SAT/ACT準備オンラインガイドとヒント

あなたの人生で奇妙で説明できない何かについて考えてみてくださ 雨が降る前に頭痛がするかもしれませんし、特定の色を着たときに好きなスポーツチームが勝つと思うかもしれません。 これらが偶然であるか科学的事実であるかを確認したい場合は、仮説を作成し、その仮説が真実であるかどうかを確認する実験を作成します。 しかし、とにかく仮説は何ですか？

仮説が何であるかわからない場合、または仮説をテストする方法がわからない場合は、仮説をテストする方法がわかります。–あなたは正しい場所にいます。 この記事では、仮説について知る必要があるすべてをお教えします。

• “仮説”という用語の定義
• 仮説の例の提供
• あなた自身の仮説を書く方法のヒントを与える

それでは始めましょう！

仮説は、すべての質問をすることについてです。

仮説とは何ですか？

仮説とは何ですか？

仮説とは何ですか？

仮説とは何ですか？

仮説とは何ですか？Merriam Websterは、仮説を「議論のために作られた仮定または譲歩」と定義しています。”言い換えれば、仮説は教育を受けた推測です。 科学者は合理的な仮定、または仮説を立て、それが真実かどうかをテストする実験を設計します。 科学では、仮説は検証可能でなければならないことに注意してください。 あなたはそれが有効であるためにあなたの仮説をテストする実験を設計することができなければなりません。 あなたがその声明から仮定することができるように、悪い仮説を立てるのは簡単です。

あなたがその声明から仮定することができるように、 しかし、あなたが実験をしているとき、あなたの推測が良いことがさらに重要です。..結局のところ、あなたは時間（そして多分お金を費やしています！）あなたの観察についての詳細を把握する。 良い仮説は、可能な限り健全にするために既存のデータと研究に基づいています。仮説は科学的方法と呼ばれるものの一部です。

仮説は科学的方法と呼ばれるものの一部です。

すべての（良い）実験や研究は、科学的方法に基づいています。 科学的方法は、実験に秩序と構造を与え、科学者や外部の影響からの干渉が結果を歪ませないことを保証します。 それはあなたがあなた自身の実験を保持する前に、科学的方法の概念を理解することが重要です。 それは科学者の間で異なる場合がありますが、科学的な方法は、一般的に（順番に）六つのステップで構成されています:

• 観察
• 質問をする
• 仮説を形成する
• 実験
• データを分析する
• 結果を伝える

実験を行うときに仮説がかなり早い段階に来ること それは、実験が1つの特定の質問に答えようとしているときに最も効果的であるからです。 そして、あなたが証明しようとしていることを知るまで、あなたは実験を行うことはできません！あなたの研究を行った後、あなたはあなたの仮説を形成する上で別の重要なステップの準備ができています。

独立変数と従属変数

: 変数を識別します。 変数は基本的に、実験の結果に影響を与える可能性のある要因です。 変数は測定可能であり、研究されているトピックに関連している必要があります。

変数には独立変数と従属変数の二つのタイプがあります。 独立変数は一定のままです。 それは同じままであり、研究者はそれが従属変数に影響を与えるかどうかを確認するために異なる年齢を見ることができます。

従属変数といえば。..従属変数は独立変数の影響を受けますが、これは定数ではないことを意味します。 人の年齢が必要な睡眠の量に影響するかどうかをテストしたいとしましょう。 その場合、独立変数は年齢（上記のように）であり、従属変数は人がどれくらいの睡眠をとるかです。 変数はあなたの仮説を書く上で重要になります。

変数はあなたの仮説を書く上で重要になります。 独立変数と従属変数の両方が仮説に書き込まれるため、どの変数がどれであるかを識別できる必要があります。 たとえば、運動に関する研究では、独立変数は回答者が30分間歩く速度であり、従属変数は心拍数である可能性があります。 あなたの研究とあなたの仮説では、あなたは2つの変数間の関係を理解しようとしています。

良い仮説の要素

最良の仮説は、正しい質問をすることから始まります。 たとえば、週に2回雨が降ったときに草がより緑であることを観察した場合、それがどのような草であるか、どの標高にあるか、そして通りの向こう側の草が同じように雨に反応するかどうかを尋ねることができます。 これらの質問のいずれかが、雨がかなり頻繁に降ったときに草が緑になる理由をテストするための実験のバックボーンになる可能性があります。あなたの最初の観察についてより多くの質問をしているように、あなたもより多くの観察をしていることを確認してください。

それが2週間雨が降らず、草がまだ緑色に見える場合、それはあなたの仮説に影響を与える可能性のある重要な観察です。 あなたは実験を通してすべてを観察し続けますが、仮説が確定するまで、すべての観察に注意する必要があります。最後に、仮説を書く前に二次研究に相談する必要があります。

二次研究は、他の人によって発見され、公開された結果で構成されています。 通常、この情報はオンラインまたはあなたの図書館で見つけることができます。 さらに、あなたが見つける研究が確実、あなたのトピックと関連していることを確かめなさい。 あなたが雨と草の成長との相関関係を研究しているなら、それはあなたが地元の農業協会によって出版されたあなたの郡のための過去20年間の雨のパターンを研究するのを助けるでしょう。 また、あなたの地域で一般的な草の種類、あなたの芝生の草の種類、そして他の誰かがあなたの仮説についての実験を行ったかどうかを研究する必 また、あなたの研究の質をチェックしていることを確認してください。 雨水に含まれる鉱物について中学生が行った研究は、地元の大学が出版した記事よりも有用ではありません。

良い仮説を書くには、鉛筆と紙以上のものが必要です！P>

あなたの仮説を書く

上記のすべての要因を考慮したら、あなたの仮説を書き始める準備が整いました。 仮説は、通常、研究報告書に書かれているときに特定の形式を取ります。あなたの仮説文を煮詰めるとき、あなたは手元の質問ではなく、あなたの最高の推測を書き留めています。

あなたの仮説文を煮詰めるとき、あなたは これは、あなたが単にそれをテストしているにもかかわらず、あなたの声明はすでに事実であるかのように書かれるべきであることを意味します。この理由は、研究を完了した後、if-thenまたは帰無仮説を受け入れるか拒否するかのいずれかになります。

その理由は、研究を完了した後、if-thenまたは帰無仮説を受け入れるか拒否するためです。

すべての仮説検定の例は、測定可能であり、確認または拒否することができるべきである。 あなたは質問を確認することはできません、声明だけ！ 実際には、あなたは仮説の例をすべての時間を思い付く！

実際には、あなたは仮説の例をすべての時間を思い付く！ たとえば、バスケットボールの試合の結果を推測するとき、あなたは言わない、”マイアミ-ヒートはボストン-セルティックスを打つのだろうか？”しかし、代わりに、”私はマイアミヒートはボストン-セルティックスを打つと思います。”あなたはそれがすでに真実であるかのようにそれを述べます,それはあなたが間違っていることが判明した場合であっても. あなたの仮説を書くとき、あなたは同じことをします。さらに、仮説は非常に特定のものから非常に広いものまで及ぶことがあることに注意してください。 これらの仮説は特定のものである可能性がありますが、仮説検定の例に広範な原因と影響が含まれている場合は、仮説も広くなる可能性があります。

2つのタイプの仮説

仮説に何が入るかを理解したので、最も一般的な2つのタイプの仮説、if-then仮説と帰無仮説まず、if-then仮説は通常次の式に従います。

If____が発生すると、____が発生します。このタイプの仮説の目的は、独立変数と従属変数の間の因果関係を検定することです。

このタイプの仮説の目的は、独立変数と従属変数の間の因果関係を検定することです。 それはかなり簡単で、それぞれの仮説はそれがどれほど詳細であるかによって異なる可能性があります。 私たちは毎日の予測で常にif-then仮説を作成します。 ここでは、日常生活からif-then構造を使用する仮説の例をいくつか示します。

これらの状況のそれぞれで、独立変数（睡眠、時間、または勉強）が従属変数（できる仕事の量、時間通りにパーティーに行く、またはより良い成績を得る）にどのように影響するかを推測しています。 あなたはまだ”科学研究で使用される仮説の例は何ですか？「ベッドの前に技術を使用することが子供の睡眠パターンに影響を与えるかどうかについての現実世界の研究からの仮説の例の1つを取る。 仮説は次のようになります:”私たちは、就寝時のタブレットと電話ベースの画面時間の増加時間は、睡眠の質と子供の注意と反比例すると仮定しました。”

それはそれのようには見えないかもしれませんが、これはif-then文です。 研究者は基本的に、「子供が就寝時に画面の使用量が多いと、睡眠と注意の質が悪くなります。「睡眠の質と注意は従属変数であり、画面の使用状況は独立変数です。 （通常、独立変数は”if”の後に来て、従属変数は従属変数に影響を与える独立変数であるため、従属変数は”then”の後に来ます。）これは、”if-then”の一般的な考え方と独立変数と従属変数が存在する限り、仮説文がどれほど柔軟であるかの優れた例です。しかし、あなたのif-then仮説は、実験を成功させるために必要な唯一の仮説ではありません。 また、それをテストするには帰無仮説が必要です。 その最も基本的な形式では、帰無仮説はあなたのif-then仮説の反対です。 帰無仮説を書くとき、あなたはあなたの推測が真実ではなく、独立変数と従属変数には関係がないことを示唆する仮説を書いています。

最後のセクションから携帯電話と睡眠の研究のための一つの帰無仮説は言うかもしれません：

“子供たちが就寝時に多くの画面の使用量を持”

この場合、元の論文の反対を求めているので、これは帰無仮説です！ 逆に、if-then仮説が2つの変数に関係がないことを示唆している場合、帰無仮説は1つがあることを示唆します。 だから、質問をしている研究があることをふりをする、”Instagramの上のフォロワーの量は、人々がアプリに費やす時間に影響を与えますか？”独立変数はフォロワーの量であり、従属変数は費やされた時間です。 しかし、研究者として、フォロワーの数と費やされた時間との間に関係があるとは思わない場合は、次のようなif-then仮説を書くことができます:

“人々はInstagramの上で多くのフォロワーを持っている場合、彼らは少ない持っている人よりもアプリに多くの時間を費やすことはありません。この場合、if-thenは変数間に関係がないことを示唆しています。 その場合、帰無仮説の例の1つは次のようになります。

「Instagramにフォロワーが多い人は、フォロワーが少ない人よりもアプリに多くの時間を費やすことに”

その後、if-thenと帰無仮説の両方をテストして、変数間に関係があるかどうかを測定し、そうであれば、どのくらいの関係があるかを測定します。

最高の仮説を書くための4つのヒント

学校でも自分でも、実験を行うのに時間がかかる場合は、仮説が良いものである 最良の仮説には、妥当性、定義された概念、可観測性、および一般的な説明の4つの主要な要素が共通しています。

#1:妥当性

一見すると、この仮説の質は明らかに見えるかもしれません。 あなたの仮説がもっともらしいとき、それは私たちが科学と一般的な常識について知っていることを考えると可能であることを意味します。 しかし、ありそうもない仮説は、あなたが考えるかもしれないよりも一般的です。 あなたは体重増加とテレビの視聴習慣を勉強していると想像してください。

あなたは体重増加とテレビの視聴習慣を勉強し 週に20時間以上のテレビを見ている人が1年間で200ポンド以上を得ると仮定すると、これはありそうもないかもしれません（潜在的に可能ですが）。 その結果、常識は、研究が始まる前に研究の結果を私たちに伝えることができます。ありそうもない仮説は、一般的に科学にも反対します。

この仮説の例を取る：

“人が一日一本のタバコを吸う場合、彼らは平均的な人のように健康な肺を持っています。”

この仮説は明らかに真実ではあり あなたの仮説は、科学的に支持された調査結果よりもあなた自身の個人的な意見を反映していないことに注意する必要があります。 この妥当性は、あなたの仮説がすでに反証されていないことを確認するために仮説が書かれる前に研究の必要性を指しています。

#2:定義された概念

研究が進んでいるほど、仮説で使用している用語が限られた知識セットに固有のものである可能性が高くなります。

#2:定義された概念

仮説検定の例の1つには、「カーニング」や「x-height」などの単語を使用する新聞での印刷されたテキストの可読性が含まれます。”あなたの読者がグラフィックデザインの背景を持っていない限り、それは彼らがあなたがこれらの用語によって何を意味するのか分からな したがって、仮説自体または仮説の前のレポートに何を意味するかを書くことが重要です。

ここでは、私たちが意味するものです。 次の文章のどれが一般的な人にとってより理にかなっていますか？

カーニングが平均よりも大きい場合、毎分より多くの単語が読み込まれます。

文字の間のスペースが平均より大きい場合、毎分より多くの単語が読み込まれます。

タイポグラフィの専門家ではないあなたのレポートを読んでいる人々のために、単にいくつかのより多くの単語を追加すると、実験がすべてに約 あなたの研究や調査結果を可能な限りアクセス可能にすることは常に良い考えです。

良い仮説は、あなたが結果を観察することができることを確認します。

＃3：可観測性

あなたの仮説の真実または虚偽を測定するためには、あなたの変数とそれらが相互作用する方 例えば、衛星の飛行パターンが特定のテレビ信号の強さに影響を与えるという仮説があるにもかかわらず、衛星を見るための望遠鏡や信号強度を監視するためのテレビがない場合、仮説を適切に観察することができず、研究を続けることができません。いくつかの変数は観察しやすいように見えるかもしれませんが、測定システムが整っていない場合は、仮説を適切に観察することはできません。

ここに例があります: 健康食品が全体的な幸福に及ぼす影響を実験しているが、「全体的な幸福」が何を意味するのかを監視して測定する方法がない場合、結果は真実を反映 誰かが一日のために笑顔どのくらいの頻度で監視することは合理的に観察可能ではありませんが、参加者は、彼らが一から十のスケールでどのように感 あなたの仮説を書く際には、実験をどのように実行するかを常に覚えておいてください。

あなたの仮説を書く際には、実験をどのように実行す

#4: 一般化可能性

おそらく、あなたは彼女が毎週身に着けている色を観察し、文書化することによって、あなたの親友が最も頻繁に身に着けている色 これは彼女とあなたが知っている楽しい情報かもしれませんが、あなた二人を超えて、この実験から利益を得ることができる多くの人々はありません。 実験を開始するときは、調査結果が確認された場合、調査結果がどれほど一般化可能であるかに注意する必要があります。 一般化可能性は、基本的に、特定の現象が他の人々の日常生活にどのように共通しているかです。あなたが一日だけリンゴを食べることの健康上の利点についての質問をしているとしましょう、あなたは実験が有用であるにはあまりにも具体的 多くの人々が経験する現象を説明するのに役立つものではありません。 あなたがあまりにも特定の仮説を見つけた場合は、大きな質問をすることに戻ります：あなたが知りたいことは何ですか、そしてあなたの2つの変P>

仮説検定の例

良い仮説の例を見ていない限り、良い仮説を書くのは難しいことがわかっています。 私たちは、いくつかの構成された実験に基づいて四つの仮説の例を含めました。 あなた自身の仮説を考え出すためのテンプレートや発射パッドとしてこれらを使用してくださ実験＃1：外で勉強している学生（仮説を書く）

あなたは予備校の学生です。 キャンパスの周りを歩くと、温度が60度を超えると、クワッドでより多くの学生が勉強することに気付きます。 あなたはあなたの仲間の学生が外で勉強する可能性が高いときを知りたいです。 この情報を使って、どのようにして最良の仮説を可能にするのですか？あなたはあなたの仮説を書く前に追加の観察をし、二次的な研究をすることを覚えておく必要があります。

あなたの仮説を書く前に。 そうすることで、あなたはそれが75度と雨が降っているときに誰も外で勉強しないことに気づくので、これはあなたの実験に含まれるべきです。 また、このトピックについて事前に行われた研究では、学生は85度未満の温度で勉強する可能性が高いことが示唆されました。 これを念頭に置いて、あなたはあなたの変数を識別し、あなたの仮説を書くことができると確信しています：

If-then：”華氏の温度が60度未満の場合、外で勉強”

Null：”華氏の温度が60度未満の場合、60度以上の場合と同じ数の学生が外で勉強します。”

これらの仮説は、温度が合理的に可能な限りの範囲内にあるため、もっともらしいです。 クワッドの人の数も簡単に観察できます。 それはまた、一人だけまたは一度に固有の現象ではなく、代わりに人々のより広いグループのための現象を説明することができます。この実験を完了するには、クワッドを観察する月を選択します。

この実験を完了するには、クワッドを観察する月を選択します。 毎日（雨が降っている日を除く）午後3時から4時まで、ほとんどのクラスがその日のために解放されたとき、あなたはクワッドに何人の人がいるかを観察 あなたはどのように多くの人々が来て、どのように多くの休暇を測定します。 あなたはまた、時間の温度を書き留めます。

すべての観測を書き留めてグラフに置いた後、ほとんどの学生が70度外にいるときにクワッドで勉強し、温度が60度以下になると学生の数が大幅に低下することがわかります。 この場合、あなたの研究報告書は、あなたがあなたの調査結果であなたの最初の仮説を受け入れるか、または「拒否できなかった」と述べます。

実験＃2：カップケーキの店（簡単な実験を形成する）

あなたがパン屋で働いているとしましょう。 あなたはカップケーキに特化し、あなたはフロスティングの唯一の二つの色を作る：黄色と紫。 どのような種類の顧客がどのような種類のカップケーキを購入する可能性が高いかを知りたいので、実験を設定します。 あなたの独立変数は顧客の性別であり、従属変数はフロスティングの色です。 この研究の質問に答える可能性のある仮説の例は何ですか？あなたの仮説は次のようになります：

If-then：”顧客の性別が女性であれば、紫色のカップケーキよりも黄色のカップケーキを購入します。

If-then：”顧客の性別が女性であれば、紫色のカップケーキよりも黄色のカップケーキを購入します。”

Null：”顧客の性別が女性であれば、黄色のカップケーキと同じくらい紫色のカップケーキを購入する可能性が高くなります。”

これは非常に簡単な実験です！ それは妥当性のテストに合格します（簡単に違いがある可能性があります）、定義された概念（カップケーキについて複雑なものは何もありません！）、可観測性（色と性別の両方を簡単に観察できます）、一般的な説明（これは潜在的にあなたがより良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます）。

実験#3: 裏庭の鳥の送り装置（複数の変数を統合し、If-Then仮説を拒否する）

あなたの裏庭の鳥の送り装置を見ている間、あなたは種の種類を変える日に別の鳥 あなたはあなたの裏庭でより多くの枢機卿を見たいと思うので、あなたは彼らが最高の好きな食べ物の種類を見て、実験を設定することにしました。

しかし、ある朝、あなたはいくつかの枢機卿が存在している間、ブルージェイズはキビで満たされたあなたの裏庭のフィーダーから食べていることに気づ あなたは、他のすべての鳥のうち、あなたはブルージェイズを少なくとも見たいと思うと決めます。 これは、仮説に複数の変数があることを意味します。 あなたの新しい仮説は次のようになります：

If-then：”ヒマワリの種が鳥のフィーダーに置かれれば、ブルージェイズよりも多くの枢機卿が来るでしょう。 キビが鳥のフィーダーに置かれれば、枢機卿よりも多くのブルージェイズが来るでしょう。”

Null：”ヒマワリの種やキビのいずれかが鳥に置かれている場合、枢機卿とブルージェイズの等しい数が来るでしょう。”

簡単な観察を通して、あなたは実際にヒマワリの種やキビが鳥のフィーダーにあるとき、枢機卿はブルージェイズと同じくらい頻繁に来ることがわか この場合、「if-then」仮説を拒否し、帰無仮説を「拒否できない」ことになります。 それは明らかに真実ではないので、あなたは、あなたの最初の仮説を受け入れることはできません。 代わりに、実際には異なる変数の間に関係がないことがわかりました。 そのため、新しい変数が結果に影響を与えるかどうかを確認するには、さまざまな変数を使用してより多くの実験を実行する必要があります。

実験#4: クラス内調査（対立仮説を含む）

あなたは注意を払うことの重要性についてあなたのクラスのいずれかでスピーチをしようとしています。 あなたはしばらくの間持っていた仮説をテストするために、この機会を利用したい：

If-then：学生が教室の最初の二列に座っている場合、彼らはそうで

Null：学生が教室の最初の2列に座っている場合、そうでない学生よりも良くも悪くも耳を傾けません。

あなたはスピーチをしてから、クラスに短い調査を配ることができるかどうか先生に尋ねます。 調査では、あなたが話したトピックのいくつかについての質問が含まれています。 あなたが結果を取り戻すとき、あなたは最初の二つの行の学生がより良い注意を払っていないだけでなく、彼らはまた、教室の他の部分の学生よりも悪 ここで、あなたのif-thenとあなたの帰無仮説の両方があなたの調査結果を代表するものではありません。 あなたは何をしますか？これは、if-then仮説と帰無仮説の両方を拒否し、代わりに対立仮説を作成するときです。 このタイプの仮説は、あなたの仮説のどちらもあなたの調査結果を捉えることができないというまれな状況で使用されます。 今、あなたは新しい仮説を起草し、再びテストするために学んだものを使用することができます！

重要な注意点：仮説を書く

仮説を書くことがより快適になればなるほど、より良いものになります。 仮説の構造は柔軟であり、あなたが勉強しているトピックに応じて変更する必要があるかもしれません。 覚えておくべき最も重要なことは、あなたの仮説の目的とif-thenとnullの違いです。 そこから、あなたの仮説を形成する際に、あなたは常に質問をし、観察をし、二次的な研究をし、そしてあなたの変数を考慮するべきです。 あなたの仮説を書いた後、それがもっともらしく、明確に定義され、観察可能で、一般的な現象を説明するのに役立つように、それを編集してください。

仮説を書くことは、科学フェアで競争する小学生から研究室のプロの科学者まで、誰もが行う方法を知っておく必要があるものです。 仮説は、実験や科学的方法を適切に実行する上で不可欠です。 正しく行われた場合、仮説は成功のためにあなたの研究を設定し、あなたが少し良く、一度に一つの実験を世界を理解するのに役立ちます。p>

次は何ですか？ あなたがACTの科学部分のために勉強しているなら、あなたが知る必要があることは間違いありません。

あなたが知っている必要があります。

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アシュリー*ロビンソン

著者について

アシュリー-サフレ-ロビンソンは19世紀英文学の博士号を持っています。 PrepScholarのコンテンツライターとして、Ashleyは、大学に通う学生に、夢の学校に入るために必要な詳細な情報を提供することに情熱を持っています。 あなたのSAT/ACTを高めるための無料ガイドを入手