Turing Test
grænser inden for Datalogi
teknologiens rækkevidde er vokset således, at muligheden for at øge adgangen aldrig har været større. For eksempel rapporterer International Telecommunications Union (ITU), at mere end syv milliarder mobiltelefonabonnementer opretholdes over hele verden, og næsten halvdelen af alle mennesker i verden bruger internettet (ITU, 2014). I betragtning af teknologiens omfang er muligheden for udbredt brug af edb-behandlinger i øjeblikket mulig.IMBs, der oprindeligt blev udviklet til at teste grænserne for beregningshastighed og nøjagtighed ved at konkurrere mod Jeopardy-spilmestrene, er blevet tilpasset det mindre prangende, omend mere meningsfulde, job med at hjælpe læger i behandlingen af patienter på Sloan Kettering Memorial Cancer Center. Cloud-baserede computing evner giver mulighed for næsten øjeblikkelig behandling af komplette medicinske journaler refereres til hele områder af medicinsk forskning til at informere diagnose og behandling på måder langt ud over kapaciteten af det menneskelige sind., 2014). Det er en af mange måder, hvorpå teknologi revolutionerer videnskab og sundhedspleje.mens den nuværende teknologi som IBM virker så sofistikeret, at den næsten er utroligt, blev spørgsmålet om, hvorvidt computere nogensinde ville nå eller overstige niveauet for mennesker, stillet for mange årtier siden. I det sædvanlige papir af Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence, spurgte han: “kan maskiner tænke?”Turing opfandt en evaluerende øvelse, Turing-testen, for at undersøge, om en computer kan være intelligent nok til, at en anden person, der interagerer med den, ville tro, at computeren var et menneske (Turing, 1950).for at vide, om maskiner virkelig kan tænke, påpeger Turing, at vi først skal definere maskiner og definere tænkning. Det, der hurtigt bliver tydeligt, er, at det, Turing virkelig stillede spørgsmålstegn ved, var, om maskiner, og med maskiner, mente han computere, kunne gøre, hvad vi (som tænkende enheder) kan gøre. Her trak Turing en adskillelse mellem de fysiske og de intelligente aspekter af mennesker. Hans forespørgsel ligger i, om computere er i stand til at udføre på en sådan måde, at de ikke kan skelnes fra menneskelig ydeevne. En nødvendig lejer af Turing-testen er, at computeren ikke behøver at tænke som vi tror; snarere skal computeren simulere intelligens, så den ikke kan skelnes fra vores egen intelligens (Harnad, 2006). Turings udfordring satte scenen for store værker inden for videnskab, filosofi, science fiction-film og romaner og et stadigt fremadskridende mål om at gøre computere mere menneskelige.i computermaskiner og intelligens og efter offentliggørelsen foreslår Turing flere variationer af Turing-testen, der gradvist er mere avancerede midler til at evaluere, om en computer kan reagere på menneskelignende måder. Først, Turing sætter scenen ved at introducere et festspil, betegnet The Imitation Game, hvor en dreng og en pige går ind i separate rum. En tredje person, eksaminator, stiller en række spørgsmål, som drengen og pigen reagerer på med skriftlige svar. Drengen og pigen foregiver begge at være det modsatte køn, og eksaminatoren forsøger at identificere spillerens køn korrekt. I den enkleste variation foreslår Turing at erstatte en af spillerne med en computer. Heri foregiver computeren at være menneskelig, ligesom den resterende menneskelige spiller. Undersøgeren forsøger at identificere den menneskelige spiller korrekt. I denne variation består computeren testen, hvis den overbeviser eksaminatoren om forkert at identificere den som mennesket i en sammenlignelig hastighed, da eksaminatoren forkert identificerede spillere som det forkerte køn i den tidligere version af spillet. I den endelige version beskrevet af Turing i 1952 sigter en jury af eksaminatorer på at bestemme menneske-og computerspilleren. Computeren anses for at bestå testen, hvis computerprogrammet med succes kan overbevise en betydelig del af jurymedlemmer om, at det er den menneskelige spiller.
mange har overvejet og kritiseret Turing-testen siden dens undfangelse i 1950. Kritik spænder fra filosofiske dilemmaer om maskiners evne til at vise nye egenskaber, såsom bevidsthed, til praktiske bekymringer, såsom hvis en computer ikke kan skelnes fra menneskelig adfærd, faktisk er et mål for intelligens. På trods af bekymringer om Turing-testen giver den et kraftfuldt, simpelt, traktabelt og pragmatisk værktøj til at evaluere en computers evne til at udføre uadskilleligt fra et menneske. Desuden giver Turing-testen mulighed for en bred undersøgelse af computerens evner og begrænser ikke undersøgelsen til kun et fagområde. James Moor, i sit 1976-papir en analyse af Turing-testen, understreger styrken af Turing-testen som en måde at gøre induktive slutninger om, om en maskine kan tænke (Moor, 1976). Moor skrev:” Turing-testen tillader direkte og indirekte test af stort set alle de aktiviteter, man ville tælle som bevis for tænkning ” (s. 251). Desuden siger Moor,” hvis Turing-testen blev bestået, ville man helt sikkert have meget passende grunde til induktivt at udlede, at computeren kunne tænke på niveauet for et normalt, levende, voksen menneske ” (s. 251).
tidlige computerprogrammer til forsøg på at bestå Turing-testen inkluderer Elisa (1966) og PARRY (Colby, Hilf, Viber,& Kraemer, 1972). Elisa forudsat naturligt sprog samtale ved at inspicere indtastet input fra eksaminator for søgeord. Når et søgeord blev fundet, blev der åbnet et depot af regler og brugt til at omdanne input til en svarsætning. Stilistisk blev Elisa modelleret efter adfærd fra en Rogerian, personcentreret psykolog. Det var i stand til at overbevise nogle eksaminatorer om, at de interagerede med et menneske, og nogle hævder, at Elisa var det første program, der bestod Turing-testen. Et andet bemærkelsesværdigt program er PARRY, en programmatisk lignende, men mere avanceret version af ELISA. PARRY blev modelleret efter opførsel af en paranoid schisofren. En tilpasning af Turing-testen blev anvendt til at evaluere PARRY, hvor erfarne psykiatere evaluerede udskrifter af samtaler enten med PARRY eller med paranoide schisofreniske patienter. Af de 33 psykiatere, der gættede, hvilket var mennesket, var 48% korrekte, en del i overensstemmelse med tilfældig gætte (Saygin, Cicekli, & Akman, 2003).
Her følger vi i fodsporene fra tidlige samtidige, der satte sig for at udvikle teknologier, der bestod variationer af Turing-testen. Specifikt sigter vi mod at besvare spørgsmålet om, hvorvidt computere kan give behandling til stofbrug, der kan sammenlignes med behandlingen af terapeutleveret behandling. Som sådan er spørgsmålet her, om en computer kan gøre, hvad vi (som behandlingsudbydere) kan gøre. Vores mål er at afgøre, om en edb-behandling kan simulere traditionel behandling, således at resultaterne af computerleveret behandling ikke kan skelnes fra ansigt til ansigt-behandling.
en vellykket Turing-testpræstation kan opdeles i to kriterier:
kriterium 1: Computerkandidat kan opnå de samme mål som den menneskelige kandidat (empirisk).
kriterium 2: Computerkandidat kan ikke skelnes fra den menneskelige kandidat, således at en eksaminator ikke er i stand til at se forskellen (intuitiv).
Vi har tilpasset disse historisk værdifulde kriterier for at vurdere det kritiske spørgsmål: har computerleverede behandlinger til stofbrug opfyldt eller endda muligvis overskredet terapeutleverede behandlinger? De tilpassede kriterier, betegnet Addiction Technology Treatment Test (Budney, Marsch, & Bickel, 2014), er:
kriterium 1: computerinterventionen gør hvad ansigt til ansigt interventioner gør. Præstationskapaciteten matcher (empirisk).
kriterium 2: computerinterventionen opleves sammenligneligt som terapeutinterventionen. Patienter foretrækker ikke den ene til den anden (intuitiv).
Ved hjælp af rammerne for Turing-testen foreslår vi at evaluere undersøgelser, der sammenligner terapeutleverede og computerleverede interventioner. Gennem sammenlignende evaluering, vi sigter mod at afgøre, om vi har nået et punkt, hvor edb-behandlinger til stofbrug er integrerende og avancerede nok til at opfylde standarderne for terapeutleveret behandling.