” fra Forresters J. P. Gounder (hans blogindlæg om rapporten er her).

Gounner og hans Forrester—kolleger diskuterer detaljeret (33 tætte sider i stedet for 140 tegn) et dusin “automatiseringsteknologier”—alt baseret på det, vi nu generelt omtaler som “kunstig intelligens”-der blev valgt, fordi de spiller en rolle i enten at eliminere eller udvide job, kræver langsigtet planlægning for maksimal effekt og (vigtigst efter min mening) genererer spørgsmål fra Forresters klienter. Ud over at vurdere udviklingsstadiet og den langsigtede indvirkning på job og virksomheder giver Forrester definitioner af de AI-teknologier/kategorier, de diskuterer, værdifulde simpelthen fordi definitioner ofte mangler meget i diskussioner om “kunstig intelligens.”

Her er min oversigt over de 6 AI—teknologier, der vil have mest indflydelse på job—positive og negative-i den nærmeste fremtid:

1. Customer Self-Service: kundeorienterede fysiske løsninger såsom kiosker, interaktiv digital skiltning og selvkontrol. Forbedret af nylige innovationer (bedre berøringsskærme, hurtigere processorer, forbedret forbindelse og sensorer) går det også ind på nye markeder og applikationer—et godt eksempel er den eksperimentelle dagligvarebutik. Eksempel leverandører: ECRS, fire Vinde Interactive, Fujitsu, kiosker informationssystemer, NCR, Olea kiosker, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung, og Stratacache.AI-assisteret Robotprocesautomatisering: automatisering af organisatoriske arbejdsgange og processer ved hjælp af programmelbots. Ved at analysere 160 AI-relaterede Deloitte-konsulentprojekter fandt Tom Davenport, at det var en af de hurtigst voksende AI-applikationer, en observation bekræftet af Forrester. Eksempel leverandører: automatisering overalt, blå prisme, Kontekstor, EdgeVerve systemer, Kofaks, Kryon systemer, NICE, Pegasystems, rødtræ programmel, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath, og Arbejdsfusion.
2. industrielle robotter: fysiske robotter, der udfører opgaver inden for fremstilling, landbrug, byggeri og lignende vertikaler med tunge arbejdsbelastninger i industriel skala. Tingenes Internet, forbedrede programmer og algoritmer, dataanalyse og avanceret elektronik har bidraget til en bredere vifte af formfaktorer, evnen til at udføre i semi – og ustrukturerede miljøer og “intelligensen” til at lære og fungere autonomt. En stigende underkategori er kollaborative robotter (cobots), der arbejder sikkert sammen med mennesker. Eksempel leverandører: ABB, Aethon, Blue River Technology (landbrug), Clearpath Robotics (autonom, multiterrain), Denso, FANUC (traditionelle robotter og cobots), Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (cobots), Rethink Robotics (cobots) og Yaska.
3. detail-og Lagerrobotter: fysiske robotter med autonome bevægelsesfunktioner, der bruges til detailhandel og / eller lager. At samle genstande er stadig den største udfordring, men detailhandlere som Hudson ‘ s Bay og JD.com og selvfølgelig investerer vi i potentielle løsninger. Eksempel leverandører: Fetch Robotics (ustruktureret), Locus Robotics (ustruktureret) og Simbe Robotics (detail scanning robotter til produkt udsætning).virtuelle assistenter: personlige digitale concierges, der kender brugere og deres data og er kræsne nok til at fortolke deres behov og træffe beslutninger på deres vegne. Udviklet til forbrugermarkedet for blot et par år siden, kan disse assistenter bruges af virksomheder i en business-to-consumer-indstilling (f. eks., besvar spørgsmål derhjemme eller øg callcentermedarbejdernes arbejde) eller inden for forretningsorganisationen (f.eks. tjene som emneeksperter eller støtte forretningsprocesser). Det er en af de mest populære måder at gøre dette på, når du er i tvivl om, hvorvidt du er i stand til at finde en løsning på problemet, eller om du er i stand til at finde ud af, om du er i stand til at finde en løsning på problemet.
4. sensorisk AI: Forbedring af computerens evne til at identificere, “forstå” og endda udtrykke menneskelige sensoriske evner og følelser via billed-og videoanalyse, ansigtsgenkendelse, taleanalyse og/eller tekstanalyse. Eksempel leverandører: Affectiva, Microsoft Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, lig 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform API ‘ er, HyperVerge, IBM Udvikler Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Services, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance kommunikation, åben tekst, Revusere, Talevandrer, og Verint systemer.

de første 4 kategorier har eksisteret i et stykke tid (Forrester kalder dem “modne”), men er for nylig blevet aktiveret af udstyrs-og programmelinnovationer. Det er interessant at bemærke, at hovedårsagen til den nylige spænding om og frygt for AI—den hurtige udvikling i en række smalle AI—opgaver (f.eks. objektidentifikation) på grund af forbedringer i dybe læringsteknikker-ikke har bidraget meget til den nyligt fundne kønlighed i disse 4 kategorier. Men dyb læring har været en vigtig bidragyder til den nye succes for de andre 2 hot kategorier—virtuelle assistenter og sensorisk AI. Min generelle konklusion fra disse observationer er, at spændingen (og frygt) genereret af specifikke “triumfer” af AI—teknologier kan skjule for os en meget grundlæggende kendsgerning om teknologioptagelse gennem historien, inklusive nyere historie-det tager meget lang tid. Dette har vigtige konsekvenser for vores antagelser og fremskrivninger vedrørende spørgsmålet, Hvornår vil AI eliminere (masser af) job.

det er svært at lave forudsigelser om tidsrammen og størrelsen af job eliminering, især når vi overvejer fremtiden for beskæftigelse (for at omskrive en meget klog mand). Men de vanskeligheder, der er forbundet med at sige noget om fremtiden, især fremtiden for job i en dynamisk, konstant udviklende og mangesidet økonomi (f.eks. vedvarende lave lønninger kan udsætte vedtagelsen af robotter), har aldrig stået i vejen for folk, der skriver og/eller analyserer og/eller taler for berømmelse og formue (eller mere simpelt for kontinuerlig beskæftigelse).den nuværende cyklus af her-er-autoritative-numre-på-hvor-mange-job-vil-blive-elimineret-af-AI startede for 4 år siden af to akademikere (47% procent af job i USA risikerer at blive automatiseret i de næste 20 år). Forresters analytikere kunne ikke modstå den meget efterspurgte prognoseøvelse, og i det, der blev “en af de fem bedst læste blandt alle rapporter hos Forrester,” anslog, at automatisering vil ødelægge 17% af de amerikanske job inden 2027. Men i modsætning til mange andre kommentatorer om emnet så de også på glasset halvt fyldt og anslog, at automatisering vil tilføje 10% af de nye job til den amerikanske økonomi inden 2027 for et nettotab på 7%.

uanset om det vil være 7% eller 47% eller andre kvantitative eller kvalitative spekulationer om AI ‘ s fremtidige indvirkning på beskæftigelsen, tager debatten om hvornår og hvor meget ikke engang hensyn til spørgsmålet om hvis. Vil robotter virkelig “være i stand til at gøre alt bedre end os”, som Musk tror, og ikke kun om 20 eller 100 år, men når som helst i fremtiden? Jeg ved, det er svært at lave forudsigelser, især om teknologiens fremtid. Det, der er sikkert, er, at undersøgelsessind, der er gennemsyret af den videnskabelige etos, såsom Musks, bør overveje alle muligheder og undgå at komme med dogmatiske udsagn, enten af typen AI-vil-ødelægge-civilisation eller AI-vil-helbrede-alle-sygdomme. Hvorfor ikke overveje muligheden for, at intelligente maskiner ikke overtager, fordi de aldrig vil være menneskelige, og at den meningsløse søgen efter “intelligens på menneskeligt niveau” faktisk har bremset fremskridt inden for AI-forskning?

der er ingen tvivl om, at vi fortsat vil se i fremtiden den samme forstyrrelse på jobmarkedet, som vi har været vidne til i de sidste tres plus år med computerteknologi, der skaber og ødelægger job (som andre teknologier, der gik forud for det). Den type forstyrrelser, der har skabt Facebook og Tesla. Facebook havde en håndfuld medarbejdere i 2004 og beskæftiger i dag 20.000. Tesla blev grundlagt i 2003 og har i dag 33.000 ansatte. Uanset om AI-teknologier udvikler sig hurtigt eller langsomt, og om AI fortsat kun vil udmærke sig ved smalle opgaver eller lykkes med at udføre multidimensionelle aktiviteter, vil iværksættere som Jack Ma og Vijay Shekhar Singh Sharma og Masayoshi Son gribe nye forretningsmuligheder til både at ødelægge og skabe job. Mennesker, i modsætning til bots og robotter (nu og muligvis for evigt), tilpasser sig skiftende omstændigheder.

Følg mig på Facebook eller LinkedIn. Tjek min hjemmeside.