2021年の最高のPythonオンラインコース:Pythonコーディングスキルを学ぶか、開発する

最高のオンラインPythonコースは、自宅からPythonコーディングスキルを学

Pythonのための最高のオンラインコース

Pythonは、最も人気のある高レベル、汎用プログラミング言語の1つです。 コメディ劇団モンティ-パイソンにちなんで命名されたこの言語は、初心者に非常に魅力的なユーザーフレンドリーな構文を持っています。 また、非常に柔軟で拡張性があり、ユーザーの非常に活気のある、グローバルなコミュニティを持っています。

豊富なツールとライブラリのおかげで、Web開発やデータ分析から人工知能や科学コンピューティングまで、Pythonを使用することができます。

TIOBE Indexによると、Pythonは現在、世界で最も人気のあるプログラミング言語です。 実際、Pythonは世界中のほぼすべての主要なハイテク企業で何らかの形で使用されているため、最も要求されるスキルの1つです。

Pythonスクリプトを使用する場合は、コーディングに適したテキストエディタと、それらを実行するための統合開発環境(IDE)が必要です。

あなたがPythonに慣れていないか、プログラミング自体に慣れていないかにかかわらず、ここではあなたが言語を理解するのに役立つ最高のPythonオンラ

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Best Python online courses: SkillShare

(Image credit: SkillShare)

Skillshareは初心者を対象としたいくつかのPythonのチュートリアルを提供していますが、非常にいくつかのプログラミングと同じくらい包括的です。初心者のためのpython。 講師は、学生がプログラミングについて全く手掛かりを持っていないことを前提としたコースを設計しています。 彼は、言語のすべての基本的な構造とそれらをいつ使用するかを説明する前に、WindowsでPython開発環境を設定することによって始めるのを助けます。

コースは70時間以上の合計ランタイムのための11以上のレッスンで構成されています。 レッスンでは、さまざまな算術演算子、論理演算子、関係演算子がどのように機能するかを学び、リスト、コレクション、タプル、辞書をいつ使用するかを理 関数に関する入門書は、よくある間違いを避ける方法を示しているので、かなり使いやすいです。 このコースでは、効率的なコードを書くのに役立つコードのパフォーマンスを測定するなど、いくつかの高度なトピックにも触れています。 問題を解決するために、新たに取得したスキルを置くためにあなたに挑戦しますすべてのいくつかのレッスンの後に運動があります。 しかし、ポーランドのインストラクターは私たちを気にしなかったが、あなたの走行距離が異なる場合がありますアクセントを持っていることに注意してください。

さらに、私たちはコースを本当に面白くしたインストラクターの魅力的な言葉likedが好きでした。 彼はまた、積極的に疑問を明確にし、演習に関するフィードバックを共有するために、コース上のディスカッションページで学生と係合します。

配信の面では、SkillShareは、その仲間のいくつかに比べてかなりバニラプレーヤーを持っています。 それはあなたの再生速度を変更し、ノートを追加する機能を与えるんが、クローズドキャプションのサポートの欠如は残念です。 SkillShareでは、このコースを含むライブラリ内の任意のコースを受講できる無料トライアルを提供しています。

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Best Python online courses: Udemy

(Image credit: Udemy)

Udemy

スキルを進めるためのベスト

購入する理由
+コーダーのための良い+250以上のビデオ+実用的なアプリを構築

Udemyは優れたコースの広い範囲を提供していますが、彼らのコースは、pythonのメガコース:10の現実世界のアプリケーションを構築し、すでにいくつかのpythonを知っている人のために特に良いだろう。 その名前が示すように、このコースでは、単純なデータベースクエリアプリからwebやデスクトップアプリ、データ可視化ダッシュボードなど、Pythonを使用して10の実用的なアプリを構築する方法を教えています。

講師は、250以上のビデオを33のセクションに分割したコースでVisual Studio Code IDEを使用します。 最初の8つのセクションではPythonの基礎をカバーし、残りのコースで10の例をコーディングする前に、別の4つの高度なトピックをカバーしています。

例のアプリの多くは、例の重要な要素を教えるセクションまたは二つが先行しています。 たとえば、デスクトップデータベースアプリを構築する前に、Tkinterライブラリを使用してGuiを構築する方法と、Pythonがデータベース、特にSQLite、PostgreSQL、MySQLと対話する方法を学 ビデオレッスンは、演習やクイズをコーディングすることによって補完され、qもあります&インストラクターに質問を投稿するセクション。

udemyでコース料金を1回支払うことで、生涯アクセスを得ることができます。 講師は定期的にコースを更新し、コースを購入すると、これらの変更を無料で入手できます。 学習体験は、ゲームで最高の1つであるUdemyのプレーヤーによってさらに強化されています。 再生速度を変更することに加えて、それはあなたが講義にブックマークを配置するのに役立ちます。

あなたが興味のある分野を見つけるのを助けるために、それはまた、他の学生がブックマーク人気のある場所を表示します。 また、ダース以上の言語でクローズドキャプションを取得し、さらにはレッスンの自動スクロール転写を表示することができます。 さらに、Udemyのスマートフォンアプリには、オフラインで視聴するためにレッスンをデバイスにダウンロードするオプションがあります。

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Best Python online courses: LinkedIn Learning

(Image credit: LinkedInの学習)

LinkedInの学習

忙しい人のためのベスト

購入する理由
+テンポの速い+良い説明+プログラミングを紹介

LinkedInの学習は、プロpythonは、違いはありません。

このコースは、限られた時間を持っている人のために設計されており、あなたはPythonへの速いペースでの導入をしたい場合、それはあなたのための理想 講師はPythonのAnacondaディストリビューションを使用し、Jupyter Notebookにコードを記述します。 彼女は言語のビルディングブロックのいずれかをスキップしないと彼女のレッスンはうまくペースとよく図示されています。

コースの良いところは、多くのテンポの速い入門コースが行うコンストラクトのコーディングにすぐに飛び込むのではなく、インストラクターがコンストラクトとその使用方法を説明することによって各レッスンを開始することです。 このコースは、オブジェクト指向プログラミングの簡単な紹介で終わります。

LinkedIn Learningのビデオプレーヤーはクローズドキャプションをサポートしており、講義に飛び込むために使用できるコースの成績証明書を取得することもできます。 このサービスはまた、このコースを受講するのに十分以上のものでなければならない無料の1ヶ月の試用版を提供しています。/div>

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最高のpythonオンラインコース: COURSERA

(画像クレジット:Coursera)

Coursera

CSの学生のためのベスト

購入する理由
+アップグレードPythonのスキル+コンピュー courseraは私たちのお気に入りのオンライン学習リソースの別のものであり、コンピューティングの彼らの原則は、pythonであなたのコーディングスキルを拡大するた これは、二つの部分で提示されており、七つのコースの合計を持っているコンピューティング専門の基礎の一部としてライス大学によって提供されてい コースは、複数のビデオ講義、読書、練習演習、宿題クイズ、および割り当てを持っているそれぞれが数週間にわたってレッスンを分割します。

彼らはライス大学の三つのコンピュータサイエンス教員によって実施され、あなたがコンピュータ科学者のように考えるのを助けるためにあなたの基本的なPythonのスキルをアップグレードします。 このコースでは、数学と計算の原則と、それらを統合して複雑な問題を解決する方法を紹介し、優れたコードを書くことができます。

Courseraは、クローズドキャプションと転写産物を提供しています素敵なビデオプレーヤーを持っています。 また、ビデオ講義中の任意の時点でメモを取ることができます。 すべてのベストは、あなたがオフラインで表示するためのMP4形式だけでなく、字幕や転写産物でビデオ講義をダウンロードすることができます。 コースを無料で監査したり、サービスに加入して専門証明書を取得したりすることができます。

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Best Python online courses: edX

(Image credit: edX)

edX

データサイエンスのためのベスト

購入する理由
+自己ペース+データ分析+ライブラリを紹介
避ける理由
-初心者のためではない

edxは無料でアクセスできるコースの優れた範囲を提供し、pythonでデータを分析するコースは、pythonコーディングスキルを持つ人にとっては、より広いデータサイこのコースでは、Pythonを使用して生データを意味のある情報にクランチするために必要なすべてのスキルを身につけ、Pandas、NumPy、SciPy、scikit-learnなどのPythonのデータ分析ライブラ

自己ペースのコースは、第六は最終的な割り当てである五つのモジュールに分かれています。 各モジュールは、ライブラリを紹介する前に与える概念の要約と、指定された目的を達成するためにそれらがどのように使用されるかから始まります。 あなたが使用するために新たに取得した知識を置くのに役立つクイズや研究室の演習があります。

ビデオには、クローズドキャプションと、ビデオにジャンプするために使用できる英語の転写産物があります。

ビデオには、英語のトランスクリプトがあります。

コースはIBMによって行われ、五週間のために週2-4時間に置くためにあなたが必要とされています。 あなたは様々な演習やクイズのために指定された最小マークの上に得点した場合は、検証された証明書を得ることができます。

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