SAT/ACT Prep Online Guider og Tips

Tenk på noe merkelig og uforklarlig i livet ditt. Kanskje du får hodepine rett før det regner, eller kanskje du tror at favorittlaget ditt vinner når du har en bestemt farge. Hvis du ønsket å se om dette bare er tilfeldigheter eller vitenskapelig faktum, ville du danne en hypotese, og deretter lage et eksperiment for å se om hypotesen er sant eller ikke.

Men hva er en hypotese, uansett? Hvis du ikke er sikker på hva en hypotese er-eller hvordan du tester for en!– du er på rett sted. Denne artikkelen vil lære deg alt du trenger å vite om hypoteser, inkludert:

• Definere begrepet » hypotese «
• Gi hypoteseeksempler
• Gi deg tips for hvordan du skriver din egen hypotese

Så la oss komme i gang!


en hypotese handler om å stille et spørsmål.

Hva Er En Hypotese?

Merriam Webster definerer en hypotese som » en antagelse eller konsesjon gjort for argumentets skyld.»Med andre ord, en hypotese er en utdannet gjetning. Forskere gjør en rimelig antagelse-eller en hypotese-og utformer deretter et eksperiment for å teste om det er sant eller ikke. Husk at i vitenskap bør en hypotese være testbar. Du må kunne designe et eksperiment som tester hypotesen din for at den skal være gyldig.

som du kan anta fra den uttalelsen, er det lett å lage en dårlig hypotese. Men når du holder et eksperiment, er det enda viktigere at gjetningene dine er gode…tross alt bruker du tid(og kanskje penger!) for å finne ut mer om din observasjon . Derfor refererer vi til en hypotese som en utdannet gjetning-gode hypoteser er basert på eksisterende data og forskning for å gjøre dem så lydige som mulig.

Hypoteser er en del av det som kalles den vitenskapelige metoden. Hvert (gode) eksperiment eller studie er basert på den vitenskapelige metoden. Den vitenskapelige metoden gir orden og struktur til eksperimenter og sikrer at forstyrrelser fra forskere eller ytre påvirkninger ikke forskyver resultatene. Det er viktig at du forstår konseptene i den vitenskapelige metoden før du holder ditt eget eksperiment. Selv om det kan variere blant forskere, består den vitenskapelige metoden vanligvis av seks trinn (i rekkefølge):

• Observasjon
• Stille spørsmål
• Danner en hypotese
• Eksperiment
• Analyser dataene
• Kommuniser resultatene

du vil legge merke til at hypotesen kommer ganske tidlig når du utfører et eksperiment. Det er fordi eksperimenter fungerer best når de prøver å svare på et bestemt spørsmål. Og du kan ikke utføre et eksperiment før du vet hva du prøver å bevise!

Uavhengige Og Avhengige Variabler

etter å ha forsket, er du klar for et annet viktig skritt i å danne hypotesen din: identifisere variabler. Variabler er i utgangspunktet noen faktor som kan påvirke utfallet av eksperimentet. Variabler må være målbare og relatert til emnet som studeres.

det finnes to typer variabler: uavhengige variabler og avhengige variabler. Uavhengige variabler forblir konstante. For eksempel er alder en uavhengig variabel; det vil forbli det samme, og forskere kan se på ulike aldre for å se om det har en effekt på den avhengige variabelen.

Snakker om avhengige variabler…avhengige variabler er underlagt påvirkning av den uavhengige variabelen, noe som betyr at de ikke er konstante. La oss si at du vil teste om en persons alder påvirker hvor mye søvn de trenger. I så fall er den uavhengige variabelen alder (som vi nevnte ovenfor), og den avhengige variabelen er hvor mye søvn en person får.

Variabler vil være avgjørende for å skrive hypotesen din. Du må kunne identifisere hvilken variabel som er, da både de uavhengige og avhengige variablene vil bli skrevet inn i hypotesen din. For eksempel, i en studie om trening, kan den uavhengige variabelen være hastigheten som respondentene går i tretti minutter, og den avhengige variabelen vil være deres hjertefrekvens. I studien din og i hypotesen din prøver du å forstå forholdet mellom de to variablene.

Elementer av En God Hypotese

de beste hypotesene starter med å stille de riktige spørsmålene. For eksempel, hvis du har observert at gresset er grønnere når det regner to ganger i uken, kan du spørre hva slags gress det er, hvilken høyde det er på, og hvis gresset over gaten reagerer på regn på samme måte. Noen av disse spørsmålene kan bli ryggraden i eksperimenter for å teste hvorfor gresset blir grønnere når det regner ganske ofte.

når du stiller flere spørsmål om din første observasjon, må du sørge for at du også gjør flere observasjoner. Hvis det ikke regner i to uker og gresset fortsatt ser grønt ut, er det en viktig observasjon som kan påvirke hypotesen din. Du vil fortsette å observere alt gjennom eksperimentet ditt, men til hypotesen er fullført, bør hver observasjon noteres.

Til Slutt bør du konsultere sekundær forskning før du skriver hypotesen din. Sekundær forskning består av resultater funnet og publisert av andre mennesker. Du kan vanligvis finne denne informasjonen på nettet eller på biblioteket. I tillegg må du sørge for at forskningen du finner er troverdig og relatert til emnet ditt. Hvis du studerer sammenhengen mellom regn og gressvekst, vil det hjelpe deg med å undersøke regnmønstre de siste tjue årene for fylket ditt, publisert av en lokal landbruksforening. Du bør også undersøke hvilke typer gress som er vanlige i ditt område, hvilken type gress i plenen din, og om noen andre har utført eksperimenter om hypotesen din. Pass også på at du sjekker kvaliteten på forskningen din. Forskning gjort av en ungdomsskole student om hvilke mineraler som finnes i regnvann, ville være mindre nyttig enn en artikkel publisert av et lokalt universitet.

Skrive en god hypotese tar mer enn bare en blyant og papir!

Skrive Hypotesen din

Når du har vurdert alle faktorene ovenfor, er du klar til å begynne å skrive hypotesen din. Hypoteser tar vanligvis en viss form når de skrives ut i en forskningsrapport.

når du koker ned hypotesesetningen din, skriver du ned ditt beste gjetning og ikke spørsmålet ved hånden. Dette betyr at uttalelsen skal skrives som om det er faktisk allerede, selv om du bare teste den.årsaken til dette er at etter at du har fullført studiet, vil du enten godta eller avvise din if-then eller din nullhypotese. Alle hypotesetesteksempler skal være målbare og kunne bekreftes eller nektes. Du kan ikke bekrefte et spørsmål, bare en uttalelse!

faktisk kommer du opp med hypoteseeksempler hele tiden! For eksempel, når du gjetter på utfallet av et basketballspill, sier du ikke, » Vil Miami Heat slå Boston Celtics?»Men i stedet,» tror Jeg Miami Heat vil slå Boston Celtics.»Du sier det som om det allerede er sant, selv om det viser seg at du har feil. Du gjør det samme når du skriver hypotesen din.

I Tillegg må du huske på at hypoteser kan variere fra svært spesifikke til svært brede. Disse hypotesene kan være spesifikke, men hvis hypotesetesteksemplene dine involverer et bredt spekter av årsaker og effekter, kan hypotesen din også være bred.



De To Hypotesetypene

nå som du forstår hva som går inn i en hypotese, er det på tide å se nærmere på de to vanligste hypotesetypene: if-then-hypotesen og nullhypotesen.

#1: Hvis-Da Hypoteser

først av alt, hvis-da hypoteser vanligvis følger denne formelen:

hvis ____ skjer, så ____ vil skje.

målet med denne typen hypotese er å teste årsakssammenhenget mellom den uavhengige og avhengige variabelen. Det er ganske enkelt, og hver hypotese kan variere i hvor detaljert det kan være. Vi lager if-then hypoteser hele tiden med våre daglige spådommer. Her er noen eksempler på hypoteser som bruker en if-then-struktur fra dagliglivet:

• hvis jeg får nok søvn, vil jeg kunne få mer arbeid gjort i morgen.
• hvis bussen er i tide, kan jeg gjøre det til min venns bursdagsfest.
• hvis jeg studerer hver kveld denne uken, får jeg en bedre karakter på eksamenen min.

i hver av disse situasjonene gjetter du på hvordan en uavhengig variabel (søvn, tid eller studier) vil påvirke en avhengig variabel (hvor mye arbeid du kan gjøre, gjøre det til en fest i tide eller få bedre karakterer). Du kan fortsatt spørre: «Hva er et eksempel på en hypotese som brukes i vitenskapelig forskning?»Ta et av hypoteseeksemplene fra en real-world studie om bruk av teknologi før sengetid påvirker barnas søvnmønstre. Hypotesen leser:»vi antydet at økte timer med tablet – og telefonbasert skjermtid ved sengetid ville være omvendt korrelert med søvnkvalitet og barns oppmerksomhet.»

det ser kanskje ikke ut som det, men dette er en if-then-setning. Forskerne sa i utgangspunktet: «hvis barn har mer skjermbruk ved sengetid, vil kvaliteten på søvn og oppmerksomhet bli verre.»Søvnkvaliteten og oppmerksomheten er de avhengige variablene, og skjermbruken er den uavhengige variabelen. (Vanligvis kommer den uavhengige variabelen etter «hvis» og den avhengige variabelen kommer etter «da», da det er den uavhengige variabelen som påvirker den avhengige variabelen.) Dette er et utmerket eksempel på hvordan fleksible hypotesesetninger kan være, så lenge den generelle ideen om «hvis-da» og de uavhengige og avhengige variablene er til stede.

#2: Nullhypoteser

din if-then-hypotese er imidlertid ikke den eneste som trengs for å fullføre et vellykket eksperiment. Du trenger også en nullhypotese for å teste den mot. I sin mest grunnleggende form er nullhypotesen motsatt av din if-then-hypotese. Når du skriver nullhypotesen din, skriver du en hypotese som antyder at gjetningen din ikke er sant, og at de uavhengige og avhengige variablene ikke har noe forhold.en nullhypotese for mobiltelefon-og søvnstudien fra den siste delen kan si: «Hvis barn har mer skjermbruk ved sengetid, vil kvaliteten på søvn og oppmerksomhet ikke bli verre.»

I dette tilfellet er dette en nullhypotese fordi det spør motsatt av den opprinnelige oppgaven! Omvendt, Hvis din if-then-hypotese antyder at dine to variabler ikke har noe forhold, vil din nullhypotese foreslå at det er en. Så, late som om det er en studie som stiller spørsmålet, » påvirker mengden følgere På Instagram hvor lenge folk bruker på appen?»Den uavhengige variabelen er mengden følgere, og den avhengige variabelen er tiden brukt. Men hvis du, som forsker, ikke tror det er et forhold mellom antall tilhengere og tid brukt, kan du skrive en if-then hypotese som leser:»hvis folk har mange følgere På Instagram, vil de ikke bruke mer tid på appen enn folk som har mindre.»

i dette tilfellet antyder if-then at det ikke er et forhold mellom variablene. I så fall kan et av nullhypoteseksemplene si: «hvis folk har mange tilhengere På Instagram, vil de bruke mer tid på appen enn folk som har mindre.»

du tester både if-then og nullhypotesen for å måle om det er et forhold mellom variablene, og i så fall hvor mye av et forhold.



4 Tips For Å Skrive Den Beste Hypotesen

Hvis du skal ta deg tid til å holde et eksperiment, enten i skolen eller alene, vil du også ta deg tid til å sørge for at hypotesen din er god. De beste hypotesene har fire hovedelementer til felles: plausibilitet, definerte begreper, observerbarhet og generell forklaring.

#1: Plausibilitet

ved første øyekast kan denne kvaliteten på en hypotese virke åpenbar. Når hypotesen din er plausibel, betyr det at det er mulig gitt det vi vet om vitenskap og generell sunn fornuft. Usannsynlige hypoteser er imidlertid mer vanlige enn du kanskje tror.

Tenk deg at du studerer vektøkning og ser på tv-vaner. Hvis du hypoteser at folk som ser på mer enn tjue timer med tv i uken, vil få to hundre pund eller mer i løpet av et år, kan dette være usannsynlig (selv om det er potensielt mulig). Følgelig kan sunn fornuft fortelle oss resultatene av studien før studien selv begynner.

Usannsynlige hypoteser går generelt også mot vitenskap. Ta denne hypotesen eksempel:

«hvis en person røyker en sigarett om dagen, så vil de ha lungene like sunne som den gjennomsnittlige personens.»

denne hypotesen er åpenbart usann, som studier har vist igjen og igjen at sigaretter negativt påvirker lungens helse. Du må være forsiktig med at hypotesene dine ikke gjenspeiler din egen personlige mening mer enn de gjør vitenskapelig støttede funn. Denne plausibiliteten peker på nødvendigheten av forskning før hypotesen er skrevet for å sikre at hypotesen din ikke allerede er motbevist.

#2: Definerte Begreper

jo mer avansert du er i studiene, jo mer sannsynlig at begrepene du bruker i hypotesen din, er spesifikke for et begrenset sett med kunnskap. Et av eksemplene på hypotesetesting kan inkludere lesbarheten av trykt tekst i aviser, hvor du kan bruke ord som «kerning» og » x-høyde.»Med mindre leserne dine har bakgrunn i grafisk design, er det sannsynlig at de ikke vet hva du mener med disse begrepene. Derfor er det viktig å enten skrive hva de mener i hypotesen selv eller i rapporten før hypotesen.

Her er hva vi mener. Hvilken av de følgende setningene gir mer mening for den vanlige personen?

hvis kerningen er større enn gjennomsnittet, leses flere ord per minutt.

hvis avstanden mellom bokstaver er større enn gjennomsnittet, vil flere ord leses per minutt.

for folk som leser rapporten som ikke er eksperter på typografi, bare legge til noen flere ord vil være nyttig i å avklare nøyaktig hva eksperimentet handler om. Det er alltid en god ide å gjøre forskningen og funnene så tilgjengelige som mulig.



Gode hypoteser sikrer at du kan observere resultatene.

#3: Observerbarhet

for å måle sannheten eller falskheten i hypotesen din, må du kunne se variablene dine og måten de samhandler på. For eksempel, hvis hypotesen din er at satellittens flymønstre påvirker styrken til visse tv-signaler, men du har ikke et teleskop for å se satellittene eller en fjernsyn for å overvåke signalstyrken, kan du ikke observere hypotesen din riktig og dermed ikke fortsette studien din.

noen variabler kan virke enkle å observere, men hvis du ikke har et målesystem på plass, kan du ikke observere hypotesen din riktig. Her er et eksempel: hvis du eksperimenterer med effekten av sunn mat på generell lykke, men du ikke har en måte å overvåke og måle hva «generell lykke» betyr, vil resultatene dine ikke gjenspeile sannheten. Overvåking av hvor ofte noen smiler for en hel dag, er ikke rimelig observerbar, men å ha deltakerne oppgir hvor glad de føler på en skala fra en til ti, er mer observerbar.

når du skriver hypotesen din, må du alltid huske på hvordan du skal utføre eksperimentet.

# 4: Generaliserbarhet

kanskje du vil studere hvilken farge din beste venn har oftest ved å observere og dokumentere fargene hun bærer hver dag i uken. Dette kan være morsom informasjon for henne og du å vite, men utover dere to, det er ikke mange mennesker som kan ha nytte av dette eksperimentet. Når du starter et eksperiment, bør du merke deg hvor generaliserbare funnene dine kan være hvis de er bekreftet. Generaliserbarhet er i utgangspunktet hvor vanlig et bestemt fenomen er for andres hverdag.La oss si at du stiller et spørsmål om helsemessige fordeler ved å spise et eple bare for en dag, du må innse at eksperimentet kan være for spesifikt til å være nyttig. Det hjelper ikke å forklare et fenomen som mange opplever. Hvis du finner deg selv for spesifikk av en hypotese, gå tilbake til å stille det store spørsmålet: hva er det du vil vite, og hva tror du vil skje mellom dine to variabler?



Eksempler På Hypotesetesting

Vi vet At Det kan være vanskelig å skrive en god hypotese med mindre du har sett noen gode hypoteseeksempler. Vi har tatt med fire hypoteseeksempler basert på noen oppbygde eksperimenter. Bruk disse som maler eller lansere pads for å komme opp med dine egne hypoteser.

Eksperiment #1: Studenter Som Studerer Utenfor (Skriver En Hypotese)

du er student ved PrepScholar University. Når du går rundt campus, merker du at når temperaturen er over 60 grader, studerer flere studenter i quad. Du vil vite når dine medstudenter er mer sannsynlig å studere utenfor. Med denne informasjonen, hvordan gjør du den beste hypotesen mulig?

du må huske å gjøre ytterligere observasjoner og gjøre sekundær forskning før du skriver hypotesen din. Ved å gjøre det, merker du at ingen studerer utenfor når det er 75 grader og regner, så dette bør inkluderes i eksperimentet. Også studier gjort på emnet på forhånd antydet at studentene er mer sannsynlig å studere i temperaturer mindre enn 85 grader. Med dette i bakhodet føler du deg trygg på at du kan identifisere variablene dine og skrive hypotesene dine:

Hvis-da: «hvis temperaturen I Fahrenheit er mindre enn 60 grader, vil betydelig færre studenter studere utenfor.»

Null: «hvis temperaturen I Fahrenheit er mindre enn 60 grader, vil det samme antall studenter studere ute som når det er over 60 grader.»

disse hypotesene er troverdige, da temperaturene er rimelig innenfor grensene for det som er mulig. Antallet personer i quad er også lett observerbar. Det er heller ikke et fenomen som er spesifikt for bare en person eller en gang, men kan i stedet forklare et fenomen for en bredere gruppe mennesker.

for å fullføre dette eksperimentet velger du oktober måned for å observere quad. Hver dag (unntatt på dagene hvor det regner)fra 3 til 4 PM, når de fleste klasser har gitt ut for dagen, observerer du hvor mange som er på quad. Du måler hvor mange som kommer og hvor mange som går. Du skriver også ned temperaturen på timen.

etter å ha skrevet ned alle dine observasjoner og satt dem på en graf, finner du at de fleste studenter studerer på quad når det er 70 grader ute, og at antall studenter faller mye når temperaturen når 60 grader eller under. I dette tilfellet vil forskningsrapporten din si at du godtar eller «ikke klarte å avvise» din første hypotese med funnene dine.

Eksperiment # 2: Cupcake Butikken (Danner Et Enkelt Eksperiment)

La oss si at du jobber på et bakeri. Du er spesialister på cupcakes, og du gjør bare to farger av frosting: gul og lilla. Du vil vite hva slags kunder er mer sannsynlig å kjøpe hva slags cupcake, så du setter opp et eksperiment. Din uavhengige variabel er kundens kjønn, og den avhengige variabelen er fargen på glasuren. Hva er et eksempel på en hypotese som kan svare på spørsmålet om denne studien?

her er hva hypotesene dine kan se ut:

Hvis-da: «hvis kundenes kjønn er kvinne, så vil de kjøpe flere gule cupcakes enn lilla cupcakes.»

Null: «hvis kundenes kjønn er kvinne, vil de være like sannsynlig å kjøpe lilla cupcakes som gule cupcakes.»

dette er et ganske enkelt eksperiment! Den passerer testen av plausibilitet (det kan lett være en forskjell), definerte begreper (det er ikke noe komplisert om cupcakes!), observerbarhet (både farge og kjønn kan lett observeres), og generell forklaring (dette vil potensielt hjelpe deg med å ta bedre forretningsbeslutninger).



Eksperiment #3: Bakgårdsfuglmatere (Integrere Flere Variabler og Avvise Hvis-Da-Hypotesen)

mens du ser på bakgårdsfuglmateren, skjønte du at forskjellige fugler kommer på dagene når du endrer typer frø. Du bestemmer deg for at du vil se flere kardinaler i hagen din, så du bestemmer deg for å se hvilken type mat de liker best og sette opp et eksperiment.

men en morgen merker du at mens noen kardinaler er til stede, spiser blue jays ut av bakgårdsmateren fylt med hirse. Du bestemmer deg for at, av alle de andre fuglene, du ønsker å se den blå jays minst. Dette betyr at du har mer enn en variabel i hypotesen din. Dine nye hypoteser kan se slik ut:

Hvis-da: «hvis solsikkefrø plasseres i fuglmatere, vil flere kardinaler komme enn blue jays. Hvis hirse er plassert i fuglmatere, vil flere blå jays komme enn kardinaler.»

Null: «hvis enten solsikkefrø eller hirse er plassert i fuglen, vil like mange kardinaler og blå jays komme.»

gjennom enkel observasjon finner du faktisk at kardinaler kommer så ofte som blå jays når solsikkefrø eller hirse er i fuglmateren. I dette tilfellet vil du avvise din» hvis-da «hypotese og» unnlater å avvise » din nullhypotese. Du kan ikke akseptere din første hypotese, fordi det er helt klart ikke sant. I stedet fant du ut at det faktisk ikke var noen sammenheng mellom dine forskjellige variabler. Derfor må du kjøre flere eksperimenter med forskjellige variabler for å se om de nye variablene påvirker resultatene.

Eksperiment # 4: In-Class Survey (Inkludert En Alternativ Hypotese)

Du er i ferd med å gi en tale i en av klassene dine om viktigheten av å være oppmerksom. Du vil benytte anledningen til å teste en hypotese du har hatt en stund:

Hvis-da: hvis elevene sitter i de to første radene i klasserommet, vil de lytte bedre enn studenter som ikke gjør det.

Null: hvis elevene sitter i de to første radene i klasserommet, vil de ikke høre bedre eller verre enn studenter som ikke gjør det.

du gir talen din og spør deretter læreren din om du kan dele ut en kort undersøkelse til klassen. I undersøkelsen har du tatt med spørsmål om noen av emnene du snakket om. Når du får tilbake resultatene, er du overrasket over å se at ikke bare studentene i de to første radene ikke betaler bedre oppmerksomhet, men de scoret også verre enn studenter i andre deler av klasserommet! Her er både if-then og nullhypotesene dine ikke representative for funnene dine. Hva gjør du?

dette er når du avviser både if-then og null hypoteser og i stedet oppretter en alternativ hypotese. Denne typen hypotese brukes i den sjeldne omstendigheten at ingen av hypotesene dine er i stand til å fange dine funn. Nå kan du bruke det du har lært til å utarbeide nye hypoteser og teste igjen!

Key Takeaways: Hypoteseskriving

jo mer komfortabel du blir med å skrive hypoteser, desto bedre blir de. Strukturen av hypoteser er fleksibel og må kanskje endres avhengig av hvilket emne du studerer. Det viktigste å huske er formålet med hypotesen din og forskjellen mellom if-then og null. Derfra, når du danner hypotesen din, bør du hele tiden stille spørsmål, gjøre observasjoner, gjøre sekundær forskning og vurdere variablene dine. Etter at du har skrevet hypotesen din, må du redigere den slik at den er plausibel, klart definert, observerbar og nyttig for å forklare et generelt fenomen.Å Skrive en hypotese er noe som alle, fra grunnskolebarn som konkurrerer i en vitenskapsmesse til profesjonelle forskere i et laboratorium, trenger å vite hvordan de skal gjøre. Hypoteser er avgjørende i eksperimenter og i riktig utførelse av den vitenskapelige metoden. Når det gjøres riktig, vil hypoteser sette opp studiene dine for å lykkes og hjelpe deg å forstå verden litt bedre, ett eksperiment om gangen.



Hva Blir Det Neste?

hvis du studerer for vitenskapsdelen av LOVEN, er det definitivt mye du trenger å vite. Vi har verktøyene for å hjelpe, skjønt! Start med å sjekke ut vår ultimate studieguide FOR ACT Science subject test. Når du har lest gjennom det, må du laste ned våre anbefalte ACT Science practice tester, siden de er en av de mest idiotsikre måtene å forbedre poengsummen din. (Og ikke glem å sjekke ut vår ekspertguidebok også.)

hvis du elsker vitenskap og ønsker å major i et vitenskapelig felt, bør du begynne å forberede i videregående skole. Her er vitenskapsklassene du bør ta for å sette deg opp for suksess.hvis du prøver å tenke på vitenskapseksperimenter, kan du gjøre for klassen (eller for en vitenskapsmesse!), her er en liste over 37 fantastiske vitenskapseksperimenter du kan gjøre hjemme

Har venner som også trenger hjelp med testprep? Del denne artikkelen!



Ashley Robinson

om forfatteren

ashley sufflé robinson har en doktorgrad i engelsk litteratur fra det 19.århundre. Som innhold skribent For PrepScholar, Ashley er opptatt av å gi college-bundet studenter i dybden informasjonen de trenger for å komme inn i skolen av sine drømmer.

Få Gratis Guider For Å Øke SAT / ACT