6 Hot AI Automation Technologies Ødelegge og Skape Jobber

Fysiske og programvare roboter stige

Forrester

Ingenting blir Silicon Valley-besatt media mer spent enn å se online gjørme-bryting av to tech titans, spesielt når kampen er over den hotteste temaet i dag: VIL AI ødelegge jobbene våre eller vil det være en kraft for godt?Det hele startet Med At Elon Musk erklærte at «roboter vil kunne gjøre alt bedre enn oss», og skape den » største risikoen vi står overfor som en sivilisasjon.»Som Mark Zuckerberg svarte at «naysayers» tromming opp «dommedagsscenarier» er » ganske uansvarlig.»Musk retorted På Twitter (hvor ellers?) «Jeg har snakket Med Mark om dette. Hans forståelse av emnet er begrenset, » og Zuckerberg blogget På Facebook (hvor ellers?) at han er » begeistret for all fremgang og det er potensial til å gjøre verden bedre . «

Og så går det. Jeg er ikke enig med tanken om at bare folk som faktisk GJØR AI, kan kommentere AI, og jeg er sikker på at Både Musks og Zuckerbergs forståelse av AI ikke er begrenset. Som resten av oss injiserer de imidlertid i debatten sine egne forstyrrelser, perspektiver og ambisjoner. Det kan hjelpe alle som er interessert i spørsmålet om HVA AI vil gjøre eller ikke gjøre med våre jobber og sivilisasjon for å studere sin historie (det kan være lurt å starte her), for å se etter bevis motbevise hva vi tror på, og til vurderinger av den nåværende og fremtidige virkningen AV AI-teknologier som er basert på relevante data analysert med minimale forutsetninger.Undersøkelser, intervjuer og samtaler med folk som faktisk tar beslutninger om å skape eller eliminere jobber, er et eksempel på sistnevnte kategori, og de tjener ofte som grunnlag for markedslandskapsbeskrivelser og bedre informerte spekulasjoner fra bransjeanalytikere. Et nylig tilfelle i punkt-og anbefalt lesing-er «Automation technologies, Robotics, AND AI in The Workplace, Q2 2017″ Fra Forresters Jp Gownder (hans blogginnlegg på rapporten er her).Gownder og Hans Forrester-kolleger diskuterer i detalj (33 tette sider i stedet for 140 tegn) et dusin » automatiseringsteknologier— – alt basert på det vi nå generelt refererer til som «kunstig intelligens»—som ble valgt fordi De spiller en rolle i enten å eliminere eller øke jobber, krever langsiktig planlegging for maksimal effekt, og (viktigst, etter min mening), generere spørsmål fra Forresters klienter. I tillegg til å vurdere utviklingsstadiet og langsiktig innvirkning på arbeidsplasser og bedrifter, Gir Forrester definisjoner AV AI-teknologiene/kategoriene de diskuterer, verdifulle bare fordi definisjoner ofte mangler sterkt fra diskusjoner om «kunstig intelligens».»

her er min oppsummering av DE 6 AI—teknologiene som vil ha størst innvirkning på arbeidsplasser—positive og negative-i nær fremtid:

1. Customer Self-Service: Kunderettede fysiske løsninger Som kiosker, interaktiv digital signage og self-checkout. Forbedret av nyere innovasjoner (bedre berøringsskjermer, raskere prosessorer, forbedret tilkobling og sensorer), går det også inn i nye markeder og applikasjoner—et godt eksempel er Den eksperimentelle Amazon Go-nærbutikken. Eksempler på leverandører: ECRS, Four Winds Interactive, Fujitsu, Kiosker Information Systems, NCR, Olea Kiosker, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung og Stratacache.
2. AI-Assistert Robotic Process Automation: Automatisere organisatoriske arbeidsflyter og prosesser ved hjelp av programvare roboter. Ved å analysere 160 Ai-relaterte deloitte consulting-prosjekter, Fant Tom Davenport det å være en av DE raskest voksende AI-applikasjonene, en observasjon bekreftet av Forrester. Eksempler på leverandører: Automation Anywhere, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systems, KOFAX, Kryon Systems, NICE, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath og WorkFusion.Industriroboter: fysiske roboter som utfører oppgaver innen produksjon, landbruk, konstruksjon og lignende vertikaler med tunge arbeidsbelastninger i industriell skala. Tingenes Internett, forbedret programvare og algoritmer, dataanalyse og avansert elektronikk har bidratt til et bredere spekter av formfaktorer, evne til å utføre i semi – og ustrukturerte miljøer, og «intelligens» for å lære og operere autonomt. En økende underkategori er samarbeidende roboter (cobots), som jobber trygt sammen med mennesker. Eksempel leverandører: ABB, Aethon, Blue River Technology (landbruk), Clearpath Robotics (autonomous, multiterrain), Denso, FANUC (tradisjonelle roboter og cobots), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, RB3D (cobots), Rethink Robotics (cobots) og Yaskawa.
3. Detaljhandel Og Lager Roboter: Fysiske roboter med autonome bevegelse evner som brukes i detaljhandel og/eller lager. Å plukke opp gjenstander er fortsatt den største utfordringen, men forhandlere som Hudson ‘ S Bay og JD.com Amazon investerer i potensielle løsninger. Eksempel leverandører: Amazon Kiva Systems( strukturerte miljøer), Hente Robotikk (ustrukturert), Locus Robotics (ustrukturert), Og Simbe Robotics (detaljhandel skanning roboter for produktoppfylling).Virtuelle Assistenter: Personlige digitale concierger som kjenner brukere og deres data og er kresne nok til å tolke deres behov og ta beslutninger på deres vegne. Utviklet for forbrukermarkedet for bare noen få år siden, kan disse assistentene brukes av bedrifter i en business-to-consumer setting (f. eks., svare på spørsmål hjemme eller øke arbeidet til call center-ansatte) eller i bedriftsorganisasjonen(f. eks. tjene som fageksperter eller støtte forretningsprosesser). Eksempel leverandører: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace For Itsm, Google Nå Og Google Assistant, IBM Watson conversational interface, IBM Watson Virtual Agent, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina og Samsung Bixby.
4. Sensorisk AI: Forbedre datamaskinens evne til å identifisere, «forstå» og til og med uttrykke menneskelige sensoriske fakulteter og følelser via bilde-og videoanalyse, ansiktsgjenkjenning, taleanalyse og/eller tekstanalyse. Eksempel leverandører: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, Er Lik 3 Lucy, FaceFirst, Google Cloud Platform Apier, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Services, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker og Verint Systems.

de første 4 kategoriene har eksistert en stund (Forrester kaller dem «modne»), men har nylig blitt energisert av maskinvare-og programvareinnovasjoner. Det er interessant å merke seg at hovedårsaken til den siste spenningen om OG frykten FOR AI – den raske fremgangen i en rekke smale AI-oppgaver (f.eks. objektidentifikasjon) på grunn av forbedringer i dype læringsteknikker—ikke har bidratt sterkt til den nylig funnet sexiness av disse 4 kategoriene. Men dyp læring har vært en viktig bidragsyter til den begynnende suksessen til de andre 2 varme kategoriene—virtuelle assistenter og sensorisk AI. Min generelle konklusjon fra disse observasjonene er at spenningen (og frykten) generert av spesifikke» triumfer » AV AI—teknologier kan skjule for oss et veldig grunnleggende faktum av teknologiadopsjon gjennom historien, inkludert nyere historie-det tar svært lang tid. Dette har viktige implikasjoner for våre forutsetninger og prognoser angående spørsmålet når VIL AI eliminere (mange) jobber.Det er vanskelig å gjøre spådommer om tidsrammen og omfanget av jobb eliminering, spesielt når vi vurderer fremtiden for sysselsetting (for å omskrive en veldig klok mann). Men vanskelighetene som ligger i å si noe om fremtiden, spesielt fremtiden for jobber i en dynamisk, stadig utviklende og mangesidig økonomi (f. eks. vedvarende lave lønninger kan utsette adopsjonen av roboter), har aldri stått i veien for folk som skriver og / eller analyserer og / eller snakker for berømmelse og formue (eller ganske enkelt for kontinuerlig ansettelse).den nåværende syklusen av her-er-autoritative-tall-på-hvor-mange-jobber-vil-bli-eliminert-AV-AI startet for 4 år siden av To Oxford akademikere (47% prosent av jobbene I USA står i fare for å bli automatisert i de neste 20 årene). Forresters analytikere kunne ikke motstå den mye etterspurte prognoseøvelsen, og i det som ble «en av de fem best leste blant alle rapportene Hos Forrester», anslo at automatisering vil ødelegge 17% AV amerikanske jobber innen 2027. Men i motsetning til mange andre kommentatorer om emnet, så de også på glasset halvfullt og anslått at automatisering vil legge til 10% av nye arbeidsplasser TIL DEN AMERIKANSKE økonomien innen 2027, for et netto tap på 7%.Om DET vil være 7% eller 47% eller annen kvantitativ eller kvalitativ spekulasjon om DEN fremtidige virkningen AV AI på sysselsetting, debatten om når og hvor mye tar ikke engang hensyn til spørsmålet om hvis. Vil roboter virkelig «kunne gjøre alt bedre enn Oss», som Musk mener, og ikke bare om 20 eller 100 år, men når som helst i fremtiden? Jeg vet, det er vanskelig å gjøre spådommer, spesielt om teknologiens fremtid. Det som er sikkert er at utforskende sinn som er gjennomsyret av det vitenskapelige etos, som Musk, bør vurdere alle muligheter og unngå å gjøre dogmatiske uttalelser, enten AV AI-vil-ødelegge-sivilisasjonstypen eller AI-vil-kurere-alle-sykdommer. Hvorfor ikke vurdere muligheten for at intelligente maskiner ikke vil ta over fordi de aldri vil være menneskelige, og at den ubrukelige søken etter «menneskelig intelligens» faktisk har bremset fremgangen i AI-forskning?Det er ingen tvil om at vi vil fortsette å se i fremtiden den samme forstyrrelsen i arbeidsmarkedet som vi har sett i de siste seksti årene med datateknologi som skaper og ødelegger jobber (som andre teknologier som gikk foran det). Dette er en type forstyrrelser Som Har skapt Facebook og Tesla. Facebook hadde en håndfull ansatte i 2004 og sysselsetter i dag 20.000. Tesla ble grunnlagt i 2003 og har i dag 33.000 ansatte. Enten ai-teknologier utvikler seg raskt eller sakte, og OM AI vil fortsette å utmerke seg bare på smale oppgaver eller lykkes i å utføre flerdimensjonale aktiviteter, vil entreprenører Som Zuckerberg og Musk (Og Jack Ma og Vijay Shekhar Singh Sharma og Masayoshi Son) gripe nye forretningsmuligheter for å både ødelegge og skape arbeidsplasser. Mennesker, i motsetning til roboter og roboter (nå og muligens for alltid), tilpasser seg endrede omstendigheter.

Følg meg på Twitter eller LinkedIn. Sjekk ut min hjemmeside.