Hva Er Multippel Regresjonsanalyse?

Definisjon: Multiple regresjonsanalyse Er En statistisk metode som brukes til å forutsi verdien en avhengig variabel basert på verdiene til to eller flere uavhengige variabler.

Hva Betyr Multippel Regresjonsanalyse?

hva er definisjonen av multippel regresjonsanalyse? Verdien som forutsettes kalles avhengig variabel fordi utfallet eller verdien avhenger av oppførselen til andre variabler. De uavhengige variabelenes verdi er vanligvis fastslått fra populasjonen eller prøven.

i virksomheten bruker salgsforvaltere flere regresjonsanalyser for å analysere virkningen av noen salgsfremmende aktiviteter på salg. Flere regresjonsanalyser kan også brukes til å avdekke effekten av lønnsøkning og økninger i andre ansattes fordeler på ansattes utgang. Analysen er nyttig når du vil forutsi virkningen av individuelle uavhengige variabler på ønsket utfall.

denne analysen gjør noen forutsetninger om feilmarginen for analysen, som må kontrolleres ved bruk av modellen. Det vanligste er at feilene er uavhengige og normalfordelte. Det forutsetter også at feilene har konstant varians og gjennomsnittet av feilene er null.

La oss se på et eksempel.

Eksempel

Flere regresjonsanalyser kan utføres Ved Hjelp Av Microsoft Excel og IBMS SPSS. Andre statistiske verktøy kan også brukes til å enkelt forutsi utfallet av en avhengig variabel fra oppførselen til to eller flere uavhengige variabler.denne analysen kan brukes til å forutsi hvor godt en ny prosess i et selskap reagerer på noen tweaks gjort til den prosessen. Det kan også brukes hjemme for å fastslå endringer i kostnadene for energi forbrukes basert på noen energisparing metoder og utstyr ansatt i huset. I skolene brukes denne analysen til å bestemme ytelsen til studenter ved hjelp av klassetimer, bibliotektimer og fritidstimer som uavhengige variabler.

Sammendrag Definisjon

Definer Flere Regresjonsanalyser: MRA betyr en metode for å forutsi utfall basert på å manipulere en variabel om gangen.



Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.