6 Hot ai tehnologii de automatizare distrugerea și crearea de locuri de muncă

roboții fizici și software se ridică

Forrester

nimic nu face ca mass-media obsedată de Silicon Valley să fie mai entuziasmată decât vizionarea luptei online cu noroi a doi titani tehnologici, mai ales când lupta se termină cu cel mai fierbinte subiect al zilei: ia ne va distruge locurile de muncă sau va fi o forță a binelui?

totul a început cu Elon Musk declarând că „roboții vor putea face totul mai bine decât noi”, creând „cel mai mare risc cu care ne confruntăm ca civilizație”.”La care Mark Zuckerberg a răspuns că” naysayers „care bat” scenarii doomsday „sunt” destul de iresponsabile.”Musk a replicat pe Twitter (unde altundeva?”Am vorbit cu Mark despre asta. Înțelegerea sa asupra subiectului este limitată”, a scris Zuckerberg pe Facebook (unde altundeva?) că este ” încântat de toate progresele și că are potențialul de a face lumea mai bună.”

și așa merge. Nu sunt de acord cu ideea că numai oamenii care fac de fapt AI pot comenta AI și sunt sigur că atât înțelegerea lui Musk, cât și a lui Zuckerberg despre AI nu este limitată. La fel ca noi, cu toate acestea, ei injectează în dezbatere propriile prejudecăți, perspective și ambiții. Poate ajuta pe oricine este interesat de întrebarea ce va face sau nu ia pentru slujbele și civilizația noastră să-și studieze istoria (poate doriți să începeți aici), să caute dovezi care să respingă ceea ce credem și să evalueze impactul actual și viitor al tehnologiilor ia care se bazează pe date relevante analizate cu ipoteze minime.

sondajele, interviurile și conversațiile cu oamenii care iau de fapt decizii cu privire la crearea sau eliminarea locurilor de muncă sunt un exemplu din această din urmă categorie și servesc adesea ca bază pentru descrierile peisajului pieței și speculații mai bine informate din partea analiștilor din industrie. Un caz recent-și lectură recomandată-este „Tehnologii de automatizare, robotică și AI la locul de muncă, Q2 2017” de la Forrester ‘ s J. P. Gownder (postarea sa pe blog despre raport este aici).

Gownder și colegii săi Forrester discută în detaliu (33 de pagini dense în loc de 140 de caractere) o duzină de „tehnologii de automatizare”—toate bazate pe ceea ce acum numim în general „inteligență artificială”—care au fost selectate deoarece joacă un rol fie în eliminarea, fie în creșterea locurilor de muncă, necesită o planificare pe termen lung pentru un impact maxim și (cel mai important, în opinia mea), generează întrebări de la clienții Forrester. Pe lângă evaluarea stadiului de dezvoltare și a impactului pe termen lung asupra locurilor de muncă și a întreprinderilor, Forrester oferă definiții ale tehnologiilor/categoriilor AI pe care le discută, valoroase pur și simplu pentru că definițiile lipsesc adesea din discuțiile despre „inteligența artificială”.”

iată rezumatul meu despre cele 6 tehnologii AI care vor avea cel mai mare impact asupra locurilor de muncă—pozitive și negative—în viitorul apropiat:

1. Customer Self-Service: soluții fizice orientate către clienți, cum ar fi chioșcuri, semnalizare digitală interactivă și auto-checkout. Îmbunătățită de inovațiile recente (ecrane tactile mai bune, procesoare mai rapide, conectivitate îmbunătățită și senzori), intră și pe noi piețe și aplicații—un prim exemplu fiind magazinul experimental Amazon Go. Furnizori de exemplu: ECR, Four Winds Interactive, Fujitsu, Kiosks Information Systems, NCR, Olea Kiosks, Panasonic, Protouch Manufacturing, Samsung și Stratacache.
2. automatizarea proceselor robotizate asistate de AI: automatizarea fluxurilor de lucru și a proceselor organizaționale folosind roboți software. Analizând 160 de proiecte de consultanță Deloitte legate de AI, Tom Davenport a constatat că este una dintre aplicațiile AI cu cea mai rapidă creștere, o observație confirmată de Forrester. Furnizorii de exemplu: automatizare oriunde, Blue Prism, Contextor, EdgeVerve Systems, Kofax, Kryon Systems, Nisa, Pegasystems, Redwood Software, Softomotive, Symphony Ventures, UiPath, și WorkFusion.
3. Roboți industriali: Roboți fizici care execută sarcini în producție, agricultură, construcții și verticale similare cu sarcini grele, la scară industrială. Internetul Lucrurilor, software – ul și algoritmii îmbunătățiți, analiza datelor și electronica avansată au contribuit la o gamă mai largă de factori de formă, capacitatea de a performa în medii semi-și nestructurate și „inteligența” de a învăța și de a funcționa autonom. O subcategorie în creștere este roboții colaborativi (coboți), care lucrează în siguranță alături de oameni. Exemplu furnizori: ABB, Aethon, Blue River Technology (agricultură), Clearpath Robotics (autonom, multiterrain), Denso, FANUC (roboți și coboți tradiționali), Kawasaki, Kuka, Mitsubishi, Nachi Robotics, OptoFidelity, Rb3d (cobots), Rethink Robotics (cobots) și Yaskawa.
4. Roboți de vânzare cu amănuntul și de depozitare: roboți fizici cu capacități de mișcare autonomă utilizate în comerțul cu amănuntul și/sau depozitare. Ridicarea obiectelor este în continuare cea mai mare provocare, dar comercianții cu amănuntul, cum ar fi Golful Hudson și JD.com, și, desigur, Amazon, investesc în soluții potențiale. Exemplu furnizori: Amazon Kiva Systems( medii structurate), Fetch Robotics (nestructurate), Locus Robotics (nestructurate) și Simbe Robotics (Roboți de scanare cu amănuntul pentru repopularea produselor).
5. asistenți virtuali: concierge digitale personale care cunosc utilizatorii și datele lor și sunt suficient de discernământ pentru a interpreta nevoile lor și să ia decizii în numele lor. Dezvoltate pentru piața de consum cu doar câțiva ani în urmă, acești asistenți pot fi utilizați de companii într-un cadru de afaceri pentru consumatori (de ex., răspundeți la întrebări acasă sau sporiți activitatea angajaților call center-ului) sau în interiorul organizației de afaceri (de exemplu, serviți ca experți în materie sau susțineți procesele de afaceri). Furnizori de exemplu: Amazon Alexa, Apple Siri, Dynatrace pentru ITSM, Google Now și Google Assistant, interfață conversațională IBM Watson, agent Virtual IBM Watson, IPsoft Amelia, Microsoft Cortana, Nuance Communications Nina și Samsung Bixby.
6. ai senzorială: Îmbunătățirea capacității computerelor de a identifica, „înțelege” și chiar de a exprima facultățile și emoțiile senzoriale umane prin analiza imaginilor și video, recunoașterea facială, analiza vorbirii și/sau analiza textului. Furnizori de exemplu: Affectiva, Amazon Lex, Amazon Rekognition, Aurora Computer Services, Caffe, Clarifai, Deepomatic, Ditto, este egal cu 3 Lucy, FaceFirst, API-uri Google Cloud Platform, HyperVerge, IBM Watson Developer Cloud, KeyLemon, Linkface, Microsoft Cognitive Services, Microsoft Cortana Intelligence Suite, ModiFace, Nuance Communications, OpenText, Revuze, Talkwalker și Verint Systems.

primele 4 categorii există de ceva vreme (Forrester le numește „mature”), dar au devenit recent energizate de inovațiile hardware și software. Este interesant de observat că motivul cheie al entuziasmului recent și al fricii de IA—avansarea rapidă într—o serie de sarcini AI înguste (de exemplu, identificarea obiectelor) datorită îmbunătățirilor tehnicilor de învățare profundă-nu a contribuit foarte mult la senzualitatea nou-găsită a acestor 4 categorii. Dar învățarea profundă a fost un factor cheie care a contribuit la succesul în curs de dezvoltare al celorlalte 2 categorii fierbinți-asistenți virtuali și ai senzoriali. Concluzia mea generală din aceste observații este că entuziasmul (și frica) generate de „triumfurile” specifice ale tehnologiilor AI pot ascunde pentru noi un fapt foarte fundamental al adoptării tehnologiei de—a lungul istoriei, inclusiv istoria recentă-durează foarte mult timp. Acest lucru are implicații importante pentru ipotezele și proiecțiile noastre cu privire la întrebarea când va elimina ia (o mulțime de) locuri de muncă.

este greu să faci predicții despre intervalul de timp și amploarea eliminării locului de muncă, mai ales atunci când luăm în considerare viitorul ocupării forței de muncă (pentru a parafraza un om foarte înțelept). Dar dificultățile inerente în a spune ceva despre viitor, în special viitorul locurilor de muncă într-o economie dinamică, în continuă evoluție și cu mai multe fațete (de exemplu, salariile mici persistente pot amâna adoptarea roboților), nu au stat niciodată în calea oamenilor care scriu și/sau analizează și/sau vorbesc pentru faimă și avere (sau mai simplu, pentru angajare continuă).

ciclul actual de aici-sunt-autoritate-numere-pe-cum-multe-locuri de muncă-vor-fi-eliminate-de-AI a început în urmă cu 4 ani de doi academicieni Oxford (47% la sută din locurile de muncă din SUA sunt expuse riscului de a fi automatizate în următorii 20 de ani). Analiștii Forrester nu au putut rezista exercițiului de prognoză a cererii și, în ceea ce a devenit „unul dintre cele cinci cele mai bine citite dintre toate rapoartele de la Forrester”, au estimat că automatizarea va distruge 17% din locurile de muncă din SUA până în 2027. Dar, spre deosebire de mulți alți comentatori pe această temă, au analizat și sticla pe jumătate plină și au estimat că automatizarea va adăuga 10% din noile locuri de muncă economiei SUA până în 2027, pentru o pierdere netă de 7%.

dacă va fi de 7% sau 47% sau orice alte speculații cantitative sau calitative cu privire la impactul viitor al ia asupra ocupării forței de muncă, dezbaterea cu privire la momentul și cât de mult nici măcar nu ia în considerare întrebarea dacă. Roboții vor „putea face totul mai bine decât noi”, așa cum crede Musk, și nu doar în 20 sau 100 de ani, ci oricând în viitor? Știu, e greu să faci predicții, mai ales despre viitorul tehnologiei. Ceea ce este sigur este că mințile de anchetă cufundate în etosul științific, cum ar fi Musk, ar trebui să ia în considerare toate posibilitățile și să evite să facă declarații dogmatice, fie de tipul AI-va-distruge-civilizația, fie de tipul AI-va-vindeca-toate bolile. De ce să nu luăm în considerare posibilitatea ca mașinile inteligente să nu preia controlul pentru că nu vor fi niciodată umane și că căutarea inutilă a „inteligenței la nivel uman” a încetinit de fapt progresul în cercetarea ia?

nu există nicio îndoială că vom continua să vedem în viitor aceeași perturbare pe piața muncii la care am asistat în ultimii șaizeci de ani de tehnologie computerizată care a creat și distrus locuri de muncă (ca și alte tehnologii care au precedat-o). Tipul de perturbare care a creat Facebook și Tesla. Facebook a avut o mână de angajați în 2004 și astăzi are 20.000 de angajați. Tesla a fost fondată în 2003 și are astăzi 33.000 de angajați. Indiferent dacă tehnologiile AI progresează rapid sau lent și dacă AI va continua să exceleze doar la sarcini înguste sau să reușească să desfășoare activități multidimensionale, antreprenori precum Zuckerberg și Musk (și Jack Ma și Vijay Shekhar Singh Sharma și Masayoshi Son) vor profita de noi oportunități de afaceri atât pentru a distruge, cât și pentru a crea locuri de muncă. Oamenii, spre deosebire de roboți și roboți (acum și posibil pentru totdeauna), se adaptează circumstanțelor în schimbare.

Urmați-mă pe Twitter sau LinkedIn. Check out site-ul meu.