Czym jest analiza regresji wielokrotnej?

definicja: wielokrotna Analiza regresji jest metodą statystyczną używaną do przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie wartości dwóch lub więcej zmiennych niezależnych.

co oznacza Analiza regresji wielokrotnej?

jaka jest definicja analizy regresji wielokrotnej? Wartość przewidywana jest określana jako zmienna zależna, ponieważ jej wynik lub wartość zależy od zachowania innych zmiennych. Wartość zmiennych niezależnych jest zwykle ustalana z populacji lub Próbki.

w biznesie menedżerowie sprzedaży wykorzystują wielokrotną analizę regresji do analizy wpływu niektórych działań promocyjnych na sprzedaż. Wielokrotna Analiza regresji może być również wykorzystana do wykrycia wpływu wzrostu wynagrodzeń i przyrostów innych świadczeń pracowniczych na wydajność pracowników. Analiza jest przydatna, gdy chcemy przewidzieć wpływ poszczególnych zmiennych niezależnych na pożądany wynik.

ta analiza zawiera pewne założenia dotyczące marginesu błędu dla analizy, który należy sprawdzić podczas korzystania z modelu. Najczęstszym jest to, że błędy są niezależne i normalnie rozpowszechniane. Zakłada również, że błędy mają stałą wariancję, a średnia błędów wynosi zero.

spójrzmy na przykład.

przykład

wielokrotna Analiza regresji może być wykonana przy użyciu Microsoft Excel i SPSS IBM. Inne narzędzia statystyczne mogą być również wykorzystywane do łatwego przewidywania wyniku zmiennej zależnej z zachowania dwóch lub więcej zmiennych niezależnych.

ta analiza może być wykorzystana do przewidywania, jak dobrze nowy proces w firmie reaguje na pewne poprawki wprowadzone do tego procesu. Może być również stosowany w domu, aby ustalić zmiany w kosztach zużytej energii w oparciu o niektóre metody oszczędzania energii i urządzenia stosowane w domu. W szkołach analiza ta służy do określenia wydajności uczniów, którzy wykorzystują godziny zajęć, godziny w bibliotece i godziny spędzania wolnego czasu jako zmienne niezależne.

podsumowanie definicja

Zdefiniuj analizę regresji wielokrotnej: MRA oznacza metodę przewidywania wyników opartą na manipulowaniu jedną zmienną naraz.