Um novatos guia para o desvio-padrão e erro-padrão – Estudantes de 4 Melhores Provas de

Postado em 26 de setembro de 2018 por Eveliina Ilola

o Que é o desvio padrão?

o desvio-padrão diz – lhe como se distribuem os dados. É uma medida de quão longe cada valor observado Está da média. Em qualquer distribuição, cerca de 95% dos valores estarão dentro de 2 desvios padrão da média.

como calcular o desvio-padrão

desvio-padrão raramente é calculado manualmente. Ele pode, no entanto, ser feito usando a fórmula abaixo, onde x representa um valor em um conjunto de Dados, μ representa a média do conjunto de dados e N representa o número de valores no conjunto de dados.

as etapas no cálculo do desvio-padrão são as seguintes::

1. Para cada valor, encontrar a distância para a média
2. Para cada valor de, encontrar o quadrado dessa distância
3. Encontrar a soma desses valores quadrados
4. Dividir a soma pelo número de valores do conjunto de dados
5. Encontrar a raiz quadrada deste

o Que é o erro padrão?

quando você está conduzindo pesquisas, você frequentemente coleta apenas dados de uma pequena amostra de toda a população. Por causa disso, você provavelmente vai acabar com conjuntos ligeiramente diferentes de valores com meios ligeiramente diferentes a cada vez.se colher amostras suficientes de uma população, os meios serão dispostos numa distribuição em torno da média da população verdadeira. O desvio-padrão desta distribuição, ou seja, o desvio-padrão das médias da amostra, é chamado de erro-padrão.

o erro padrão diz-lhe o quão precisa é a média de qualquer amostra dada a partir dessa população é provável que seja comparada com a média da população verdadeira. Quando o erro padrão aumenta, isto é, os meios são mais espalhados, torna-se mais provável que qualquer média dada é uma representação imprecisa da média da população verdadeira.

como calcular o erro-padrão

o erro-padrão pode ser calculado utilizando a fórmula abaixo, em que σ representa o desvio-padrão e n representa o tamanho da amostra.

o erro padrão aumenta quando o desvio padrão, ou seja, a variância da população, aumenta. O erro padrão diminui quando o tamanho da amostra aumenta-à medida que o tamanho da amostra se aproxima do tamanho real da população, a amostra significa aglomerado cada vez mais em torno da média da população verdadeira.

Images:

Image 1: Dan Kernler via Wikipedia Commons: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Empirical_Rule.PNGÂ

Image 2: https://www.khanacademy.org/math/probability/data-distributions-a1/summarizing-spread-distributions/a/calculating-standard-deviation-step-by-step

Image 3: https://toptipbio.com/standard-error-formula/