Admisión a la Facultad de Derecho por Números

Modelo 1: Listas de espera Incluidas Modelo

En la tabla a continuación, encontrará una lista de variables que teóricamente desempeñan un papel en la determinación de si una facultad de derecho lo acepta o no. El conjunto de datos utilizado en este modelo incluye a los usuarios en los números de Escuelas de Derecho que informaron haber sido aceptados, rechazados o incluidos en la lista de espera en la escuela en cuestión (los que primero fueron incluidos en la lista de espera y luego aceptados o rechazados se tratan como aceptaciones o rechazos, respectivamente). Para este modelo, utilicé una Regresión Logística Ordenada, que le permite ver cómo cada una de las variables independientes afecta a las posibilidades de que sea:
  • Aceptado en lugar de (en lista de espera combinada/rechazado)
  • (En lista de espera combinada) en lugar de rechazado
A modo de ejemplo: en este modelo para Harvard, para dos candidatos idénticos, un punto adicional en el LSAT aumenta las posibilidades de un solicitante de ser aceptado en lugar de en lista de espera 44,4% (en otras palabras, un 173 es 44.4% más de probabilidades que un 172 de ser aceptado en lugar de estar en lista de espera o rechazado, todo lo demás es igual). Un 173 también es un 44,4% más probable que sea aceptado o en lista de espera que rechazado que un 172, todo lo demás igual. Si tienes alguna pregunta, envíame un correo electrónico o echa un vistazo a este enlace al increíble sitio de estadísticas de UCLA.
En cualquier caso, aquí están los resultados de este primer modelo, en el que pruebo el impacto de la puntuación LSAT, GPA, cada mes anterior que se envía la aplicación (y por mes anterior, no me refiero a mes anterior…Me refiero a septiembre frente de octubre, o de octubre vs Noviembre), estatus URM, estatus no tradicional y estatus de solicitante femenino. Como Harvard no tiene una opción de encuadernación, la dejé apagada. Todo se basa en los datos de la NSL desde el ciclo 2003/2004 hasta el presente.

Los candidatos de URM obtienen un impulso fantástico en términos de sus posibilidades en Harvard, siendo 33,3 veces más propensos a ser aceptados que un candidato idéntico que no sea de URM. Una cosa a tener siempre en cuenta al interpretar esto es que casi con certeza hay diferentes «pisos» para LSAT y GPA para solicitantes de URM que para solicitantes que no son de URM. Esto importa porque por debajo de los números de «pisos» para los solicitantes que no son URM, es infinitamente más probable que entre un URM. El «bache» de URM es bastante grande en términos de puntos de LSAT también es masivo, en 9.5 (en otras palabras, un candidato de URM recibe el mismo impulso para ese estado que el que disfruta al anotar 9.5 puntos adicionales en el LSAT), y en casi medio punto, el aumento de GPA también es considerable. Esto, por supuesto, también es una función de cuánto impulso da Harvard para LSAT y GPA, y aunque el impulso LSAT es bastante grande, el impulso GPA es simplemente masivo. Los estudiantes no tradicionales no reciben ningún tipo de bache en absoluto, pero las mujeres tienen un 63,0% más de probabilidades de entrar que sus homólogos masculinos idénticos, que es el extremo más grande de las cosas. Finalmente, parece que hay una ventaja definitiva en solicitar temprano a Harvard, con sus posibilidades de admisión aumentadas en casi un 17% por cada mes anterior que solicite.

Modelo 2: Modelo excluido de listas de espera

El siguiente modelo excluye las listas de espera, incluidos solo los solicitantes que informaron haber sido aceptados o rechazados (ya sea directamente o después de haber sido incluidos por primera vez en la lista de espera). Los resultados de la tabla deben interpretarse de la misma manera, pero la interpretación es un poco más fácil. El número dado para cada variable es simplemente el aumento de la probabilidad de ser aceptado en lugar de rechazado.
Cuando eliminamos las listas de espera y solo miramos las aceptaciones o rechazos rectos, los aumentos siguen creciendo (y significativamente). Cuando se trata de entrar o de obtener un rechazo, el impulso de URM es enorme, con candidatos de URM casi 100 veces más probabilidades de entrar que un candidato que de otra manera no es de URM idéntico. Una vez más, tenga en cuenta la advertencia del primer modelo sobre «pisos de números» dispares para candidatos URM y no URM. Las mujeres solicitantes tienen casi el doble de probabilidades de ingresar, todo lo demás igual, y el LSAT, el GPA y los aumentos para solicitantes anteriores también aumentan significativamente. Una cosa a la que la diferencia significativa en estos aumentos entre los modelos puede apuntar es el tamaño masivo de las clases de Harvard, y el hecho de que podría querer incluir en la lista de espera un porcentaje considerable de sus solicitantes para asegurarse de que haya una buena reserva de candidatos de alto número. Cuando llegue el momento de salir de esa lista de espera, tal vez Harvard comience en la parte superior, en cuanto a números.

No Divisores, Divisores y Divisores inversos: Aceptación/WLs/Rechazos, y Significa

Por último, incluyo una tabla que desglosa cómo se representan en los datos los no divisores, divisores y divisores inversos. Hay que tener mucho cuidado con este, porque los datos de LSN se inclinan hacia los solicitantes de mayor calibre, por lo que las aceptaciones están más representadas que en el grupo de solicitantes. En realidad, el valor de este tipo de cosas se hará más claro cuando podamos comparar escuelas, porque la misma advertencia de solicitante de «mayor calibre» se aplicará en todos los ámbitos, por lo que probablemente podamos sacar conclusiones algo válidas comparando escuelas. Por ahora, lo incluiré para las partes interesadas, pero por favor no mires esto y te digas a ti mismo: «¡Yo, como divisor, tengo un X% de probabilidades de ingresar a Harvard!»Parece que Harvard pone en lista de espera un porcentaje bastante significativo de sus solicitantes, y vale la pena señalar que (como la mayoría de las escuelas) Harvard pone en lista de espera un porcentaje más alto de divisores y divisores inversos que de no divisores, probablemente para asegurarse de que los números se equilibran para mantener medianas. Las tendencias son bastante predecibles para los que no son divisores, con números que disminuyen a medida que pasa de admitido a en lista de espera, y en lista de espera a rechazado. Es una especie de bolsa mixta cuando se trata de divisores y no divisores, aunque está bastante claro que una vez que estás por encima del 75, eso es en sí mismo lo que importa para los divisores, y luego el GPA juega un papel mucho más importante que el LSAT una vez que se alcanza ese umbral. Lo mismo ocurre con los divisores inversos, aunque la tendencia relativa a los LSAT no es tan clara.
Así que, en suma, en el punto en que su LSAT y GPA están establecidos en piedra, lo mejor que puede hacer es aplicar temprano, al menos en términos de los factores que vemos aquí. Por supuesto, hay muchas cosas que estos modelos no tienen en cuenta, por lo que creo que sería bastante imprudente priorizar la aplicación temprana sobre la elaboración de la aplicación más fuerte posible, porque factores como las declaraciones personales y las cartas de recomendación obviamente importan. Pero tienes todo el verano, ¿verdad? Tenga esa aplicación estelar lista para funcionar el primer día de aplicaciones abiertas, si puede.



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