SAT / ACT Prep online guider og Tips

tænk på noget mærkeligt og uforklarligt i dit liv. Måske får du hovedpine lige før det regner, eller måske tror du, at dit yndlingssporthold vinder, når du bærer en bestemt farve. Hvis du ville se, om dette bare er tilfældigheder eller videnskabelig kendsgerning, ville du danne en hypotese og derefter oprette et eksperiment for at se, om denne hypotese er sand eller ej.

men hvad er en hypotese alligevel? Hvis du ikke er sikker på, hvad en hypotese er-eller hvordan man tester for en!– du er på rette sted. Denne artikel vil lære dig alt hvad du behøver at vide om hypoteser, herunder:

• definition af udtrykket” hypotese ”
• tilvejebringelse af hypoteseeksempler
• giver dig tip til, hvordan du skriver din egen hypotese

så lad os komme i gang!

En hypotese handler om at stille et spørgsmål.

Hvad er en hypotese?H2 definerer en hypotese som ” en antagelse eller indrømmelse foretaget for argumentets skyld.”Med andre ord er en hypotese et uddannet gæt. Forskere gør en rimelig antagelse-eller en hypotese-så design et eksperiment for at teste, om det er sandt eller ej. Husk, at i videnskab skal en hypotese være testbar. Du skal være i stand til at designe et eksperiment, der tester din hypotese for at det skal være gyldigt.

som du kunne antage fra denne erklæring, er det nemt at lave en dårlig hypotese. Men når du holder et eksperiment, er det endnu vigtigere, at dine gæt er gode…når alt kommer til alt bruger du tid (og måske penge!) for at finde ud af mere om din observation. Derfor henviser vi til en hypotese som et uddannet gæt-gode hypoteser er baseret på eksisterende data og forskning for at gøre dem så sunde som muligt.

hypoteser er en del af det, der kaldes den videnskabelige metode. Hvert (godt) eksperiment eller studie er baseret på den videnskabelige metode. Den videnskabelige metode giver orden og struktur til eksperimenter og sikrer, at interferens fra forskere eller påvirkninger udefra ikke skæver resultaterne. Det er vigtigt, at du forstår begreberne i den videnskabelige metode, før du holder dit eget eksperiment. Selvom det kan variere blandt forskere, består den videnskabelige metode generelt af seks trin (i rækkefølge):

• Observation
• Stil spørgsmål
• danner en hypotese
• eksperiment
• analyser dataene
• Kommuniker dine resultater

du vil bemærke, at hypotesen kommer ret tidligt, når du udfører et eksperiment. Det skyldes, at eksperimenter fungerer bedst, når de forsøger at besvare et specifikt spørgsmål. Og du kan ikke gennemføre et eksperiment, før du ved, hvad du prøver at bevise!

uafhængige og afhængige variabler

når du har foretaget din forskning, er du klar til endnu et vigtigt skridt i dannelsen af din hypotese: identificering af variabler. Variabler er dybest set enhver faktor, der kan påvirke resultatet af dit eksperiment. Variabler skal være målbare og relateret til det emne, der studeres.

der er to typer variabler: uafhængige variabler og afhængige variabler. Uafhængige variabler forbliver konstante. For eksempel er alder en uafhængig variabel; det forbliver det samme, og forskere kan se på forskellige aldre for at se, om det har en effekt på den afhængige variabel.

Apropos afhængige variabler…afhængige variabler er underlagt indflydelse fra den uafhængige variabel, hvilket betyder, at de ikke er konstante. Lad os sige, at du vil teste, om en persons alder påvirker, hvor meget søvn de har brug for. I så fald er den uafhængige variabel alder (som vi nævnte ovenfor), og den afhængige variabel er, hvor meget søvn en person får.

variabler vil være afgørende for at skrive din hypotese. Du skal være i stand til at identificere, hvilken variabel der er hvilken, da både de uafhængige og afhængige variabler vil blive skrevet ind i din hypotese. For eksempel i en undersøgelse om motion kan den uafhængige variabel være den hastighed, hvormed respondenterne går i tredive minutter, og den afhængige variabel ville være deres puls. I din undersøgelse og i din hypotese forsøger du at forstå forholdet mellem de to variabler.

elementer af en god hypotese

de bedste hypoteser starter med at stille de rigtige spørgsmål. For eksempel, hvis du har observeret, at græsset er grønnere, når det regner to gange om ugen, kan du spørge, hvilken slags græs det er, hvilken højde det er på, og hvis græsset på tværs af gaden reagerer på regn på samme måde. Ethvert af disse spørgsmål kan blive rygraden i eksperimenter for at teste, hvorfor græsset bliver grønnere, når det regner temmelig ofte.

når du stiller flere spørgsmål om din første observation, skal du sørge for, at du også foretager flere observationer. Hvis det ikke regner i to uger, og græsset stadig ser grønt ud, er det en vigtig observation, der kan påvirke din hypotese. Du vil fortsætte med at observere alle i hele dit eksperiment, men indtil hypotesen er afsluttet, skal hver observation noteres.

Endelig bør du konsultere sekundær forskning, før du skriver din hypotese. Sekundær forskning består af resultater fundet og offentliggjort af andre mennesker. Du kan normalt finde disse oplysninger online eller på dit bibliotek. Derudover skal du sørge for, at den forskning, du finder, er troværdig og relateret til dit emne. Hvis du studerer sammenhængen mellem regn og græsvækst, ville det hjælpe dig med at undersøge regnmønstre i løbet af de sidste tyve år for dit amt, udgivet af en lokal Landbrugsforening. Du bør også undersøge de typer græs, der er almindelige i dit område, typen af græs i din græsplæne, og om nogen anden har udført eksperimenter om din hypotese. Sørg også for, at du kontrollerer kvaliteten af din forskning. Forskning udført af en gymnasieelever om, hvilke mineraler der kan findes i regnvand, ville være mindre nyttigt end en artikel udgivet af et lokalt universitet.

at skrive en god hypotese tager mere end bare en blyant og papir!

skrivning af din hypotese

når du har overvejet alle ovenstående faktorer, er du klar til at begynde at skrive din hypotese. Hypoteser tager normalt en bestemt form, når de skrives ud i en forskningsrapport.

når du koger ned din hypoteseerklæring, skriver du dit bedste gæt og ikke det aktuelle spørgsmål. Dette betyder, at din erklæring skal skrives som om den allerede er faktisk, selvom du simpelthen tester den.

årsagen til dette er, at når du har afsluttet din undersøgelse, vil du enten acceptere eller afvise din if-then eller din nulhypotese. Alle eksempler på hypotesetest skal være målbare og kunne bekræftes eller nægtes. Du kan ikke bekræfte et spørgsmål, kun en erklæring!

faktisk kommer du med hypoteseeksempler hele tiden! For eksempel, når du gætter på resultatet af et basketballkamp, siger du ikke, “vil Miami Heat slå Boston Celtics?”men i stedet,” tror jeg Miami Heat vil slå Boston Celtics.”Du siger det som om det allerede er sandt, selvom det viser sig, at du tager fejl. Du gør det samme, når du skriver din hypotese.

husk desuden, at hypoteser kan variere fra meget specifikke til meget brede. Disse hypoteser kan være specifikke, men hvis dine hypotesetesteksempler involverer en bred vifte af årsager og effekter, kan din hypotese også være bred.

De to typer hypoteser

nu hvor du forstår, hvad der går ind i en hypotese, er det tid til at se nærmere på de to mest almindelige typer hypoteser: if-then-hypotesen og nulhypotesen.

# 1: Hvis-så hypoteser

først og fremmest, hvis-så følger hypoteser typisk denne formel:

Hvis ____ sker, så vil ____ ske.

målet med denne type hypotese er at teste årsagsforholdet mellem den uafhængige og afhængige variabel. Det er ret simpelt, og hver hypotese kan variere i, hvor detaljeret det kan være. Vi skaber if-then hypoteser hele tiden med vores daglige forudsigelser. Her er nogle eksempler på hypoteser, der bruger en If-then-struktur fra det daglige liv:

i hver af disse situationer gætter du på, hvordan en uafhængig variabel (søvn, tid eller studier) vil påvirke en afhængig variabel (mængden af arbejde du kan gøre, gøre det til en fest til tiden eller få bedre karakterer).

Du kan stadig spørge, ” Hvad er et eksempel på en hypotese, der anvendes i videnskabelig forskning?”Tag et af hypoteseeksemplerne fra en undersøgelse fra den virkelige verden om, hvorvidt brug af teknologi før sengetid påvirker børns søvnmønstre. Hypotesen lyder:”vi antog, at øgede timer med tablet – og telefonbaseret skærmtid ved sengetid ville være omvendt korreleret med søvnkvalitet og børns opmærksomhed.”

det ser måske ikke ud som det, men dette er en if-then-erklæring. Forskerne sagde dybest set: “hvis børn har mere skærmbrug ved sengetid, vil deres søvnkvalitet og opmærksomhed blive værre.”Søvnkvaliteten og opmærksomheden er de afhængige variabler, og skærmforbruget er den uafhængige variabel. (Normalt kommer den uafhængige variabel efter “hvis”, og den afhængige variabel kommer efter “Derefter”, da det er den uafhængige variabel, der påvirker den afhængige variabel.) Dette er et glimrende eksempel på, hvor fleksible hypoteseerklæringer kan være, så længe den generelle ide om “if-then” og de uafhængige og afhængige variabler er til stede.

#2: Null hypoteser

din if-then hypotese er dog ikke den eneste, der er nødvendig for at fuldføre et vellykket eksperiment. Du har også brug for en nulhypotese for at teste den imod. I sin mest grundlæggende form er nulhypotesen det modsatte af din if-then hypotese. Når du skriver din nulhypotese, skriver du en hypotese, der antyder, at dit gæt ikke er sandt, og at de uafhængige og afhængige variabler ikke har noget forhold.

en nulhypotese for mobiltelefon-og søvnstudiet fra det sidste afsnit kan sige:

“hvis børn har mere skærmbrug ved sengetid, vil deres søvnkvalitet og opmærksomhed ikke være værre.”

i dette tilfælde er dette en nulhypotese, fordi den spørger det modsatte af den oprindelige afhandling!

omvendt, hvis din if-then hypotese antyder, at dine to variabler ikke har noget forhold, så vil din nulhypotese foreslå, at der er en. Så lad som om der er en undersøgelse, der stiller spørgsmålet, “påvirker mængden af tilhængere på Instagram, hvor længe folk bruger på appen?”Den uafhængige variabel er mængden af tilhængere, og den afhængige variabel er den brugte tid. Men hvis du som forsker ikke tror, at der er et forhold mellem antallet af tilhængere og tid brugt, kan du skrive en hvis-så hypotese, der læser:

“hvis folk har mange tilhængere på Instagram, vil de ikke bruge mere tid på appen end folk, der har mindre.”

i dette tilfælde antyder if-then, at der ikke er et forhold mellem variablerne. I så fald kan et af nulhypoteseeksemplerne sige:

“hvis folk har mange tilhængere på Instagram, vil de bruge mere tid på appen end folk, der har mindre.”

du tester derefter både if-then og nulhypotesen for at måle, om der er et forhold mellem variablerne, og i bekræftende fald, hvor meget af et forhold.

4 Tips til at skrive den bedste hypotese

Hvis du vil tage dig tid til at holde et eksperiment, hvad enten det er i skole eller alene, vil du også tage dig tid til at sikre dig, at din hypotese er god. De bedste hypoteser har fire hovedelementer til fælles: plausibilitet, definerede begreber, observerbarhed og generel forklaring.

# 1: plausibilitet

Ved første øjekast kan denne kvalitet af en hypotese virke indlysende. Når din hypotese er plausibel, betyder det, at det er muligt i betragtning af det, vi ved om videnskab og generel sund fornuft. Imidlertid er usandsynlige hypoteser mere almindelige, end du måske tror.

Forestil dig, at du studerer vægtøgning og tv-vaner. Hvis du antager, at folk, der ser mere end tyve timers tv om ugen, vil få to hundrede pund eller mere i løbet af et år, kan det være usandsynligt (selvom det potentielt er muligt). Derfor kan sund fornuft fortælle os resultaterne af undersøgelsen, før undersøgelsen overhovedet begynder.

usandsynlige hypoteser går generelt også imod videnskaben. Tag dette hypoteseeksempel:

“hvis en person ryger en cigaret om dagen, vil de have lunger lige så sunde som den gennemsnitlige persons.”

denne hypotese er åbenlyst usand, da undersøgelser igen og igen har vist, at cigaretter påvirker lungesundheden negativt. Du skal være forsigtig med, at dine hypoteser ikke afspejler din egen personlige mening mere, end de gør videnskabeligt understøttede fund. Denne plausibilitet peger på nødvendigheden af forskning, før hypotesen er skrevet for at sikre, at din hypotese ikke allerede er blevet modbevist.

#2: definerede begreber

jo mere avanceret du er i dine studier, jo mere sandsynligt er det, at de udtryk, du bruger i din hypotese, er specifikke for et begrænset sæt viden. Et af eksemplerne på hypotesetest kan omfatte læsbarheden af trykt tekst i aviser, hvor du muligvis bruger ord som “kerning” og “højde.”Medmindre dine læsere har en baggrund inden for grafisk design, er det sandsynligt, at de ikke ved, hvad du mener med disse udtryk. Derfor er det vigtigt enten at skrive, hvad de betyder i selve hypotesen eller i rapporten før hypotesen.

Her er hvad vi mener. Hvilke af de følgende sætninger giver mere mening for den fælles person?

hvis kerning er større end gennemsnittet, læses flere ord pr.

hvis mellemrummet mellem bogstaver er større end gennemsnittet, læses flere ord pr.

for folk, der læser din rapport, der ikke er eksperter i typografi, vil det være nyttigt at tilføje et par flere ord til at præcisere præcis, hvad eksperimentet handler om. Det er altid en god ide at gøre din forskning og resultater så tilgængelige som muligt.

gode hypoteser sikrer, at du kan observere resultaterne.

#3: observerbarhed

for at måle sandheden eller falskheden af din hypotese skal du være i stand til at se dine variabler og den måde, de interagerer på. For eksempel, hvis din hypotese er, at satellitternes flyvemønstre påvirker styrken af visse tv-signaler, men du har ikke et teleskop til at se satellitterne eller et fjernsyn til at overvåge signalstyrken, kan du ikke korrekt observere din hypotese og kan derfor ikke fortsætte din undersøgelse.

nogle variabler kan synes lette at observere, men hvis du ikke har et målesystem på plads, kan du ikke observere din hypotese korrekt. Her er et eksempel: hvis du eksperimenterer med effekten af sund mad på den samlede lykke, men du ikke har en måde at overvåge og måle, hvad “samlet lykke” betyder, vil dine resultater ikke afspejle sandheden. Overvågning af, hvor ofte nogen smiler i en hel dag, er ikke rimeligt observerbar, men at have deltagerne, hvor glade de føler sig på en skala fra en til ti, er mere observerbar.

Når du skriver din hypotese, skal du altid huske, hvordan du udfører eksperimentet.

#4: Generaliserbarhed

måske vil du gerne studere, hvilken farve din bedste ven bærer oftest ved at observere og dokumentere de farver, hun bærer hver dag i ugen. Dette kan være sjovt information for hende og dig at vide, men ud over jer to, der er ikke mange mennesker, der kunne drage fordel af dette eksperiment. Når du starter et eksperiment, skal du bemærke, hvor generaliserbare dine fund kan være, hvis de bekræftes. Generaliserbarhed er dybest set, hvor almindeligt et bestemt fænomen er for andres hverdag.lad os sige, at du stiller et spørgsmål om de sundhedsmæssige fordele ved kun at spise et æble i en dag, du skal indse, at eksperimentet kan være for specifikt til at være nyttigt. Det hjælper ikke med at forklare et fænomen, som mange mennesker oplever. Hvis du finder dig selv for specifik af en hypotese, skal du gå tilbage til at stille det store spørgsmål: Hvad er det, du vil vide, og hvad tror du vil ske mellem dine to variabler?

eksempler på hypotesetest

Vi ved, at det kan være svært at skrive en god hypotese, medmindre du har set nogle gode hypoteseeksempler. Vi har inkluderet fire hypoteseeksempler baseret på nogle sammensatte eksperimenter. Brug disse som skabeloner eller lanceringspuder til at komme med dine egne hypoteser.

eksperiment #1: studerende, der studerer udenfor (skriver en hypotese)

Du er studerende ved PrepScholar University. Når du går rundt på campus, bemærker du, at når temperaturen er over 60 grader, studerer flere studerende i firkanten. Du vil vide, hvornår dine medstuderende er mere tilbøjelige til at studere udenfor. Med disse oplysninger, hvordan gør du den bedst mulige hypotese?

Du skal huske at foretage yderligere observationer og foretage sekundær forskning, før du skriver din hypotese. På den måde bemærker du, at ingen studerer udenfor, når det er 75 grader og regner, så dette bør medtages i dit eksperiment. Undersøgelser udført på emnet på forhånd antydede også, at studerende er mere tilbøjelige til at studere i temperaturer under 85 grader. Med dette i tankerne føler du dig sikker på, at du kan identificere dine variabler og skrive dine hypoteser:

If-then: “hvis temperaturen i Fahrenheit er mindre end 60 grader, vil betydeligt færre studerende studere udenfor.”

Null: “hvis temperaturen i Fahrenheit er mindre end 60 grader, vil det samme antal studerende studere udenfor, som når det er mere end 60 grader.”

disse hypoteser er plausible, da temperaturerne er rimeligt inden for rammerne af, hvad der er muligt. Antallet af personer i firkanten er også let observerbart. Det er heller ikke et fænomen, der kun er specifikt for en person eller ad gangen, men kan i stedet forklare et fænomen for en bredere gruppe mennesker.

for at afslutte dette eksperiment vælger du oktober måned for at observere firkanten. Hver dag (undtagen på de dage, hvor det regner)fra 3 til 4 PM, når de fleste klasser har frigivet for dagen, observerer du, hvor mange mennesker der er på firkanten. Du måler, hvor mange mennesker der kommer, og hvor mange der forlader. Du skriver også temperaturen ned på timen.

efter at have skrevet alle dine observationer ned og sat dem på en graf, finder du, at de fleste studerende studerer på firbenet, når det er 70 grader udenfor, og at antallet af studerende falder meget, når temperaturen når 60 grader eller derunder. I dette tilfælde vil din forskningsrapport angive, at du accepterer eller “undlod at afvise” din første hypotese med dine fund.

eksperiment #2: Cupcake-butikken (danner et simpelt eksperiment)

lad os sige, at du arbejder på et bageri. Du er specialiseret i cupcakes, og du laver kun to farver af frosting: gul og lilla. Du vil vide, hvilken slags kunder der er mere tilbøjelige til at købe, hvilken slags cupcake, så du opretter et eksperiment. Din uafhængige variabel er kundens køn, og den afhængige variabel er farven på frostingen. Hvad er et eksempel på en hypotese, der kan besvare spørgsmålet om denne undersøgelse?

Her er hvad dine hypoteser kan se ud:

Hvis-så: “hvis kundernes køn er kvindelig, så vil de købe flere gule cupcakes end lilla cupcakes.”

Null: “hvis kundernes køn er Kvindelig, vil de være lige så tilbøjelige til at købe lilla cupcakes som gule cupcakes.”

Dette er et ret simpelt eksperiment! Det består testen af plausibilitet (der kunne let være forskel), definerede begreber (der er ikke noget kompliceret om cupcakes!), observerbarhed (både farve og køn kan let observeres) og generel forklaring (dette vil potentielt hjælpe dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger).

eksperiment # 3: Backyard Bird Feeders (integrering af flere variabler og afvisning af If-Then-hypotesen)

mens du ser din baggård bird feeder, indså du, at forskellige fugle kommer på de dage, hvor du ændrer typerne af frø. Du beslutter, at du vil se flere kardinaler i din baghave, så du beslutter dig for at se, hvilken type mad de bedst kan lide og oprette et eksperiment.

men en morgen bemærker du, at mens nogle kardinaler er til stede, spiser blue jays ud af din baggårdsføder fyldt med hirse. Du bestemmer, at du af alle de andre fugle gerne vil se blue jays mindst. Dette betyder, at du har mere end en variabel i din hypotese. Dine nye hypoteser kan se sådan ud:

If-then: “hvis solsikkefrø placeres i fuglefoderne, kommer der flere kardinaler end blue jays. Hvis hirse placeres i fuglefoderne, kommer der flere blå jays end kardinaler.”

Null: “hvis enten solsikkefrø eller hirse placeres i fuglen, kommer lige mange kardinaler og blå jays.”

gennem simpel observation finder du faktisk, at kardinaler kommer så ofte som blå jays, når solsikkefrø eller hirse er i fugleføderen. I dette tilfælde vil du afvise din” hvis-så “hypotese og” undlade at afvise ” din nulhypotese. Du kan ikke acceptere din første hypotese, fordi det helt klart ikke er sandt. I stedet fandt du, at der faktisk ikke var nogen sammenhæng mellem dine forskellige variabler. Derfor skal du køre flere eksperimenter med forskellige variabler for at se, om de nye variabler påvirker resultaterne.

eksperiment # 4: Undersøgelse i klassen (inklusive en alternativ hypotese)

Du er ved at holde en tale i en af dine klasser om vigtigheden af at være opmærksom. Du vil benytte lejligheden til at teste en hypotese, du har haft i et stykke tid:

If-then: hvis eleverne sidder i de to første rækker i klasseværelset, så vil de lytte bedre end studerende, der ikke gør det.

Null: hvis eleverne sidder i de to første rækker i klasseværelset, vil de ikke lytte bedre eller værre end studerende, der ikke gør det.

du holder din tale og spørger derefter din lærer, om du kan uddele en kort undersøgelse til klassen. I undersøgelsen har du medtaget spørgsmål om nogle af de emner, du talte om. Når du får resultaterne tilbage, er du overrasket over at se, at ikke kun eleverne i de to første rækker ikke betaler bedre opmærksomhed, men de scorede også dårligere end studerende i andre dele af klasseværelset! Her er både dine if-then og dine nulhypoteser ikke repræsentative for dine fund. Hvad laver du?

Dette er, når du afviser både dine if-then og null hypoteser og i stedet skaber en alternativ hypotese. Denne type hypotese bruges i den sjældne omstændighed, at ingen af dine hypoteser er i stand til at fange dine fund. Nu Kan du bruge det, du har lært, til at udarbejde nye hypoteser og teste igen!

nøgle grillbarer: Hypoteseskrivning

jo mere behagelig du bliver med at skrive hypoteser, jo bedre bliver de. Strukturen af hypoteser er fleksibel og skal muligvis ændres afhængigt af hvilket emne du studerer. Den vigtigste ting at huske er formålet med din hypotese og forskellen mellem if-then og null. Derfra, når du danner din hypotese, skal du konstant stille spørgsmål, foretage observationer, foretage sekundær forskning og overveje dine variabler. Når du har skrevet din hypotese, skal du sørge for at redigere den, så den er plausibel, klart defineret, observerbar og nyttig til at forklare et generelt fænomen.

at skrive en hypotese er noget, som alle, fra grundskolebørn, der konkurrerer på en videnskabsmesse til professionelle forskere i et laboratorium, har brug for at vide, hvordan de skal gøre. Hypoteser er afgørende i eksperimenter og i korrekt udførelse af den videnskabelige metode. Når det gøres korrekt, vil hypoteser oprette dine studier til succes og hjælpe dig med at forstå verden lidt bedre, et eksperiment ad gangen.

Hvad er næste?

Hvis du studerer for videnskabens del af loven, er der helt sikkert meget, du har brug for at vide. Vi har værktøjerne til at hjælpe, selvom! Start med at tjekke vores ultimative studievejledning til ACT Science-fagtesten. Når du har læst igennem, at, Sørg for at hente vores anbefalede ACT Science practice tests, da de er en af de mest Idiotsikker måder at forbedre din score. (Og glem ikke at tjekke vores ekspert guide bog, også.)

Hvis du elsker videnskab og vil have hovedfag inden for et videnskabeligt felt, skal du begynde at forberede dig i gymnasiet. Her er de videnskabsklasser, du skal tage for at sætte dig op til succes.
Hvis du prøver at tænke på videnskabseksperimenter, kan du gøre for klassen (eller for en videnskabsmesse!), her er en liste over 37 fantastiske videnskabseksperimenter, du kan gøre derhjemme

har venner, der også har brug for hjælp til testforberedelse? Del denne artikel!

Ashley Robinson

om forfatteren

Ashley suffl Kristian Robinson har en ph.d. i engelsk litteratur fra det 19. århundrede. Som indholdsforfatter for PrepScholar, Ashley brænder for at give universitetsbundne studerende de dybdegående oplysninger, de har brug for for at komme ind i deres drømmeskole.