Poradniki i porady SAT / ACT Prep Online

pomyśl o czymś dziwnym i niewytłumaczalnym w swoim życiu. Może dostajesz bólu głowy tuż przed deszczem, a może myślisz, że Twoja ulubiona drużyna sportowa wygrywa, gdy nosisz określony kolor. Jeśli chcielibyście zobaczyć, czy są to tylko zbiegi okoliczności, czy fakty naukowe, stworzylibyście hipotezę, a następnie stworzylibyście eksperyment, aby sprawdzić, czy ta hipoteza jest prawdziwa, czy nie.

ale co to w ogóle jest hipoteza? Jeśli nie jesteś pewien, co to jest hipoteza – lub jak ją przetestować!– jesteś we właściwym miejscu. Ten artykuł nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć o hipotezach, w tym:

• Definiowanie terminu „hipoteza”
• podając przykłady hipotez
• dając wskazówki, jak napisać własną hipotezę

więc zacznijmy!

hipoteza polega na zadawaniu pytań.

Co To jest hipoteza?

Merriam Webster definiuje hipotezę jako „założenie lub ustępstwo dokonane ze względu na argument.”Innymi słowy, hipoteza jest wykształconym przypuszczeniem. Naukowcy podejmują rozsądne założenie, albo hipotezę, a następnie projektują eksperyment, aby sprawdzić, czy jest to prawda, czy nie. Należy pamiętać, że w nauce hipoteza powinna być sprawdzalna. Musisz być w stanie zaprojektować eksperyment, który testuje Twoją hipotezę, aby była ważna.

jak można przypuszczać z tego stwierdzenia, łatwo jest postawić złą hipotezę. Ale kiedy przeprowadzasz eksperyment, ważniejsze jest, żeby twoje domysły były dobre…w końcu spędzasz czas (a może i pieniądze!), aby dowiedzieć się więcej o swojej obserwacji. Dlatego mówimy o hipotezie jako o wykształconej hipotezie-dobre hipotezy opierają się na istniejących danych i badaniach, aby były jak najbardziej solidne.

hipotezy są częścią tzw. metody naukowej. Każdy (dobry) eksperyment lub badanie opiera się na metodzie naukowej. Metoda naukowa daje porządek i strukturę eksperymentom i zapewnia, że ingerencja naukowców lub wpływów zewnętrznych nie przekrzywia wyników. Ważne jest, abyś zrozumiał pojęcia metody naukowej przed przeprowadzeniem własnego eksperymentu. Chociaż może się różnić w zależności od uczonych, Metoda naukowa składa się zazwyczaj z sześciu kroków (w kolejności:

• obserwacja
• zadawanie pytań
• Tworzenie hipotezy
• eksperyment
• analizuj dane
• komunikuj swoje wyniki

zauważysz, że hipoteza pojawia się dość wcześnie podczas przeprowadzania eksperymentu. To dlatego, że eksperymenty działają najlepiej, gdy próbują odpowiedzieć na jedno konkretne pytanie. I nie możesz przeprowadzić eksperymentu, dopóki nie dowiesz się, co próbujesz udowodnić!

zmienne niezależne i zależne

Po przeprowadzeniu badań jesteś gotowy na kolejny ważny krok w kształtowaniu swojej hipotezy: identyfikowanie zmiennych. Zmienne są w zasadzie każdy czynnik, który może mieć wpływ na wynik eksperymentu. Zmienne muszą być mierzalne i związane z badanym tematem.

istnieją dwa typy zmiennych: zmienne niezależne i zmienne zależne. Zmienne niezależne pozostają stałe. Na przykład wiek jest zmienną niezależną; pozostanie taki sam, a naukowcy mogą przyjrzeć się różnym wiekom, aby sprawdzić, czy ma to wpływ na zmienną zależną.

mówiąc o zmiennych zależnych…zmienne zależne podlegają wpływowi zmiennej niezależnej, co oznacza, że nie są stałe. Powiedzmy, że chcesz sprawdzić, czy wiek danej osoby wpływa na to, ile snu potrzebuje. W takim przypadku zmienną niezależną jest wiek (jak wspomniano powyżej), a zmienną zależną jest to, ile snu osoba dostaje.

zmienne będą kluczowe w pisaniu Twojej hipotezy. Musisz być w stanie określić, która zmienna jest która, ponieważ zarówno zmienne niezależne, jak i zależne zostaną zapisane w Twojej hipotezie. Na przykład, w badaniu na temat ćwiczeń, zmienna niezależna może być prędkość, z jaką respondenci chodzić przez trzydzieści minut, a zmienna zależna będzie ich tętno. W swoich badaniach i hipotezach starasz się zrozumieć związek między dwiema zmiennymi.

elementy dobrej hipotezy

najlepsze hipotezy zaczynają się od zadawania właściwych pytań. Na przykład, jeśli zauważyłeś, że trawa jest bardziej zielona, gdy pada dwa razy w tygodniu, możesz zapytać, jaki to rodzaj trawy, na jakiej wysokości jest i czy trawa po drugiej stronie ulicy reaguje na deszcz w ten sam sposób. Każde z tych pytań może stać się podstawą eksperymentów sprawdzających, dlaczego trawa staje się bardziej zielona, gdy dość często pada deszcz.

ponieważ zadajesz więcej pytań dotyczących swojej pierwszej obserwacji, upewnij się, że robisz również więcej obserwacji. Jeśli nie będzie padać przez dwa tygodnie, a trawa nadal będzie wyglądać na zieloną, to ważna obserwacja, która może wpłynąć na Twoją hipotezę. Będziesz kontynuować obserwację przez cały eksperyment, ale dopóki hipoteza nie zostanie sfinalizowana, każda obserwacja powinna zostać odnotowana.

wreszcie, przed napisaniem hipotezy należy skonsultować się z wtórnymi badaniami. Badania wtórne składają się z wyników znalezionych i opublikowanych przez innych ludzi. Zazwyczaj można znaleźć te informacje w Internecie lub w bibliotece. Dodatkowo upewnij się, że badania, które znajdziesz, są wiarygodne i związane z Twoim tematem. Jeśli badasz korelację między deszczem a wzrostem trawy, pomoże Ci to w badaniu wzorców deszczu w ciągu ostatnich dwudziestu lat dla Twojego powiatu, opublikowanych przez lokalne stowarzyszenie rolnicze. Powinieneś również zbadać rodzaje traw w Twojej okolicy, rodzaj trawy w twoim trawniku i czy ktoś inny przeprowadził eksperymenty na temat Twojej hipotezy. Upewnij się również, że sprawdzasz jakość swoich badań. Badania przeprowadzone przez gimnazjalistę na temat tego, jakie minerały można znaleźć w wodzie deszczowej, byłyby mniej przydatne niż artykuł opublikowany przez lokalny Uniwersytet.

pisanie dobrej hipotezy wymaga czegoś więcej niż tylko ołówka i papieru!

pisanie hipotezy

po rozważeniu wszystkich powyższych czynników jesteś gotowy do napisania hipotezy. Hipotezy zwykle przybierają określoną formę, gdy są zapisywane w raporcie z badań.

kiedy piszesz swoje stwierdzenie hipotezy, zapisujesz swoje najlepsze przypuszczenie, a nie pytanie pod ręką. Oznacza to, że Twoje oświadczenie powinno być napisane tak, jakby było już faktem, mimo że po prostu je testujesz.

powodem tego jest to, że po zakończeniu badania zaakceptujesz lub odrzucisz swoją hipotezę if-then lub zerową. Wszystkie przykłady testowania hipotez powinny być mierzalne i mogą być potwierdzone lub zaprzeczone. Nie możesz potwierdzić pytania, tylko oświadczenie!

w rzeczywistości cały czas wymyślasz przykłady hipotez! Na przykład, kiedy zgadujesz wynik meczu koszykówki, nie mówisz: „czy Miami Heat pokona Boston Celtics?”ale zamiast tego,” myślę, że Miami Heat pokona Boston Celtics.”Stwierdzasz to tak, jakby już było prawdziwe, nawet jeśli okaże się, że się mylisz. Robisz to samo pisząc swoją hipotezę.

dodatkowo należy pamiętać, że hipotezy mogą mieć zakres od bardzo specyficznych do bardzo szerokich. Hipotezy te mogą być specyficzne, ale jeśli hipotezy testowania przykłady obejmują szeroki zakres przyczyn i skutków, hipoteza może być również szeroki.

dwa rodzaje hipotez

teraz, gdy rozumiesz, co wchodzi w hipotezę, nadszedł czas, aby przyjrzeć się bliżej dwóm najczęstszym rodzajom hipotez: hipotezie if-then I hipotezie zerowej.

#1: hipotezy If-Then

Po pierwsze, hipotezy if-then zazwyczaj podążają za tą formułą:

Jeśli ____ stanie się, wtedy stanie się____.

celem tego typu hipotezy jest zbadanie związku przyczynowego pomiędzy zmienną niezależną i zależną. Jest to dość proste, a każda hipoteza może się różnić pod względem szczegółowości. Cały czas tworzymy hipotezy if-then z naszymi codziennymi przewidywaniami. Oto kilka przykładów hipotez, które używają struktury if-then z życia codziennego:

w każdej z tych sytuacji zgadujesz, w jaki sposób zmienna niezależna (sen, czas lub nauka) wpłynie na zmienną zależną (ilość pracy, jaką możesz wykonać, terminowe przybycie na imprezę lub uzyskanie lepszych ocen).

możesz wciąż pytać: „jaki jest przykład hipotezy stosowanej w badaniach naukowych?”Weź jeden z przykładów hipotez z rzeczywistych badań na temat tego, czy korzystanie z technologii przed snem wpływa na wzorce snu dzieci. Hipoteza brzmi::

„postawiliśmy hipotezę, że wydłużenie godzin spędzonych na ekranie tabletu i telefonu przed snem byłoby odwrotnie skorelowane z jakością snu i uwagą dzieci.”

To może nie wyglądać tak, ale jest to Instrukcja if-then. Naukowcy zasadniczo stwierdzili: „jeśli dzieci będą częściej korzystać z ekranu przed snem, ich jakość snu i uwaga będą gorsze.”Jakość snu i uwaga są zmiennymi zależnymi, a użycie ekranu jest zmienną niezależną. (Zwykle zmienna niezależna pojawia się po „Jeśli”, a zmienna zależna pojawia się po „wtedy”, ponieważ jest to zmienna niezależna, która wpływa na zmienną zależną.) Jest to doskonały przykład tego, jak elastyczne mogą być twierdzenia hipotezy, o ile obecna jest ogólna idea „jeśli-wtedy” oraz zmienne niezależne i zależne.

#2: hipotezy zerowe

twoja hipoteza if-then nie jest jedyną potrzebną do zakończenia udanego eksperymentu. Trzeba również hipotezę zerową, aby go przetestować. W swojej najbardziej podstawowej formie hipoteza zerowa jest przeciwieństwem hipotezy if-then. Kiedy piszesz hipotezę zerową, piszesz hipotezę, która sugeruje, że Twoje przypuszczenie nie jest prawdą, a zmienne niezależne i zależne nie mają związku.

jedna hipoteza zerowa dla badania telefonu komórkowego i snu z ostatniej sekcji może powiedzieć:

„Jeśli dzieci mają więcej korzystania z ekranu przed snem, ich jakość snu i uwagi nie będzie gorsza.”

w tym przypadku jest to hipoteza zerowa, ponieważ pyta o przeciwieństwo oryginalnej tezy!

odwrotnie, jeśli twoja hipoteza if-then sugeruje, że Twoje dwie zmienne nie mają związku, to twoja hipoteza zerowa sugerowałaby, że istnieje jedna. Udawaj więc, że istnieje badanie, które zadaje pytanie: „Czy liczba obserwujących na Instagramie wpływa na to, jak długo ludzie spędzają na aplikacji?”Zmienna niezależna to ilość obserwujących, a zmienna zależna to czas spędzony. Ale jeśli jako badacz nie uważasz, że istnieje związek między liczbą obserwujących a spędzonym czasem, możesz napisać hipotezę if-then, która brzmi:

” Jeśli ludzie mają wielu obserwujących na Instagramie, nie będą spędzać więcej czasu na aplikacji niż ludzie, którzy mają mniej.”

w tym przypadku if-then sugeruje, że nie ma relacji między zmiennymi. W takim przypadku jeden z przykładów hipotezy zerowej może powiedzieć:

„Jeśli ludzie mają wielu obserwujących na Instagramie, będą spędzać więcej czasu na aplikacji niż ludzie, którzy mają mniej.”

następnie testujesz zarówno if-then, jak i hipotezę zerową, aby ocenić, czy istnieje związek między zmiennymi,a jeśli tak, to ile relacji.

4 wskazówki, jak napisać najlepszą hipotezę

Jeśli masz zamiar poświęcić czas na przeprowadzenie eksperymentu, czy to w szkole, czy samemu, będziesz również chciał poświęcić czas, aby upewnić się, że Twoja hipoteza jest dobra. Najlepsze hipotezy mają cztery główne elementy wspólne: wiarygodność, zdefiniowane pojęcia, obserwowalność i ogólne wyjaśnienie.

#1: wiarygodność

na pierwszy rzut oka ta jakość hipotezy może wydawać się oczywista. Kiedy twoja hipoteza jest wiarygodna, oznacza to, że jest to możliwe, biorąc pod uwagę to, co wiemy o nauce i ogólnym zdrowym rozsądku. Jednak hipotezy nieprawdopodobne są bardziej powszechne niż mogłoby się wydawać.

wyobraź sobie, że studiujesz przyrost masy ciała i nawyki oglądania telewizji. Jeśli założysz, że ludzie, którzy oglądają więcej niż dwadzieścia godzin telewizji tygodniowo, zyskają dwieście funtów lub więcej w ciągu roku, może to być nieprawdopodobne (choć jest to potencjalnie możliwe). W związku z tym zdrowy rozsądek może powiedzieć nam wyniki badania jeszcze przed rozpoczęciem badania.

nieprawdopodobne hipotezy na ogół są sprzeczne z nauką. Weźmy ten przykład hipotezy:

„Jeśli osoba pali jednego papierosa dziennie, wtedy będą mieli płuca tak samo zdrowe, jak przeciętnego człowieka.”

ta hipoteza jest oczywiście nieprawdziwa, ponieważ badania wykazały wielokrotnie, że papierosy negatywnie wpływają na zdrowie płuc. Musisz uważać, aby Twoje hipotezy nie odzwierciedlały Twojej osobistej opinii bardziej niż naukowo poparte odkrycia. Ta wiarygodność wskazuje na konieczność przeprowadzenia badań przed napisaniem hipotezy, aby upewnić się, że Twoja hipoteza nie została jeszcze obalona.

#2: zdefiniowane pojęcia

im bardziej zaawansowany jesteś w swoich badaniach, tym bardziej prawdopodobne jest, że terminy, których używasz w swojej hipotezie, są specyficzne dla ograniczonego zestawu wiedzy. Jednym z przykładów testowania hipotez może być czytelność drukowanego tekstu w gazetach, gdzie można użyć słów takich jak” kerning „i” x-height”.”Jeśli czytelnicy nie mają doświadczenia w projektowaniu graficznym, prawdopodobnie nie będą wiedzieli, co masz na myśli przez te terminy. Dlatego ważne jest, aby albo napisać, co oznaczają w samej hipotezie, albo w raporcie przed hipotezą.

oto co mamy na myśli. Które z poniższych zdań ma większy sens dla zwykłej osoby?

Jeśli kerning jest większy niż średnia, więcej słów będzie czytanych na minutę.

Jeśli odstęp między literami jest większy niż średnia, więcej słów będzie czytanych na minutę.

dla osób czytających Twój raport, które nie są ekspertami w typografii, po prostu dodanie kilku słów będzie pomocne w wyjaśnieniu dokładnie, o co chodzi w tym eksperymencie. To zawsze dobry pomysł, aby twoje badania i wyniki były jak najbardziej dostępne.

dobre hipotezy gwarantują, że można obserwować wyniki.

#3: Obserwowalność

aby zmierzyć prawdę lub FAŁSZ Twojej hipotezy, musisz być w stanie zobaczyć swoje zmienne i sposób ich interakcji. Na przykład, jeśli twoja hipoteza jest taka, że wzorce lotu satelitów wpływają na siłę niektórych sygnałów telewizyjnych, ale nie masz teleskopu do oglądania satelitów ani telewizora do monitorowania siły sygnału, nie możesz właściwie obserwować swojej hipotezy, a tym samym nie możesz kontynuować swoich badań.

niektóre zmienne mogą wydawać się łatwe do zaobserwowania, ale jeśli nie masz systemu pomiaru na miejscu, nie możesz właściwie zaobserwować swojej hipotezy. Oto przykład: jeśli eksperymentujesz nad wpływem zdrowej żywności na ogólne szczęście, ale nie masz sposobu, aby monitorować i mierzyć, co oznacza „ogólne szczęście”, Twoje wyniki nie będą odzwierciedlać prawdy. Monitorowanie, jak często ktoś się uśmiecha przez cały dzień, nie jest rozsądnie obserwowalne, ale bardziej obserwowalne jest stwierdzenie przez Uczestników, jak się czują szczęśliwi w skali od jednego do dziesięciu.

pisząc swoją hipotezę, Zawsze miej na uwadze, jak wykonasz eksperyment.

# 4: Uogólnienie

być może chciałbyś zbadać, jaki kolor najczęściej nosi Twój najlepszy przyjaciel, obserwując i dokumentując kolory, które nosi każdego dnia tygodnia. To może być zabawna informacja dla niej i dla ciebie, ale poza Wami, nie ma wielu ludzi, którzy mogliby skorzystać z tego eksperymentu. Kiedy rozpoczynasz eksperyment, powinieneś zauważyć, jak uogólnialne mogą być twoje odkrycia, jeśli zostaną potwierdzone. Uogólnialność jest w zasadzie tym, jak powszechne jest konkretne zjawisko w codziennym życiu innych ludzi.

powiedzmy, że zadajesz pytanie o korzyści zdrowotne wynikające z jedzenia jabłka tylko przez jeden dzień, musisz zdać sobie sprawę, że eksperyment może być zbyt konkretny, aby był pomocny. Nie pomaga wyjaśnić zjawiska, którego doświadcza wielu ludzi. Jeśli znajdujesz się z zbyt konkretną hipotezą, wróć do zadania Wielkiego pytania: co chcesz wiedzieć i co według Ciebie stanie się między twoimi dwiema zmiennymi?

przykłady testowania hipotez

wiemy, że napisanie dobrej hipotezy może być trudne, chyba że widziałeś dobre przykłady hipotez. Zamieściliśmy cztery przykłady hipotez oparte na niektórych wymyślonych eksperymentach. Używaj ich jako szablonów lub podkładek startowych do wymyślania własnych hipotez.

eksperyment #1: studenci studiujący na zewnątrz (pisanie hipotezy)

jesteś studentem Uniwersytetu PrepScholar. Kiedy chodzisz po kampusie, zauważasz, że gdy temperatura przekracza 60 stopni, więcej studentów uczy się na quadzie. Chcesz wiedzieć, kiedy twoi koledzy są bardziej skłonni do nauki na zewnątrz. Dzięki tym informacjom, jak stworzyć najlepszą możliwą hipotezę?

przed napisaniem hipotezy musisz pamiętać o dodatkowych obserwacjach i badaniach wtórnych. Robiąc to, zauważysz, że nikt nie studiuje na zewnątrz, gdy jest 75 stopni i pada, więc powinno to zostać uwzględnione w Twoim eksperymencie. Ponadto badania przeprowadzone na ten temat wcześniej sugerowały, że studenci są bardziej skłonni do nauki w temperaturach poniżej 85 stopni. Mając to na uwadze, masz pewność, że możesz zidentyfikować swoje zmienne i napisać swoje hipotezy:

If-then: „jeśli temperatura w Fahrenheita jest mniejsza niż 60 stopni, znacznie mniej studentów będzie studiować na zewnątrz.”

Null: „jeśli temperatura w Fahrenheita jest mniejsza niż 60 stopni, ta sama liczba studentów będzie uczyć się na zewnątrz, jak wtedy, gdy jest więcej niż 60 stopni.”

te hipotezy są wiarygodne, ponieważ temperatury są rozsądnie w granicach tego, co jest możliwe. Liczba osób na quadzie jest również łatwa do zaobserwowania. Nie jest to również zjawisko specyficzne tylko dla jednej osoby lub w tym samym czasie, ale zamiast tego może wyjaśnić zjawisko dla szerszej grupy ludzi.

aby ukończyć ten eksperyment, wybierz miesiąc październik, aby obserwować quad. Codziennie (z wyjątkiem dni, w których pada deszcz)od 15 do 16, kiedy większość zajęć zwolniła się na ten dzień, obserwujesz, ile osób jest na quadzie. Mierzysz, ilu ludzi przychodzi, a ilu odchodzi. Zapisujesz również temperaturę na godzinę.

Po zapisaniu wszystkich swoich obserwacji i umieszczeniu ich na wykresie, okazuje się, że większość uczniów studiuje na quadzie, gdy na zewnątrz jest 70 stopni, a liczba uczniów znacznie spada, gdy temperatura osiągnie 60 stopni lub mniej. W tym przypadku raport z badań będzie stwierdzać, że akceptujesz lub” nie odrzuciłeś ” swojej pierwszej hipotezy ze swoimi ustaleniami.

eksperyment # 2: The Cupcake Store (Forming a Simple Experiment)

powiedzmy, że pracujesz w piekarni. Specjalizujesz się w babeczkach i robisz tylko dwa kolory lukru: żółty i fioletowy. Chcesz wiedzieć, jakiego rodzaju klienci są bardziej skłonni kupić jaki rodzaj babeczki, więc skonfiguruj eksperyment. Twoja zmienna niezależna to płeć klienta, a zmienna zależna to kolor lukru. Jaki jest przykład hipotezy, która może odpowiedzieć na pytanie tego badania?

oto jak mogą wyglądać Twoje hipotezy:

If-then: „jeśli płeć klienta jest żeńska, wtedy kupi Więcej żółtych babeczek niż fioletowych.”

Null: „jeśli klient jest płci żeńskiej, to będzie tak samo prawdopodobne, aby kupić fioletowe babeczki jak żółte babeczki.”

to dość prosty eksperyment! Przechodzi test wiarygodności (łatwo może być różnica), zdefiniowanych pojęć (w babeczkach nie ma nic skomplikowanego!), obserwowalność (zarówno kolor, jak i płeć można łatwo zaobserwować) i ogólne wyjaśnienie (potencjalnie pomogłoby to w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych).

: Backyard bird Feeders (integrowanie wielu zmiennych i odrzucanie hipotezy If-Then)

obserwując swój backyard bird feeders, zdałeś sobie sprawę, że różne ptaki przychodzą w dniach, w których zmieniasz rodzaje nasion. Decydujesz, że chcesz zobaczyć więcej kardynałów na swoim podwórku, więc decydujesz się zobaczyć, jaki rodzaj jedzenia lubią najbardziej i skonfigurować eksperyment.

jednak pewnego ranka zauważyłeś, że podczas gdy niektórzy kardynałowie są obecni, niebiescy dżeje jedzą z twojego podwórkowego podajnika wypełnionego prosem. Ty decydujesz, że ze wszystkich innych ptaków, chcesz zobaczyć niebieskie jays najmniej. Oznacza to, że masz więcej niż jedną zmienną w swojej hipotezie. Twoje nowe hipotezy mogą wyglądać tak:

If-then: „jeśli nasiona słonecznika zostaną umieszczone w karmnikach dla ptaków, wtedy pojawi się więcej kardynałów niż niebieskich jays. Jeśli proso zostanie umieszczone w karmnikach dla ptaków, pojawi się więcej niebieskich jayów niż kardynałów.”

Null: „jeśli u ptaka zostaną umieszczone ziarna słonecznika lub prosa, pojawi się równa liczba kardynałów i niebieskich jayów.”

dzięki prostej obserwacji okazuje się, że kardynałowie przychodzą tak często, jak niebieskie jays, gdy nasiona słonecznika lub prosa są w karmniku dla ptaków. W takim przypadku odrzucisz swoją hipotezę „jeśli-to” i „nie odrzucisz” swojej hipotezy zerowej. Nie możesz zaakceptować swojej pierwszej hipotezy, ponieważ jest to ewidentnie nieprawda. Zamiast tego odkryłeś, że nie ma żadnej zależności między twoimi różnymi zmiennymi. W związku z tym, trzeba będzie uruchomić więcej eksperymentów z różnych zmiennych, aby zobaczyć, czy nowe zmienne wpływają na wyniki.

eksperyment # 4: Ankieta w klasie (w tym Alternatywna hipoteza)

masz zamiar wygłosić przemówienie na jednej z klas na temat znaczenia zwracania uwagi. Chcesz skorzystać z tej okazji, aby przetestować hipotezę, którą miałeś przez jakiś czas:

If-then: jeśli uczniowie siedzą w pierwszych dwóch rzędach klasy, wtedy będą słuchać lepiej niż uczniowie, którzy tego nie robią.

Null: jeśli uczniowie siedzą w pierwszych dwóch rzędach klasy, nie będą słuchać lepiej lub gorzej niż uczniowie, którzy tego nie robią.

wygłaszasz przemówienie, a następnie pytasz nauczyciela, czy możesz rozdać lekcjom krótką ankietę. W ankiecie zamieściłeś pytania dotyczące niektórych tematów, o których mówiłeś. Kiedy otrzymasz wyniki, jesteś zaskoczony, widząc, że nie tylko uczniowie w pierwszych dwóch rzędach nie zwracają większej uwagi, ale także uzyskali gorsze wyniki niż uczniowie w innych częściach klasy! Tutaj zarówno hipoteza if-then, jak i hipoteza zerowa nie są reprezentatywne dla Twoich ustaleń. Czym się zajmujesz?

To jest, gdy odrzucasz zarówno hipotezy if-then, jak i null i zamiast tego tworzysz alternatywną hipotezę. Ten typ hipotezy jest używany w rzadkich przypadkach, że żadna z hipotez nie jest w stanie uchwycić Twoich ustaleń. Teraz możesz użyć tego, czego się nauczyłeś, aby opracować nowe hipotezy i przetestować ponownie!

najważniejsze wnioski: pisanie hipotez

im wygodniej będzie Ci pisać hipotezy, tym lepsze będą. Struktura hipotez jest elastyczna i może wymagać zmiany w zależności od tematu, który studiujesz. Najważniejszą rzeczą do zapamiętania jest cel hipotezy i różnica między if-then I null. Stamtąd, tworząc swoją hipotezę, powinieneś stale zadawać pytania, robić obserwacje, robić badania wtórne i rozważać swoje zmienne. Po napisaniu hipotezy należy ją edytować tak, aby była wiarygodna, jasno zdefiniowana, obserwowalna i pomocna w wyjaśnieniu ogólnego zjawiska.

pisanie hipotezy jest czymś, co każdy, od dzieci ze szkoły podstawowej rywalizujących w targach naukowych po profesjonalnych naukowców w laboratorium, musi wiedzieć, jak to zrobić. Hipotezy są istotne w eksperymentach i w prawidłowym wykonywaniu metody naukowej. Gdy wykonane poprawnie, hipotezy ustawią twoje badania na sukces i pomogą Ci zrozumieć świat trochę lepiej, jeden eksperyment na raz.

co dalej?

jeśli studiujesz do części naukowej aktu, to na pewno dużo musisz wiedzieć. Mamy jednak narzędzia, które pomogą! Zacznij od zapoznania się z naszym najlepszym przewodnikiem do testu ACT Science subject. Po przeczytaniu tego, należy pobrać nasze zalecane ACT Science practice tests, ponieważ są one jednym z najbardziej niezawodnych sposobów, aby poprawić swój wynik. (I nie zapomnij sprawdzić nasz przewodnik ekspertów, zbyt.)

Jeśli kochasz naukę i chcesz studiować w dziedzinie nauki, powinieneś zacząć przygotowywać się w szkole średniej. Oto zajęcia z nauk ścisłych, które powinieneś wziąć, aby przygotować się na sukces.
Jeśli próbujesz myśleć o eksperymentach naukowych, możesz zrobić dla klasy (lub na targi naukowe!), oto lista 37 niesamowitych eksperymentów naukowych, które możesz zrobić w domu

masz przyjaciół, którzy również potrzebują pomocy w przygotowaniu testu? Udostępnij ten artykuł!

Ashley Robinson

o autorze

Ashley sufflé Robinson ma doktorat z literatury angielskiej XIX wieku. Jako autor treści dla PrepScholar, Ashley jest pasjonatem przekazywania studentom szczegółowych informacji, których potrzebują, aby dostać się do szkoły swoich marzeń.