Survey Bias
Survey Bias definíció:
A Survey Bias vagy a response bias egy általános kifejezés egy sor kognitív torzításra, amely befolyásolja a résztvevőket, hogy pontatlan vagy tisztességtelen választ válaszoljanak.
szeretne többet megtudni?
töltse le a teljes szószedet lista egy nyomtatható lista
igen, Azt akarom, hogy ez a lista
típusú elfogultság:
– kutató elfogultság
a nézőpont a kutató egy módja kúszik be a felmérés. Minden kutatási tervező ember, és saját véleménye és véleménye van. Még a legpraktikusabb és legprofibb kutatóknak is lehetnek finom elfogultságaik a kérdések megfogalmazásában vagy az eredmények értelmezésében.
– A minta Gyenge egyezése a populációval
szinte soha nem fordul elő, hogy az Ön által használt mintavételi keret tökéletesen megfelel a megérteni kívánt populációnak, ezért ez a hiba a legtöbb tanulmányban jelen van. Néha felépülhet a rossz kérdések feltevéséből, de soha nem gyógyulhat meg, ha rossz emberektől kérdezi őket.
a legtöbb ember szeret a kérdőív fejlesztésére összpontosítani, amikor új projektet ítélnek oda. A valóság az, hogy a mintavételi és súlyozási terv minden szempontból ugyanolyan következménye a projekt sikerének, és ritkán kapja meg a megérdemelt figyelmet. Meg tudjuk mondani, ha van olyan ügyfelünk, aki valóban tudja, mit csinál, ha a mintavételi kérdésekre összpontosítva kezdi meg a projektet, és nem ugrik a kérdőív tervezésére.
– a véletlenszerűség/válasz elfogultság hiánya
sok felmérés véletlenszerű minták nélkül folytatódik. Valójában ritka, hogy egy ma végzett felmérés pontosan azt állíthatja, hogy véletlenszerű mintát használ. Emlékszel azokra a statisztikai kurzusokra, amelyeket a főiskolán és a posztgraduális iskolában vettél? Az egyetlen dolog, ami közös bennük, nagyjából minden, amit statisztikailag tanítottak neked, csak akkor releváns, ha véletlenszerű mintád van. És valószínű, hogy nem.
a minta “nem véletlenszerűségének” nagy forrása a felmérés elfogultsága. A 10% – ot egy online panel jó válaszadási arányának tekintik. Amikor beszámolunk ezeknek a tanulmányoknak az eredményeiről, feltételezzük, hogy az emberek túlnyomó többsége, akik nem válaszoltak, ugyanúgy válaszoltak volna, mint azok, akik. Gyakran ez ésszerű feltételezés. De néha nem az.
– A minta vagy a súlyadatok kvótájának elmulasztása
még akkor is, ha véletlenszerűen veszünk mintát, jellemző, hogy egyes alcsoportok hajlandóbbak együttműködni, mint mások. Például a nők általában kisebb valószínűséggel utasítják el a felmérési meghívást, mint a férfiak, a kisebbségek pedig kevésbé vesznek részt. Tehát egy jó kutató kvóta mintát és súlyt ad ennek kompenzálására. Röviden: ha tud valamit a lakosságáról, mielőtt felmérné őket, akkor ezt a tudást előnyére kell felhasználnia.