SAT / ACT Prep en Línea Guías y Consejos

Piense en algo extraño e inexplicable en su vida. Tal vez tengas dolor de cabeza justo antes de que llueva, o tal vez creas que tu equipo deportivo favorito gana cuando usas un determinado color. Si quisieras ver si son solo coincidencias o hechos científicos, formarías una hipótesis, y luego crearías un experimento para ver si esa hipótesis es verdadera o no.

Pero ¿qué es una hipótesis, de todos modos? Si no está seguro de lo que es una hipótesis!o de cómo probarla.– estás en el lugar correcto. Este artículo le enseñará todo lo que necesita saber sobre hipótesis, incluyendo:

• Definir el término «hipótesis»
• Proporcionar ejemplos de hipótesis
• Darle consejos sobre cómo escribir su propia hipótesis

¡Así que comencemos!

Una hipótesis es todo acerca de hacer una pregunta.

¿Qué Es una Hipótesis?

Merriam Webster define una hipótesis como » una suposición o concesión hecha para argumentar.»En otras palabras, una hipótesis es una suposición educada. Los científicos hacen una suposición razonable, o una hipótesis, y luego diseñan un experimento para probar si es cierto o no. Tenga en cuenta que en la ciencia, una hipótesis debe ser comprobable. Tienes que ser capaz de diseñar un experimento que pruebe tu hipótesis para que sea válida.

Como se podría suponer a partir de esa afirmación, es fácil hacer una mala hipótesis. Pero cuando realizas un experimento, es aún más importante que tus conjeturas sean buenas…después de todo, estás gastando tiempo (¡y tal vez dinero!) para averiguar más sobre su observación. Es por eso que nos referimos a una hipótesis como una conjetura educada good las buenas hipótesis se basan en datos e investigaciones existentes para hacerlas lo más sólidas posible.

Las hipótesis son una parte de lo que se llama el método científico. Todo experimento o estudio (bueno) se basa en el método científico. El método científico da orden y estructura a los experimentos y asegura que la interferencia de científicos o influencias externas no sesgue los resultados. Es importante que entiendas los conceptos del método científico antes de realizar tu propio experimento. Aunque puede variar entre científicos, el método científico generalmente se compone de seis pasos (en orden):

• Observación
• Hacer preguntas
• Formar una hipótesis
• Experimento
• Analizar los datos
• Comunicar sus resultados

Notará que la hipótesis aparece bastante pronto al realizar un experimento. Esto se debe a que los experimentos funcionan mejor cuando intentan responder a una pregunta específica. ¡Y no puedes llevar a cabo un experimento hasta que sepas lo que intentas probar!

Variables independientes y dependientes

Después de hacer su investigación, está listo para otro paso importante en la formación de su hipótesis: identificación de variables. Las variables son básicamente cualquier factor que pueda influir en el resultado de su experimento. Las variables deben ser medibles y estar relacionadas con el tema que se está estudiando.

Hay dos tipos de variables: variables independientes y variables dependientes. Las variables independientes permanecen constantes. Por ejemplo, la edad es una variable independiente; permanecerá igual, y los investigadores pueden mirar diferentes edades para ver si tiene un efecto en la variable dependiente.

Hablando de variables dependientes…las variables dependientes están sujetas a la influencia de la variable independiente, lo que significa que no son constantes. Digamos que quieres probar si la edad de una persona afecta la cantidad de sueño que necesita. En ese caso, la variable independiente es la edad (como mencionamos anteriormente), y la variable dependiente es cuánto duerme una persona. Las variables

serán cruciales para escribir su hipótesis. Debe ser capaz de identificar qué variable es cuál, ya que las variables independientes y dependientes se escribirán en su hipótesis. Por ejemplo, en un estudio sobre el ejercicio, la variable independiente podría ser la velocidad a la que los encuestados caminan durante treinta minutos, y la variable dependiente sería su frecuencia cardíaca. En su estudio y en su hipótesis, está tratando de entender la relación entre las dos variables.

Elementos de una buena hipótesis

Las mejores hipótesis comienzan por hacer las preguntas correctas. Por ejemplo, si ha observado que la hierba es más verde cuando llueve dos veces por semana, podría preguntar qué tipo de hierba es, a qué altura se encuentra y si la hierba del otro lado de la calle responde a la lluvia de la misma manera. Cualquiera de estas preguntas podría convertirse en la columna vertebral de los experimentos para probar por qué la hierba se vuelve más verde cuando llueve con bastante frecuencia.

Mientras haces más preguntas sobre tu primera observación, asegúrate de hacer más observaciones. Si no llueve durante dos semanas y la hierba todavía se ve verde, esa es una observación importante que podría influir en su hipótesis. Continuarás observando durante todo el experimento, pero hasta que la hipótesis esté finalizada, se debe anotar cada observación.

Finalmente, debe consultar la investigación secundaria antes de escribir su hipótesis. La investigación secundaria se compone de resultados encontrados y publicados por otras personas. Por lo general, puede encontrar esta información en línea o en su biblioteca. Además, asegúrate de que la investigación que encuentres sea creíble y esté relacionada con tu tema. Si está estudiando la correlación entre la lluvia y el crecimiento de la hierba, le ayudaría a investigar los patrones de lluvia en los últimos veinte años para su condado, publicados por una asociación agrícola local. También debe investigar los tipos de césped comunes en su área, el tipo de césped en su césped y si alguien más ha realizado experimentos sobre su hipótesis. También asegúrese de verificar la calidad de su investigación. La investigación realizada por un estudiante de secundaria sobre qué minerales se pueden encontrar en el agua de lluvia sería menos útil que un artículo publicado por una universidad local.

Escribir un buen hipótesis necesita algo más que un lápiz y papel!

Escribir su hipótesis

Una vez que haya considerado todos los factores anteriores, estará listo para comenzar a escribir su hipótesis. Las hipótesis generalmente toman cierta forma cuando se escriben en un informe de investigación.

Cuando reduces tu declaración de hipótesis, estás escribiendo tu mejor suposición y no la pregunta que tienes entre manos. Esto significa que su declaración debe estar escrita como si ya fuera un hecho, aunque simplemente la esté probando.

La razón de esto es que, después de haber completado su estudio, aceptará o rechazará su si-entonces o su hipótesis nula. Todos los ejemplos de pruebas de hipótesis deben ser medibles y pueden confirmarse o denegarse. ¡No puedes confirmar una pregunta, solo una declaración!

¡De hecho, se te ocurren ejemplos de hipótesis todo el tiempo! Por ejemplo, cuando adivinas el resultado de un partido de baloncesto, no dices: «¿Vencerán los Miami Heat a los Boston Celtics?»pero en cambio», creo que los Miami Heat vencerán a los Boston Celtics.»Lo dices como si ya fuera cierto, incluso si resulta que estás equivocado. Haces lo mismo al escribir tu hipótesis.

Además, tenga en cuenta que las hipótesis pueden variar de muy específicas a muy amplias. Estas hipótesis pueden ser específicas, pero si sus ejemplos de prueba de hipótesis involucran una amplia gama de causas y efectos, su hipótesis también puede ser amplia.

Los dos tipos de hipótesis

Ahora que comprende lo que hay en una hipótesis, es hora de mirar más de cerca los dos tipos de hipótesis más comunes: la hipótesis si-entonces y la hipótesis nula.

#1: Hipótesis If-Then

En primer lugar, las hipótesis if-then suelen seguir esta fórmula:

Si ____ sucede, entonces ____ sucederá.

El objetivo de este tipo de hipótesis es probar la relación causal entre la variable independiente y la dependiente. Es bastante simple, y cada hipótesis puede variar en cuán detallada puede ser. Creamos hipótesis de si-entonces todo el tiempo con nuestras predicciones diarias. Estos son algunos ejemplos de hipótesis que utilizan una estructura de «si-entonces» de la vida diaria:

En cada una de estas situaciones, estás adivinando cómo una variable independiente (sueño, tiempo o estudio) afectará a una variable dependiente (la cantidad de trabajo que puedes hacer, llegar a una fiesta a tiempo o obtener mejores calificaciones).

Es posible que todavía se pregunte, » ¿Qué es un ejemplo de una hipótesis utilizada en la investigación científica?»Tomemos uno de los ejemplos de hipótesis de un estudio del mundo real sobre si el uso de la tecnología antes de acostarse afecta los patrones de sueño de los niños. La hipótesis dice::

» Planteamos la hipótesis de que el aumento de horas de tiempo de pantalla en tabletas y teléfonos a la hora de acostarse se correlacionaría inversamente con la calidad del sueño y la atención infantil.»

Puede que no lo parezca, pero esta es una sentencia if-then. Los investigadores básicamente dijeron: «Si los niños usan más pantallas a la hora de acostarse, entonces su calidad de sueño y atención será peor.»La calidad del sueño y la atención son las variables dependientes y el uso de la pantalla es la variable independiente. (Por lo general, la variable independiente viene después del » si «y la variable dependiente viene después del» entonces», ya que es la variable independiente la que afecta a la variable dependiente.) Este es un excelente ejemplo de cuán flexibles pueden ser las declaraciones de hipótesis, siempre y cuando la idea general de «si-entonces» y las variables independientes y dependientes estén presentes.

#2: Hipótesis nulas

Sin embargo, su hipótesis si-entonces no es la única necesaria para completar un experimento exitoso. También necesita una hipótesis nula para probarla. En su forma más básica, la hipótesis nula es lo opuesto a tu hipótesis si-entonces. Cuando escribe su hipótesis nula, está escribiendo una hipótesis que sugiere que su conjetura no es cierta, y que las variables independientes y dependientes no tienen relación.

Una hipótesis nula para el estudio del teléfono celular y el sueño de la última sección podría decir:

«Si los niños usan más pantallas a la hora de acostarse, su calidad de sueño y atención no será peor.»

En este caso, se trata de una hipótesis nula porque se está pidiendo lo contrario de la tesis original!

Por el contrario, si su hipótesis if-then sugiere que sus dos variables no tienen relación, entonces su hipótesis nula sugeriría que existe una. Por lo tanto, imagina que hay un estudio que se hace la pregunta: «¿La cantidad de seguidores en Instagram influye en el tiempo que las personas pasan en la aplicación?»La variable independiente es la cantidad de seguidores, y la variable dependiente es el tiempo empleado. Pero si usted, como investigador, no cree que haya una relación entre el número de seguidores y el tiempo dedicado, puede escribir una hipótesis de «si-entonces» que diga:

«Si las personas tienen muchos seguidores en Instagram, no pasarán más tiempo en la aplicación que las personas que tienen menos.»

En este caso, el si-entonces sugiere que no hay una relación entre las variables. En ese caso, uno de los ejemplos de hipótesis nula podría decir:

«Si las personas tienen muchos seguidores en Instagram, pasarán más tiempo en la aplicación que las personas que tienen menos.»

A continuación, prueba la hipótesis if-then y la hipótesis nula para medir si hay una relación entre las variables y, de ser así, cuánta relación existe.

4 Consejos para escribir la Mejor hipótesis

Si vas a tomarte el tiempo para realizar un experimento, ya sea en la escuela o por ti mismo, también querrás tomarte el tiempo para asegurarte de que tu hipótesis sea buena. Las mejores hipótesis tienen cuatro elementos principales en común: plausibilidad, conceptos definidos, observabilidad y explicación general.

#1: Plausibilidad

A primera vista, esta cualidad de hipótesis puede parecer obvia. Cuando su hipótesis es plausible, eso significa que es posible dado lo que sabemos sobre ciencia y sentido común general. Sin embargo, las hipótesis improbables son más comunes de lo que podría pensar.

Imagine que está estudiando el aumento de peso y los hábitos de ver televisión. Si tienes la hipótesis de que las personas que ven más de veinte horas de televisión a la semana ganarán doscientas libras o más en el transcurso de un año, esto podría ser improbable (aunque es potencialmente posible). En consecuencia, el sentido común puede decirnos los resultados del estudio incluso antes de que comience.

Las hipótesis improbables generalmente también van en contra de la ciencia. Tome este ejemplo de hipótesis:

«Si una persona fuma un cigarrillo al día, entonces tendrá pulmones tan saludables como los de la persona promedio».

Esta hipótesis es obviamente falsa, ya que los estudios han demostrado una y otra vez que los cigarrillos afectan negativamente la salud pulmonar. Debe tener cuidado de que sus hipótesis no reflejen su propia opinión personal más de lo que reflejan los hallazgos respaldados científicamente. Esta plausibilidad apunta a la necesidad de investigar antes de que se escriba la hipótesis para asegurarse de que su hipótesis no haya sido refutada.

#2: Conceptos definidos

Cuanto más avanzado esté en sus estudios, más probable será que los términos que esté utilizando en su hipótesis sean específicos de un conjunto limitado de conocimientos. Uno de los ejemplos de prueba de hipótesis podría incluir la legibilidad del texto impreso en los periódicos, donde podría usar palabras como «kerning» y «altura x».»A menos que tus lectores tengan experiencia en diseño gráfico, es probable que no sepan a qué te refieres con estos términos. Por lo tanto, es importante escribir lo que significan en la hipótesis en sí o en el informe antes de la hipótesis.

Esto es lo que queremos decir. Cuál de las siguientes oraciones tiene más sentido para la persona común?

Si el kerning es mayor que el promedio, se leerán más palabras por minuto.

Si el espacio entre letras es mayor que el promedio, se leerán más palabras por minuto.

Para las personas que leen su informe que no son expertos en tipografía, simplemente agregar algunas palabras más será útil para aclarar exactamente de qué se trata el experimento. Siempre es una buena idea hacer que su investigación y hallazgos sean lo más accesibles posible.

Las buenas hipótesis aseguran que pueda observar los resultados.

#3: Observabilidad

Para medir la verdad o falsedad de su hipótesis, debe ser capaz de ver sus variables y la forma en que interactúan. Por ejemplo, si su hipótesis es que los patrones de vuelo de los satélites afectan la intensidad de ciertas señales de televisión, sin embargo, no tiene un telescopio para ver los satélites o un televisor para monitorear la intensidad de la señal, no puede observar adecuadamente su hipótesis y, por lo tanto, no puede continuar su estudio.

Algunas variables pueden parecer fáciles de observar, pero si no tiene un sistema de medición en su lugar, no puede observar su hipótesis correctamente. Este es un ejemplo: si está experimentando sobre el efecto de los alimentos saludables en la felicidad general, pero no tiene una manera de monitorear y medir lo que significa «felicidad general», sus resultados no reflejarán la verdad. Monitorear la frecuencia con la que alguien sonríe durante un día entero no es razonablemente observable, pero hacer que los participantes declaren lo felices que se sienten en una escala del uno al diez es más observable.

Al escribir su hipótesis, siempre tenga en cuenta cómo ejecutará el experimento.

# 4: Generalización

Quizás te gustaría estudiar qué color usa más a menudo tu mejor amiga observando y documentando los colores que usa cada día de la semana. Esta podría ser información divertida para ella y para ti, pero más allá de ustedes dos, no hay muchas personas que puedan beneficiarse de este experimento. Al iniciar un experimento, debe tener en cuenta lo generalizables que pueden ser sus hallazgos si se confirman. La generalización es básicamente lo común que es un fenómeno particular en la vida cotidiana de otras personas.

Digamos que estás haciendo una pregunta sobre los beneficios para la salud de comer una manzana por un solo día, necesitas darte cuenta de que el experimento puede ser demasiado específico para ser útil. No ayuda explicar un fenómeno que muchas personas experimentan. Si te encuentras con una hipótesis demasiado específica, vuelve a hacer la gran pregunta: ¿qué es lo que quieres saber y qué crees que sucederá entre tus dos variables?

Ejemplos de pruebas de hipótesis

Sabemos que puede ser difícil escribir una buena hipótesis a menos que haya visto algunos buenos ejemplos de hipótesis. Hemos incluido cuatro ejemplos de hipótesis basados en algunos experimentos inventados. Úsalos como plantillas o plataformas de lanzamiento para idear tus propias hipótesis.

Experimento # 1: Estudiantes que estudian Fuera (Escribiendo una Hipótesis)

Usted es un estudiante de la Universidad PrepScholar. Cuando caminas por el campus, notas que, cuando la temperatura está por encima de los 60 grados, más estudiantes estudian en el patio. Quieres saber cuándo es más probable que tus compañeros estudien fuera de casa. Con esta información, ¿cómo hacer la mejor hipótesis posible?

Debe recordar hacer observaciones adicionales y hacer una investigación secundaria antes de escribir su hipótesis. Al hacerlo, notarás que nadie estudia afuera cuando hace 75 grados y llueve, por lo que esto debe incluirse en tu experimento. Además, los estudios realizados sobre el tema de antemano sugirieron que los estudiantes son más propensos a estudiar a temperaturas inferiores a 85 grados. Con esto en mente, se siente seguro de que puede identificar sus variables y escribir sus hipótesis:

If-then: «Si la temperatura en grados Fahrenheit es inferior a 60 grados, significativamente menos estudiantes estudiarán afuera.»

Null: «Si la temperatura en Fahrenheit es inferior a 60 grados, el mismo número de estudiantes estudiará fuera que cuando es superior a 60 grados.»

Estas hipótesis son plausibles, ya que las temperaturas están razonablemente dentro de los límites de lo que es posible. El número de personas en el quad también es fácilmente observable. Tampoco es un fenómeno específico de una sola persona o a la vez, sino que puede explicar un fenómeno para un grupo más amplio de personas.

Para completar este experimento, elige el mes de octubre para observar el quad. Todos los días (excepto los días en que llueve)de 3 a 4 PM, cuando la mayoría de las clases se han liberado para el día, observas cuántas personas están en el patio. Medir cuántas personas vienen y cómo muchos abandonan. También anota la temperatura en la hora.

Después de escribir todas sus observaciones y ponerlas en un gráfico, encontrará que la mayoría de los estudiantes estudian en el quad cuando hay 70 grados afuera, y que el número de estudiantes disminuye mucho una vez que la temperatura alcanza los 60 grados o menos. En este caso, su informe de investigación indicaría que acepta o» no rechazó » su primera hipótesis con sus hallazgos.

Experimento # 2: La Tienda de Magdalenas (Formando un Experimento Simple)

Digamos que trabajas en una panadería. Te especializas en cupcakes, y haces solo dos colores de glaseado: amarillo y morado. Quieres saber qué tipo de clientes es más probable que compren qué tipo de cupcake, así que prepara un experimento. Su variable independiente es el género del cliente, y la variable dependiente es el color del glaseado. ¿Cuál es un ejemplo de hipótesis que podría responder a la pregunta de este estudio?

Así es como podrían verse tus hipótesis:

If-then: «Si el género de los clientes es femenino, comprarán más cupcakes amarillos que morados.»

Null: «Si el género de los clientes es femenino, es tan probable que compren cupcakes morados como cupcakes amarillos.»

¡Este es un experimento bastante simple! Pasa la prueba de plausibilidad (podría haber fácilmente una diferencia), conceptos definidos (¡no hay nada complicado en los cupcakes!), observabilidad (tanto el color como el género se pueden observar fácilmente) y explicación general (esto podría ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales).

Experimento #3: Comederos para pájaros de patio trasero (Integrando Múltiples Variables y Rechazando la Hipótesis de Si-Entonces)

Mientras observaba su comedero para pájaros de patio trasero, se dio cuenta de que diferentes aves vienen en los días en que cambia los tipos de semillas. Decides que quieres ver más cardenales en tu patio trasero, así que decides ver qué tipo de comida les gusta más y organizar un experimento.

Sin embargo, una mañana, te das cuenta de que, mientras algunos cardenales están presentes, los azulejos están comiendo de tu comedero de patio lleno de mijo. Tú decides que, de todas las otras aves, te gustaría ver a los arrendajos azules como mínimo. Esto significa que tendrás más de una variable en tu hipótesis. Sus nuevas hipótesis podrían verse así:

If-then: «Si se colocan semillas de girasol en los comederos para pájaros, entonces vendrán más cardenales que azulejos. Si el mijo se coloca en los comederos de pájaros, entonces vendrán más azulejos que cardenales.»

Null: «Si se colocan semillas de girasol o mijo en el pájaro, vendrán números iguales de cardenales y azulejos.»

A través de una simple observación, en realidad encuentras que los cardenales vienen tan a menudo como los arrendajos azules cuando las semillas de girasol o mijo están en el comedero para pájaros. En este caso, rechazaría su hipótesis «si-entonces» y «no rechazaría» su hipótesis nula. No puedes aceptar tu primera hipótesis, porque claramente no es verdad. En su lugar, descubrió que en realidad no había relación entre sus diferentes variables. En consecuencia, tendría que ejecutar más experimentos con diferentes variables para ver si las nuevas variables afectan los resultados.

Experimento # 4: Encuesta en clase (Incluida una Hipótesis Alternativa)

Estás a punto de dar un discurso en una de tus clases sobre la importancia de prestar atención. Desea aprovechar esta oportunidad para probar una hipótesis que ha tenido durante un tiempo:

If-then: Si los estudiantes se sientan en las dos primeras filas del aula, entonces escucharán mejor que los estudiantes que no lo hacen.

Null: Si los estudiantes se sientan en las dos primeras filas del aula, entonces no escucharán mejor o peor que los estudiantes que no lo hacen.

Usted da su discurso y luego le pregunta a su maestro si puede entregar una breve encuesta a la clase. En la encuesta, has incluido preguntas sobre algunos de los temas de los que hablaste. Cuando obtiene los resultados, se sorprende al ver que no solo los estudiantes de las dos primeras filas no prestan mejor atención, sino que también obtuvieron peores calificaciones que los estudiantes de otras partes del aula. Aquí, tanto su hipótesis de si-entonces como su hipótesis nula no son representativas de sus hallazgos. ¿Qué es lo que haces?

Esto es cuando rechazas las hipótesis if-then y null y en su lugar creas una hipótesis alternativa. Este tipo de hipótesis se utiliza en la rara circunstancia de que ninguna de sus hipótesis es capaz de capturar sus hallazgos. ¡Ahora puedes usar lo que has aprendido para redactar nuevas hipótesis y probar de nuevo!

Conclusiones clave: Escritura de hipótesis

Cuanto más cómodo se sienta con la escritura de hipótesis, mejor se volverán. La estructura de las hipótesis es flexible y es posible que deba cambiarse dependiendo del tema que esté estudiando. Lo más importante a recordar es el propósito de su hipótesis y la diferencia entre el si-entonces y el nulo. A partir de ahí, al formar su hipótesis, debe estar constantemente haciendo preguntas, haciendo observaciones, haciendo investigaciones secundarias y considerando sus variables. Después de haber escrito su hipótesis, asegúrese de editarla para que sea plausible, claramente definida, observable y útil para explicar un fenómeno general.

Escribir una hipótesis es algo que todos, desde niños de escuela primaria que compiten en una feria de ciencias hasta científicos profesionales en un laboratorio, necesitan saber hacer. Las hipótesis son vitales en los experimentos y en la ejecución adecuada del método científico. Cuando se hace correctamente, las hipótesis configurarán sus estudios para el éxito y lo ayudarán a comprender el mundo un poco mejor, un experimento a la vez.

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Ashley Robinson

Sobre el Autor

Ashley Sufflé Robinson tiene un Ph D. en el Siglo 19 la Literatura inglesa. Como escritora de contenido para PrepScholar, a Ashley le apasiona dar a los estudiantes que van a la universidad la información en profundidad que necesitan para ingresar a la escuela de sus sueños.