fremveksten Av Intelligente» Stemme » Assistenter (Ia)
Hvert tiende år er det et paradigmeskifte I hvordan vi samhandler med datamaskiner.
web i 1995, apps i 2005, og nå går vi inn i en tid med intelligente assistenter drevet av fremskritt i naturlig språkbehandling, maskinlæring og sofistikert stemmegjenkjenning.en intelligent assistent (eller bare IA) er en programvareagent som kan utføre oppgaver eller tjenester for en person.
For Eksempel Er Taletolknings-Og Gjenkjenningsgrensesnitt (vanligvis forkortet Til Siri, uttalt /ˈɪ/) et dataprogram som fungerer som en intelligent personlig assistent og kunnskapsnavigator, en Del Av Apple Inc.ios, watchOS og tvos operativsystemer.
Mine Første Intelligente Assistenter:
div >
ias kan kontrasteres med en annen type forbrukervendt ai-programmering kalt smarte rådgivere. Smarte rådgiverprogrammer er «fagorienterte»; Mens ias er «oppgaveorienterte».Dagens IAs er programmert med kunstig intelligens, maskinlæring og stemmegjenkjenningsteknologi for å lære av datainngangen og bli bedre til å forutsi sluttbrukerens behov. Disse IAs bygges med mer avanserte kognitive datateknologier, som gjør det mulig å forstå og utføre flere trinn forespørsler og utføre mer komplekse oppgaver som å gjøre et hotell eller fly reservasjon.
Historien Om Databehandling og Fremveksten av Kognitiv
etter tabulering æra (single-purpose mekaniske systemer som telles ved hjelp av hullkort for å legge inn og lagre data og til slutt instruere maskinen hva du skal gjøre, om enn i en primitiv måte) kom programmering æra der datamaskiner utført if / then logiske operasjoner og sløyfer med instruksjoner kodet i programvare. Opprinnelig bygget rundt vakuumrør, de ble gitt et stort løft ved oppfinnelsen av transistoren og mikroprosessoren, som kom til å demonstrere «Moores Lov».I Dag har vi gått inn i en ny periode med databehandlingshistorie — Den Kognitive Databehandlingsalderen
Kognitiv Databehandling: Utviklingen Av Datasystemer Inspirert av Den Menneskelige Hjerne
Kognitiv Databehandling (CC) er simuleringen av menneskelige tankeprosesser i en datastyrt modell. CC innebærer selvlærende systemer som bruker data mining, mønstergjenkjenning og naturlig språkbehandling for å etterligne måten den menneskelige hjernen fungerer på.Kognitive Datasystemer kan inneholde følgende tilsynelatende egenskaper: Emulerer styrker i den menneskelige hjerne, inkludert parallell prosessering og assosiativt minne.
CC gir en grunnleggende forståelse av hvordan systemer bygges og samhandler med mennesker. Kognitive systemer, SOM IBMS Watson, kan bygge kunnskap og lære, forstå naturlig språk, og fornuft og samhandle mer naturlig med mennesker enn tradisjonelle systemer. De er også i stand til å sette innhold i sammenheng med tillitsvektede svar og støtte bevis. De kan raskt identifisere nye mønstre og innsikt. Over tid vil de simulere enda nærmere hvordan hjernen fungerer.Kognitiv Databehandling kan også presse forbi begrensningene av menneskelig kognisjon og koble prikkene mellom store data, slik at mer informerte beslutninger.jeg skrev tidligere om naturlig språkbehandling og datakraft lov, som er å bringe om en massiv paradigmeskifte I Menneske-Til-Maskin Interaksjon. Les mer om det her.
Vi er vitne til en eksplosjon av programmer som ikke lenger har et grafisk brukergrensesnitt (GUI). De har eksistert en stund, men bare nylig begynt å spre seg inn i mainstream. Facebook Messenger, slack, WeChat, facebook Messenger, vanlig SMS eller Amazon Echo kan brukes til å ringe dem bots, virtuelle assistenter eller usynlige apper. Disse programmene er helt drevet av kunstig intelligens (eller et menneske bak gardinen).
Alt dette er mulig nå på grunn av:
1. Den avtagende kostnaden for datakraft (Moores Lov).
2. Tilgjengeligheten av data.
3. Bedre algoritmer.en kombinasjon av faktorer som er skissert ovenfor, fører til veksten av flere forbruker-og forretningsmessige applikasjoner, hvorav de fleste ennå ikke er sett.
Broad Categories of Intelligent Assistants
Intelligent Assistants (IAs) are Growing, Albeit Slowly
Since June 2015, the IA players have started introducing new features, functions, and integrations at a profound speed.
Veldefinerte grensesnitt og åpne Apier gjør det mulig for dagens IAs å legge til nye oppgaver og evner til sine «ferdigheter» raskt og effektivt. For Eksempel Har Alexa, IA for Amazons Echo, gått utover å lese e-bøker høyt og kan nå spille musikk, bestille pizza, handle for dagligvarer, tilkalle Uber og hundre av andre oppgaver.Apples Siri, som er bestemt mindre åpen, tillater fortsatt brukerne å lage innlegg På Facebook, bestille bord på nærliggende restauranter, spille podcaster og gjøre avtaler for Deg. Google Home kan spille av musikk, fortelle deg vær-og trafikkforholdene, gi svar og administrere kalender-og hotellreservasjoner. Facebook ‘s meldingsbaserte» M » kan anbefale klærbutikker og nye moter og dele alt dette med vennene dine, Og Microsofts Cortana legger til reisetider for planleggingsformål.Lenger Øst, I Kina, Er Baidu ‘ S Duer en stemmeaktivert assistent som kan gi anbefalinger, foreta online kjøp, foreta restaurantreservasjoner, kjøpe kinobilletter og bestille flyreiser blant mange andre alternativer.
når allmennheten blir mer komfortabel med å kommunisere med maskiner ved hjelp av deres ord, er deres etterspørsel bundet til å vokse.
«ser fremover, vil det neste store skrittet være at selve konseptet av «enheten» skal falme bort. Over tid vil selve datamaskinen-uansett formfaktor – være en intelligent assistent som hjelper deg gjennom dagen. Vi vil flytte fra mobil først TIL EN AI første verden.»
-GOOGLE CEO, Sundar Pichai
Nåværende-Intelligente Assistenter
Mark Zuckerberg bygger en; Tony Stark har Sin Jarvis.Nesten alle teknologibedrifter investerer nå titalls millioner dollar i Det Intelligente Assistentrommet. Her er noen gode eksempler PÅ IA i produksjon og levende miljøer:
● Amazon Echo
● Jibo — ikke utgitt ennå.
● Google Home
● Apple Siri
● Facebook’s M
● Viv — Unlike Siri, Viv is an open system and will be launched by year end.
④ baidu — Duer
● VoiceBox Teknologier
— Og kryss over til neste paradigme
vi er i begynnelsen av en evolusjonær reise. Den nye bølgen av stemmedrevne assistenter legemliggjør endelig drømmene forskere og forbrukere har holdt så lenge – «legitimt å forstå meningen – og levere på hensikten — av naturlig talte spørsmål».
over tid forventer jeg Å se IA som virkelig er konverserende og transaksjonell. Deres forståelse forbedret av maskinlæring og inntak av «personlig» informasjon som betalingspreferanser, favorittmerker, emosjonell tilstand, tidligere aktivitet, som informerer svar og bistår med å fullføre oppgaver.selvfølgelig kan DETTE IA nirvana ta noen flere år å bli fullt realisert, men vi begynner å oppleve, nesten daglig, tilfeller der maskiner overgår mennesker i våre egne spill. For eksempel, nylig I Mars 2016, slo Googles DeepMind legendariske Go-spiller Lee Se-dol 4: 1. Det ville ha vært en umulig prestasjon bare dager tidligere. Nå er teknologiene her, og deres produktiserte versjoner er i horisonten.Advokater som pleide å slog gjennom gigantiske filer for «discovery» – fasen av en rettssak, kan slå den over til «Ross». En intelligent assistent kalt «Amy», via e-post, kan sette opp møter autonomt, Og Gmail kan bidra til å skrive passende svar på innkommende e-post.
så hva vil det ta for å levere et «modent og sofistikert» Intelligensassistentparadigme?
et universelt Ia-produkt for å finne masseadopsjon og skala globalt bør ha følgende egenskaper:
- Only ‘ ONE ‘ assistent-en universell agent som kan ta vare på alt jeg ber om.
2. Personlig for meg-lærer om mine preferanser og informasjon, f. eks mat preferanser, reiseplaner, etc.
3. Allestedsnærværende – denne usynlige assistenten skal være der i alle enhetene jeg samhandler med.
4. Åpen plattform drevet av / for viktige tjenester-banker — restaurantreservasjon, matlevering, reise, dagligvarehandel, drosjebestilling, nyheter, sport, etc.
«Ubiquity» Og Bygge Intelligent Grensesnitt til Alt
vi går inn i en ny epoke med hensyn til vårt forhold til maskinene. Datamaskiner er integrert i vår hverdag, og de endelig vet mer enn vi gjør om mange av de tingene vi bryr oss om.2016 Er et landemerkeår for diskusjonen om kunstig intelligens og dens potensielle innvirkning på næringsliv og samfunn.Avansert stemmeteknologi vil snart være allestedsnærværende og sømløst integrert i vårt daglige liv. Voice vil være det primære grensesnittet for det tilkoblede hjemmet, og gir en naturlig måte å kommunisere med alarmsystemer, lys, kjøkkenapparater, lydsystemer og mer, ettersom brukerne går om sine daglige liv.Tenk deg hvor produktiv du kunne være hvis du hadde en «allmektig assistent» rundt deg 24/7, klar til å fullføre alle oppgavene dine.
det kan ta noen flere år for Denne Ia-visjonen å bli fullt ut realisert. Innen den tid vil alle’ ting ‘ på tingenes Internett kunne forstå hva vi sier. Vi vil selv være helt komfortable når vi fortsetter samtaler med en» usynlig og allestedsnærværende assistent » langt utover smarttelefonene, tabletter og Pcer (eller vår bil, TV og de «sylindriske høyttalere» som har tatt plass i våre kjøkken eller familierom) som vi for tiden anser som «personlige» enheter.Når vi gjør fremskritt innen teknologi og brukeradopsjoner, vil tusenvis av brukstilfeller dukke opp for disse «Agentene» i produktivitet, læring, handel og transaksjoner. For utviklere og tjenesteleverandører kan DISSE IA-plattformene være den neste store markedsplassen og kanalen for å tilby innhold, handel og tjenester.
mens alt dette kan høres litt sci-fi, merk mine ord, en dag våre barn vil spørre,
«Hvordan vokste du opp uten En ‘Assistent’?Inntil da, ta et «hjerneskudd» og dykk dypt inn i denne fascinerende verden av kraftig kognitiv teknologi som forsterker den menneskelige kapasiteten. Lær hvordan mennesker og maskiner smir en ny alder av forståelse.
Gå videre, Si HEI til fremtiden!!.