27 exemplos incríveis de inteligência artificial e aprendizagem de máquinas na prática

Existem muitas maneiras incríveis de inteligência artificial e aprendizagem de máquinas são usadas nos bastidores para impactar a nossa vida diária e informar decisões de negócios e otimizar as operações para algumas das empresas líderes do mundo. Aqui estão 27 exemplos práticos surpreendentes de AI e aprendizado de máquina.

bens de consumo

usando o processamento da linguagem natural, a aprendizagem de máquinas e a análise avançada, Olá Barbie ouve e responde a uma criança. Um microfone no colar da Barbie grava o que é dito e transmite-o para os servidores em ToyTalk. Lá, a gravação é analisada para determinar a resposta adequada a partir de 8.000 linhas de diálogo. Servidores transmitem a resposta correta de volta para Barbie em menos de um segundo para que ela possa responder à criança. Respostas a perguntas como Qual é o seu alimento favorito são armazenados para que possa ser usado na conversa mais tarde.o mercado global e a extensa lista de produtos da Coca-Cola-mais de 500 marcas de bebidas vendidas em mais de 200 países-fazem dela a maior empresa de bebidas do mundo. Não só a empresa cria um monte de dados, ele abraçou a nova tecnologia e coloca esses dados em prática para apoiar o desenvolvimento de novos produtos, capitalizar em bots de inteligência artificial e até mesmo trialing realidade aumentada em plantas de engarrafamento.apesar de a empresa holandesa Heineken ter sido líder mundial em cerveja nos últimos 150 anos, eles estão procurando catapultar seu sucesso especificamente nos Estados Unidos, alavancando a grande quantidade de dados que coletam. De marketing orientado a dados para a Internet de coisas para melhorar as operações através de análise de dados, Heineken olha para o aumento da AI e dados para melhorar suas operações, marketing, Publicidade e serviço ao cliente.Artes Criativas as Artes Culinárias requerem o toque humano, certo? Sim e não. Chef Watson, da IBM, habilitado a AI, oferece um vislumbre de como a inteligência artificial pode se tornar um sous-chef na cozinha para ajudar a desenvolver receitas e aconselhar seus homólogos humanos sobre combinações de alimentos para criar sabores completamente únicos. Trabalhando juntos, AI e humanos podem criar mais na cozinha do que trabalhar sozinhos.outra forma de a AI e os grandes dados podem aumentar a criatividade é no mundo da arte e do design. Em um exemplo, o sistema de aprendizagem de máquinas da IBM, Watson, foi alimentado com centenas de imagens do trabalho do artista Gaudi, juntamente com outro material complementar para ajudar a máquina a aprender possíveis influências para seu trabalho, incluindo Barcelona, sua cultura, biografias, artigos históricos e letras de canções. Watson analisou toda a informação e forneceu inspiração para os artistas humanos que foram acusados de criar uma escultura “informada” por Watson e no estilo de Gaudi.algoritmos geradores de música estão agora inspirando novas canções. Dados dados suficientes-milhões de conversas, manchetes de jornais e discursos—insights são recolhidos que podem ajudar a criar um tema para as letras. Há máquinas como Watson BEAT que podem criar diferentes elementos musicais para inspirar compositores. AI ajuda os músicos a entender o que seu público quer e para ajudar a determinar com mais precisão que músicas podem ser hits.líder global em energia, a BP está na vanguarda da realização das oportunidades que grandes dados e inteligência artificial têm para a indústria de energia. Eles usam a tecnologia para impulsionar novos níveis de desempenho, melhorar o uso de recursos e segurança e confiabilidade da produção e refino de petróleo e gás. A partir de sensores que retransmitem as condições em cada local para usar a tecnologia de IA para melhorar as operações, a BP coloca os dados ao alcance de engenheiros, cientistas e decisores para ajudar a impulsionar o alto desempenho.numa tentativa de entregar energia para o século 21, a GE Power usa a tecnologia de grandes dados, aprendizagem de máquinas e Internet das Coisas (IoT) para construir uma “internet de energia”.”Advanced analytics and machine learning enable predictive maintenance and power, operations and business optimization to help GE Power work toward its vision of a” digital power plant.”

Serviços Financeiros

com aproximadamente 3.6 petabytes de dados (e crescendo) sobre indivíduos ao redor do mundo, a agência de referência de crédito Experian recebe sua quantidade extraordinária de dados de bases de dados de marketing, registros de transações e registros de informações públicas. Eles estão incorporando ativamente a aprendizagem de máquinas em seus produtos para permitir uma tomada de decisão mais rápida e eficaz. Com o tempo, as máquinas podem aprender a distinguir quais os pontos de dados são importantes daqueles que não são. Insight extraído das máquinas permitirá Experian para otimizar seus processos.

American Express processa $1 trilhão em transação e tem 110 milhões de cartões AmEx em operação. Eles dependem fortemente de análise de dados e algoritmos de aprendizagem de máquinas para ajudar a detectar fraudes em tempo quase real, poupando milhões em perdas. Além disso, a AmEx está alavancando seus fluxos de dados para desenvolver aplicativos que podem conectar um titular de cartão com produtos ou serviços e ofertas especiais. Estão também a dar aos comerciantes análises de tendências empresariais em linha e análises comparativas entre pares da indústria.

cuidados de saúde

AI e a aprendizagem profunda está a ser usada para salvar vidas através da Infervision. Na China, onde não há radiologistas suficientes para acompanhar a demanda de revisão de 1,4 bilhões de tomografias por ano para procurar sinais precoces de câncer de pulmão. Radiologistas precisam revisar centenas de varreduras por dia, o que não é apenas tedioso, mas a fadiga humana pode levar a erros. Infervision treinou e ensinou algoritmos para aumentar o trabalho dos radiologistas para permitir-lhes diagnosticar o câncer de forma mais precisa e eficiente.a neurociência é a inspiração e a base para o DeepMind do Google, criando uma máquina que pode imitar os processos de pensamento dos nossos próprios cérebros. Embora DeepMind tenha vencido com sucesso os humanos nos jogos, o que é realmente intrigante são as possibilidades de aplicações de saúde, tais como reduzir o tempo necessário para planejar tratamentos e usar máquinas para ajudar a diagnosticar doenças.

fabrico

Automóveis estão cada vez mais ligados e geram dados que podem ser utilizados de várias formas. A Volvo utiliza dados para ajudar a prever quando as peças falham ou quando os veículos precisam de assistência, manter o seu impressionante registo de segurança através da monitorização do desempenho do veículo durante situações perigosas e para melhorar a conveniência do condutor e dos passageiros. A Volvo está também a realizar a sua própria investigação e desenvolvimento em veículos autónomos.

BMW tem grande tecnologia relacionada com dados no coração de seu modelo de negócio e guia de dados decisões em todo o negócio, desde design e engenharia até vendas e pós-tratamento. A empresa também é líder em tecnologia sem condutor e planos para seus carros para entregar autonomia de nível 5—o veículo pode conduzir—se sem qualquer intervenção humana-até 2021.A revolução tecnológica da IA também atingiu a agricultura, e John Deere está a colocar ferramentas analíticas e automação baseadas em dados nas mãos dos agricultores. Eles adquiriram tecnologia Blue River para a sua solução de usar algoritmos avançados de aprendizagem de máquinas para permitir que robôs tomem decisões com base em dados visuais sobre se um plano é ou não uma praga para tratá-lo com um pesticida. A empresa já oferece veículos agrícolas automatizados para arar e semear com sistemas GPS de precisão e seu sistema Farmsight é projetado para ajudar a tomada de decisões agrícolas.

Media

the BBC project, Talking with Machines is an audio drama that allows listeners to join in and have a two-way conversation via their smart speaker. Os ouvintes começam a fazer parte da história, pois ela os leva a responder perguntas e inserir suas próprias linhas na história. Criado especificamente para falantes inteligentes Amazon Echo e Google Home, A BBC espera expandir para outros dispositivos ativados por voz no futuro.a associação de imprensa da agência de notícias do Reino Unido (AP) espera que robôs e inteligência artificial possam salvar notícias locais. Eles se associaram com a Urbs Media especialista em automação de notícias para que os robôs escrevessem 30 mil histórias de notícias locais todos os meses em um projeto chamado RADAR (repórteres e dados e Robôs). Alimentada com uma variedade de dados do Governo, Serviços Públicos e autoridades locais, a máquina usa tecnologia de geração de linguagem natural para escrever histórias de notícias locais. Estes robôs estão preenchendo uma lacuna na cobertura de notícias que não estava sendo preenchida por humanos.o Big data analytics está ajudando a Netflix a prever o que seus clientes vão gostar de ver. Eles também são cada vez mais um criador de conteúdo, não apenas um distribuidor, e usar dados para conduzir o conteúdo que ele vai investir na criação. Devido à confiança que eles têm nas descobertas de dados, eles estão dispostos a buck convention e encomendar várias temporadas de um novo show, em vez de apenas um episódio piloto.

Retail

Quando você pensa pela primeira vez em Burberry, você provavelmente considera sua moda de luxo e não Primeiro considerá-los um negócio digital. No entanto, eles têm estado ocupados reinventando-se e usar grandes dados e ia para combater produtos contrafeitos e melhorar as vendas e relações com os clientes. A estratégia da empresa para aumentar as vendas é nutrir profundas conexões pessoais com seus clientes. Como parte disso, eles têm programas de recompensa e fidelidade que criam dados para ajudá-los a personalizar a experiência de compras para cada cliente. Na verdade, eles estão fazendo a experiência de compras em suas lojas de tijolo e argamassa tão inovadora como uma experiência on-line.como o segundo maior varejista do mundo, a Walmart está na vanguarda de encontrar formas de transformar o varejo e prestar um melhor serviço aos seus clientes. Eles usam grandes dados, Aprendizado de máquina, AI e o IoT para garantir uma experiência sem descontinuidades entre a experiência do cliente on-line e a experiência na loja (com 11.000 lojas de tijolo e argamassa, algo rival Amazon não é capaz de fazer. Melhorias incluem o uso do recurso Scan e Go no aplicativo, Pick-up Torres e eles estão experimentando com a tecnologia de reconhecimento facial para determinar se os clientes estão felizes ou tristes.

serviço

Central para tudo o que a Microsoft faz é alavancar máquinas inteligentes. A Microsoft tem a Cortana, uma assistente virtual; chatbots que executam consultas de Serviços de Skype e de resposta ao cliente ou fornecem informações, tais como atualizações de tempo ou viagens e a empresa lançou recursos inteligentes dentro de sua empresa de escritório. Outras empresas podem usar a plataforma Microsoft AI para criar suas próprias ferramentas inteligentes. No futuro, a Microsoft quer ver máquinas inteligentes com capacidades generalizadas de IA que lhes permitam completar qualquer tarefa.quando você junta computação em nuvem, geo-mapeamento e aprendizagem de máquinas, algumas coisas realmente interessantes podem acontecer. O Google está usando IA e dados de satélite para prevenir a pesca ilegal. Em qualquer dia, 22 milhões de pontos de dados são criados que mostram onde os navios estão nas vias navegáveis do mundo. Os engenheiros do Google descobriram que quando aplicavam o aprendizado de máquina aos dados, eles podiam identificar por que um navio estava no mar. Em última análise, criaram a Global Fishing Watch, que mostra onde a pesca está a acontecer e poderia então identificar quando a pesca estava a acontecer ilegalmente.sempre no topo do serviço de entrega extraordinária, a Disney está ficando ainda melhor graças aos grandes dados. Cada visitante recebe a sua própria pulseira de Pulseira MagicBand que serve como identificação, chave de quarto de hotel, bilhetes, Fastpasss e sistema de pagamento. Enquanto convidado o suficiente a conveniência, a Disney recebe um monte de dados que os ajuda a antecipar as necessidades dos convidados e entregar uma experiência incrível e personalizada. Eles podem resolver engarrafamentos, dar serviços extras para os hóspedes que podem ter sido incomodados por uma atração fechada e dados mesmo permite que a empresa para agendar o pessoal de forma mais eficiente.

O Google é um dos pioneiros da aprendizagem profunda a partir de sua incursão inicial com o Google Brain project em 2011. O Google usou pela primeira vez o deep learning para o reconhecimento de imagens e agora é capaz de usá-lo para o aprimoramento de imagens. O Google também aplicou a aprendizagem profunda ao processamento de linguagem e para fornecer melhores recomendações de vídeo no YouTube, porque ele estuda os hábitos e preferências dos telespectadores quando eles transmitem conteúdo. Em seguida, a divisão de auto-condução do Google carro também alavanca a aprendizagem profunda. O Google também usou o aprendizado de máquina para ajudá-lo a descobrir a configuração correta de hardware e resfriadores em seus centros de dados para reduzir a quantidade de energia gasta para mantê-los operacionais. A AI e o aprendizado de máquinas ajudaram o Google a desbloquear novas formas de sustentabilidade.

redes sociais

do que tweets para recomendar a luta contra conteúdos inapropriados ou racistas e melhorar a experiência do usuário, o Twitter começou a usar inteligência artificial nos bastidores para melhorar o seu produto. Eles processam muitos dados através de redes neurais profundas para aprender ao longo do tempo quais são as preferências dos usuários.a aprendizagem profunda está ajudando o Facebook a extrair valor de uma grande parte de seus conjuntos de dados não estruturados criados por quase 2 bilhões de pessoas atualizando seus estatutos 293.000 vezes por minuto. A maior parte de sua tecnologia de aprendizado profundo é construída sobre a plataforma tocha que se concentra em tecnologias de aprendizado profundo e redes neurais.