Prevalencia de Depresión en Estudiantes Universitarios: Estudio de Revisión Sistemática y Metanálisis

Resumen

Introducción. La depresión es una de las cuatro principales enfermedades del mundo y es la causa más común de discapacidad por enfermedades. El objetivo de este estudio es estimar la prevalencia de depresión entre estudiantes universitarios iraníes utilizando el método de metanálisis. Materiales y Métodos. La depresión de palabras clave se buscó en bases de datos electrónicas como PubMed, Scopus, MAGIran, Medlib y SID. Los datos se analizaron mediante metanálisis (modelo de efectos aleatorios). La heterogeneidad de los estudios se evaluó mediante el índice. Los datos se analizaron con el software STATA Ver.10. Resultado. En 35 estudios realizados en Irán de 1995 a 2012 con un tamaño de muestra de 9743, se estimó que la prevalencia de depresión en los estudiantes universitarios era del 33% (IC del 95%: 32-34). Se estimó que la prevalencia de depresión entre los niños era del 28% (IC del 95%: 26-30), entre las niñas del 23% (IC del 95%: 22-24), los estudiantes solteros del 39% (IC del 95%: 37-41) y los estudiantes casados del 20% (IC del 95%: 17-24). El modelo de metaregresión mostró que la tendencia de depresión entre los estudiantes iraníes era plana. Conclusion. En general, la depresión es común en los estudiantes universitarios sin preponderancia entre hombres y mujeres y en los estudiantes solteros es más alta que en los casados.

1. Introducción

La depresión entre los estudiantes universitarios es un problema extremadamente prevalente y generalizado en todo el país . Los estudiantes universitarios son un grupo especial de personas que están atravesando un período crítico transitorio en el que van de la adolescencia a la edad adulta y pueden ser uno de los momentos más estresantes en la vida de una persona. Tratar de encajar, mantener buenas calificaciones, planificar para el futuro y estar lejos de casa a menudo causa ansiedad a muchos estudiantes . Como reacción a este estrés, algunos estudiantes se deprimen. Descubren que no pueden recomponerse. Pueden llorar todo el tiempo, saltarse las clases o aislarse sin darse cuenta de que están deprimidos. Estudios anteriores informaron que la depresión en estudiantes universitarios se observa en todo el mundo y la prevalencia parece estar aumentando .

La edad media de aparición también está disminuyendo, lo que hace que la depresión sea un área problemática particularmente destacada para las poblaciones de estudiantes universitarios . Más de dos tercios de los jóvenes no hablan de problemas de salud mental ni buscan ayuda para resolverlos .

En Irán, han surgido estudios preliminares sobre angustia emocional en los últimos años, incluida la depresión en la universidad iraní. Dentro de los antecedentes mencionados, el objetivo de este estudio es estimar la prevalencia de depresión entre estudiantes universitarios utilizando el método de metanálisis.

2. Métodos y Materiales

2.1. Búsqueda de literatura

Nuestra estrategia de búsqueda, selección de publicaciones y presentación de los resultados de la revisión se llevarán a cabo de acuerdo con las directrices de PRISMA . Las literaturas sobre la depresión entre los estudiantes se adquirieron a través de la búsqueda de Bases de datos de Información Científica( SID), Global Medical Article Limberly (Medlib), Iranian Biomedical Journal (Iran Medex), Iranian Journal Database (Magiran) y bases de datos internacionales, incluidas PubMed/Medline, Scopus e Web Web of Knowledge. La estrategia de búsqueda se limitó al idioma persa y / o inglés y se consideraron los artículos publicados hasta febrero de 2012. Se investigaron todas las publicaciones con encabezamientos de temas médicos y palabras clave en título, resumen y texto para palabras que incluían depresión estudiantil. Las bases de datos científicas iraníes solo se buscaron utilizando la palabra clave «depresión estudiantil», ya que estas bases de datos no distinguen sinónimos entre sí y no permiten operaciones de búsqueda sensibles utilizando términos de enlace como» Y»,» O «o» NO.»En consecuencia, esta búsqueda de una sola palabra clave fue la opción más práctica.

2.2. Selección y Evaluación de la Calidad de los Artículos

Todos los artículos identificados fueron evaluados críticamente de forma independiente por dos revisores. Los desacuerdos entre revisores se resolvieron por consenso. La evaluación se guió por una lista de verificación que evaluaba la claridad de los objetivos y las preguntas de investigación. Los criterios de inclusión fueron los siguientes: (1) estudios en las bases de datos mencionadas con texto completo, a pesar del lenguaje del texto original; (2) tener una evaluación estandarizada de la depresión (ya sea autoinforme o con calificación de observador). Los criterios de exclusión fueron (1) estudios sobre intervalos de tiempo superpuestos de recolección de muestras del mismo origen por parte de los estudiantes; (2) diseño de baja calidad (la puntuación de la lista de comprobación ESTROBOSCÓPICA es inferior a 7,75 ); (3) informes inadecuados de los resultados.

2.3. Extracción de datos

Los datos se extrajeron utilizando un formulario de extracción de datos estandarizado y pre-filoteado. La extracción de datos será realizada por el primer revisor y verificada por un segundo revisor, aunque el proceso será discutido y pilotado por ambos revisores. Todos los artículos identificados serán evaluados críticamente de forma independiente por ambos revisores. Los desacuerdos se resolvieron a través de la discusión. La evaluación se guiará por una lista de verificación que evaluará la claridad de los objetivos y las preguntas de investigación. Se extrajo información de cada estudio incluido (incluyendo autor, título, año y entorno del estudio, métodos de selección de la muestra, tamaño de la muestra, tipo de estudio, edad, puntuación estroboscópica y prevalencia). Estas formas de abstracción de datos se revisaron y los artículos elegibles se ingresaron en el metanálisis.

2.4. Análisis estadístico

El modelo de efectos aleatorios se utilizó para combinar resultados de estudios en metanálisis. La varianza para cada estudio se calculó utilizando la fórmula de distribución binomial. La presencia de heterogeneidad fue determinada por la DerSimonian-Laird (DL) enfoque . El nivel de significancia fue < 0,1 y estadístico para estimaciones de inconsistencia entre estudios. El estadístico estima el porcentaje de variabilidad observada entre estudios debido a la heterogeneidad en lugar de al azar y oscila entre 0 y 100 por ciento (se consideraron valores de 25%, 50% y 75% que representaban heterogeneidad baja, media y alta, respectivamente.). Un valor de 0% indica que no se ha observado heterogeneidad, mientras que el 100% indica heterogeneidad significativa. Para esta revisión, determinamos que los valores por encima del 75 por ciento eran indicativos de heterogeneidad significativa que justificaba el análisis con un modelo de efectos aleatorios en lugar del modelo de efectos fijos para ajustar la variabilidad observada . Esta heterogeneidad se exploró más a fondo mediante análisis de subgrupos y metaregresión. Se empleó un enfoque univariado y multivariado para evaluar las causas de la heterogeneidad entre los estudios seleccionados. Se realizó la prueba de Egger para examinar el posible sesgo de publicación. La manipulación de los datos y los análisis estadísticos se realizaron con el software STATA, versión 10. los valores < 0,05 se consideraron estadísticamente significativos.

3. Resultados

De acuerdo con las estrategias de búsqueda en la literatura, se identificaron 65 estudios, pero se excluyeron 30 estudios por no cumplir con los criterios de inclusión. Por último, entre 1995 y 2012 se publicaron 35 estudios que se incluyeron en el metanálisis (Tabla 1 y Figura 1).

Study number/author(s)/no. of reference Place Publication year No. of population Prevalence (%) Instrument assessment Cut point
(1) Bahrami Dashtaki Tehran 2005 100 BDI 15
(2) Mohammadian Tehran 2010 302 BDI 16
(3) Alavi Mashhad 2011 20 BDI 16
(4) Hosseini Kermanshah 2002 162 23.5 BDI 15
(5) Bahadori Khosroshahi Zahedan 2010 200 BDI 16
(6) Biani Tabriz 2008 571 BDI 16
(7) Mohammad-Bigi et al. Arak 2009 304 52.3 BDI 15
(8) Amani et al. Ardabil 2004 324 54.7 BDI 16
(9) Dadkhah Ardabil 2009 409 50.8 BDI 16
(10) Pahlavan-Zadeh et al. Isfahan 2010 50 38 GHQ 28 22
(11) Ranjbar-Kohan and Sajjadi Nejad Isfahan 2010 40 BDI 16
(12) Makvandi et al. Ahvaz 2012 185 BDI 17
(13) Makvandi Ahvaz 2010 215 BDI 16
(14) Ahmadi Ahvaz 1995 200 45 BDI 16
(15) Hasan Zadeh Taheri et al. Birjand 2011 231 12.1 BDI 14
(16) Moghareb et al. Birjand 2009 400 45 BDI 16
(17) Frotani Lar 2005 134 42.5 BDI 16
(18) Najafipour and Yektatalab Jahrom 2008 150 45.4 BDI 15
(19) Ildar Abadi et al. Zabol 2002 175 64.3 BDI 16
(20) Ahmadi-Tehrani et al. Qom 2009 250 62.8 BDI 14
(21) Partoi-Nejad Qom 2011 600 33.3 GHQ 28 22
(22) Karami Kashan 2009 208 48 GHQ 28 22
(23) Sooky et al. Kashan 2010 307 35.8 BDI 16
(24) Raenai et al. Kordestan 2010 400 37.5 BDI 17
(25) Eslami et al. Gorgan 2002 202 15.5 BDI 16
(26) Abdollahi et al. Golestan 2011 132 BDI 16
(27) Tavakoli et al. Gonabad 2001 291 13.4 BDI 15
(28) Ghasemi et al. Mashhad 2009 780 28.6 BDI 15
(29) Mohtashami-Poor et al. Mashhad 2001 264 45.3 BDI 16
(30) Abedini et al. Bandaradas 2007 190 30.2 BDI 16
(31) Hashemi et al. Yasuj 2003 421 69.2 BDI 16
(32) Hashemi et al. Hormozgan 2004 452 62 BDI 14
(33) Hashemi and Kamkar Yasuj 2001 464 35.6 BDI 17
(34) Baghiani Moghadam and Ehrampoosh Yazd 2006 125 42.4 BDI 16
(35) Baghiani Moghadam et al. Yazd 2011 185 30 BDI 15
Table 1
Feature and characteristic studies included in study.

Figura 1.

Resultados de la búsqueda sistemática de la literatura.

La prevalencia global de depresión entre estudiantes universitarios fue del 33% (IC 95%: 32-34) (Figura 2). La prevalencia de depresión entre los subgrupos que incluían estudiantes de ambos sexos y estudiantes solteros y casados fue del 28% (IC 95%: 26-30), del 23% (IC 95%: 22-24), 39% (95%: 37-41), y 20% (IC 95%: 17-24) respectivamente (Figura 3).

Figura 2

las parcelas Forestales de estudiante de la depresión para los efectos aleatorios de los meta-análisis. (Los cuadrados representan estimaciones de efectos de estudios individuales con sus intervalos de confianza de depresión del 95%, con un tamaño de cuadrados proporcional al peso asignado al estudio en el metanálisis. El diamante representa el resultado general y el intervalo de confianza del 95% del metanálisis de efectos aleatorios.)

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)(d)
(d)

Figure 3

Forest plots of student depression for subgroups analysis (forest plot (a) depression among male students, (b) among female students, (c) entre los estudiantes solteros, y (d) entre los estudiantes casados).

La meta regresión de la prevalencia de depresión estudiantil de nuevo el tamaño muestral de los estudios no mostró relación estadísticamente significativa () (Figura 4). Gráfico de dispersión el año de estudio y la prevalencia de metaregresión de depresión estudiantil mostraron una relación negativa y no estadísticamente significativa (). Desde 1995, la depresión estudiantil mostró una tendencia estable (Figura 5).

Figura 4

Meta-regresión de las parcelas de cambio en la depresión de acuerdo a los cambios en continuo estudio moderador del tamaño de la muestra.

Figura 5

Meta-regresión de las parcelas de cambio en la depresión de acuerdo a los cambios en continuo estudio del moderador año.

4. Discusión

En esta revisión sistemática, hemos descrito completamente nuestra estrategia de búsqueda, selección de estudios, resumen de datos y análisis para permitir el análisis de sensibilidad de cualquier aspecto de nuestro enfoque. Hemos incluido todos los estudios que, según nuestro conocimiento, satisfacen nuestros criterios de inclusión y empleamos técnicas de estimación que permiten la integración de estudios con alta heterogeneidad. En situaciones con alta heterogeneidad entre estudios (93.3%), se recomienda el uso de modelos de efectos aleatorios, ya que produce ponderaciones de estudio que reflejan principalmente la variación entre estudios y, por lo tanto, proporcionan una ponderación casi igual .

En el presente estudio, se ha utilizado el inventario de depresión de Beck (BDI) para detectar la prevalencia de depresión entre estudiantes universitarios. Aunque no está diseñado para fines diagnósticos, su utilidad epidemiológica ha sido evaluada en varios estudios, que concluyeron que es un instrumento confiable y válido para detectar trastornos depresivos en poblaciones no clínicas. Varios estudios apoyan la utilidad del BDI para medir y predecir la depresión en muestras de adolescentes .

El estudio mostró que la prevalencia de depresión entre estudiantes universitarios fue del 33% (IC 95%: 32-34). Steptoe et al. mostró que los países asiáticos tenían los síntomas depresivos de mayor nivel, lo que fue consistente con nuestro resultado. La incidencia de depresión en nuestro estudio fue mayor que en otros estudios, y como Bayram y Bilgel informaron que la depresión se encontró en el 27,1% de los estudiantes universitarios turcos , Bostanci informó que de todos los estudiantes universitarios en Denizli, 26.el 2% tenía una puntuación de BDI de 17 o superior . Se ha explicado que esta variación se debe a diferencias culturales, diferentes herramientas de medición, diferentes métodos y diferentes estándares de evaluación. La universidad es una etapa importante de la vida transitoria, con presiones académicas, financieras e interpersonales especiales. Someterse a estas transiciones puede llevar a un mayor riesgo de depresión. Sin embargo, la prevalencia de síntomas depresivos en el presente estudio es una alta tasa de incidencia, superior a la observada en personas promedio. La mayoría de los estudiantes que ingresan a la universidad en Irán abandonan sus hogares por primera vez. Esto podría exponerlos a la pérdida del apoyo y la supervisión sociales tradicionales, además de residir con otros estudiantes y las relaciones entre compañeros. Además, hay un cambio en el estilo de aprendizaje de lo que los estudiantes están acostumbrados en la escuela. Estos cambios pueden actuar como factores de riesgo para la depresión en estudiantes universitarios en Irán.

No encontramos diferencias en la depresión entre los géneros en nuestro estudio. De manera similar a nuestros resultados, algunos estudios previos mostraron que no se observaron diferencias en la depresión entre estudiantes de ambos sexos. Esto podría deberse al hecho de que las estudiantes universitarias iraníes tienen la misma experiencia de la misma presión. Sin embargo, los hallazgos de algunos estudios son contrarios a nuestros resultados y encontraron niveles más altos de depresión entre las estudiantes femeninas .

Encontramos que los estudiantes solteros eran susceptibles a la depresión en comparación con los estudiantes casados. Esto puede deberse a que los estudiantes solteros enfrentan eventos más estresantes que los estudiantes casados, como presiones laborales, económicas, de graduación y matrimoniales. Contrariamente a nuestro estudio, algunos estudios mostraron que los estudiantes casados reportaron niveles más altos de depresión .

Una de las limitaciones de este estudio es que la diferencia entre las herramientas de evaluación y los investigadores varía en la elección del punto de corte de acuerdo con la ubicación del estudio. En segundo lugar, los más estudios fueron observacionales y los pacientes no fueron elegidos al azar, además nuestra capacidad para evaluar la calidad del estudio se vio limitada por el hecho de que muchos estudios no ofrecieron información detallada sobre sujetos seleccionados o datos válidos sobre factores importantes. Por lo tanto, el sesgo de selección y la confusión parecen inevitables. En tercer lugar, muchos de nuestros datos se extrajeron de las bases de datos internas del Irán.

5. Conclusión

En resumen, encontramos que la depresión es común en estudiantes universitarios sin preponderancia entre hombres y mujeres y en estudiantes solteros es mayor que en casados. Nuestros hallazgos apuntan a la importancia de la detección de esta población vulnerable y de tomar medidas intervencionistas adecuadas para prevenir las complicaciones de la depresión. Se necesitan más investigaciones que estudien los factores sociodemográficos y el efecto de la depresión en el rendimiento académico.

Conflicto de Intereses

Los autores declaran ningún conflicto de intereses.

Reconocimiento

Este estudio fue apoyado financieramente por la Universidad de Ciencias Médicas de Ilam, Ilam, Irán.



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