SAT / ACT Prep Guide online e suggerimenti

Pensa a qualcosa di strano e inspiegabile nella tua vita. Forse hai mal di testa prima che piova, o forse pensi che la tua squadra sportiva preferita vinca quando indossi un certo colore. Se volessi vedere se queste sono solo coincidenze o fatti scientifici, formeresti un’ipotesi, quindi creeresti un esperimento per vedere se quell’ipotesi è vera o no.

Ma che cosa è un’ipotesi, comunque? Se non sei sicuro di cosa sia un’ipotesi is o di come testarne una!– sei nel posto giusto. Questo articolo ti insegnerà tutto ciò che devi sapere sulle ipotesi, tra cui:

• Definizione del termine “ipotesi”
• Fornendo esempi di ipotesi
• Dandoti consigli su come scrivere la tua ipotesi

Quindi iniziamo!

Un’ipotesi consiste nel porre una domanda.

Che cos’è un’ipotesi?

Merriam Webster definisce un’ipotesi come “un’ipotesi o una concessione fatta per motivi di discussione.”In altre parole, un’ipotesi è un’ipotesi istruita. Gli scienziati fanno un’ipotesi ragionevole then o un’ipotesi then quindi progettano un esperimento per verificare se è vero o no. Tieni presente che nella scienza, un’ipotesi dovrebbe essere verificabile. Devi essere in grado di progettare un esperimento che mette alla prova la tua ipotesi in modo che sia valido.

Come si potrebbe supporre da questa affermazione, è facile fare una cattiva ipotesi. Ma quando stai tenendo un esperimento, è ancora più importante che le tue ipotesi siano buone…dopo tutto, stai spendendo tempo (e forse soldi!) per capire di più sulla tua osservazione. Ecco perché ci riferiamo a un’ipotesi come un’ipotesi istruita hypotheses le buone ipotesi si basano su dati e ricerche esistenti per renderle il più solide possibile.

Le ipotesi sono una parte di quello che viene chiamato il metodo scientifico. Ogni (buon) esperimento o studio si basa sul metodo scientifico. Il metodo scientifico dà ordine e struttura agli esperimenti e garantisce che le interferenze degli scienziati o delle influenze esterne non alterino i risultati. È importante comprendere i concetti del metodo scientifico prima di tenere il proprio esperimento. Anche se può variare tra gli scienziati, il metodo scientifico è generalmente costituito da sei fasi (in ordine):

• Osservazione
• Fare domande
• Formare un’ipotesi
• Esperimento
• Analizzare i dati
• Comunicare i risultati

Noterete che l’ipotesi viene abbastanza presto quando si esegue un esperimento. Questo perché gli esperimenti funzionano meglio quando stanno cercando di rispondere a una domanda specifica. E non puoi condurre un esperimento finché non sai cosa stai cercando di dimostrare!

Variabili indipendenti e dipendenti

Dopo aver fatto la tua ricerca, sei pronto per un altro passo importante nella formazione della tua ipotesi: identificazione delle variabili. Le variabili sono fondamentalmente qualsiasi fattore che potrebbe influenzare l’esito del tuo esperimento. Le variabili devono essere misurabili e correlate all’argomento studiato.

Esistono due tipi di variabili: variabili indipendenti e variabili dipendenti. Le variabili indipendenti rimangono costanti. Ad esempio, l’età è una variabile indipendente; rimarrà la stessa, e i ricercatori possono guardare diverse età per vedere se ha un effetto sulla variabile dipendente.

Parlando di variabili dipendenti…le variabili dipendenti sono soggette all’influenza della variabile indipendente, il che significa che non sono costanti. Diciamo che vuoi testare se l’età di una persona influisce su quanto sonno hanno bisogno. In tal caso, la variabile indipendente è l’età (come abbiamo detto sopra), e la variabile dipendente è quanto sonno una persona ottiene.

Le variabili saranno cruciali per scrivere la tua ipotesi. Devi essere in grado di identificare quale variabile è quale, poiché entrambe le variabili indipendenti e dipendenti verranno scritte nella tua ipotesi. Ad esempio, in uno studio sull’esercizio, la variabile indipendente potrebbe essere la velocità con cui gli intervistati camminano per trenta minuti e la variabile dipendente sarebbe la loro frequenza cardiaca. Nel tuo studio e nella tua ipotesi, stai cercando di capire la relazione tra le due variabili.

Elementi di una buona ipotesi

Le ipotesi migliori iniziano ponendo le domande giuste. Ad esempio, se hai osservato che l’erba è più verde quando piove due volte a settimana, potresti chiedere che tipo di erba è, a quale altezza si trova, e se l’erba dall’altra parte della strada risponde alla pioggia nello stesso modo. Ognuna di queste domande potrebbe diventare la spina dorsale degli esperimenti per testare perché l’erba diventa più verde quando piove abbastanza frequentemente.

Mentre fai più domande sulla tua prima osservazione, assicurati di fare anche più osservazioni. Se non piove per due settimane e l’erba sembra ancora verde, questa è un’osservazione importante che potrebbe influenzare la tua ipotesi. Continuerai ad osservare per tutto il tuo esperimento, ma fino a quando l’ipotesi non sarà finalizzata, ogni osservazione dovrebbe essere annotata.

Infine, dovresti consultare la ricerca secondaria prima di scrivere la tua ipotesi. La ricerca secondaria è composta da risultati trovati e pubblicati da altre persone. Di solito puoi trovare queste informazioni online o nella tua biblioteca. Inoltre, assicurati che la ricerca che trovi sia credibile e correlata al tuo argomento. Se stai studiando la correlazione tra pioggia e crescita dell’erba, ti aiuterebbe a ricercare i modelli di pioggia negli ultimi venti anni per la tua contea, pubblicato da un’associazione agricola locale. Dovresti anche ricercare i tipi di erba comune nella tua zona, il tipo di erba nel tuo prato e se qualcun altro ha condotto esperimenti sulla tua ipotesi. Anche essere sicuri che si sta controllando la qualità della vostra ricerca. La ricerca fatta da uno studente di scuola media su quali minerali possono essere trovati nell’acqua piovana sarebbe meno utile di un articolo pubblicato da un’università locale.

Scrivere una buona ipotesi non richiede solo carta e matita!

Scrivere la tua ipotesi

Una volta che hai considerato tutti i fattori sopra, sei pronto per iniziare a scrivere la tua ipotesi. Le ipotesi di solito assumono una certa forma quando sono scritte in un rapporto di ricerca.

Quando riduci la tua affermazione di ipotesi, stai scrivendo la tua ipotesi migliore e non la domanda a portata di mano. Ciò significa che la tua dichiarazione dovrebbe essere scritta come se fosse già un fatto, anche se lo stai semplicemente testando.

La ragione di ciò è che, dopo aver completato il tuo studio, accetterai o rifiuterai il tuo if-then o la tua ipotesi nulla. Tutti gli esempi di test di ipotesi dovrebbero essere misurabili e in grado di essere confermati o negati. Non puoi confermare una domanda, solo una dichiarazione!

In realtà, si arriva con esempi di ipotesi tutto il tempo! Ad esempio, quando indovini l’esito di una partita di basket, non dici: “I Miami Heat batteranno i Boston Celtics?”ma invece,” Penso che i Miami Heat batteranno i Boston Celtics.”Lo dichiari come se fosse già vero, anche se si scopre che ti sbagli. Fai la stessa cosa quando scrivi la tua ipotesi.

Inoltre, tieni presente che le ipotesi possono variare da molto specifiche a molto ampie. Queste ipotesi possono essere specifiche, ma se gli esempi di test di ipotesi coinvolgono una vasta gamma di cause ed effetti, la tua ipotesi può anche essere ampia.

I due tipi di ipotesi

Ora che hai capito cosa va in un’ipotesi, è il momento di guardare più da vicino i due tipi più comuni di ipotesi: l’ipotesi if-then e l’ipotesi nulla.

#1: Ipotesi If-Then

Prima di tutto, le ipotesi if-then seguono tipicamente questa formula:

Se ____ accade, allora ____ accadrà.

L’obiettivo di questo tipo di ipotesi è testare la relazione causale tra la variabile indipendente e dipendente. È abbastanza semplice e ogni ipotesi può variare in quanto può essere dettagliata. Creiamo ipotesi if-then tutto il tempo con le nostre previsioni quotidiane. Ecco alcuni esempi di ipotesi che utilizzano una struttura if-then dalla vita quotidiana:

In ognuna di queste situazioni, stai facendo un’ipotesi su come una variabile indipendente (sonno, tempo o studio) influenzerà una variabile dipendente (la quantità di lavoro che puoi fare, arrivare a una festa in tempo o ottenere voti migliori).

Potresti ancora chiederti: “Qual è un esempio di un’ipotesi utilizzata nella ricerca scientifica?”Prendi uno degli esempi di ipotesi da uno studio del mondo reale sul fatto che l’uso della tecnologia prima di andare a letto influenzi i modelli di sonno dei bambini. L’ipotesi recita:

“Abbiamo ipotizzato che un aumento delle ore di tempo sullo schermo basato su tablet e telefono prima di coricarsi sarebbe inversamente correlato con la qualità del sonno e l’attenzione del bambino.”

Potrebbe non assomigliare, ma questa è un’istruzione if-then. I ricercatori hanno fondamentalmente detto: “Se i bambini hanno più utilizzo dello schermo prima di coricarsi, la loro qualità del sonno e dell’attenzione sarà peggiore.”La qualità del sonno e l’attenzione sono le variabili dipendenti e l’utilizzo dello schermo è la variabile indipendente. (Di solito, la variabile indipendente viene dopo ” if “e la variabile dipendente viene dopo” then”, poiché è la variabile indipendente che influenza la variabile dipendente.) Questo è un eccellente esempio di quanto possano essere flessibili le affermazioni di ipotesi, purché siano presenti l’idea generale di “if-then” e le variabili indipendenti e dipendenti.

#2: Ipotesi nulle

La tua ipotesi if-then non è l’unica necessaria per completare un esperimento di successo, tuttavia. Hai anche bisogno di un’ipotesi nulla per testarla. Nella sua forma più elementare, l’ipotesi nulla è l’opposto della tua ipotesi if-then. Quando scrivi la tua ipotesi nulla, stai scrivendo un’ipotesi che suggerisce che la tua ipotesi non è vera e che le variabili indipendenti e dipendenti non hanno alcuna relazione.

Un’ipotesi nulla per lo studio del telefono cellulare e del sonno dell’ultima sezione potrebbe dire:

“Se i bambini hanno più utilizzo dello schermo prima di coricarsi, la loro qualità del sonno e dell’attenzione non sarà peggiore.”

In questo caso, questa è un’ipotesi nulla perché sta chiedendo l’opposto della tesi originale!

Al contrario, se la tua ipotesi if-then suggerisce che le tue due variabili non hanno alcuna relazione, allora la tua ipotesi nulla suggerirebbe che ce n’è una. Quindi, fai finta che ci sia uno studio che sta ponendo la domanda: “La quantità di follower su Instagram influenza quanto tempo le persone trascorrono sull’app?”La variabile indipendente è la quantità di follower e la variabile dipendente è il tempo trascorso. Ma se tu, come ricercatore, non pensi che ci sia una relazione tra il numero di follower e il tempo trascorso, potresti scrivere un’ipotesi if-then che legge:

” Se le persone hanno molti follower su Instagram, non passeranno più tempo sull’app rispetto alle persone che ne hanno di meno.”

In questo caso, l’if-then suggerisce che non esiste una relazione tra le variabili. In tal caso, uno degli esempi di ipotesi nulla potrebbe dire:

“Se le persone hanno molti follower su Instagram, trascorreranno più tempo sull’app rispetto alle persone che ne hanno meno.”

Quindi si testano sia l’if-then che l’ipotesi nulla per valutare se esiste una relazione tra le variabili e, in caso affermativo, quanto di una relazione.

4 Suggerimenti per scrivere la migliore ipotesi

Se avete intenzione di prendere il tempo di tenere un esperimento, sia a scuola o da soli, si sta anche andando a voler prendere il tempo per assicurarsi che la vostra ipotesi è una buona. Le ipotesi migliori hanno quattro elementi principali in comune: plausibilità, concetti definiti, osservabilità e spiegazione generale.

#1: Plausibilità

A prima vista, questa qualità di un’ipotesi potrebbe sembrare ovvia. Quando la tua ipotesi è plausibile, significa che è possibile dato ciò che sappiamo sulla scienza e sul buon senso generale. Tuttavia, ipotesi improbabili sono più comuni di quanto si possa pensare.

Immagina di studiare l’aumento di peso e le abitudini di visione televisiva. Se si ipotizza che le persone che guardano più di venti ore di televisione a settimana guadagneranno duecento sterline o più nel corso di un anno, questo potrebbe essere improbabile (anche se è potenzialmente possibile). Di conseguenza, il buon senso può dirci i risultati dello studio prima ancora che lo studio inizi.

Ipotesi improbabili in genere vanno contro la scienza, pure. Prendi questo esempio di ipotesi:

“Se una persona fuma una sigaretta al giorno, allora avrà polmoni sani come quelli della persona media.”

Questa ipotesi è ovviamente falsa, poiché gli studi hanno dimostrato più e più volte che le sigarette influenzano negativamente la salute dei polmoni. Devi stare attento che le tue ipotesi non riflettano la tua opinione personale più di quanto non facciano i risultati scientificamente supportati. Questa plausibilità indica la necessità della ricerca prima che l’ipotesi sia scritta per assicurarsi che la tua ipotesi non sia già stata smentita.

#2: Concetti definiti

Più sei avanzato nei tuoi studi, più è probabile che i termini che stai usando nella tua ipotesi siano specifici per un insieme limitato di conoscenze. Uno degli esempi di test di ipotesi potrebbe includere la leggibilità del testo stampato sui giornali, dove potresti usare parole come “crenatura” e “x-height.”A meno che i tuoi lettori non abbiano un background nella progettazione grafica, è probabile che non sapranno cosa intendi con questi termini. Quindi, è importante scrivere cosa significano nell’ipotesi stessa o nel rapporto prima dell’ipotesi.

Ecco cosa intendiamo. Quale delle seguenti frasi ha più senso per la persona comune?

Se la crenatura è maggiore della media, verranno lette più parole al minuto.

Se lo spazio tra le lettere è maggiore della media, verranno lette più parole al minuto.

Per le persone che leggono il tuo rapporto che non sono esperti in tipografia, semplicemente aggiungendo qualche parola in più sarà utile per chiarire esattamente di cosa si tratta l’esperimento. È sempre una buona idea rendere le tue ricerche e i tuoi risultati il più accessibili possibile.

Le buone ipotesi assicurano che sia possibile osservare i risultati.

#3: Osservabilità

Per misurare la verità o la falsità della tua ipotesi, devi essere in grado di vedere le tue variabili e il modo in cui interagiscono. Ad esempio, se la tua ipotesi è che i modelli di volo dei satelliti influenzino la forza di determinati segnali televisivi, tuttavia non hai un telescopio per visualizzare i satelliti o un televisore per monitorare la potenza del segnale, non puoi osservare correttamente la tua ipotesi e quindi non puoi continuare il tuo studio.

Alcune variabili possono sembrare facili da osservare, ma se non si dispone di un sistema di misurazione in atto, non è possibile osservare correttamente la propria ipotesi. Ecco un esempio: se stai sperimentando l’effetto del cibo sano sulla felicità generale, ma non hai un modo per monitorare e misurare cosa significhi “felicità generale”, i tuoi risultati non rifletteranno la verità. Monitorare la frequenza con cui qualcuno sorride per un giorno intero non è ragionevolmente osservabile, ma avere i partecipanti dichiarano quanto si sentono felici su una scala da uno a dieci è più osservabile.

Nello scrivere la tua ipotesi, tieni sempre a mente come eseguirai l’esperimento.

#4: Generalizzabilità

Forse ti piacerebbe studiare il colore che il tuo migliore amico indossa più spesso osservando e documentando i colori che indossa ogni giorno della settimana. Questo potrebbe essere divertente informazioni per lei e voi di sapere, ma al di là di voi due, non ci sono molte persone che potrebbero beneficiare di questo esperimento. Quando si avvia un esperimento, si dovrebbe notare come generalizzabile vostri risultati possono essere se sono confermati. La generalizzabilità è fondamentalmente quanto sia comune un particolare fenomeno alla vita quotidiana di altre persone.

Diciamo che stai facendo una domanda sui benefici per la salute di mangiare una mela per un solo giorno, è necessario rendersi conto che l’esperimento potrebbe essere troppo specifico per essere utile. Non aiuta a spiegare un fenomeno che molte persone sperimentano. Se ti trovi con un’ipotesi troppo specifica, torna a porre la grande domanda: cos’è che vuoi sapere e cosa pensi che accadrà tra le tue due variabili?

Esempi di test di ipotesi

Sappiamo che può essere difficile scrivere una buona ipotesi a meno che tu non abbia visto alcuni buoni esempi di ipotesi. Abbiamo incluso quattro esempi di ipotesi basati su alcuni esperimenti inventati. Utilizzare questi come modelli o rilievi di lancio per venire con le proprie ipotesi.

Esperimento #1: Studenti che studiano fuori (scrivendo un’ipotesi)

Sei uno studente dell’Università PrepScholar. Quando si cammina intorno campus, si nota che, quando la temperatura è superiore a 60 gradi, più studenti studiano nel quad. Vuoi sapere quando i tuoi compagni di studio hanno maggiori probabilità di studiare fuori. Con queste informazioni, come si fa a fare la migliore ipotesi possibile?

Devi ricordarti di fare ulteriori osservazioni e fare ricerche secondarie prima di scrivere la tua ipotesi. In tal modo, si nota che nessuno studia al di fuori quando è 75 gradi e piove, quindi questo dovrebbe essere incluso nel vostro esperimento. Inoltre, gli studi fatti sull’argomento in anticipo hanno suggerito che gli studenti hanno maggiori probabilità di studiare a temperature inferiori a 85 gradi. Con questo in mente, ti senti sicuro di poter identificare le tue variabili e scrivere le tue ipotesi:

If-then: “Se la temperatura in Fahrenheit è inferiore a 60 gradi, significativamente meno studenti studieranno all’esterno.”

Null: “Se la temperatura in Fahrenheit è inferiore a 60 gradi, lo stesso numero di studenti studierà all’esterno come quando è più di 60 gradi.”

Queste ipotesi sono plausibili, poiché le temperature sono ragionevolmente entro i limiti di ciò che è possibile. Anche il numero di persone nel quad è facilmente osservabile. Inoltre, non è un fenomeno specifico per una sola persona o contemporaneamente, ma può invece spiegare un fenomeno per un gruppo più ampio di persone.

Per completare questo esperimento, scegli il mese di ottobre per osservare il quad. Ogni giorno (tranne nei giorni in cui piove) da 3 a 4 PM, quando la maggior parte delle classi hanno rilasciato per il giorno, si osserva quante persone sono sul quad. Misuri quante persone vengono e quante se ne vanno. Annoti anche la temperatura dell’ora.

Dopo aver scritto tutte le vostre osservazioni e metterli su un grafico, si scopre che la maggior parte degli studenti studiano sul quad quando è 70 gradi al di fuori, e che il numero di studenti scende molto una volta che la temperatura raggiunge i 60 gradi o al di sotto. In questo caso, il tuo rapporto di ricerca affermerebbe che accetti o” non sei riuscito a rifiutare ” la tua prima ipotesi con i tuoi risultati.

Esperimento #2: Il negozio di Cupcake (Formando un semplice esperimento)

Diciamo che lavori in una panetteria. Sei specializzato in cupcakes e fai solo due colori di glassa: giallo e viola. Volete sapere che tipo di clienti sono più propensi a comprare che tipo di cupcake, in modo da impostare un esperimento. La variabile indipendente è il genere del cliente e la variabile dipendente è il colore della glassa. Qual è un esempio di un’ipotesi che potrebbe rispondere alla domanda di questo studio?

Ecco come potrebbero apparire le tue ipotesi:

If-then: “Se il genere dei clienti è femminile, allora compreranno più cupcakes gialli che cupcakes viola.”

Null: “Se il genere dei clienti è femminile, allora avranno la stessa probabilità di acquistare cupcakes viola come cupcakes gialli.”

Questo è un esperimento piuttosto semplice! Supera la prova di plausibilità (potrebbe facilmente esserci una differenza), concetti definiti (non c’è nulla di complicato nei cupcakes!), osservabilità (sia il colore che il genere possono essere facilmente osservati) e spiegazione generale (questo potrebbe potenzialmente aiutarti a prendere decisioni aziendali migliori).

Esperimento #3: Alimentatori per uccelli da cortile (Integrando più variabili e rifiutando l’ipotesi If-Then)

Mentre guardi la tua mangiatoia per uccelli da cortile, ti sei reso conto che diversi uccelli arrivano nei giorni in cui cambi i tipi di semi. Si decide che si desidera vedere più cardinali nel vostro cortile, così si decide di vedere che tipo di cibo a loro piace di più e impostare un esperimento.

Tuttavia, una mattina, si nota che, mentre alcuni cardinali sono presenti, ghiandaie blu stanno mangiando fuori del vostro alimentatore cortile pieno di miglio. Si decide che, di tutti gli altri uccelli, si vorrebbe vedere le ghiandaie blu il minimo. Ciò significa che avrai più di una variabile nella tua ipotesi. Le tue nuove ipotesi potrebbero assomigliare a questa:

If-then: “Se i semi di girasole sono posti nelle mangiatoie per uccelli, allora arriveranno più cardinali delle ghiandaie blu. Se il miglio viene inserito nelle mangiatoie per uccelli, arriveranno più ghiandaie blu dei cardinali.”

Null: “Se i semi di girasole o il miglio sono posti nell’uccello, arriverà un numero uguale di cardinali e ghiandaie blu.”

Attraverso una semplice osservazione, si scopre che i cardinali vengono spesso come blue jays quando i semi di girasole o il miglio sono nella mangiatoia per uccelli. In questo caso, rifiuteresti la tua ipotesi ” if-then “e” fail to reject” la tua ipotesi nulla. Non puoi accettare la tua prima ipotesi, perché chiaramente non è vera. Invece hai scoperto che non c’era in realtà alcuna relazione tra le tue diverse variabili. Di conseguenza, è necessario eseguire più esperimenti con variabili diverse per vedere se le nuove variabili influenzano i risultati.

Esperimento # 4: Sondaggio in classe (inclusa un’ipotesi alternativa)

Stai per tenere un discorso in una delle tue lezioni sull’importanza di prestare attenzione. Vuoi cogliere l’occasione per testare un’ipotesi che hai avuto per un po’:

If-then: Se gli studenti si siedono nelle prime due file dell’aula, allora ascolteranno meglio degli studenti che non lo fanno.

Null: se gli studenti siedono nelle prime due file dell’aula, allora non ascolteranno meglio o peggio degli studenti che non lo fanno.

Dai il tuo discorso e poi chiedi al tuo insegnante se puoi distribuire un breve sondaggio alla classe. Nel sondaggio, hai incluso domande su alcuni degli argomenti di cui hai parlato. Quando si ottiene indietro i risultati, siete sorpresi di vedere che non solo gli studenti nelle prime due file non prestare maggiore attenzione, ma hanno anche segnato peggio di studenti in altre parti della classe! Qui, sia le tue ipotesi if-then che le tue ipotesi nulle non sono rappresentative delle tue scoperte. Cosa fa?

Questo è quando rifiuti sia le ipotesi if-then che null e crei invece un’ipotesi alternativa. Questo tipo di ipotesi è usato nella rara circostanza che nessuna delle tue ipotesi è in grado di catturare i tuoi risultati. Ora è possibile utilizzare ciò che hai imparato a redigere nuove ipotesi e testare di nuovo!

Key Takeaways: Scrittura di ipotesi

Più ti senti a tuo agio con la scrittura di ipotesi, meglio diventeranno. La struttura delle ipotesi è flessibile e potrebbe essere necessario modificarla a seconda dell’argomento che stai studiando. La cosa più importante da ricordare è lo scopo della tua ipotesi e la differenza tra if-then e null. Da lì, nel formare la tua ipotesi, dovresti costantemente fare domande, fare osservazioni, fare ricerche secondarie e considerare le tue variabili. Dopo aver scritto la tua ipotesi, assicurati di modificarla in modo che sia plausibile, chiaramente definita, osservabile e utile per spiegare un fenomeno generale.

Scrivere un’ipotesi è qualcosa che tutti, dai bambini delle scuole elementari che competono in una fiera scientifica agli scienziati professionisti in un laboratorio, devono sapere come fare. Le ipotesi sono vitali negli esperimenti e nell’esecuzione corretta del metodo scientifico. Se fatto correttamente, le ipotesi configureranno i tuoi studi per il successo e ti aiuteranno a capire il mondo un po ‘ meglio, un esperimento alla volta.

Quali sono le prospettive?

Se stai studiando per la parte scientifica dell’ATTO, c’è sicuramente molto che devi sapere. Abbiamo gli strumenti per aiutare, però! Inizia controllando la nostra guida di studio finale per il test ACT Science subject. Una volta letto, assicurati di scaricare i nostri test di pratica ACT Science consigliati, poiché sono uno dei modi più infallibili per migliorare il tuo punteggio. (E non dimenticate di controllare la nostra guida esperta, troppo.)

Se ami la scienza e vuoi specializzarti in un campo scientifico, dovresti iniziare a prepararti al liceo. Qui ci sono le lezioni di scienza si dovrebbe prendere per impostare voi stessi per il successo.
Se stai cercando di pensare a esperimenti scientifici si può fare per la classe (o per una fiera della scienza!), ecco un elenco di 37 fantastici esperimenti scientifici che puoi fare a casa

Hai amici che hanno anche bisogno di aiuto con la preparazione del test? Condividi questo articolo!

Ashley Robinson

Circa l’Autore

Ashley Sufflé Robinson ha un Ph. D. nel 19 ° Secolo, la Letteratura inglese. Come scrittore di contenuti per PrepScholar, Ashley è appassionato di dare agli studenti universitari le informazioni approfondite di cui hanno bisogno per entrare nella scuola dei loro sogni.