wzrost inteligentnych asystentów” głosowych ” (I. A.)
co dziesięć lat następuje zmiana paradygmatu w sposobie interakcji z komputerami .
internet w 1995 roku, aplikacje w 2005 roku, a teraz wkraczamy w erę inteligentnych asystentów napędzanych postępami w przetwarzaniu języka naturalnego, uczeniu maszynowym i zaawansowanym rozpoznawaniu głosu.
inteligentny asystent (lub po prostu IA) to agent oprogramowania, który może wykonywać zadania lub usługi dla jednostki.
na przykład, Speech Interpretation and Recognition Interface (często skracane do Siri, wymawiane /ssɪri/) to program komputerowy, który działa jako inteligentny osobisty asystent i nawigator wiedzy, część Apple Inc.systemy operacyjne iOS, watchOS i tvOS.
moje pierwsze inteligentne asystentki:
Ias można skontrastować z innym rodzajem programowania sztucznej inteligencji skierowanego do konsumentów, zwanym inteligentnymi doradcami. Programy Smart advisor są „tematyczne”, podczas gdy IAs są „zadaniowe”.
dzisiejsze IAs są zaprogramowane za pomocą sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii rozpoznawania głosu, aby uczyć się na podstawie danych wejściowych i lepiej przewidywać potrzeby użytkownika końcowego. Te IAs są budowane przy użyciu bardziej zaawansowanych technologii kognitywnych, co pozwala it zrozumieć i realizować wieloetapowe żądania i wykonywać bardziej złożone zadania, takie jak dokonywanie rezerwacji hotelu lub samolotu.
Historia Informatyki i rozwój Kognitywności
po epoce tabulowania (jednofunkcyjnych systemów mechanicznych, które liczyły za pomocą kart dziurkowanych do wprowadzania i przechowywania danych i ostatecznie instruowania maszyny, co ma robić, choć w prymitywny sposób) przyszła era programowania, w której komputery wykonywały operacje logiczne if / then I pętle z instrukcjami zakodowanymi w oprogramowaniu. Pierwotnie zbudowane wokół lamp próżniowych, zostały one znacznie wzmocnione przez wynalezienie tranzystora i mikroprocesora, co stało się zademonstrowaniem „prawa Moore 'a”.
dzisiaj wkroczyliśmy w nowy okres historii informatyki — erę Informatyki kognitywnej
Cognitive Computing: rozwój systemów komputerowych inspirowanych ludzkim mózgiem
Cognitive Computing (CC) to symulacja procesów myślowych człowieka w modelu komputerowym. CC obejmuje systemy samouczące się, które wykorzystują eksplorację danych, rozpoznawanie wzorców i przetwarzanie języka naturalnego, aby naśladować sposób, w jaki działa ludzki mózg.
Systemy kognitywne mogą zawierać następujące cechy:
- emuluje siłę ludzkiego mózgu, w tym przetwarzanie równoległe i pamięć asocjacyjną.
- umożliwia przetwarzanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w języku naturalnym.
- rozumie / wykorzystuje big data w czasie rzeczywistym.
- wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia hipotez opartych na kontekście.
- demonstruje wyrafinowane rozpoznawanie wzorców, sterowanie robotami i inteligencję emocjonalną.
CC oferuje podstawowe zrozumienie tego, w jaki sposób systemy są budowane i współdziałają z ludźmi. Systemy kognitywne, takie jak IBM Watson, mogą budować wiedzę i uczyć się, rozumieć język naturalny i rozumowanie oraz wchodzić w bardziej naturalną interakcję z ludźmi niż tradycyjne systemy. Są również w stanie umieścić treść w kontekście dzięki odpowiedziom ważonym zaufaniem i dowodom potwierdzającym. Mogą szybko zidentyfikować nowe wzorce i spostrzeżenia. Z czasem będą jeszcze dokładniej symulować, jak działa mózg.
Cognitive Computing może również przekroczyć ograniczenia ludzkiego poznania i połączyć kropki między big data, umożliwiając bardziej świadome decyzje.
pisałem wcześniej o przetwarzaniu języka naturalnego i prawie mocy obliczeniowej, które powoduje masową zmianę paradygmatu w interakcji człowiek-maszyna. Przeczytaj więcej na ten temat tutaj.
jesteśmy świadkami eksplozji aplikacji, które nie mają już graficznego interfejsu użytkownika (GUI). Istnieją już od jakiegoś czasu, ale dopiero niedawno zaczęły rozprzestrzeniać się na główny nurt. Facebook Wechat, Facebook Messenger, zwykły SMS lub Amazon Echo mogą działać na Slack, WeChat, Facebook Messenger, zwykły SMS lub Amazon Echo. Aplikacje te są w całości napędzane przez sztuczną inteligencję (lub człowieka za kurtyną).
wszystko to jest teraz możliwe dzięki:
1. Zmniejszenie kosztów mocy obliczeniowej (Prawo Moore ’ a).
2. Dostępność danych.
3. Lepsze algorytmy.
kombinacja czynników opisanych powyżej prowadzi do wzrostu wielu zastosowań konsumenckich i biznesowych, z których większość nie jest jeszcze widoczna.
Broad Categories of Intelligent Assistants
Intelligent Assistants (IAs) are Growing, Albeit Slowly
Since June 2015, the IA players have started introducing new features, functions, and integrations at a profound speed.
dobrze zdefiniowane interfejsy i otwarte API umożliwiają współczesnym IAs szybkie i wydajne dodawanie nowych zadań i możliwości do swoich „umiejętności”. Na przykład Alexa, IA dla Echo Amazon, wyszła poza czytanie e-booków na głos i może teraz odtwarzać muzykę, zamawiać pizzę, robić zakupy spożywcze, przywoływać Ubera i setki innych zadań.
Apple Siri, która jest zdecydowanie mniej Otwarta, nadal pozwala użytkownikom na pisanie postów na Facebooku, rezerwowanie stołów w pobliskich restauracjach, odtwarzanie podcastów i umawianie spotkań. Strona główna Google może odtwarzać muzykę, informować o pogodzie i warunkach drogowych, udzielać odpowiedzi i zarządzać kalendarzem i rezerwacjami hotelowymi. „M” na Facebooku oparte na wiadomościach może polecać sklepy odzieżowe i nowe Mody i dzielić się tym wszystkim ze znajomymi, a Cortana Microsoftu dodaje czasy podróży do celów planowania.
Dalej na wschód, w Chinach, Baidu ’ s Duer to aktywowany głosem asystent, który może udzielać rekomendacji, dokonywać zakupów online, rezerwować restauracje, kupować bilety do kina i rezerwować loty wśród wielu innych opcji.
Kiedy ogół społeczeństwa poczuje się bardziej komfortowo komunikując się z maszynami za pomocą ich słów, ich popyt na pewno wzrośnie.
„patrząc w przyszłość, następnym dużym krokiem będzie zaniknięcie samej koncepcji „urządzenia”. Z czasem sam komputer-niezależnie od jego kształtu-będzie inteligentnym asystentem, który pomoże Ci przez cały dzień. Przejdziemy od mobile first do AI first world.”
-prezes Google, Sundar Pichai
obecny-inteligentni asystenci
Mark Zuckerberg buduje; Tony Stark ma Jarvisa.
prawie każda firma technologiczna inwestuje obecnie dziesiątki milionów dolarów w inteligentną przestrzeń asystentów. Oto kilka dobrych przykładów IA w środowiskach produkcyjnych i na żywo:
● Amazon Echo
● Jibo — jeszcze nie wydany.
● Google Home
● Apple Siri
● Facebook’s M
● Viv — Unlike Siri, Viv is an open system and will be launched by year end.
● Baidu — Duer
● technologie VoiceBox
— i przejdźmy do następnego paradygmatu
jesteśmy na początku ewolucyjnej podróży. Nowa fala asystentów głosowych wreszcie uosabia marzenia, które naukowcy i konsumenci utrzymywali od tak dawna — „legalnie rozumiejąc znaczenie — i realizując intencje-naturalnie mówionych zapytań”.
z czasem spodziewam się zobaczyć IA, która będzie naprawdę konwersacyjna i transakcyjna. Ich zrozumienie udoskonalone przez uczenie maszynowe i spożycie” osobistych ” informacji, takich jak Preferencje płatności, ulubione marki, stan emocjonalny, poprzednia aktywność, która informuje o odpowiedziach i pomaga w wykonywaniu zadań.
oczywiście ta Nirwana IA może potrwać jeszcze kilka lat, zanim zostanie w pełni zrealizowana, ale prawie codziennie zaczynamy być świadkami przypadków, w których Maszyny przewyższają ludzi w naszych własnych grach. Na przykład, niedawno w marcu 2016, DeepMind Google pokonał legendarnego gracza Go Lee Se-dol 4: 1. To byłoby niemożliwe osiągnięcie kilka dni wcześniej. Teraz technologie są tutaj, a ich produkowana wersja jest na horyzoncie.
prawnicy, którzy przeszukiwali gigantyczne akta w fazie „odkrycia”procesu, mogą przekazać je „Rossowi”. Inteligentny asystent o nazwie” Amy”, za pośrednictwem poczty e-mail, może samodzielnie konfigurować spotkania, a Gmail może pomóc w pisaniu odpowiednich odpowiedzi na przychodzące wiadomości e-mail.
więc czego potrzeba, aby dostarczyć „dojrzały i wyrafinowany” paradygmat asystenta inteligencji?
uniwersalny I. A. produkt, aby znaleźć masową adopcję i skalę globalną, powinien mieć następujące właściwości:
- tylko 'jeden’ asystent — jeden uniwersalny agent, który może zająć się wszystkim, o co Proszę.
2. Spersonalizowane dla mnie-poznaje moje preferencje i informacje, np. preferencje żywieniowe, plany podróży itp.
3. Wszechobecny-ten niewidzialny asystent powinien być tam we wszystkich urządzeniach, z którymi współpracuję.
4. Otwarta platforma zasilana przez / dla ważnych usług-banki, rezerwacja restauracji, Dostawa żywności, podróże, zakupy spożywcze, rezerwacja taksówek, wiadomości, sport itp.
„wszechobecność” i budowanie inteligentnego interfejsu do wszystkiego
wkraczamy w nową erę w odniesieniu do naszych relacji z maszynami. Komputery są zintegrowane z naszym codziennym życiem i w końcu wiedzą więcej niż my o wielu rzeczach, na których nam zależy.
rok 2016 to przełomowy rok dla dyskusji na temat sztucznej inteligencji i jej potencjalnego wpływu na biznes i społeczeństwo.
zaawansowana technologia głosu wkrótce będzie wszechobecna i bezproblemowo zintegrowana z naszym codziennym życiem. Głos będzie głównym interfejsem dla połączonego domu, zapewniając naturalny sposób komunikacji z systemami alarmowymi, światłami, urządzeniami kuchennymi, systemami dźwiękowymi i innymi, gdy użytkownicy idą w swoim codziennym życiu.
wyobraź sobie, jak produktywny mógłbyś być, gdybyś miał „wszechpotężnego asystenta” wokół siebie 24/7, gotowego do wykonania wszystkich zadań.
To może potrwać jeszcze kilka lat zanim ta wizja wewnętrzna zostanie w pełni zrealizowana. Do tego czasu każda „rzecz” w Internecie rzeczy będzie w stanie zrozumieć to, co mówimy. My sami będziemy czuć się całkowicie komfortowo, ponieważ prowadzimy rozmowy z” niewidzialnym i wszechobecnym asystentem ” daleko poza smartfonami, tabletami i komputerami (lub naszym samochodem, telewizorem i tymi „cylindrycznymi głośnikami”, które zajęły swoje miejsce w naszych kuchniach lub pokojach rodzinnych), które obecnie uważamy za „osobiste” urządzenia.
wraz z postępem w technologii i adopcji użytkowników, pojawią się tysiące przypadków użycia dla tych „agentów” w produktywności, nauce, handlu i transakcjach. Dla programistów i dostawców usług te platformy IA mogą być kolejnym ważnym rynkiem i kanałem oferowania treści, handlu i usług.
chociaż to wszystko może brzmieć trochę sci-fi, Zapamiętaj moje słowa, Pewnego dnia nasze dzieci spytają,
„jak dorastałeś bez 'asystenta’?”
do tego czasu zrób „strzał w mózg” i zanurz się głęboko w tym fascynującym świecie potężnych technologii kognitywnych zwiększających ludzkie możliwości. Dowiedz się, jak ludzie i maszyny tworzą nową erę zrozumienia.
Go-ahead, Say HELLO to the future!!.