Mejores cursos en línea de Python en 2021: aprenda o desarrolle habilidades de codificación de Python

Los mejores cursos en línea de Python facilitan el aprendizaje o desarrollo de habilidades de codificación de Python desde casa.

Python es uno de los lenguajes de programación de propósito general de alto nivel más populares. El nombre de la compañía de comedia Monty Python, el lenguaje tiene una sintaxis fácil de usar que lo hace muy atractivo para los principiantes. También es muy flexible y escalable, y tiene una comunidad de usuarios muy vibrante y global.

Gracias a su rico conjunto de herramientas y bibliotecas, puede usar Python para casi cualquier cosa, desde desarrollo web y análisis de datos hasta inteligencia artificial y computación científica.

De acuerdo con el Índice TIOBE, Python es actualmente el lenguaje de programación más popular del mundo. De hecho, Python se usa de una forma u otra en prácticamente todas las principales compañías tecnológicas del mundo, lo que lo convierte en una de las habilidades más demandadas.

Si desea trabajar con scripts de Python, necesitará un editor de texto adecuado para la codificación y un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) para ejecutarlos.

Así que ya sea que sea nuevo en Python o en la programación en sí, estos son algunos de los mejores cursos en línea de Python para ayudarlo a familiarizarse con el lenguaje.

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Skillshare ofrece varios tutoriales de Python dirigidos a principiantes, pero muy pocos son tan completos como la Programación en Python para principiantes. El Instructor ha diseñado el curso con la suposición de que los estudiantes no tienen absolutamente ninguna pista sobre la programación. Él le ayudará a comenzar configurando su entorno de desarrollo de Python en Windows, antes de explicar todas las construcciones básicas en el lenguaje y cuándo usarlas.

El curso consta de más de 70 lecciones para un tiempo de ejecución total de más de 11 horas. Las lecciones le ayudarán a aprender cómo funcionan los diversos operadores aritméticos, lógicos y relacionales y a comprender cuándo usar listas, colecciones, tuplas, diccionarios. El manual de funciones es bastante útil, ya que le muestra cómo evitar errores comunes. El curso también aborda algunos temas avanzados, como medir el rendimiento de su código para ayudar a escribir código eficiente. Hay un ejercicio después de cada pocas lecciones que lo desafiará a poner las habilidades recién adquiridas para resolver un problema.

Tenga en cuenta, sin embargo, que el instructor de polaco tiene un acento, que no nos molestó, pero su kilometraje puede variar. Además, nos gustó la dicción atractiva del instructor que hizo que el curso fuera realmente interesante. También se involucra activamente con los estudiantes en la página de discusiones del curso para aclarar cualquier duda y compartir comentarios sobre los ejercicios.

En términos de entrega, SkillShare tiene un jugador bastante simple en comparación con algunos de sus compañeros. Te da la capacidad de alterar la velocidad de reproducción y agregar notas, pero la falta de soporte para subtítulos opcionales es decepcionante. SkillShare ofrece una prueba gratuita durante la cual puede tomar cualquier curso en su biblioteca, incluido este.

demy ofrece una amplia gama de excelentes cursos, pero su curso, El Mega Curso de Python: Construir 10 Aplicaciones del Mundo Real, será especialmente bueno para aquellos que ya conocen algo de Python. Como su nombre indica, el curso le enseña a crear 10 aplicaciones prácticas con Python, desde aplicaciones simples de consulta de bases de datos hasta aplicaciones web y de escritorio, paneles de visualización de datos y más.

El instructor utiliza el IDE de código de Visual Studio en el curso que tiene más de 250 videos divididos en 33 secciones. Las primeras 8 secciones cubren los fundamentos de Python y otras cuatro cubren temas avanzados antes de llegar a codificar los 10 ejemplos en el resto del curso.

Muchas de las aplicaciones de ejemplo van precedidas de una o dos secciones que enseñan los elementos cruciales del ejemplo. Por ejemplo, antes de crear una aplicación de base de datos de escritorio, aprenderá a usar la biblioteca Tkinter para crear GUI y también cómo interactúa Python con las bases de datos, en particular, SQLite, PostgreSQL y MySQL. Las lecciones en video se complementan con ejercicios de codificación y pruebas, y también hay una sección Q&A para enviar sus preguntas al instructor.

Puedes pagar el curso una vez en Udemy para obtener acceso de por vida. El instructor actualiza regularmente el curso y una vez que haya comprado el curso, obtendrá estas modificaciones de forma gratuita. La experiencia de aprendizaje se ve mejorada aún más por el jugador de Udemy, que es uno de los mejores del juego. Además de alterar la velocidad de reproducción, te ayudará a colocar marcadores en las clases.

Para ayudarte a encontrar áreas de interés, también mostrará ubicaciones populares marcadas por otros estudiantes. También obtienes subtítulos en más de una docena de idiomas e incluso puedes ver una transcripción de desplazamiento automático de las lecciones. Además, la aplicación para teléfonos inteligentes de Udemy tiene la opción de descargar una lección en el dispositivo para verla sin conexión.

os cursos de desarrollo, y el curso, Avanza tu carrera con Python, no es diferente.

Este curso está diseñado para alguien que tiene tiempo limitado y es ideal para ti si quieres una introducción rápida a Python. El instructor utiliza la distribución Anaconda de Python y escribe código en Jupyter Notebook. No se salta ninguno de los bloques de construcción del idioma y sus lecciones están bien organizadas y bien ilustradas.

Lo bueno del curso es que en lugar de sumergirse directamente en la codificación de una construcción, lo que hacen muchos cursos introductorios de ritmo rápido, el instructor comienza cada lección explicando la construcción y su uso. El curso termina con una introducción rápida a la programación orientada a objetos.

El reproductor de vídeo de LinkedIn Learning admite subtítulos opcionales y también puede obtener una transcripción del curso que puede usar para saltar a la conferencia. El servicio también ofrece una prueba gratuita de 1 mes, que debería ser más que suficiente para tomar este curso.

Coursera es otro de nuestros recursos de aprendizaje en línea favoritos, y sus Principios de Computación es un buen curso para ampliar sus habilidades de codificación con Python. Se presenta en dos partes y es ofrecido por la Universidad de Rice como parte de los Fundamentos de la Especialización en Computación, que tiene un total de siete cursos. Los cursos dividen las lecciones a lo largo de varias semanas, cada una de las cuales tiene múltiples conferencias en video, lecturas, ejercicios de práctica, cuestionarios de tarea y tareas.

Son conducidos por tres miembros de la facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad Rice y mejorarán sus habilidades básicas de Python para ayudarlo a pensar como un científico de la computación. Los cursos introducen principios matemáticos y computacionales, y cómo puede integrarlos para resolver problemas complejos, para permitirle escribir buen código.

Coursera tiene un bonito reproductor de vídeo que ofrece subtítulos y transcripciones. También puede tomar notas en cualquier momento durante la conferencia de vídeo. Lo mejor de todo es que puede descargar las conferencias de video en formato MP4, así como los subtítulos y las transcripciones para verlos sin conexión. Puede auditar los cursos de forma gratuita o obtener un certificado de especialización al suscribirse al servicio.

edX proporciona una excelente gama de cursos de acceso gratuito, y su curso de Análisis de datos con Python podría ser una gran manera para aquellos con algunas habilidades de codificación de Python para adentrarse en el campo más amplio de la ciencia de datos.

Este curso lo equipa con todas las habilidades que necesita para procesar datos sin procesar en información significativa utilizando Python, y lo familiarizará con las bibliotecas de análisis de datos de Python, incluidas Pandas, NumPy, SciPy y scikit-learn.

El curso a su propio ritmo se divide en cinco módulos, siendo el sexto la tarea final. Cada módulo comienza con un resumen de los conceptos que impartirá antes de presentar las bibliotecas y cómo se utilizan para lograr el objetivo especificado. Hay cuestionarios y ejercicios de laboratorio para ayudarlo a usar el conocimiento recién adquirido.

Los videos tienen subtítulos opcionales, así como transcripciones en inglés que puede usar para saltar al video. El curso es dirigido por IBM y requiere que dediques de 2 a 4 horas a la semana durante cinco semanas. Puede obtener un certificado verificado si obtiene una puntuación superior a las puntuaciones mínimas especificadas para los diversos ejercicios y pruebas.

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