Survey Bias
Survey Bias definitie:
Survey Bias of respons bias is een algemene term voor een reeks cognitieve biases die deelnemers beïnvloedt om een onnauwkeurige of oneerlijke reactie te beantwoorden.
wilt u meer weten?
Download de volledige lijst met woordenlijsten in een afdrukbare lijst
Ja, Ik wil deze lijst
soorten bias:
– onderzoeker Bias
het gezichtspunt van de onderzoeker heeft een manier om in het onderzoek te kruipen. Alle onderzoeksontwerpers zijn menselijk en hebben hun eigen opvattingen en meningen. Zelfs de meest ervaren en professionele onderzoekers kunnen subtiele vooroordelen hebben in de manier waarop ze vragen verwoorden of resultaten interpreteren.
– slechte overeenkomst van de steekproef met de populatie
Het is bijna nooit het geval dat het steekproefkader dat u gebruikt een perfecte overeenkomst is met de populatie die u probeert te begrijpen, dus deze fout is aanwezig in de meeste studies. Je kunt soms herstellen van het stellen van de verkeerde vragen, maar je kunt nooit herstellen van het stellen van hen van de verkeerde mensen.
De meeste mensen richten zich graag op de ontwikkeling van vragenlijsten wanneer een nieuw project wordt toegekend. De realiteit is dat de bemonstering en weging plan is net zo belangrijk voor het succes van het project, en zelden krijgt de aandacht die het verdient. We kunnen zien wanneer we een klant hebben die echt weet wat ze doen als ze het project beginnen door zich te concentreren op steekproefkwesties en niet te springen Naar vragenlijst ontwerp.
– gebrek aan randomness/respons bias
veel onderzoeken verlopen zonder willekeurige steekproeven. In feite is het zeldzaam dat een enquête die vandaag wordt gedaan, nauwkeurig kan beweren dat een willekeurige steekproef wordt gebruikt. Weet je nog die statistieken cursussen die je hebt gevolgd op de universiteit en de graduate school? Het enige wat ze gemeen hebben is dat vrijwel alles wat ze je geleerd hebben statistisch alleen relevant is als je een willekeurige steekproef hebt. En, de kans is groot dat u dat niet doet.
een grote bron van “non-randomness” in een steekproef is enquãate bias. 10% wordt beschouwd als een goed responspercentage van een online panel. Wanneer we de resultaten van deze studies rapporteren, gaan we ervan uit dat de overgrote meerderheid van de mensen die niet reageerden op dezelfde manier zou hebben gereageerd als degenen die wel reageerden. Vaak is dit een redelijke aanname. Maar soms is dat niet zo.
– niet-quoteren van steekproef-of gewichtsgegevens
zelfs als we willekeurig een steekproef nemen, is het typisch voor sommige subgroepen om meer bereid te zijn om samen te werken dan andere. Bijvoorbeeld, vrouwen zijn meestal minder kans om een enquête uitnodiging weigeren dan mannen, en minderheden zijn minder kans om deel te nemen. Dus, een goede onderzoeker zal quota monster en gewicht gegevens om dit te compenseren. Kortom, als u iets weet over uw populatie voordat u ze onderzoekt, moet u deze kennis in uw voordeel gebruiken.