Hva Er Random Sampling?

hva er tilfeldig prøvetaking?

når du utfører en undersøkelse, ville det være upraktisk å studere en hel befolkning. Prøvetaking er en metode som gjør det mulig for forskere å utlede informasjon om en populasjon basert på resultater fra en undergruppe av befolkningen. Det er viktig å sikre at de utvalgte individene er representative for hele befolkningen.

det finnes flere forskjellige prøvetakingsteknikker som kan grupperes i to kategorier som sannsynlighetsprøve og ikke-sannsynlighetsprøve. Forskjellen mellom de to teknikkene er om prøven er valgt basert på randomisering eller ikke.

i sannsynlighetsprøvetaking, alternativt kjent som tilfeldig prøvetaking, starter du med en komplett utvalgsramme av alle kvalifiserte personer som har like stor sjanse til å være en del av det valgte utvalget. Utvalget må skje på en ’tilfeldig’ måte, noe som betyr at de ikke skiller seg på noen vesentlig måte fra observasjoner som ikke er samplet. Det antas vanligvis at statistiske tester inneholder data som er oppnådd ved tilfeldig prøvetaking. For eksempel, avstemninger fra velgere som tar sikte på å forutsi de sannsynlige resultatene av et valg.

følgende tilfeldige prøveteknikker vil bli diskutert: enkel tilfeldig prøvetaking, stratifisert prøvetaking, klyngeprøvetaking og flertrinns prøvetaking. Ikke-tilfeldig prøvetaking teknikker er ofte referert til som bekvemmelighet prøvetaking.

Enkel tilfeldig prøvetaking

Enkel tilfeldig prøvetaking er den enkleste tilnærmingen til å få et tilfeldig utvalg. Det innebærer å velge ønsket utvalgsstørrelse og velge observasjoner fra en populasjon på en slik måte at hver observasjon har en lik sjanse for valg til ønsket utvalgsstørrelse oppnås. For eksempel gir et tilfeldig utvalg av 20 studenter fra en klasse på 50 studenter en sannsynlighet for at valget er 1/50.

Stratifisert tilfeldig prøvetaking

denne teknikken deler elementene i befolkningen i nøkkelundergrupper eller lag. Elementene er tilfeldig valgt fra hvert av disse lagene. For eksempel, menn under 30, kvinner under 30, menn 30 eller over, og kvinner 30 eller over. Si at du vil oppnå en prøvestørrelse på 200, så kan du velge prøver på 50 fra hvert lag. Den nødvendige utvalgsstørrelsen for hvert stratum vil bli utformet enten for å matche de kjente populasjonsproporsjonene eller for å overrepresentere viktige undergrupper av interesse. Vi må ha tidligere informasjon om befolkningen for å opprette undergrupper. Hovedfordelen med stratifisert prøvetaking over enkel tilfeldig prøvetaking er å sørge for at du har gode utvalgsstørrelser i viktige undergrupper.

Cluster sampling

i Likhet med stratifisert tilfeldig prøvetaking, deler cluster sampling prøven i et stort antall undergrupper. Deretter velges noen av disse undergruppene tilfeldig, og enkle tilfeldige prøver samles deretter inn i disse undergruppene. Disse undergruppene kalles klynger.

formålet med klyngeprøvetaking Er vanligvis å redusere kostnadene ved datainnsamling. Dette oppnås ved å definere klynger i henhold til enkel tilgang(for eksempel kan en forstad være en klynge hvis dør-til-dør-prøvetaking eller en husholdning kan være en klynge hvis telefonintervjuer).

Flertrinns prøvetaking

Flertrinns prøvetaking er en kombinasjon av en eller flere av teknikkene beskrevet ovenfor. Befolkningen er delt inn i flere klynger og deretter disse klyngene er videre delt og gruppert i ulike undergrupper (lag) basert på likhet. En eller flere klynger kan velges tilfeldig fra hvert lag. Denne prosessen fortsetter til klyngen ikke kan deles videre

Alternativer til tilfeldig prøvetaking

Praktisk prøvetaking refererer til tilnærminger der hensynet til enkelhet snarere enn tilfeldighet bestemmer hvilke observasjoner som velges i en prøve. Her velges prøvene basert på tilgjengelighet. Når tilgjengeligheten av prøver er sjelden, velges bekvemmelighetsprøver. Dette brukes vanligvis i de første stadiene av en undersøkelse og er raskt og enkelt å levere resultater.

Registrer Deg for Displayr