Umfrageverzerrung
Definition von Umfrageverzerrung:
Umfrageverzerrung oder Antwortverzerrung ist ein allgemeiner Begriff für eine Reihe kognitiver Verzerrungen, die die Teilnehmer dazu beeinflussen, eine ungenaue oder unehrliche Antwort zu beantworten.
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Arten von Verzerrungen:
– Voreingenommenheit des Forschers
Der Standpunkt des Forschers kann sich in die Umfrage einschleichen. Alle Forschungsdesigner sind Menschen und haben ihre eigenen Ansichten und Meinungen. Selbst die geübtesten und professionellsten Forscher können subtile Vorurteile in der Art und Weise haben, wie sie Fragen formulieren oder Ergebnisse interpretieren.
– Schlechte Übereinstimmung der Stichprobe mit der Grundgesamtheit
Es ist fast nie der Fall, dass der von Ihnen verwendete Stichprobenrahmen perfekt mit der Grundgesamtheit übereinstimmt, die Sie zu verstehen versuchen, daher ist dieser Fehler in den meisten Studien vorhanden. Sie können sich manchmal davon erholen, die falschen Fragen zu stellen, aber Sie können sich nie davon erholen, sie den falschen Leuten zu stellen.
Die meisten Leute konzentrieren sich gerne auf die Fragebogenentwicklung, wenn ein neues Projekt vergeben wird. Die Realität ist, dass der Probenahme- und Gewichtungsplan genauso wichtig für den Erfolg des Projekts ist und selten die Aufmerksamkeit erhält, die er verdient. Wir können erkennen, wann wir einen Kunden haben, der wirklich weiß, was er tut, wenn er das Projekt beginnt, indem er sich auf Stichprobenprobleme konzentriert und nicht zum Fragebogendesign springt.
– Fehlende Zufälligkeit /Antwortverzerrung
Viele Umfragen werden ohne Zufallsstichproben durchgeführt. In der Tat ist es selten, dass eine Umfrage, die heute durchgeführt wird, genau behaupten kann, eine Zufallsstichprobe zu verwenden. Erinnerst du dich an die Statistikkurse, die du am College und an der Graduiertenschule besucht hast? Das einzige, was sie gemeinsam haben, ist so ziemlich alles, was sie Ihnen statistisch beigebracht haben, ist nur relevant, wenn Sie eine Zufallsstichprobe haben. Und die Chancen stehen gut, dass Sie es nicht tun.
Eine große Quelle für „Nicht-Zufälligkeit“ in einer Stichprobe ist die Verzerrung der Umfrage. 10% gilt als eine gute Rücklaufquote von einem Online-Panel. Wenn wir über die Ergebnisse dieser Studien berichten, gehen wir davon aus, dass die überwiegende Mehrheit der Menschen, die nicht geantwortet haben, genauso geantwortet hätte wie diejenigen, die es getan haben. Oft ist dies eine vernünftige Annahme. Aber, manchmal ist es nicht.
– Fehler bei der Eingabe von Stichproben- oder Gewichtsdaten
Selbst wenn wir Stichproben nach dem Zufallsprinzip durchführen, ist es typisch, dass einige Untergruppen eher zur Zusammenarbeit bereit sind als andere. Beispielsweise, Frauen lehnen eine Einladung zur Umfrage in der Regel seltener ab als Männer, und Minderheiten nehmen seltener teil. Ein guter Forscher benötigt also Stichproben- und Gewichtsdaten, um dies auszugleichen. Kurz gesagt, wenn Sie etwas über Ihre Bevölkerung wissen, bevor Sie sie befragen, sollten Sie dieses Wissen zu Ihrem Vorteil nutzen.