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Pensez à quelque chose d’étrange et d’inexplicable dans votre vie. Peut-être que vous avez mal à la tête juste avant qu’il pleuve, ou peut-être que vous pensez que votre équipe sportive préférée gagne lorsque vous portez une certaine couleur. Si vous vouliez voir si ce ne sont que des coïncidences ou des faits scientifiques, vous formeriez une hypothèse, puis créeriez une expérience pour voir si cette hypothèse est vraie ou non.

Mais qu’est-ce qu’une hypothèse, de toute façon ? Si vous n’êtes pas sûr de ce qu’est une hypothèseor ou comment en tester une!– tu es au bon endroit. Cet article vous apprendra tout ce que vous devez savoir sur les hypothèses, y compris:

• Définir le terme « hypothèse »
• Fournir des exemples d’hypothèses
• Vous donnant des conseils pour écrire votre propre hypothèse

Alors commençons!

Une hypothèse consiste à poser une question.

Qu’est-ce qu’une hypothèse ?

Merriam Webster définit une hypothèse comme « une hypothèse ou une concession faite pour argumenter. »En d’autres termes, une hypothèse est une supposition éclairée. Les scientifiques font une hypothèse raisonnable – ou une hypothèse – puis conçoivent une expérience pour vérifier si elle est vraie ou non. Gardez à l’esprit qu’en science, une hypothèse devrait être testable. Vous devez être capable de concevoir une expérience qui teste votre hypothèse pour qu’elle soit valide.

Comme vous pouvez le supposer à partir de cette déclaration, il est facile de faire une mauvaise hypothèse. Mais lorsque vous organisez une expérience, il est encore plus important que vos suppositions soient bonnes…après tout, vous passez du temps (et peut-être de l’argent!) pour en savoir plus sur votre observation. C’est pourquoi nous appelons une hypothèse une supposition éclairée– les bonnes hypothèses sont basées sur des données et des recherches existantes pour les rendre aussi saines que possible.

Les hypothèses font partie de ce qu’on appelle la méthode scientifique. Toute (bonne) expérience ou étude est basée sur la méthode scientifique. La méthode scientifique donne de l’ordre et de la structure aux expériences et garantit que les interférences des scientifiques ou des influences extérieures ne faussent pas les résultats. Il est important que vous compreniez les concepts de la méthode scientifique avant de mener votre propre expérience. Bien qu’elle puisse varier d’un scientifique à l’autre, la méthode scientifique est généralement composée de six étapes (dans l’ordre):

• Observation
• Poser des questions
• Former une hypothèse
• Expérience
• Analyser les données
• Communiquer vos résultats

Vous remarquerez que l’hypothèse survient assez tôt lors de la conduite d’une expérience. C’est parce que les expériences fonctionnent mieux lorsqu’elles essaient de répondre à une question spécifique. Et vous ne pouvez pas mener une expérience tant que vous ne savez pas ce que vous essayez de prouver!

Variables indépendantes et dépendantes

Après avoir fait vos recherches, vous êtes prêt pour une autre étape importante dans la formation de votre hypothèse: identifier les variables. Les variables sont essentiellement n’importe quel facteur qui pourrait influencer le résultat de votre expérience. Les variables doivent être mesurables et liées au sujet étudié.

Il existe deux types de variables : les variables indépendantes et les variables dépendantes. Les variables indépendantes restent constantes. Par exemple, l’âge est une variable indépendante; il restera le même, et les chercheurs peuvent examiner différents âges pour voir si cela a un effet sur la variable dépendante.

En parlant de variables dépendantes…les variables dépendantes sont soumises à l’influence de la variable indépendante, ce qui signifie qu’elles ne sont pas constantes. Disons que vous voulez tester si l’âge d’une personne affecte la quantité de sommeil dont elle a besoin. Dans ce cas, la variable indépendante est l’âge (comme nous l’avons mentionné ci-dessus), et la variable dépendante est la quantité de sommeil qu’une personne reçoit.

Les variables seront cruciales dans la rédaction de votre hypothèse. Vous devez être capable d’identifier quelle variable est laquelle, car les variables indépendantes et dépendantes seront écrites dans votre hypothèse. Par exemple, dans une étude sur l’exercice, la variable indépendante pourrait être la vitesse à laquelle les répondants marchent pendant trente minutes, et la variable dépendante serait leur fréquence cardiaque. Dans votre étude et dans votre hypothèse, vous essayez de comprendre la relation entre les deux variables.

Éléments d’une bonne Hypothèse

Les meilleures hypothèses commencent par poser les bonnes questions. Par exemple, si vous avez observé que l’herbe est plus verte lorsqu’il pleut deux fois par semaine, vous pouvez vous demander de quel type d’herbe il s’agit, à quelle altitude elle se trouve et si l’herbe de l’autre côté de la rue réagit de la même manière à la pluie. Chacune de ces questions pourrait devenir l’épine dorsale d’expériences pour tester pourquoi l’herbe devient plus verte lorsqu’il pleut assez fréquemment.

Comme vous posez plus de questions sur votre première observation, assurez-vous de faire également plus d’observations. S’il ne pleut pas pendant deux semaines et que l’herbe semble toujours verte, c’est une observation importante qui pourrait influencer votre hypothèse. Vous continuerez à observer tout au long de votre expérience, mais jusqu’à ce que l’hypothèse soit finalisée, chaque observation doit être notée.

Enfin, vous devriez consulter des recherches secondaires avant d’écrire votre hypothèse. La recherche secondaire est composée de résultats trouvés et publiés par d’autres personnes. Vous pouvez généralement trouver ces informations en ligne ou à votre bibliothèque. De plus, assurez-vous que la recherche que vous trouvez est crédible et liée à votre sujet. Si vous étudiez la corrélation entre la pluie et la croissance de l’herbe, cela vous aiderait à rechercher les modèles de pluie au cours des vingt dernières années pour votre comté, publiés par une association agricole locale. Vous devriez également rechercher les types d’herbe courants dans votre région, le type d’herbe dans votre pelouse et si quelqu’un d’autre a mené des expériences sur votre hypothèse. Assurez-vous également de vérifier la qualité de vos recherches. Une recherche effectuée par un collégien sur les minéraux que l’on peut trouver dans l’eau de pluie serait moins utile qu’un article publié par une université locale.

Écrire une bonne hypothèse prend plus qu’un simple crayon et du papier!

Écrire votre hypothèse

Une fois que vous avez considéré tous les facteurs ci-dessus, vous êtes prêt à commencer à écrire votre hypothèse. Les hypothèses prennent généralement une certaine forme lorsqu’elles sont écrites dans un rapport de recherche.

Lorsque vous résumez votre énoncé d’hypothèse, vous écrivez votre meilleure supposition et non la question à portée de main. Cela signifie que votre déclaration doit être écrite comme si c’était déjà un fait, même si vous la testez simplement.

La raison en est que, après avoir terminé votre étude, vous accepterez ou rejetterez votre hypothèse si-alors ou votre hypothèse nulle. Tous les exemples de tests d’hypothèses doivent être mesurables et pouvoir être confirmés ou infirmés. Vous ne pouvez pas confirmer une question, seulement une déclaration!

En fait, vous trouvez tout le temps des exemples d’hypothèses! Par exemple, lorsque vous devinez le résultat d’un match de basket, vous ne dites pas: « Le Heat de Miami battra-t-il les Celtics de Boston? »mais au lieu de cela, »je pense que le Heat de Miami battra les Celtics de Boston. »Vous le déclarez comme si c’était déjà vrai, même s’il s’avère que vous avez tort. Vous faites la même chose en écrivant votre hypothèse.

De plus, gardez à l’esprit que les hypothèses peuvent aller de très spécifiques à très larges. Ces hypothèses peuvent être spécifiques, mais si vos exemples de test d’hypothèses impliquent un large éventail de causes et d’effets, votre hypothèse peut également être large.

Les deux types d’hypothèses

Maintenant que vous comprenez ce qui entre dans une hypothèse, il est temps d’examiner de plus près les deux types d’hypothèses les plus courants: l’hypothèse si-alors et l’hypothèse nulle.

#1: Si -Alors Hypothèses

Tout d’abord, si-alors les hypothèses suivent généralement cette formule:

Si ____ se produit, alors ____ se produira.

Le but de ce type d’hypothèse est de tester la relation causale entre la variable indépendante et dépendante. C’est assez simple, et chaque hypothèse peut varier dans la façon dont elle peut être détaillée. Nous créons des hypothèses si-alors tout le temps avec nos prédictions quotidiennes. Voici quelques exemples d’hypothèses qui utilisent une structure if-then de la vie quotidienne:

Dans chacune de ces situations, vous faites une supposition sur la façon dont une variable indépendante (sommeil, temps ou étude) affectera une variable dépendante (la quantité de travail que vous pouvez faire, se rendre à une fête à l’heure ou obtenir de meilleures notes).

Vous vous demandez peut-être encore: « Qu’est-ce qu’un exemple d’hypothèse utilisé dans la recherche scientifique? »Prenons l’un des exemples d’hypothèses tirés d’une étude du monde réel sur la question de savoir si l’utilisation de la technologie avant le coucher affecte les habitudes de sommeil des enfants. L’hypothèse se lit comme suit:

« Nous avons émis l’hypothèse que l’augmentation des heures d’écran sur tablette et téléphone au coucher serait inversement corrélée à la qualité du sommeil et à l’attention de l’enfant.”

Cela pourrait ne pas y ressembler, mais c’est une instruction if-then. Les chercheurs ont essentiellement déclaré: « Si les enfants utilisent davantage l’écran au coucher, leur qualité de sommeil et leur attention seront pires.”La qualité du sommeil et l’attention sont les variables dépendantes et l’utilisation de l’écran est la variable indépendante. (Habituellement, la variable indépendante vient après le « si » et la variable dépendante vient après le ”alors », car c’est la variable indépendante qui affecte la variable dépendante.) C’est un excellent exemple de la flexibilité des énoncés d’hypothèses, tant que l’idée générale de « si-alors” et les variables indépendantes et dépendantes sont présentes.

#2: Hypothèses nulles

Votre hypothèse if-then n’est cependant pas la seule nécessaire pour mener à bien une expérience réussie. Vous avez également besoin d’une hypothèse nulle pour la tester. Dans sa forme la plus fondamentale, l’hypothèse nulle est l’opposé de votre hypothèse si-alors. Lorsque vous écrivez votre hypothèse nulle, vous écrivez une hypothèse qui suggère que votre supposition n’est pas vraie et que les variables indépendantes et dépendantes n’ont aucune relation.

Une hypothèse nulle pour l’étude sur le téléphone portable et le sommeil de la dernière section pourrait dire:

« Si les enfants utilisent davantage l’écran au coucher, leur qualité de sommeil et d’attention ne sera pas pire. »

Dans ce cas, c’est une hypothèse nulle car elle demande le contraire de la thèse originale!

Inversement, si votre hypothèse if-then suggère que vos deux variables n’ont pas de relation, alors votre hypothèse nulle suggérerait qu’il y en a une. Alors, prétendez qu’il existe une étude qui pose la question: « Le nombre d’abonnés sur Instagram influence-t-il le temps que les gens passent sur l’application?”La variable indépendante est le nombre d’abonnés et la variable dépendante est le temps passé. Mais si vous, en tant que chercheur, ne pensez pas qu’il existe une relation entre le nombre d’adeptes et le temps passé, vous pourriez écrire une hypothèse if-then qui se lit comme suit:

« Si les gens ont beaucoup d’abonnés sur Instagram, ils ne passeront pas plus de temps sur l’application que les gens qui en ont moins.”

Dans ce cas, le if-then suggère qu’il n’y a pas de relation entre les variables. Dans ce cas, l’un des exemples d’hypothèse nulle pourrait dire:

« Si les gens ont beaucoup d’abonnés sur Instagram, ils passeront plus de temps sur l’application que les gens qui en ont moins. »

Vous testez ensuite à la fois l’hypothèse if-then et l’hypothèse nulle pour évaluer s’il existe une relation entre les variables, et si oui, combien d’une relation.

4 Conseils pour écrire la Meilleure hypothèse

Si vous voulez prendre le temps de faire une expérience, que ce soit à l’école ou par vous-même, vous allez aussi vouloir prendre le temps de vous assurer que votre hypothèse est bonne. Les meilleures hypothèses ont quatre éléments principaux en commun: la plausibilité, les concepts définis, l’observabilité et l’explication générale.

#1: Plausibilité

À première vue, cette qualité d’hypothèse peut sembler évidente. Lorsque votre hypothèse est plausible, cela signifie que c’est possible compte tenu de ce que nous savons de la science et du bon sens général. Cependant, les hypothèses improbables sont plus courantes que vous ne le pensez.

Imaginez que vous étudiez le gain de poids et les habitudes de regarder la télévision. Si vous faites l’hypothèse que les personnes qui regardent plus de vingt heures de télévision par semaine gagneront deux cents livres ou plus au cours d’une année, cela pourrait être improbable (bien que ce soit potentiellement possible). Par conséquent, le bon sens peut nous indiquer les résultats de l’étude avant même le début de l’étude.

Les hypothèses improbables vont également à l’encontre de la science. Prenons cet exemple d’hypothèse:

« Si une personne fume une cigarette par jour, alors elle aura des poumons tout aussi sains que ceux de la personne moyenne.”

Cette hypothèse est évidemment fausse, car des études ont montré encore et encore que les cigarettes affectent négativement la santé pulmonaire. Vous devez faire attention à ce que vos hypothèses ne reflètent pas votre opinion personnelle plus qu’elles ne reflètent des résultats scientifiquement étayés. Cette plausibilité indique la nécessité de faire des recherches avant que l’hypothèse ne soit écrite pour s’assurer que votre hypothèse n’a pas déjà été réfutée.

#2:Concepts définis

Plus vous êtes avancé dans vos études, plus il est probable que les termes que vous utilisez dans votre hypothèse soient spécifiques à un ensemble limité de connaissances. L’un des exemples de test d’hypothèse pourrait inclure la lisibilité du texte imprimé dans les journaux, où vous pourriez utiliser des mots comme « crénage” et « x-hauteur. »À moins que vos lecteurs aient une formation en design graphique, il est probable qu’ils ne sauront pas ce que vous entendez par ces termes. Ainsi, il est important d’écrire ce qu’ils signifient dans l’hypothèse elle-même ou dans le rapport avant l’hypothèse.

Voici ce que nous voulons dire. Laquelle des phrases suivantes a le plus de sens pour la personne ordinaire?

Si le crénage est supérieur à la moyenne, plus de mots seront lus par minute.

Si l’espace entre les lettres est supérieur à la moyenne, plus de mots seront lus par minute.

Pour les personnes qui lisent votre rapport et qui ne sont pas des experts en typographie, il suffit d’ajouter quelques mots de plus pour clarifier exactement en quoi consiste l’expérience. C’est toujours une bonne idée de rendre vos recherches et vos résultats aussi accessibles que possible.

De bonnes hypothèses garantissent que vous pouvez observer les résultats.

#3:Observabilité

Afin de mesurer la vérité ou la fausseté de votre hypothèse, vous devez être capable de voir vos variables et la façon dont elles interagissent. Par exemple, si votre hypothèse est que les schémas de vol des satellites affectent la force de certains signaux de télévision, alors que vous n’avez pas de télescope pour visualiser les satellites ou de télévision pour surveiller la force du signal, vous ne pouvez pas observer correctement votre hypothèse et ne pouvez donc pas poursuivre votre étude.

Certaines variables peuvent sembler faciles à observer, mais si vous n’avez pas de système de mesure en place, vous ne pouvez pas observer correctement votre hypothèse. Voici un exemple: si vous expérimentez l’effet d’une alimentation saine sur le bonheur global, mais que vous n’avez pas de moyen de surveiller et de mesurer ce que signifie le « bonheur global”, vos résultats ne refléteront pas la vérité. Surveiller la fréquence à laquelle une personne sourit pendant une journée entière n’est pas raisonnablement observable, mais il est plus observable que les participants déclarent à quel point ils se sentent heureux sur une échelle de un à dix.

En écrivant votre hypothèse, gardez toujours à l’esprit comment vous allez exécuter l’expérience.

#4: Généralisabilité

Vous aimeriez peut-être étudier la couleur que votre meilleure amie porte le plus souvent en observant et en documentant les couleurs qu’elle porte chaque jour de la semaine. Cela pourrait être une information amusante pour elle et vous, mais au-delà de vous deux, il n’y a pas beaucoup de gens qui pourraient bénéficier de cette expérience. Lorsque vous commencez une expérience, vous devez noter à quel point vos résultats peuvent être généralisables s’ils sont confirmés. La généralisation est fondamentalement la manière dont un phénomène particulier est commun à la vie quotidienne des autres.

Disons que vous posez une question sur les avantages pour la santé de manger une pomme pendant une seule journée, vous devez réaliser que l’expérience peut être trop spécifique pour être utile. Cela n’aide pas à expliquer un phénomène que beaucoup de gens vivent. Si vous vous trouvez avec une hypothèse trop spécifique, revenez à la grande question: qu’est-ce que vous voulez savoir, et que pensez-vous qu’il se passera entre vos deux variables?

Exemples de tests d’hypothèses

Nous savons qu’il peut être difficile d’écrire une bonne hypothèse à moins d’avoir vu de bons exemples d’hypothèses. Nous avons inclus quatre exemples d’hypothèses basés sur des expériences inventées. Utilisez-les comme modèles ou pads de lancement pour élaborer vos propres hypothèses.

Expérience #1: Étudiants Étudiant à l’Extérieur (Rédaction d’une Hypothèse)

Vous êtes étudiant à l’Université PrepScholar. Lorsque vous vous promenez sur le campus, vous remarquez que, lorsque la température est supérieure à 60 degrés, plus d’étudiants étudient dans le quad. Vous voulez savoir quand vos camarades de classe sont plus susceptibles d’étudier à l’extérieur. Avec ces informations, comment faites-vous la meilleure hypothèse possible?

Vous devez vous rappeler de faire des observations supplémentaires et de faire des recherches secondaires avant d’écrire votre hypothèse. Ce faisant, vous remarquez que personne n’étudie à l’extérieur quand il fait 75 degrés et qu’il pleut, cela devrait donc être inclus dans votre expérience. En outre, des études réalisées à l’avance sur le sujet ont suggéré que les étudiants sont plus susceptibles d’étudier à des températures inférieures à 85 degrés. Dans cet esprit, vous êtes confiant de pouvoir identifier vos variables et rédiger vos hypothèses:

Si – alors: « Si la température en Fahrenheit est inférieure à 60 degrés, beaucoup moins d’étudiants étudieront à l’extérieur. »

Null: »Si la température en Fahrenheit est inférieure à 60 degrés, le même nombre d’étudiants étudiera à l’extérieur que lorsqu’elle est supérieure à 60 degrés. »

Ces hypothèses sont plausibles, car les températures sont raisonnablement dans les limites de ce qui est possible. Le nombre de personnes dans le quad est également facilement observable. Ce n’est pas non plus un phénomène spécifique à une seule personne ou à un moment donné, mais peut plutôt expliquer un phénomène pour un groupe plus large de personnes.

Pour compléter cette expérience, vous choisissez le mois d’octobre pour observer le quad. Tous les jours (sauf les jours où il pleut) de 15h à 16h, lorsque la plupart des cours sont sortis pour la journée, vous observez combien de personnes sont sur le quad. Vous mesurez combien de personnes viennent et combien partent. Vous notez également la température sur l’heure.

Après avoir noté toutes vos observations et les avoir placées sur un graphique, vous constatez que la plupart des étudiants étudient sur le quad lorsqu’il fait 70 degrés à l’extérieur, et que le nombre d’étudiants baisse beaucoup une fois que la température atteint 60 degrés ou moins. Dans ce cas, votre rapport de recherche indiquerait que vous acceptez ou « n’avez pas rejeté” votre première hypothèse avec vos résultats.

Expérience #2: Le Magasin de Cupcakes (Formant une expérience simple)

Disons que vous travaillez dans une boulangerie. Vous vous spécialisez dans les cupcakes et vous ne faites que deux couleurs de glaçage: le jaune et le violet. Vous voulez savoir quel type de clients sont plus susceptibles d’acheter quel type de cupcake, alors vous organisez une expérience. Votre variable indépendante est le sexe du client et la variable dépendante est la couleur du glaçage. Quel est un exemple d’hypothèse qui pourrait répondre à la question de cette étude?

Voici à quoi pourraient ressembler vos hypothèses:

Si -alors: « Si le sexe des clients est une femme, ils achèteront plus de cupcakes jaunes que de cupcakes violets. »

Null: »Si le sexe des clients est une femme, ils seront tout aussi susceptibles d’acheter des cupcakes violets que des cupcakes jaunes.”

C’est une expérience assez simple! Il passe le test de la plausibilité (il pourrait facilement y avoir une différence), des concepts définis (il n’y a rien de compliqué avec les cupcakes!), observabilité (la couleur et le sexe peuvent être facilement observés) et explication générale (cela vous aiderait potentiellement à prendre de meilleures décisions commerciales).

Expérience #3: Mangeoires pour oiseaux d’arrière-cour (Intégrant plusieurs variables et Rejetant l’hypothèse Si-Alors)

En regardant votre mangeoire pour oiseaux d’arrière-cour, vous vous êtes rendu compte que différents oiseaux viennent les jours où vous changez les types de graines. Vous décidez que vous voulez voir plus de cardinaux dans votre jardin, alors vous décidez de voir quel type de nourriture ils aiment le mieux et de mettre en place une expérience.

Cependant, un matin, vous remarquez que, pendant que certains cardinaux sont présents, des geais bleus mangent dans votre mangeoire arrière remplie de mil. Vous décidez que, de tous les autres oiseaux, vous aimeriez le moins voir les geais bleus. Cela signifie que vous aurez plus d’une variable dans votre hypothèse. Vos nouvelles hypothèses pourraient ressembler à ceci:

Si – alors: « Si des graines de tournesol sont placées dans les mangeoires d’oiseaux, il y aura plus de cardinaux que de geais bleus. Si le millet est placé dans les mangeoires d’oiseaux, il y aura plus de geais bleus que de cardinaux. »

Null: »Si des graines de tournesol ou du millet sont placés dans l’oiseau, un nombre égal de cardinaux et de geais bleus viendront. »

Grâce à une simple observation, vous constatez que les cardinaux viennent aussi souvent que les geais bleus lorsque des graines de tournesol ou du mil sont dans la mangeoire à oiseaux. Dans ce cas, vous rejeteriez votre hypothèse « si-alors” et « ne rejeteriez pas” votre hypothèse nulle. Vous ne pouvez pas accepter votre première hypothèse, car ce n’est clairement pas vrai. Au lieu de cela, vous avez constaté qu’il n’y avait en fait aucune relation entre vos différentes variables. Par conséquent, vous devrez exécuter plus d’expériences avec différentes variables pour voir si les nouvelles variables ont un impact sur les résultats.

Expérience #4: Enquête en classe (y compris une hypothèse alternative)

Vous êtes sur le point de prononcer un discours dans l’un de vos cours sur l’importance de faire attention. Vous voulez profiter de cette occasion pour tester une hypothèse que vous avez depuis un moment:

Si -alors: Si les élèves sont assis dans les deux premières rangées de la classe, ils écouteront mieux que les élèves qui ne le font pas.

Null: Si les élèves sont assis dans les deux premières rangées de la classe, ils n’écouteront pas mieux ou moins bien que les élèves qui ne le font pas.

Vous prononcez votre discours et demandez ensuite à votre professeur si vous pouvez distribuer un court sondage à la classe. Dans le sondage, vous avez inclus des questions sur certains des sujets dont vous avez parlé. Lorsque vous récupérez les résultats, vous êtes surpris de voir que non seulement les élèves des deux premières rangées ne prêtent pas une meilleure attention, mais ils ont également obtenu de moins bons résultats que les élèves des autres parties de la classe! Ici, vos hypothèses si-alors et vos hypothèses nulles ne sont pas représentatives de vos résultats. Que fais-tu?

C’est à ce moment que vous rejetez à la fois vos hypothèses if-then et null et créez à la place une hypothèse alternative. Ce type d’hypothèse est utilisé dans les rares circonstances où aucune de vos hypothèses n’est en mesure de saisir vos conclusions. Vous pouvez maintenant utiliser ce que vous avez appris pour rédiger de nouvelles hypothèses et tester à nouveau!

Principaux points à retenir: Écriture d’hypothèses

Plus vous serez à l’aise avec l’écriture d’hypothèses, meilleures elles deviendront. La structure des hypothèses est flexible et peut devoir être modifiée en fonction du sujet que vous étudiez. La chose la plus importante à retenir est le but de votre hypothèse et la différence entre le si-alors et le nul. À partir de là, en formulant votre hypothèse, vous devriez constamment poser des questions, faire des observations, faire des recherches secondaires et considérer vos variables. Après avoir rédigé votre hypothèse, assurez-vous de la modifier afin qu’elle soit plausible, clairement définie, observable et utile pour expliquer un phénomène général.

Écrire une hypothèse est quelque chose que tout le monde, des enfants des écoles primaires participant à une expo-sciences aux scientifiques professionnels dans un laboratoire, doit savoir comment faire. Les hypothèses sont vitales dans les expériences et dans la bonne exécution de la méthode scientifique. Une fois effectuées correctement, les hypothèses prépareront vos études à la réussite et vous aideront à comprendre un peu mieux le monde, une expérience à la fois.

Quelle est la prochaine étape?

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Ashley Robinson

À propos de l’auteur

Ashley Sufflé Robinson a un doctorat en littérature anglaise du 19ème siècle. En tant que rédactrice de contenu pour PrepScholar, Ashley se passionne pour donner aux étudiants les informations approfondies dont ils ont besoin pour entrer dans l’école de leurs rêves.