Turing Test

Grenser I Informatikk

rekkevidden av teknologi har vokst slik at muligheten til å øke tilgangen har aldri vært større. FOR Eksempel rapporterer INTERNATIONAL Telecommunications Union (ITU) at mer enn syv milliarder mobil-mobiltelefonabonnementer opprettholdes over hele verden, og nesten halvparten av alle mennesker i verden bruker internett (ITU, 2014). Gitt omfanget av teknologi, er muligheten for utbredt bruk av datastyrte behandlinger for tiden mulig.For Eksempel Har Imbs Watson, opprinnelig utviklet for å teste grensene for databehandlingshastighet og nøyaktighet ved å konkurrere mot Jeopardy game show-mesterne, blitt tilpasset den mindre prangende, om enn mer meningsfulle jobben med å bistå leger i behandlingen av pasienter Ved Sloan Kettering Memorial Cancer Center. Watsons skybaserte databehandlingsevner tillater nær øyeblikkelig behandling av komplette medisinske journaler referert mot hele felt av medisinsk forskning for å informere diagnose og behandling på måter langt utover det menneskelige sinns kapasitet (Zauderer et al., 2014). Watson er en av mange måter at teknologien revolusjonerer vitenskap og helsevesen.mens DAGENS teknologi som IBMS Watson virker så sofistikert som å være nesten utrolig, ble spørsmålet om datamaskiner noen gang ville nå eller overstige nivået på mennesker stilt for mange tiår siden. I Den banebrytende artikkelen Av Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence, spurte han: «kan maskiner tenke?»Turing laget En evaluerende øvelse, Turing-testen, for å undersøke om en datamaskin kan være intelligent nok til at en annen person som samhandler med den, ville tro at datamaskinen var et menneske (Turing, 1950).For å vite om maskiner faktisk kan tenke, Påpeker Turing at Vi først må definere maskiner og definere tenkning. Det Som raskt blir tydelig er At Det Turing virkelig spurte var om maskiner, og med maskiner, mente han datamaskiner, kunne gjøre det vi (som tenkende enheter) kan gjøre. Her trakk Turing et skille mellom de fysiske og intelligente aspektene av mennesker. Hans spørring ligger i om datamaskiner er i stand til å utføre på en slik måte at de ikke skiller seg fra menneskelig ytelse. En nødvendig leietaker Av Turing-testen er at datamaskinen ikke trenger å tenke som vi tror; heller må datamaskinen simulere intelligens slik at den ikke skiller seg fra vår egen intelligens (Harnad, 2006). Turings utfordring satte scenen for store verk innen vitenskap, filosofi, science fiction-filmer og romaner, og et stadig fremadskridende mål om å gjøre datamaskiner mer menneskelignende.Innen Datamaskineri og Intelligens, og Etter publiseringen, foreslår Turing flere varianter Av Turing-testen som er stadig mer avanserte metoder for å vurdere om en datamaskin kan reagere på menneskelignende måter. Først Setter Turing scenen ved å introdusere et festspill, kalt The Imitation Game, hvor en gutt og en jente går inn i separate rom. En tredje person, sensor, spør en rekke spørsmål som gutten og jenta svare med type skriftlige svar. Gutten og jenta begge later til å være det motsatte kjønn og sensor prøver å korrekt identifisere spillerens kjønn. I den enkleste varianten Foreslår Turing å erstatte en av spillerne med en datamaskin. Her, datamaskinen later til å være menneske, som gjør den gjenværende menneskelige spilleren. Undersøkeren prøver å identifisere den menneskelige spilleren riktig. I denne varianten passerer datamaskinen testen hvis den overbeviser eksaminatoren om å feilaktig identifisere den som mennesket i en sammenlignbar hastighet som eksaminatoren feilaktig identifiserte spillere som feil kjønn i den forrige versjonen av spillet. I Den endelige versjonen Beskrevet Av Turing i 1952, har en jury av sensorer som mål å bestemme menneske-og dataspilleren. Datamaskinen anses å bestå testen hvis dataprogrammet kan lykkes overbevise en betydelig del av jurymedlemmene at det er den menneskelige spilleren.Mange har vurdert Og kritisert Turing-testen siden den ble oppfunnet i 1950. Kritikk spenner fra filosofiske spørsmål om maskinens evne til å vise fremvoksende egenskaper, for eksempel bevissthet, til praktiske bekymringer, for eksempel om en datamaskin ikke skiller seg fra menneskelig atferd, er faktisk et mål for intelligens. Til tross for bekymringer Om Turing-testen, gir Den et kraftig, enkelt, medgjørlig og pragmatisk verktøy for å evaluere evnen til en datamaskin til å utføre skiller seg ut fra et menneske. Videre Tillater Turing-testen en bred undersøkelse av datamaskinens evner, og begrenser ikke undersøkelsen til bare ett fagområde. James Moor, i sin 1976-artikkel An Analysis of The Turing Test, understreker styrken Til Turing-testen som en måte å gjøre induktive slutninger om hvis en maskin kan tenke (Moor, 1976). Moor skrev: «Turing-testen tillater direkte og indirekte testing av nesten alle aktivitetene man ville telle som bevis for tenkning» (s. 251). Videre sier Moor, «hvis Turing-testen ble bestått, ville man sikkert ha svært tilstrekkelige grunner for induktivt å utlede at datamaskinen kunne tenke på nivået med et normalt, levende, voksent menneske» (s. 251).Tidlige dataprogrammer for Å forsøke å bestå Turing-testen inkluderer ELIZA (Weizenbaum, 1966) og PARRY (Colby, Hilf, Weber, & Kraemer, 1972). ELIZA gitt naturlig språk samtale ved å inspisere skrevet innspill fra sensor for søkeord. Når et søkeord ble funnet, en depot av regler ble åpnet og brukes til å forvandle innspill til et svar setning. Stilistisk, ELIZA ble modellert etter atferd Av En Rogerian, person-sentrert, psykolog. ELIZA-programmet var i stand til å overbevise noen sensorer om at de interagerte med et menneske, og noen hevder ELIZA var det første programmet for Å bestå Turing-testen. ET annet bemerkelsesverdig program ER PARRY, en programmatisk lignende, men mer avansert versjon av ELIZA. PARRY ble modellert etter oppførselen til en paranoid schizofren. En tilpasning Av Turing-testen ble brukt til å evaluere PARRY hvor erfarne psykiatere evaluerte transkripsjoner av samtaler enten med PARRY eller med paranoide schizofrene pasienter. Av de 33 psykiaterne som gjettet som var mennesket, var 48% riktige, en del som var i samsvar med tilfeldig gjetting (Saygin, Cicekli, & Akman, 2003).

Her følger vi i fotsporene til tidlige samtidige som satte seg for å utvikle teknologier som passerte variasjoner Av Turing-testen. Spesielt tar vi sikte på å svare på spørsmålet om datamaskiner kan gi behandling for rusmiddelbruk i forhold til terapeutens behandling. Som sådan er spørsmålet her om en datamaskin kan gjøre hva vi (som behandlingsleverandører) kan gjøre. Vårt mål er å avgjøre om en datastyrt behandling kan simulere tradisjonell behandling slik at resultatene av datastyrt behandling ikke skiller seg fra ansikt til ansikt.

ved hjelp Av Rammen Av Turing-testen foreslår Vi å evaluere studier som sammenligner terapeutleverte og dataleverte tiltak. Gjennom komparativ evaluering tar vi sikte på å avgjøre om vi har nådd et punkt der datastyrte behandlinger for stoffbruk er integrerende og avanserte nok til å møte standardene for terapeutlevert behandling.