Hvad er multipel regressionsanalyse?

Definition: multipel regressionsanalyse er en statistisk metode, der bruges til at forudsige værdien en afhængig variabel baseret på værdierne for to eller flere uafhængige variabler.

Hvad betyder multipel regressionsanalyse?

Hvad er definitionen af multipel regressionsanalyse? Den værdi, der forudsiges, kaldes afhængig variabel, fordi dens resultat eller værdi afhænger af andre variabels opførsel. De uafhængige variablers værdi bestemmes normalt ud fra populationen eller prøven.

i erhvervslivet bruger salgschefer flere regressionsanalyser til at analysere virkningen af nogle salgsfremmende aktiviteter på salget. Multipel regressionsanalyse kan bruges til også at afdække virkningen af lønforhøjelse og trin i andre medarbejderfordele på medarbejderproduktion. Analysen er nyttig, når du vil forudsige virkningen af individuelle uafhængige variabler på det ønskede resultat.

denne analyse gør nogle antagelser om fejlmargenen for analysen, som skal kontrolleres, når du bruger modellen. Det mest almindelige er, at fejlene er uafhængige og normalt fordelt. Det antager også, at fejlene har konstant varians, og gennemsnittet af fejlene er nul.

lad os se på et eksempel.

eksempel

flere regressionsanalyser kan udføres ved hjælp af IBM ‘ s SPSS. Andre statistiske værktøjer kan ligeledes bruges til let at forudsige resultatet af en afhængig variabel fra opførslen af to eller flere uafhængige variabler.

denne analyse kan bruges til at forudsige, hvor godt en ny proces i en virksomhed reagerer på nogle justeringer, der er foretaget i denne proces. Det kan også bruges derhjemme til at fastslå ændringer i omkostningerne ved forbrugt energi baseret på nogle energibesparelsesmetoder og udstyr, der anvendes i huset. I skoler bruges denne analyse til at bestemme elevernes præstationer ved hjælp af klassetimer, bibliotekstimer og fritidstimer som de uafhængige variabler.

Sammenfattende Definition

Definer multipel regressionsanalyse: MRA betyder en metode til at forudsige resultater baseret på at manipulere en variabel ad gangen.



Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.