SAT / ACT Prep online útmutatók és tippek

Gondolj valami furcsa és megmagyarázhatatlan az életedben. Lehet, hogy fejfájást kap közvetlenül az eső előtt, vagy talán úgy gondolja, hogy kedvenc sportcsapata nyer, ha egy bizonyos színt visel. Ha azt akarná látni, hogy ezek csak véletlenek vagy tudományos tények, akkor hipotézist alkotna, majd hozzon létre egy kísérletet annak megállapítására, hogy ez a hipotézis igaz-e vagy sem.

de mi az a hipotézis, egyébként? Ha nem biztos abban, hogy mi a hipotézis-vagy hogyan kell tesztelni egyet!– jó helyen jársz. Ez a cikk megtanít mindent, amit tudnia kell a hipotézisekről, beleértve:

• A “hipotézis” kifejezés meghatározása
• hipotézis példák megadása
• tippeket adva a saját hipotézis megírásához

Tehát kezdjük el!

A hipotézis egy kérdés feltevéséről szól.

mi a hipotézis?

Merriam Webster a hipotézist úgy definiálja, mint “feltételezés vagy engedmény, amelyet az érvelés kedvéért tettek.”Más szavakkal, a hipotézis művelt találgatás. A tudósok ésszerű feltételezést-vagy hipotézist-készítenek, majd kísérletet terveznek annak tesztelésére, hogy igaz-e vagy sem. Ne feledje, hogy a tudományban a hipotézisnek tesztelhetőnek kell lennie. Képesnek kell lennie arra, hogy megtervezzen egy kísérletet, amely teszteli a hipotézisét annak érdekében, hogy érvényes legyen.

ahogy ebből az állításból feltételezhetjük, könnyű rossz hipotézist készíteni. De amikor kísérletet tartasz, még fontosabb, hogy a találgatásaid jók legyenek…végül is időt töltesz (és talán pénzt!), hogy többet megtudjon a megfigyeléséről. Ezért hivatkozunk egy hipotézisre, mint egy képzett találgatásra-a jó hipotézisek a meglévő adatokon és kutatásokon alapulnak, hogy azok a lehető leghangosabbak legyenek.

a hipotézisek az úgynevezett tudományos módszer egyik részét képezik. Minden (jó) kísérlet vagy tanulmány a tudományos módszeren alapul. A tudományos módszer rendet és struktúrát ad a kísérleteknek, és biztosítja, hogy a tudósok vagy külső hatások beavatkozása ne torzítsa az eredményeket. Fontos, hogy a saját kísérlet megtartása előtt megértse a tudományos módszer fogalmait. Bár a tudósok között változhat, a tudományos módszer általában hat lépésből áll (sorrendben):

• megfigyelés
• kérdések feltevése
• hipotézis kialakítása
• kísérlet
• elemezze az adatokat
• közölje eredményeit

észre fogod venni, hogy a hipotézis elég korán jön, amikor kísérletet végez. Ez azért van, mert a kísérletek akkor működnek a legjobban, ha egy konkrét kérdésre próbálnak válaszolni. És nem végezhetsz kísérletet, amíg nem tudod, mit akarsz bizonyítani!

független és függő változók

a kutatás elvégzése után készen áll egy újabb fontos lépésre a hipotézis kialakításában: változók azonosítása. A változók alapvetően minden olyan tényező, amely befolyásolhatja a kísérlet eredményét. A változóknak mérhetőnek és a vizsgált témához kapcsolódónak kell lenniük.

kétféle változó létezik: független változók és függő változók. A független változók állandóak maradnak. Például az életkor független változó; ugyanaz marad, és a kutatók különböző életkorokat vizsgálhatnak, hogy befolyásolják-e a függő változót.

függő változókról beszélünk…a függő változók a független változó hatásának vannak kitéve, ami azt jelenti, hogy nem állandóak. Tegyük fel, hogy tesztelni szeretné, hogy az ember életkora befolyásolja-e, hogy mennyi alvásra van szüksége. Ebben az esetben a független változó az életkor (mint fentebb említettük), a függő változó pedig az, hogy mennyi alvást kap az ember.

a változók döntő fontosságúak lesznek a hipotézis megírásában. Képesnek kell lennie azonosítani, hogy melyik változó melyik, mivel mind a független, mind a függő változók be lesznek írva a hipotézisébe. Például egy edzésről szóló tanulmányban a független változó lehet az a sebesség, amellyel a válaszadók harminc percig járnak, a függő változó pedig a pulzusuk. A tanulmányában és a hipotézisében megpróbálja megérteni a két változó kapcsolatát.

A jó hipotézis elemei

a legjobb hipotézisek a megfelelő kérdések feltevésével kezdődnek. Például, ha megfigyelte, hogy a fű zöldebb, amikor hetente kétszer esik, megkérdezheti, hogy milyen fű van, milyen magasságban van, és ha az utca túloldalán lévő fű ugyanúgy reagál az esőre. Ezen kérdések bármelyike a kísérletek gerincévé válhat annak tesztelésére, hogy a fű miért zöldebbé válik, amikor meglehetősen gyakran esik.

mivel több kérdést tesz fel az első megfigyeléssel kapcsolatban, győződjön meg róla, hogy több megfigyelést is végez. Ha két hétig nem esik az eső, és a fű még mindig zöldnek tűnik, ez egy fontos megfigyelés, amely befolyásolhatja a hipotézisét. A kísérlet során továbbra is figyelni fog, de amíg a hipotézis véglegesítésre kerül, minden megfigyelést meg kell jegyezni.

végül a hipotézis megírása előtt konzultálnia kell a másodlagos kutatással. A másodlagos kutatás más emberek által talált és közzétett eredményekből áll. Ezeket az információkat általában online vagy a könyvtárban találhatja meg. Ezenkívül győződjön meg arról, hogy a kutatás hiteles és a témához kapcsolódik. Ha az eső és a fű növekedése közötti összefüggést tanulmányozza, az segítene az elmúlt húsz év esőmintáinak kutatásában a megyében, amelyet egy helyi mezőgazdasági Szövetség tett közzé. Azt is meg kell vizsgálnia, hogy milyen típusú fű van a környéken, milyen típusú fű van a gyepen, és hogy valaki más végzett-e kísérleteket a hipotézisével kapcsolatban. Ügyeljen arra is, hogy ellenőrizze a kutatás minőségét. Egy középiskolás diák által végzett kutatás arról, hogy milyen ásványi anyagok találhatók az esővízben, kevésbé lenne hasznos, mint egy helyi egyetem által közzétett cikk.

egy jó hipotézis megírása több, mint egy ceruza és papír!

hipotézis írása

miután megvizsgálta a fenti tényezőket, készen áll a hipotézis megírására. A hipotézisek általában bizonyos formát öltenek, amikor egy kutatási jelentésben leírják őket.

amikor összefoglalja a hipotézis állítását, akkor a legjobb találgatását írja le, nem pedig a kérdést. Ez azt jelenti, hogy nyilatkozatát úgy kell megírni, mintha már tény lenne, annak ellenére, hogy egyszerűen teszteli.

ennek oka az, hogy miután befejezte a tanulmányt, elfogadja vagy elutasítja az if-then vagy a nullhipotézist. Minden hipotézisvizsgálati példának mérhetőnek és megerősíthetőnek vagy tagadhatónak kell lennie. Nem erősítheti meg a kérdést, csak egy nyilatkozatot!

valójában mindig hipotézis példákkal áll elő! Például, amikor egy kosárlabda meccs eredményére tippelsz, nem mondod, “a Miami Heat megveri a Boston Celticset?”de ehelyett” azt hiszem, a Miami Heat legyőzi a Boston Celticset.”Úgy mondod, mintha már igaz lenne, még akkor is, ha kiderül, hogy tévedsz. Ugyanezt teszi a hipotézis megírásakor.

ezenkívül ne feledje, hogy a hipotézisek a nagyon specifikustól a nagyon szélesig terjedhetnek. Ezek a hipotézisek specifikusak lehetnek, de ha a hipotézis tesztelési példái az okok és hatások széles skáláját foglalják magukban, akkor a hipotézis is széles lehet.

A hipotézisek két típusa

most, hogy megértette, mi megy egy hipotézisbe, itt az ideje, hogy közelebbről megvizsgáljuk a hipotézis két leggyakoribb típusát: az if-then hipotézist és a nullhipotézist.

# 1: Ha-akkor hipotézisek

először is, ha-akkor a hipotézisek általában ezt a képletet követik:

Ha ____ történik, akkor ____ fog történni.

az ilyen típusú hipotézis célja a független és függő változó közötti ok-okozati összefüggés tesztelése. Ez meglehetősen egyszerű, és minden hipotézis változhat abban, hogy mennyire részletes lehet. Napi előrejelzéseinkkel folyamatosan hipotéziseket hozunk létre. Íme néhány példa a hipotézisekre, amelyek a mindennapi élet if-then struktúráját használják:

Ezen helyzetek mindegyikében kitalálja, hogy egy független változó (alvás, idő vagy tanulás) hogyan befolyásolja a függő változót (mennyi munkát végezhet, időben eljuthat egy partira, vagy jobb osztályzatokat szerezhet).

lehet, hogy még mindig azt kérdezi: “Mi a példa a tudományos kutatásban használt hipotézisre?”Vegyük az egyik hipotézis példát egy valós tanulmányból arról, hogy a technológia lefekvés előtti használata befolyásolja-e a gyermekek alvási szokásait. A hipotézis így szól:

“feltételeztük, hogy a táblagép – és telefonalapú képernyőidő megnövekedése lefekvéskor fordítottan korrelál az alvás minőségével és a gyermekek figyelmével.”

lehet, hogy nem úgy néz ki, de ez egy if-then állítás. A kutatók alapvetően azt mondták: “Ha a gyerekek lefekvés előtt többet használnak képernyőt, akkor az alvás és a figyelem minősége rosszabb lesz.”Az alvás minősége és a figyelem a függő változók, a képernyőhasználat pedig a független változó. (Általában a független változó az “if”, a függő változó pedig az “akkor” után következik, mivel a független változó befolyásolja a függő változót.) Ez kiváló példa arra, hogy a hipotézisek mennyire rugalmasak lehetnek, amennyiben az “ha-akkor” általános elképzelése, valamint a független és függő változók jelen vannak.

#2: Nullhipotézisek

A ha-akkor hipotézis nem az egyetlen, amely a sikeres kísérlet befejezéséhez szükséges. Szüksége van egy nullhipotézisre is, hogy tesztelje. Legalapvetőbb formájában a nullhipotézis ellentétes az Ön ha-akkor hipotézisével. Amikor a nullhipotézist írod, olyan hipotézist írsz, amely azt sugallja, hogy a találgatásod nem igaz, és hogy a független és függő változóknak nincs kapcsolata.

az utolsó rész egyik nullhipotézise a mobiltelefon és az alvás vizsgálatához azt mondhatja:

“ha a gyerekek több képernyőhasználatot használnak lefekvéskor, az alvás és a figyelem minősége nem lesz rosszabb.”

ebben az esetben ez egy nullhipotézis, mert az eredeti tézis ellentétét kérdezi!

ezzel szemben, ha a Ha-akkor hipotézis azt sugallja, hogy a két változónak nincs kapcsolata, akkor a nullhipotézis azt sugallja, hogy van egy. Tehát tegyen úgy, mintha van egy tanulmány, amely felteszi a kérdést: “befolyásolja-e az Instagram követőinek száma, hogy az emberek mennyi időt töltenek az alkalmazásban?”A független változó a követők száma, a függő változó pedig az eltöltött idő. De ha Ön, mint kutató, nem gondolja, hogy kapcsolat van a követők száma és az eltöltött idő között, akkor írhat egy if-then hipotézist, amely így szól:

“Ha az embereknek sok követője van az Instagram-on, akkor nem töltenek több időt az alkalmazással, mint azok, akiknek kevesebb van.”

ebben az esetben az if-then azt sugallja, hogy nincs kapcsolat a változók között. Ebben az esetben az egyik nullhipotézis-példa azt mondhatja:

“ha az embereknek sok követője van az Instagram-on, akkor több időt töltenek az alkalmazáson, mint azok, akiknek kevesebb van.”

ezután teszteljük mind az if-then, mind a nullhipotézist, hogy felmérjük, van-e kapcsolat a változók között, és ha igen, mekkora a kapcsolat.

4 tipp a legjobb hipotézis megírásához

Ha időt szánsz egy kísérlet megtartására, akár az iskolában, akár egyedül, akkor is időt akarsz szánni arra, hogy megbizonyosodj arról, hogy a hipotézised jó. A legjobb hipotéziseknek négy fő közös eleme van: valószínűség, meghatározott fogalmak, megfigyelhetőség és általános magyarázat.

# 1: valószínűség

első pillantásra a hipotézisnek ez a minősége nyilvánvalónak tűnhet. Ha a hipotézised hihető, az azt jelenti, hogy lehetséges, figyelembe véve, amit tudunk a tudományról és az általános józan észről. A valószínűtlen hipotézisek azonban gyakoribbak, mint gondolnád.

Képzeld el, hogy a súlygyarapodást és a tévénézési szokásokat tanulmányozod. Ha feltételezzük, hogy azok az emberek, akik hetente több mint húsz órányi televíziót néznek, egy év alatt kétszáz fontot vagy annál többet kapnak, ez valószínűtlen (bár potenciálisan lehetséges). Következésképpen a józan ész még a vizsgálat megkezdése előtt elmondhatja nekünk a vizsgálat eredményeit.

a valószínűtlen hipotézisek általában a tudomány ellen is ellentmondanak. Vegyük ezt a hipotézis példát:

” ha egy személy naponta egy cigarettát szív, akkor a tüdeje ugyanolyan egészséges lesz, mint az átlagemberé.”

Ez a hipotézis nyilvánvalóan nem igaz, mivel a tanulmányok újra és újra kimutatták, hogy a cigaretta negatívan befolyásolja a tüdő egészségét. Ügyelnie kell arra, hogy hipotézisei ne tükrözzék jobban a saját személyes véleményét, mint a tudományosan alátámasztott megállapításokat. Ez a valószínűség arra utal, hogy a hipotézis megírása előtt szükség van kutatásra, hogy megbizonyosodjon arról, hogy hipotézisét még nem cáfolták-e meg.

#2: meghatározott fogalmak

minél fejlettebb vagy a tanulmányaidban, annál valószínűbb, hogy a hipotézisedben használt kifejezések korlátozott ismeretekre vonatkoznak. Az egyik hipotézis tesztelési példa lehet a nyomtatott szöveg olvashatósága az újságokban, ahol olyan szavakat használhat, mint a” kerning “és az” x-height”.”Hacsak az olvasóknak nincs háttere a grafikai tervezésben, valószínű, hogy nem fogják tudni, mit jelent ezek a kifejezések. Ezért fontos, hogy vagy a hipotézisbe, vagy a hipotézis előtti jelentésbe írjuk, mit jelentenek.

itt van, amit értünk. A következő mondatok közül melyik értelmesebb az átlagember számára?

Ha a kerning nagyobb, mint az átlag, több szót olvas percenként.

Ha a betűk közötti tér nagyobb az átlagnál, percenként több szót olvasunk.

azoknak az embereknek, akik a jelentést olvassák, akik nem a tipográfia szakértői, egyszerűen néhány további szó hozzáadása hasznos lesz annak tisztázásában, hogy pontosan miről szól a kísérlet. Mindig jó ötlet, hogy kutatásait és eredményeit a lehető legjobban hozzáférhetővé tegye.

A jó hipotézisek biztosítják az eredmények megfigyelését.

#3: megfigyelhetőség

a hipotézis igazságának vagy hamisságának méréséhez látnia kell a változókat és azok kölcsönhatását. Például, ha a hipotézised az, hogy a műholdak repülési mintái befolyásolják bizonyos televíziós jelek erősségét, de nincs teleszkópod a műholdak megtekintésére, vagy televíziód a jelerősség megfigyelésére, akkor nem tudod megfelelően megfigyelni a hipotézisedet, és így nem tudod folytatni a tanulmányodat.

egyes változók könnyen megfigyelhetőnek tűnhetnek, de ha nincs mérési rendszer a helyén, akkor nem tudja megfelelően megfigyelni hipotézisét. Íme egy példa: ha kísérletezel az egészséges ételek általános boldogságra gyakorolt hatásával, de nincs módod arra, hogy figyelemmel kísérd és mérd, mit jelent az “általános boldogság”, az eredmények nem tükrözik az igazságot. Annak megfigyelése, hogy valaki milyen gyakran mosolyog egy egész napra, nem ésszerűen megfigyelhető, de ha a résztvevők elmondják, mennyire boldogok egy-tíz skálán, akkor jobban megfigyelhető.

a hipotézis megírásakor mindig tartsa szem előtt, hogyan fogja végrehajtani a kísérletet.

#4: Általánosíthatóság

talán azt szeretné megvizsgálni, hogy a legjobb barátja milyen színt visel a leggyakrabban, megfigyelve és dokumentálva azokat a színeket, amelyeket a hét minden napján visel. Ez szórakoztató információ lehet neki és neked is, de kettőtökön kívül nincs sok ember, aki profitálhatna ebből a kísérletből. Amikor elindít egy kísérletet, meg kell jegyeznie, hogy az eredmények mennyire általánosíthatók, ha megerősítik őket. Az általánosíthatóság alapvetően az, hogy egy adott jelenség mennyire gyakori más emberek mindennapi életében.

tegyük fel, hogy feltesz egy kérdést az alma csak egy napra történő fogyasztásának egészségügyi előnyeiről, fel kell ismernie, hogy a kísérlet túl specifikus lehet ahhoz, hogy hasznos legyen. Nem segít megmagyarázni egy olyan jelenséget, amelyet sok ember tapasztal. Ha túl konkrét hipotézissel találja magát, térjen vissza a nagy kérdéshez: mi az, amit tudni szeretne, és mit gondol, mi fog történni a két változó között?

hipotézis tesztelési példák

tudjuk, hogy nehéz lehet jó hipotézist írni, hacsak nem láttál néhány jó hipotézis példát. Négy hipotézispéldát vettünk fel néhány kitalált kísérlet alapján. Használja ezeket sablonként vagy indítópadként a saját hipotéziseinek elkészítéséhez.

1. Kísérlet: kívül tanuló hallgatók (hipotézis írása)

Ön a PrepScholar Egyetem hallgatója. Amikor sétálsz az egyetemen, észreveszed, hogy amikor a hőmérséklet meghaladja a 60 fokot, több diák tanul a quadban. Szeretné tudni, hogy diáktársai mikor nagyobb valószínűséggel tanulnak kint. Ezzel az információval hogyan lehet a lehető legjobb hipotézist létrehozni?

a hipotézis megírása előtt ne felejtsen el további megfigyeléseket tenni és másodlagos kutatást végezni. Ennek során észreveszi, hogy senki sem tanul kint, amikor 75 fok van és esik az eső, ezért ezt bele kell foglalni a kísérletbe. A témában előzetesen végzett tanulmányok azt is sugallták, hogy a hallgatók nagyobb valószínűséggel tanulnak 85 foknál alacsonyabb hőmérsékleten. Ezt szem előtt tartva magabiztosnak érzi magát abban, hogy azonosíthatja változóit és megírhatja hipotéziseit:

If-then: “ha a Fahrenheit hőmérséklete kevesebb, mint 60 fok, akkor lényegesen kevesebb hallgató tanul kívül.”

Null: “ha a Fahrenheit hőmérséklete kevesebb, mint 60 fok, akkor ugyanannyi hallgató fog kint tanulni, mint 60 foknál.”

Ezek a hipotézisek hihetőek, mivel a hőmérsékletek ésszerűen a lehetséges határokon belül vannak. Az emberek száma a quad is könnyen megfigyelhető. Ez szintén nem csak egy személyre vagy egy időre jellemző jelenség, hanem egy szélesebb embercsoport számára megmagyarázhat egy jelenséget.

a kísérlet befejezéséhez október hónapot választasz a quad megfigyelésére. Minden nap (kivéve azokat a napokat, amikor esik az eső)3-tól 4-ig, amikor a legtöbb osztály megjelent a napra, megfigyeli, hogy hány ember van a quadon. Mérjük, hányan jönnek és hányan távoznak. Azt is írja le a hőmérsékletet az órára.

miután leírta az összes megfigyelését és grafikonra helyezte őket, azt tapasztalja, hogy a legtöbb diák a quadon tanul, amikor 70 fok van, és hogy a diákok száma sokat csökken, ha a hőmérséklet eléri a 60 fokot vagy az alatt. Ebben az esetben a kutatási jelentés azt állítja, hogy elfogadja vagy “nem utasította el” az első hipotézist az eredményeivel.

2. Kísérlet: a Cupcake áruház (egyszerű kísérletet alkotva)

tegyük fel, hogy pékségben dolgozik. A cupcakes-re specializálódtál, és csak két színt készítesz: sárga és lila. Szeretné tudni, hogy milyen ügyfelek nagyobb valószínűséggel vásárolnak milyen cupcake-t, ezért felállított egy kísérletet. A független változó az Ügyfél neme, a függő változó pedig a cukormáz színe. Mi a példa egy hipotézisre, amely megválaszolhatja a tanulmány kérdését?

így nézhetnek ki a hipotézisei:

Ha-akkor: “ha az ügyfelek neme nő, akkor több sárga cupcakes-t vásárolnak, mint lila cupcakes-t.”

Null: “ha az ügyfelek neme nő, akkor ugyanolyan valószínűséggel vásárolnak lila cupcakes-t, mint sárga cupcakes-t.”

Ez egy nagyon egyszerű kísérlet! Átmegy a hitelesség tesztjén (könnyen lehet különbség), meghatározott fogalmakon (a cupcakes-ban nincs semmi bonyolult!), megfigyelhetőség (mind a szín, mind a nemek könnyen megfigyelhetők), és általános magyarázat (ez potenciálisan segíthet jobb üzleti döntések meghozatalában).

kísérlet # 3: Háztáji madáretetők (több változó integrálása és az If-Then hipotézis elutasítása)

miközben figyelte a háztáji madáretetőt, rájött, hogy különböző madarak jönnek azokon a napokon, amikor megváltoztatja a magok típusát. Úgy dönt, hogy több bíborost szeretne látni a kertben, ezért úgy dönt, hogy megnézi, milyen típusú ételeket szeretnek a legjobban, és kísérletet készít.

egy reggel azonban észreveszi, hogy míg néhány bíboros jelen van, a blue jays kölessel töltött háztáji adagolóból eszik. Úgy dönt, hogy az összes többi madár közül a legkevésbé szeretné látni a blue jays-t. Ez azt jelenti, hogy egynél több változó lesz a hipotézisében. Az új hipotézisek így nézhetnek ki:

Ha-akkor: “ha napraforgómagot helyeznek a madáradagolókba, akkor több bíboros fog jönni, mint a blue jays. Ha köles kerül a madáradagolókba, akkor több kék jays fog jönni, mint a bíborosok.”

Null: “ha napraforgómagot vagy köleset helyeznek a madárba, akkor egyenlő számú bíboros és kék jay jön.”

egyszerű megfigyelés révén valójában azt tapasztalja, hogy a bíborosok olyan gyakran jönnek, mint a kék jays, amikor napraforgómag vagy köles van a madáretetőben. Ebben az esetben elutasítanád a “Ha-akkor” hipotézisedet, és “nem utasítanád el” a nullhipotézisedet. Nem fogadhatja el az első hipotézisét, mert nyilvánvalóan nem igaz. Ehelyett azt találta, hogy valójában nincs kapcsolat a különböző változók között. Következésképpen több kísérletet kell futtatnia különböző változókkal, hogy lássa, az új változók befolyásolják-e az eredményeket.

4. Kísérlet: In-Class felmérés (beleértve egy alternatív hipotézist)

az egyik osztályban beszédet fogsz mondani a figyelem fontosságáról. Meg akarja ragadni ezt a lehetőséget, hogy teszteljen egy hipotézist, amely egy ideje volt:

Ha-akkor: ha a diákok az osztályterem első két sorában ülnek, akkor jobban hallgatnak, mint azok, akik nem.

Null: ha a diákok az osztályterem első két sorában ülnek, akkor nem fognak jobban vagy rosszabbul hallgatni, mint azok, akik nem.

elmondod a beszédedet, majd megkérdezed a tanárodat, hogy tudsz-e adni egy rövid felmérést az osztálynak. A felmérésben kérdéseket tett fel néhány olyan témával kapcsolatban, amelyekről beszélt. Amikor visszakapja az eredményeket, meglepődve látja, hogy nemcsak az első két sorban lévő hallgatók nem fordítanak jobb figyelmet, hanem rosszabb pontszámot is értek el, mint az osztályterem más részein élő hallgatók! Itt mind a Ha-akkor, mind a nullhipotézisek nem reprezentálják az eredményeket. Mit csinálsz?

Ez az, amikor elutasítja mind az if-then, mind a null hipotéziseket, és ehelyett alternatív hipotézist hoz létre. Ezt a típusú hipotézist abban a ritka körülmények között alkalmazzák, hogy egyik hipotézise sem képes megragadni az eredményeit. Most felhasználhatja, amit megtanult, új hipotézisek megfogalmazására és újra tesztelésére!

kulcs elvihető: hipotézis írás

minél kényelmesebbé válik a hipotézisek írása, annál jobbak lesznek. A hipotézisek szerkezete rugalmas, ezért lehet, hogy módosítani kell attól függően, hogy milyen témát tanul. A legfontosabb dolog, hogy emlékezzen a célja A hipotézis és a különbség a Ha-akkor és a null. Innentől kezdve a hipotézis kialakítása során folyamatosan kérdéseket kell tennie, megfigyeléseket kell tennie, másodlagos kutatást kell végeznie, és figyelembe kell vennie a változókat. Miután megírta a hipotézisét, győződjön meg róla, hogy szerkeszti azt úgy, hogy hihető, világosan meghatározott, megfigyelhető és hasznos egy általános jelenség magyarázatában.

a hipotézis írása olyan dolog, amit mindenkinek, a tudományos vásáron versenyző általános iskolás gyerekektől a laboratóriumi hivatásos tudósokig, tudnia kell, hogyan kell csinálni. A hipotézisek létfontosságúak a kísérletekben és a tudományos módszer megfelelő végrehajtásában. Ha helyesen végezzük el, a hipotézisek felállítják a tanulmányokat a sikerhez, és segítenek egy kicsit jobban megérteni a világot, egy kísérlet egy időben.

mi a következő lépés?

Ha a törvény tudományos részére tanulsz, határozottan sok mindent tudnod kell. Megvannak az eszközök, hogy segítsen, bár! Kezdje azzal, hogy megnézi az ACT Science subject test végső tanulmányi útmutatóját. Miután elolvasta ezt, feltétlenül töltse le az ajánlott ACT tudományos gyakorlati tesztjeinket, mivel ezek az egyik legbiztosabb módszer a pontszám javítására. (És ne felejtsük el, hogy nézd meg a szakértői útmutató is.)

Ha szereted a tudományt, és tudományos területen akarsz tanulni, akkor el kell kezdened a felkészülést a középiskolában. Itt vannak a tudományos osztályok, amelyeket meg kell tennie, hogy beállítsa magát a sikerhez.
Ha próbál gondolni a tudományos kísérletek, amit tehetünk az osztály (vagy egy tudományos vásár!), itt van egy lista a 37 félelmetes tudományos kísérletről, amelyeket otthon végezhet

vannak barátai, akiknek szintén segítségre van szükségük a teszt előkészítéséhez? Ossza meg ezt a cikket!

Ashley Robinson

A szerzőről

Ashley suffl ++ Robinson pH.d. a 19. századi angol irodalomban. A PrepScholar tartalomírójaként, Ashley szenvedélyesen adja meg az egyetemhez kötött hallgatóknak azokat a mélyreható információkat, amelyekre szükségük van álmaik iskolájába való bejutáshoz.