Forekomst Av Depresjon Blant Universitetsstudenter: En Systematisk Oversikt og Meta-Analyse Studie
Abstract
Innledning. Depresjon er en av de fire store sykdommene i verden og er den vanligste årsaken til funksjonshemming fra sykdommer. Målet med denne studien er å estimere forekomsten av depresjon blant Iranske universitetsstudenter ved hjelp av meta-analysemetode. Materialer Og Metoder. Søkeord depresjon ble søkt i elektroniske databaser som PubMed, Scopus, MAGIran, MEDLIB, OG SID. Data ble analysert ved hjelp av meta-analyse (random-effects model). Heterogenitet av studier ble vurdert ved hjelp av indeksen. Data ble analysert VED HJELP AV STATA software Ver.10. Resultat. I 35 studier utført i Iran fra 1995 til 2012 med utvalgsstørrelse på 9743, ble forekomsten av depresjon hos universitetsstudenter anslått til 33% (95% KI: 32-34). Forekomsten av depresjon blant gutter ble anslått til 28% (95% KI: 26-30), blant jenter 23% (95% KI: 22-24), enslige studenter 39% (95% KI: 37-41), og gifte studenter 20% (95% KI: 17-24). Metaregressionsmodellen viste at utviklingen av depresjon blant Iranske studenter var flat. Konklusjon. I det hele tatt, depresjon er vanlig hos studenter uten overvekt mellom menn og kvinner, og i enkeltstudenter er høyere enn gifte seg.
1. Innledning
Depresjon blant universitetsstudenter er ekstremt utbredt og utbredt problem over hele landet . Universitetsstudenter er en spesiell gruppe mennesker som er varig en kritisk forbigående periode der de går fra ungdom til voksen alder, og kan være en av de mest stressende tider i en persons liv. Prøver å passe inn, opprettholde gode karakterer, plan for fremtiden, og være borte fra hjemmet ofte forårsaker angst for mange studenter . Som en reaksjon på dette stresset blir noen studenter deprimert. De finner ut at de ikke kan komme seg sammen. De kan gråte hele tiden, hoppe over klasser eller isolere seg uten å innse at de er deprimerte. Tidligere studier rapporterte at depresjon hos universitetsstudenter er notert over hele verden, og forekomsten ser ut til å øke .gjennomsnittsalderen for utbruddet er også på tilbakegang, noe som gjør depresjon til et spesielt fremtredende problemområde for universitetsstudentpopulasjoner . Over to tredjedeler av unge snakker ikke om eller søker hjelp for psykiske helseproblemer . i Iran har foreløpige studier om følelsesmessig nød oppstått de siste årene, inkludert depresjon i Iransk universitet. Innenfor ovennevnte bakgrunn er målet med denne studien å estimere forekomsten av depresjon blant universitetsstudenter ved hjelp av meta-analysemetode.
2. Metoder og Materialer
2.1. Litteratursøk
vår søkestrategi, utvalg av publikasjoner og rapportering av resultater for gjennomgangen vil bli gjennomført i henhold TIL PRISMAS retningslinjer . Litteratur om depresjon blant student ble ervervet gjennom søker Vitenskapelige Informasjonsdatabaser (SID), Global Medical Article Limberly (Medlib), Iranian Biomedical Journal (Iran Medex), Iranian Journal Database (Magiran), og internasjonale databaser inkludert PubMed/Medline, Scopus Og ISI Web Of Knowledge. Søkestrategien var begrenset til persisk og / eller engelsk og artikler publisert frem til februar 2012 ble vurdert. Alle publikasjoner med Medisinske emneoverskrifter (MeSh) og nøkkelord i tittel, abstrakt og tekst for ord, inkludert studentdepresjon, ble undersøkt. Iranske vitenskapelige databaser ble søkt bare ved hjelp av søkeordet «student depresjon», da disse databasene ikke skiller synonymer fra hverandre og ikke tillater sensitiv søkeoperasjon ved hjelp av koblingsbegreper som «OG» «ELLER» ELLER «IKKE.»Følgelig var dette søkeordssøket det mest praktiske alternativet.
2.2. Utvalg og Kvalitetsvurdering av Artikler
alle identifiserte artikler ble kritisk vurdert uavhengig av to anmeldere. Uenigheter mellom anmeldere ble løst ved konsensus. Vurderingen ble ledet av en sjekkliste som vurderte klarhet i mål og forskningsspørsmål. Inklusjonskriteriene var som følger: (1) studier i de nevnte databasene med fulltekst, til tross for originaltekstens språk; (2) å ha en standardisert vurdering av depresjon (enten selvrapport eller observatørgradert). Eksklusjonskriterier var (1) studier på student overlappende tidsintervaller for prøveinnsamling fra samme opprinnelse; (2) design av lav kvalitet (STROBE sjekkliste score er under 7,75); (3) utilstrekkelig rapportering av resultater.
2.3. Data Utvinning
Data ble ekstrahert ved hjelp av en standardisert og prepiloted data utvinning skjema. Datautvinning vil bli foretatt av den første korrekturleseren, og kontrollert av en annen korrekturleser, selv om prosessen vil bli diskutert og styrt av begge korrekturleserne. Alle identifiserte papirer vil bli kritisk vurdert uavhengig av begge anmeldere. Uenigheter ble løst gjennom diskusjon. Vurdering vil bli veiledet av en sjekkliste som vurderer klarhet i mål og forskningsspørsmål. Informasjon ble hentet fra hver inkluderte studie (inkludert forfatter, tittel, år og studiesetting, metoder for utvalgsvalg, utvalgsstørrelse, studietype, alder, STROBE score og prevalens). Disse data abstraksjon skjemaer ble gjennomgått og kvalifiserte papirer ble inngått meta-analyse.
2.4. Statistisk Analyse
den tilfeldige effektmodellen ble brukt for å kombinere resultater fra studier i meta-analyse. Varians for hver studie ble beregnet ved hjelp av binomialfordelingsformelen. Tilstedeværelsen av heterogenitet ble bestemt Av DerSimonian-Laird (DL) tilnærming . Signifikansnivået var < 0,1 og statistikk for estimater av inkonsekvens mellom studier. Statistikken estimerer prosentandelen av observert mellomstudievariabilitet på grunn av heterogenitet i stedet for tilfeldighet og varierer fra 0 til 100 prosent (verdier på 25%, 50% og 75% ble ansett som lav, middels og høy heterogenitet, resp.). En verdi på 0% indikerer ingen observert heterogenitet, mens 100% indikerer signifikant heterogenitet. For denne gjennomgangen, vi fastslått at verdier over 75 prosent var en indikasjon på signifikant heterogenitet berettiger analyse med en tilfeldig effektmodell i motsetning til den faste effektmodellen for å justere for den observerte variabilitet . Denne heterogeniteten ble videre utforsket gjennom undergruppeanalyser og metaregresjon. Univariate og multivariate tilnærming ble benyttet for å vurdere årsakene til heterogenitet blant de utvalgte studiene. Egger-testen ble utført for å undersøke potensiell publiseringsskjevhet. Datamanipulering og statistiske analyser ble gjort ved HJELP AV STATA software, versjon 10. verdier < 0,05 ble vurdert som statistisk signifikante.
3. Resultater
ifølge litteratursøkestrategiene ble 65 studier identifisert, men 30 studier ble ekskludert da de ikke oppfylte inklusjonskriteriene. Til slutt ble 35 studier publisert mellom 1995 og 2012 og inkludert i meta-analyse (Tabell 1 Og Figur 1).
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
den totale forekomsten av depresjon blant universitetsstudenter var 33% (KI 95%: 32-34) (Figur 2). Forekomst av depresjon blant undergrupper inkludert mannlige og kvinnelige studenter og enslige og gifte studenter var 28% (KI 95%: 26-30), 23% (KI 95%: 22-24), 39% (95%: 37-41), og 20% (KI 95%: 17-24) henholdsvis (Figur 3).
(a)
(b)
(c)
(d)
(a)
(b)
(c)
(d)
Forest plots of student depression for subgroups analysis (forest plot (a) depression among male students, (b) among female students, (c) blant enslige studenter, og (d) blant gifte studenter).
meta regresjon av forekomsten av student depresjon igjen prøvestørrelse av studier viste ingen statistisk signifikant sammenheng () (Figur 4). Scatterplot studieår og utbredelsen av student depresjon meta regresjon viste en negativ og ingen statistisk signifikant sammenheng (). Siden 1995 viste studentdepresjonen en stabil trend (Figur 5).
4. Diskusjon
i denne systematiske oversikten har vi fullstendig beskrevet vår søkestrategi, studievalg, datasammendrag og analyse for å tillate sensitivitetsanalyse av ethvert aspekt av vår tilnærming. Vi har inkludert alle studier som etter vår kunnskap tilfredsstiller våre inklusjonskriterier og anvendt estimeringsteknikker som tillater integrering av studier med høy heterogenitet. I situasjoner med høy heterogenitet mellom studier (93.3%), anbefales bruk av tilfeldige effektmodeller da det produserer studievekter som primært reflekterer mellomstudievariasjonen og dermed gir nær lik vekting .I den nåværende studien har beck depression inventory (BDI) blitt brukt til å oppdage forekomsten av depresjon blant universitetsstudenter. Selv om det ikke er designet for diagnostiske formål, har det epidemiologiske verktøyet blitt evaluert i flere studier, som konkluderte med at det er et pålitelig og gyldig instrument for å oppdage depressive lidelser i ikke-kliniske populasjoner. Flere studier støtter BDI ‘ s nytte i å måle og forutsi depresjon i ungdomsprøver .Studien viste at forekomsten av depresjon blant universitetsstudenter var 33% (KI 95%: 32-34). Steptoe et al. Viste At Asiatiske land hadde det høyeste nivået depressive symptomer, som var i samsvar med vårt resultat. Forekomsten av depresjon i vår studie var høyere enn i andre studier, Og Da Bayram og Bilgel rapporterte at depresjon ble funnet hos 27,1% av tyrkiske universitetsstudenter, Rapporterte Bostanci at av alle universitetsstudenter i Denizli, 26.2% hadde EN bdi-score på 17 eller høyere . Denne variasjonen har blitt forklart å skyldes kulturelle forskjeller, ulike måleverktøy, ulike metoder og ulike vurderingsstandarder. Universitetet er et viktig forbigående livsstadium, med spesielle faglige, økonomiske og mellommenneskelige press. Gjennomgår disse overgangene kan føre til en økt risiko for depresjon. Imidlertid er forekomsten av depressive symptomer i denne studien en høy insidensrate, mer enn det som er sett hos gjennomsnittlige personer. De fleste Studenter som går på Universitet i Iran, forlater sine hjem for første gang. Dette kan utsette dem for tap av tradisjonell sosial støtte og tilsyn, i tillegg til bosatt med andre studenter og peer relasjoner. Videre er det en endring i læringsstilen fra hva studentene er vant til i skolen. Disse endringene kan fungere som risikofaktorer for depresjon hos studenter i Iran.
vi fant ingen forskjeller i depresjon mellom kjønn i vår studie. I likhet med våre resultater viste noen tidligere studier at ingen forskjeller i depresjon ble observert blant mannlige og kvinnelige studenter. Dette kan stamme fra Det Faktum At Iranske kvinnelige universitetsstudenter har lik erfaring med det samme presset. Noen studier funn er imidlertid i strid med våre resultater og fant høyere nivåer av depresjon blant kvinnelige studenter . Vi fant at enslige studenter var utsatt for depresjon sammenlignet med gifte studenter. Dette kan skyldes at enkeltstudentene står overfor mer stressende hendelser enn de gifte studentene, for eksempel sysselsetting, økonomisk, oppgradering og ekteskapstrykk. I motsetning til vår studie viste noen studier at gifte studenter rapporterte høyere nivåer av depresjon .
en av begrensningene i denne studien er at forskjellen i vurderingsverktøy og forskere varierer i valg av kuttpunkt i henhold til studiestedet. I tillegg ble vår evne til å vurdere studiekvaliteten begrenset av det faktum at mange studier ikke ga detaljert informasjon om utvalgte fag eller gyldige data om viktige faktorer. Derfor synes utvalg skjevhet og confounding uunngåelig. For det tredje ble mange av våre data hentet fra De interne databasene i Iran.
5. Konklusjon
oppsummert fant vi at depresjon er vanlig hos universitetsstudenter uten overvekt mellom menn og kvinner, og hos enslige studenter er høyere enn gifte. Våre funn peker på viktigheten av screening av denne sårbare befolkningen og tar passende intervensjonstiltak for å forhindre komplikasjoner av depresjon. Videre forskning som studerer sosiodemografiske faktorer og effekten av depresjon på akademisk ytelse er nødvendig.
Interessekonflikt
forfatterne erklærer ingen interessekonflikt.
Bekreftelse
denne studien ble støttet økonomisk Av Ilam University Of Medical Sciences, Ilam, Iran.