Ce este eșantionarea aleatorie?
În această postare, vă voi explica ce este eșantionarea aleatorie și diferitele tipuri de eșantionare aleatorie pe care le-ați putea întâlni și o alternativă la eșantionarea aleatorie pe care poate doriți să o luați în considerare.
ce este eșantionarea aleatorie?
atunci când se efectuează un sondaj, ar fi imposibil să se studieze o întreagă populație. Eșantionarea este o metodă care permite cercetătorilor să deducă informații despre o populație pe baza rezultatelor dintr-un subset al populației. Este important să se asigure că persoanele selectate sunt reprezentative pentru întreaga populație.
există mai multe tehnici de eșantionare diferite disponibile care pot fi grupate în două categorii ca eșantionare de probabilitate și eșantionare non-probabilitate. Diferența dintre cele două tehnici este dacă eșantionul este selectat pe baza randomizării sau nu.
în eșantionarea probabilității, în mod alternativ, se știe ca eșantionare aleatorie, începeți cu un cadru de probă complet al tuturor persoanelor eligibile care au șanse egale de a face parte din eșantionul selectat. Selecția trebuie să aibă loc într-un mod aleatoriu, ceea ce înseamnă că acestea nu diferă în niciun fel semnificativ de observațiile care nu au fost eșantionate. Se presupune de obicei că testele statistice conțin date care au fost obținute prin eșantionare aleatorie. De exemplu, exit-poll-urile alegătorilor care urmăresc să prezică rezultatele probabile ale alegerilor.
se vor discuta următoarele tehnici de eșantionare aleatorie: eșantionare aleatorie simplă, eșantionare stratificată, eșantionare în cluster și eșantionare în mai multe etape. Tehnicile de eșantionare non-aleatoare sunt adesea denumite eșantionare convenabilă.
eșantionare aleatorie simplă
eșantionarea aleatorie simplă este cea mai simplă abordare pentru obținerea unui eșantion aleatoriu. Aceasta implică alegerea dimensiunii dorite a eșantionului și selectarea observațiilor dintr-o populație în așa fel încât fiecare observație să aibă șanse egale de selecție până la atingerea dimensiunii dorite a eșantionului. De exemplu, o selecție aleatorie de 20 de elevi dintr-o clasă de 50 de elevi oferă o probabilitate de selecție fiind 1/50.
eșantionare aleatorie stratificată
această tehnică împarte elementele populației în subgrupuri sau straturi cheie. Elementele sunt selectate aleatoriu din fiecare dintre aceste straturi. De exemplu, masculi Sub 30 de ani, femele Sub 30 de ani, masculi peste 30 de ani și femele peste 30 de ani. Spuneți că doriți să obțineți o dimensiune a eșantionului de 200, apoi puteți alege mostre de 50 din fiecare strat. Dimensiunea eșantionului necesar pentru fiecare strat va fi proiectată fie pentru a se potrivi cu proporțiile cunoscute ale populației, fie pentru a reprezenta în exces subgrupurile cheie de interes. Trebuie să avem informații prealabile despre populație pentru a crea subgrupuri. Principalul beneficiu al eșantionării stratificate față de eșantionarea simplă aleatorie este să vă asigurați că aveți dimensiuni bune ale eșantioanelor în subgrupurile cheie.
eșantionare în Cluster
Similar cu eșantionarea aleatorie stratificată, eșantionarea în cluster împarte eșantionul într-un număr mare de subgrupuri. Apoi, unele dintre aceste subgrupuri sunt selectate la întâmplare și eșantioane aleatorii simple sunt apoi colectate în cadrul acestor subgrupuri. Aceste subgrupuri se numesc clustere.
De obicei, scopul eșantionării în cluster este de a reduce costurile de colectare a datelor. Acest lucru se realizează prin definirea clusterelor în funcție de ușurința accesului (de exemplu, o suburbie poate fi un cluster dacă eșantionarea din ușă în ușă sau o gospodărie poate fi un cluster dacă intervievarea telefonică).
eșantionarea în mai multe etape
eșantionarea în mai multe etape este o combinație a uneia sau mai multor tehnici descrise mai sus. Populația este împărțită în mai multe clustere și apoi aceste clustere sunt împărțite în continuare și grupate în diferite subgrupuri (straturi) pe baza asemănării. Unul sau mai multe clustere pot fi selectate aleatoriu din fiecare strat. Acest proces continuă până când clusterul nu poate fi împărțit în continuare
alternative la eșantionarea aleatorie
eșantionarea convenabilă se referă la abordări în care considerațiile de simplitate, mai degrabă decât aleatorie, determină ce observații sunt selectate într-un eșantion. Aici probele sunt selectate în funcție de disponibilitate. Atunci când disponibilitatea eșantioanelor este rară, sunt selectate eșantioane convenabile. Acesta este utilizat în general în etapele inițiale ale unui sondaj și este rapid și ușor de obținut rezultate.
Inscrie-te pentru Displayr