Survey Bias
Survey Bias definition:
Survey Bias eller response bias är en allmän term för en rad kognitiva fördomar som påverkar deltagarna att svara på ett felaktigt eller oärligt svar.
vill du lära dig mer?
Ladda ner hela ordlistan i en utskrivbar lista
Ja, jag vill ha den här listan
typer av bias:
– forskare Bias
forskarens synvinkel har ett sätt att krypa in i undersökningen. Alla forskningsdesigners är mänskliga och har sina egna åsikter och åsikter. Även de mest praktiserade och professionella forskarna kan ha subtila fördomar i hur de uttrycker frågor eller tolkar resultat.
– Dålig matchning av provet till populationen
det är nästan aldrig så att provtagningsramen du använder är en perfekt matchning till den population du försöker förstå, så det här felet finns i de flesta studier. Du kan ibland återhämta sig från att ställa fel frågor, men du kan aldrig återhämta sig från att fråga dem om fel personer.
de flesta tycker om att fokusera på frågeformulärsutveckling när ett nytt projekt tilldelas. Verkligheten är provtagnings-och viktningsplanen är precis som följd av projektets framgång och får sällan den uppmärksamhet den förtjänar. Vi kan berätta när vi har en klient som verkligen vet vad de gör om de börjar projektet genom att fokusera på provtagningsfrågor och inte hoppa till frågeformulärdesign.
– brist på slumpmässighet/responsförspänning
många undersökningar fortsätter utan slumpmässiga prover. I själva verket är det sällsynt att en undersökning som görs idag exakt kan hävda att man använder ett slumpmässigt urval. Kom ihåg de statistikkurser du tog på college och forskarskola? En sak de har gemensamt är ganska mycket allt de lärde dig statistiskt är bara relevant om du har ett slumpmässigt urval. Och oddsen är att du inte gör det.
en stor källa till ”icke-slumpmässighet” i ett prov är survey bias. 10% anses vara en bra svarsfrekvens från en online-panel. När vi rapporterar resultaten av dessa studier antar vi att de allra flesta människor som inte svarade skulle ha svarat på samma sätt som de som gjorde det. Ofta är detta ett rimligt antagande. Men ibland är det inte.
– underlåtenhet att kvot prov eller viktdata
Även om vi prov slumpmässigt, är det typiskt för vissa undergrupper att vara mer villiga att samarbeta än andra. Till exempel är kvinnor vanligtvis mindre benägna att vägra en undersökningsinbjudan än män, och minoriteter är mindre benägna att delta. Så, en bra forskare kommer att kvotera prov och viktdata för att kompensera för detta. Kort sagt, om du vet något om din befolkning innan du undersöker dem, bör du använda denna kunskap till din fördel.